প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-models»

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল হ'ল পরিসংখ্যানগত মডেল যার প্রাথমিক উদ্দেশ্য একটি সিস্টেমের অন্যান্য পর্যবেক্ষণকে যথাযথভাবে পূর্বাভাস দেওয়া, যার মডেলগুলির বিপরীতে যার উদ্দেশ্য একটি নির্দিষ্ট অনুমানের পরীক্ষা করা বা যান্ত্রিকভাবে কোনও ঘটনাকে ব্যাখ্যা করা। যেমন, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি ব্যাখ্যার উপর কম জোর দেয় এবং কার্য সম্পাদনের উপর বেশি জোর দেয়।

2
বায়েশিয়ান অনুমানের ক্ষেত্রে, কিছু পদগুলি উত্তরবর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক থেকে বাদ দেওয়া কেন?
গাউসীয় বিতরণ সম্পর্কে কেভিন মরফির কনজুগেট বায়েশিয়ান বিশ্লেষণে তিনি লিখেছেন যে উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta যেখানে হল এমন ডেটা যেখানে মডেলটি ফিট এবং অদেখা ডেটা। কি আমি বুঝতে পারছি না কেন উপর নির্ভরতা হয় অবিচ্ছেদ্য প্রথম মেয়াদে …

1
লাসো রিগ্রেশন সহগের ব্যাখ্যা
আমি বর্তমানে ase 300 ভেরিয়েবল এবং 800 টি পর্যবেক্ষণ সহ একটি ডেটাসেটে বাইনারি ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরির কাজ করছি। ধাপে ধাপে রিগ্রেশন সম্পর্কিত সমস্যাগুলি এবং কেন এটি ব্যবহার করবেন না সে সম্পর্কে আমি এই সাইটে অনেকগুলি পড়েছি। আমি লাসো রিগ্রেশন এবং বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য এর ক্ষমতা সম্পর্কে পড়ছি এবং …

3
স্কিউড ডেটা সহ রিগ্রেশন
ডেমোগ্রাফিক এবং পরিষেবা থেকে ভিজিট গণনা গণনা করার চেষ্টা করা। তথ্য খুব skew হয়। Histograms: কিউকি প্লট (বাম লগ হয়): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityএবং serviceফ্যাক্টর ভেরিয়েবল হয়। আমি সমস্ত ভেরিয়েবলের জন্য একটি কম পি মান পাই *** তবে আমি .05 এর একটি কম আর-স্কোয়ারও পাই। আমার কি …

4
আর-তে একটি এনএলএস মডেলের জন্য সঠিক প্রারম্ভিক মানগুলি পাওয়া
আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ডেটা সেট একটি সাধারণ শক্তি আইন মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 লক্ষ্যটি হ'ল পাওয়ার লাইনটি পেরিয়ে যাওয়া এবং এটি ব্যবহার করা revভবিষ্যতের সপ্তাহের জন্য ভ্যাল্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য। একগুচ্ছ গবেষণা আমাকে …

1
নেটফ্লিক্স কেন তার পাঁচতারা রেটিং সিস্টেম থেকে পছন্দ / অপছন্দ সিস্টেমে স্যুইচ করবে?
নেটফ্লিক্স তার পরামর্শগুলি ব্যবহার করে অন্যান্য মুভি / শোগুলির জমা দেওয়া রেটিংয়ের উপর ভিত্তি করে ব্যবহার করে। এই রেটিং সিস্টেমটিতে পাঁচটি তারা ছিল। এখন, নেটফ্লিক্স ব্যবহারকারীদের পছন্দ / অপছন্দ (থাম্বস-আপ / থাম্বস-ডাউন) সিনেমা / শো করতে দেয়। তারা দাবি করে যে সিনেমাগুলি রেট করা সহজ। এই দ্বি-মুখী শ্রেণিবিন্যাসটি 5-ওয়ে শ্রেণিবদ্ধকরণ …

1
ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে হয় যখন উভয় রিজ এবং লাসো পৃথকভাবে ভাল সম্পাদন করে তবে বিভিন্ন সহগ উত্পাদন করে
আমি লাসো এবং রিজ উভয়ের সাথেই একটি রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছি (0-5 এর মধ্যে একটি পৃথক ফলাফলের পরিবর্তনশীল ভবিষ্যদ্বাণী করতে)। মডেলটি চালানোর আগে, আমি বৈশিষ্ট্যটি সেটটি 250 থেকে 25 এ হ্রাস করার SelectKBestপদ্ধতি ব্যবহার করি । প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ছাড়া লাসো এবং রিজ উভয়ই যথাযথ স্কোরকে কমিয়ে দেয় [যা ছোট নমুনার …

1
আমি কখন কোন মডেল সন্ধান বন্ধ করব?
আমি শক্তির মজুত এবং আবহাওয়ার মধ্যে একটি মডেল খুঁজছি। আমার কাছে ইউরোপের দেশগুলির মধ্যে কেনা এমওয়্যাট ওয়াটের মূল্য এবং আবহাওয়ার (গ্রিভ ফাইলগুলি) প্রচুর মান রয়েছে। 5 ঘন্টা (২০১১-২০১৫) সময়কালে প্রতি ঘন্টা। PRICE / দিন এটি এক বছরের জন্য প্রতিদিন is আমার প্রতি ঘন্টা 5 ঘন্টা আছে। আবহাওয়ার উদাহরণ এক ঘন্টা …

