পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য predictive-models

5

খাঁটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং করার সময় কি অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ?

মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করার সময়, অনুসন্ধানের ডেটা বিশ্লেষণ (ইডিএ) করার কী লাভ? বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করতে এবং আপনার মডেল (গুলি) তৈরি করতে সোজা ঝাঁপ দেওয়া কি ঠিক আছে? ইডিএ-তে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ?

23 machine-learning predictive-models descriptive-statistics eda

1

নেট সিলভার লোয়েস সম্পর্কে কী বলেছে তার ব্যাখ্যা

একটি প্রশ্ন আমি সম্প্রতি জিজ্ঞাসা , আমাকে বলা হয়েছিল যে এটি একটি বড় "কোন-না" ধুসর - হরিদ্রাভ রঙের মিহি মাটির স্তর যা রাইন সঙ্গে দূরদর্শন ছিল। তবে, ফাইটি থারটাইটি ডটকম-এ নেট সিলভারের অতি সাম্প্রতিক নিবন্ধে তিনি নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লোস ব্যবহার করে আলোচনা করেছেন। তিনি আক্রমণাত্মক বনাম রক্ষণশীল পূর্বাভাসের …

23 time-series forecasting predictive-models loess politics

3

কোনও মডেলের ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভাবনার ক্রমাঙ্কনটি ভিজ্যুয়ালাইজ করা

ধরুন আমার কাছে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল রয়েছে যা প্রতিটি উদাহরণের জন্য, প্রতিটি শ্রেণীর জন্য সম্ভাব্যতা তৈরি করে। এখন আমি স্বীকার করেছি যে আমি যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য (সম্ভাব্যতা, প্রত্যাহার ইত্যাদি) ব্যবহার করতে চাই তবে এই জাতীয় মডেলটি মূল্যায়নের অনেকগুলি উপায় রয়েছে। আমি আরও জানি যে একটি আরওসি বক্ররেখা এবং এর অধীনে …

23 data-visualization classification predictive-models binary-data calibration

3

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং প্রতিযোগিতার জন্য সাইটগুলি

আমি ক্যাগল , টুনেডআইটি , এবং ক্রড অ্যানালিটিেক্সে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং প্রতিযোগিতায় অংশ নিয়েছি । আমি দেখতে পেয়েছি যে এই সাইটগুলি পরিসংখ্যান / মেশিন শেখার জন্য "ওয়ার্ক আউট" করার একটি ভাল উপায়। আমার সম্পর্কে জানা উচিত এমন অন্য কোনও সাইট আছে? হোস্ট প্রতিযোগীদের জমা থেকে লাভের উদ্দেশ্যে যেখানে প্রতিযোগিতাগুলি সম্পর্কে আপনি …

23 machine-learning predictive-models

2

উত্পাদক বনাম বৈষম্যমূলক মডেলগুলি (বায়েশীয় প্রসঙ্গে)

উত্পাদক এবং বৈষম্যমূলক (বৈষম্যমূলক) মডেলগুলির (বায়েশিয়ান শিখন এবং অনুমানের প্রসঙ্গে) মধ্যে পার্থক্য কী? এবং এটি ভবিষ্যদ্বাণী, সিদ্ধান্ত তত্ত্ব বা নিরীক্ষণশিক্ষার সাথে কী জড়িত?

22 bayesian predictive-models unsupervised-learning

3

প্রশিক্ষণ হিসাবে শুধুমাত্র ইতিবাচক মামলা দিয়ে ফলাফল কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায়?

সরলতার স্বার্থে, যাক আমি স্প্যাম / নন-স্প্যাম ইমেলের ক্লাসিক উদাহরণ নিয়ে কাজ করছি on আমার 20000 ইমেলের সেট রয়েছে। এর মধ্যে, আমি জানি যে 2000 টি স্প্যাম তবে নন-স্প্যাম ইমেলের কোনও উদাহরণ আমার কাছে নেই। বাকি 18000 টি স্প্যাম কিনা তা আমি ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। আদর্শভাবে, আমি যে ফলাফলটি সন্ধান …

21 machine-learning predictive-models unsupervised-learning supervised-learning semi-supervised

2

সাধারণ ডেটাসেটের জন্য ডেটা বৃদ্ধির কৌশল?

অনেকগুলি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তথাকথিত ডেটা বৃদ্ধির পদ্ধতিগুলি আরও ভাল মডেল তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, বিড়াল এবং কুকুরের 100 টি চিত্রের একটি প্রশিক্ষণ সেট অনুমান করুন । আবর্তন, মিররিং, বিপরীতে সামঞ্জস্যকরণ ইত্যাদির মাধ্যমে মূল চিত্রগুলি থেকে অতিরিক্ত চিত্র উত্পন্ন করা সম্ভব।100100100 চিত্রগুলির ক্ষেত্রে, ডেটা বর্ধন তুলনামূলকভাবে সহজ। তবে, ধরুন …

21 machine-learning predictive-models dataset independence data-augmentation

2

স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ প্রশ্নের জন্য "আকর্ষণীয়তা" ফাংশন

আমি স্ট্যাকএক্সচেঞ্জ সাইটগুলির জন্য ডেটা মাইনিং প্যাকেজ একসাথে রাখার চেষ্টা করছি এবং বিশেষত আমি "সবচেয়ে আকর্ষণীয়" প্রশ্নগুলি নির্ধারণের চেষ্টাতে আটকে আছি। আমি প্রশ্ন স্কোরটি ব্যবহার করতে চাই, তবে ভিউ সংখ্যার কারণে পক্ষপাতটি সরিয়ে ফেলব, তবে কীভাবে এটি কঠোরভাবে পৌঁছাতে হবে তা আমি জানি না। আদর্শ বিশ্বে, আমি গণনা করে প্রশ্নগুলি …

20 data-mining predictive-models

2

বায়েশিয়ান ওভারফিটিংয়ের কথা ভাবছেন

আমি প্রচলিত ঘন ঘনসংখ্যক পরিসংখ্যানীয় ডোমেনে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির বৈধতা দেওয়ার জন্য পদ্ধতি এবং সফ্টওয়্যার বিকাশে অনেক সময় ব্যয় করেছি । আরও বায়েশিয়ান ধারণাগুলি অনুশীলন এবং শিক্ষার ক্ষেত্রে রাখার সময় আমি কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য দেখছি race প্রথমত, বায়েশিয়ান ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং বিশ্লেষককে প্রার্থীদের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে এমন পূর্ববর্তী বিতরণগুলি …

20 bayesian cross-validation predictive-models validation regression-strategies

2

বুস্টিং: শেখার হারকে নিয়মিতকরণের পরামিতি কেন বলা হয়?

গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং- এ লার্নিং রেট প্যারামিটার ( ) প্রতিটি নতুন বেস মডেলের অবদান সঙ্কুচিত করে - মূলত একটি অগভীর গাছ- যা সিরিজে যুক্ত করা হয়। এটি টেস্ট সেট যথার্থতা নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি করে দেখানো হয়েছিল, এটি ছোট পদক্ষেপের মতোই বোধগম্য, ক্ষতির ন্যূনতমতম কাজটি আরও সঠিকভাবে অর্জন করা যেতে পারে। ν∈ [ …

19 machine-learning data-mining predictive-models boosting overfitting

1

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং - আমাদের কি মিশ্র মডেলিং সম্পর্কে যত্ন নেওয়া উচিত?

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের জন্য, আমাদের কি এলোমেলো প্রভাব এবং পর্যবেক্ষণের স্বতন্ত্রতা না পাওয়ার মতো বারবার পরিসংখ্যানগুলির মতো পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলি নিয়ে নিজেকে উদ্বেগ করা উচিত? উদাহরণ স্বরূপ.... আমার কাছে 5 টি সরাসরি মেইল প্রচারগুলি (এক বছরের মধ্যে ঘটেছিল) থেকে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং ক্রয়ের জন্য একটি পতাকা রয়েছে data আদর্শভাবে, আমি প্রচারের সময় …

19 machine-learning predictive-models repeated-measures assumptions

2

পূর্ববর্তী ইভেন্টগুলির সময়ের উপর ভিত্তি করে পরবর্তী ঘটনাটি কখন ঘটে যায় তা কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করবেন?

আমি একটি উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী এবং আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামিং প্রকল্পে কাজ করছি, তবে হাই স্কুল পরিসংখ্যান কোর্সের বাইরে পরিসংখ্যান এবং মডেলিংয়ের ডেটা সম্পর্কে আমার অনেক অভিজ্ঞতা নেই তাই আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। মূলত, আমার কাছে একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় তালিকা রয়েছে (যে কোনও পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বা পদক্ষেপের জন্য অনুমানগুলি পূরণ …

19 probability modeling data-mining predictive-models

3

রৈখিক মডেল (যেমন: পূর্বাভাস অন্তর) মধ্যে পূর্বাভাস সীমা জন্য একটি সূত্র প্রাপ্ত

আসুন নীচের উদাহরণটি ধরুন: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) এটি ওএলএস রিগ্রেশন ব্যবহার করে এক্স 1 এবং x2 এর উপর ভিত্তি করে y এর একটি মডেল তৈরি করে। আমরা দেওয়া Y ভবিষ্যদ্বাণী করা x_vec কেবলমাত্র আমরা সূত্র আমরা …

18 r regression predictive-models prediction-interval

4

রৈখিক, ঘনিষ্ঠ এবং লগারিদমিক ফাংশনগুলির বাইরে সেরা ফিটিং কার্ভ ফিটিং ফাংশন নির্ধারণ করা

প্রসঙ্গ: গণিত স্ট্যাক এক্সচেঞ্জের একটি প্রশ্ন থেকে (আমি কি কোনও প্রোগ্রাম তৈরি করতে পারি) , কারও কাছে পয়েন্টের একটি সেট রয়েছে এবং এটি লিনিয়ার, এক্সফোনেনশিয়াল বা লোগারিথমিকের সাথে একটি বক্ররেখা ফিট করতে চায়। সাধারণ পদ্ধতিটি হ'ল এর মধ্যে একটি (যা মডেলকে নির্দিষ্ট করে) বাছাই করে শুরু করা এবং তার পরে …

18 regression predictive-models model-selection curve-fitting

1

ধাপে ধাপে এআইসি - এই বিষয়টিকে ঘিরে কি বিতর্ক আছে?

আমি এই সাইটে অগণিত পোস্ট পড়েছি যা পি-ভ্যালু ভিত্তিক, এআইসিসি, বিআইসি ইত্যাদির কোনও ধরণের মানদণ্ড ব্যবহার করে ভেরিয়েবলের ধাপে ধাপে ব্যবহারের বিপরীতে অবিশ্বাস্যরূপে are আমি বুঝতে পারি কেন এই পদ্ধতিগুলি সাধারণ হয়, ভেরিয়েবল নির্বাচনের জন্য যথেষ্ট দুর্বল। gung এর সম্ভবত বিখ্যাত পোস্টে এখানে পরিষ্কারভাবে কেন প্রকাশ করে; শেষ পর্যন্ত আমরা …

17 forecasting predictive-models arima aic stepwise-regression

প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-models»