2
সিদ্ধান্ত গাছ এবং নিরোধক - ভবিষ্যদ্বাণী করা মানগুলি কি প্রশিক্ষণের ডেটার সীমার বাইরে থাকতে পারে?
যখন সিদ্ধান্ত গাছের কথা আসে, তখন ভবিষ্যদ্বাণী করা মানটি কী প্রশিক্ষণের ডেটার ব্যাপ্তির বাইরে থাকতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, যদি টার্গেট ভেরিয়েবলের প্রশিক্ষণ ডেটা সেট পরিসীমা 0-100 হয়, যখন আমি আমার মডেলটি তৈরি করি এবং এটি অন্য কোনওটিতে প্রয়োগ করি, তখন আমার মানগুলি -5 হতে পারে? বা 150? প্রদত্ত সিদ্ধান্তের গাছের প্রতিরোধের …

3
একাধিক লক্ষ্য কৌশল সম্পর্কে শেখার জন্য সম্পদ?
আমি এমন কৌশলগুলির বিষয়ে সংস্থানসমূহ (বই, বক্তৃতা নোট ইত্যাদি) সন্ধান করছি যা একাধিক-লক্ষ্যবস্তুযুক্ত ডেটা পরিচালনা করতে পারে (উদা: তিনটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: 2 বিচ্ছিন্ন এবং 1 ধারাবাহিক)। কারও কি এর কোন সম্পদ / জ্ঞান আছে? আমি জানি যে এটির জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা সম্ভব।

1
প্যানেল / অনুদায়ী ডেটাগুলির জন্য পূর্বাভাস মূল্যায়ন মেট্রিক
আমি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন মডেলের মূল্যায়ন করতে চাই যা একটি মাসিক স্তরে আচরণের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। ডেটা ভারসাম্যযুক্ত, এবং 100,000 এবং 12. ফলাফলটি নির্ধারিত মাসে একটি কনসার্টে অংশ নিচ্ছে, সুতরাং এটি কোনও মাসে ~ 80% লোকের জন্য শূন্য, তবে ভারী ব্যবহারকারীদের একটি দীর্ঘ ডান লেজ রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আমার কাছে ফলাফলের …

2
এই মডেলং পদ্ধতির মধ্যে কী অত্যধিক উপকার রয়েছে?
আমাকে সম্প্রতি বলা হয়েছিল যে আমি যে প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করেছি (একটি এমএস থিসিসের উপাদান) ওভার-ফিটিং হিসাবে দেখা যেতে পারে। আমি এটির আরও ভাল ধারণা পেতে চাইছি এবং অন্যরা রাজি হচ্ছে কিনা তা দেখুন। কাগজের এই অংশটির উদ্দেশ্য হ'ল ডেটা সেটে র‌্যান্ডম অরণ্যের বিরুদ্ধে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড রিগ্রেশন ট্রিগুলির পারফরম্যান্স তুলনা করুন। …

3
বুকমেকাররা কীভাবে তাদের উদ্বোধনের প্রতিক্রিয়া নির্বাচন করবেন?
আমি জানি যে বুকমারগণ প্রতিটি ফলাফলে রাখা অর্থের পরিমাণের সম্ভাবনা পূর্বাভাস করে লাভটি সর্বাধিক করার জন্য তাদের প্রতিকূলতাকে সামঞ্জস্য করে। বুকমেকাররা কীভাবে তাদের উদ্বোধনের প্রতিক্রিয়া নির্বাচন করবেন?

1
সময়ের সিরিজের পার্থক্যের জন্য আত্মবিশ্বাসের বিরতি
আমার কাছে স্টোকাস্টিক মডেল রয়েছে যা কিছু প্রক্রিয়ার সময় সিরিজ অনুকরণ করতে ব্যবহৃত হয়। আমি একটি প্যারামিটারকে একটি নির্দিষ্ট মানের পরিবর্তনের প্রভাবের প্রতি আগ্রহী এবং সময় সিরিজের (মডেল এ এবং মডেল বি বলুন) এবং কিছু সিমুলেশন ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য দেখাতে চাই। আমি কেবল মডেল এ থেকে একগুচ্ছ অনুকরণ …

1
দীর্ঘ স্মৃতি প্রক্রিয়া পূর্বাভাস
আমি দুই রাষ্ট্র প্রক্রিয়ার সঙ্গে কাজ করছি মধ্যে জন্য { 1 , - 1 } t = 1 , 2 , …এক্সটিxtx_t{ 1 , - 1 }{1,−1}\{1, -1\}t = 1 , 2 , …t=1,2,…t = 1, 2, \ldots স্বতঃসংশোধন ফাংশন দীর্ঘ মেমরির সাথে প্রক্রিয়াটির ইঙ্গিত দেয়, অর্থাত্ এটি কোনও ক্ষতিকারক …

2
লং শর্ট টার্ম মেমোরি (এলএসটিএম) পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কের পিছনে অন্তর্দৃষ্টি কী?
পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন) এর পিছনে ধারণাটি আমার কাছে স্পষ্ট। আমি এটি নিম্নলিখিত উপায়ে বুঝতে পারি: আমাদের পর্যবেক্ষণগুলির ক্রম রয়েছে ( ) (বা, অন্য কথায়, বহুবিধ সময় সিরিজ)। প্রতিটি একক পর্যবেক্ষণ- হ'ল একটি ডাইমেনশনাল সংখ্যাসূচক ভেক্টর। আরএনএন-মডেলের মধ্যে আমরা ধরে যে পরবর্তী পর্যবেক্ষণ previous পূর্ববর্তী পর্যবেক্ষণের একটি ফাংশন পাশাপাশি পূর্ববর্তী …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.