পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য predictive-models

1

আমি একটি বীমা ঝুঁকিপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল বিকাশ নিয়ে কাজ করছি। এই মডেলগুলি "বিরল ঘটনা" যেমন বিমানের নো-শো পূর্বাভাস, হার্ডওয়্যার ত্রুটি সনাক্তকরণ ইত্যাদির মতো I । হাই স্কুল পরিসংখ্যান কোর্সের বাইরে পরিসংখ্যান এবং মডেলিংয়ের ডেটা সম্পর্কে আমার খুব বেশি অভিজ্ঞতা নেই, তাই আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়ছি। প্রথম চিন্তা হিসাবে, আমি একটি …

11 classification predictive-models scikit-learn poisson-process

1

স্প্লাইন / স্মুথ রিগ্রেশন সহ নতুন ডেটা কীভাবে পূর্বাভাস দেওয়া যায়

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটির জন্য মসৃণতা / স্প্লিং ব্যবহার করার সময় কীভাবে নতুন ডেটা-র জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা হয় তার একটি ধারণামূলক ব্যাখ্যা দিতে সহায়তা করতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, পি-স্প্লিনস সহ আর- gamboostএ mboostপ্যাকেজটি ব্যবহার করে তৈরি করা একটি মডেল দেওয়া হলে কীভাবে নতুন ডেটার পূর্বাভাস দেওয়া হয়? প্রশিক্ষণ তথ্য থেকে কি ব্যবহার করা …

11 regression machine-learning predictive-models splines

7

মডেল বিল্ডিংয়ে সামাজিক বৈষম্য এড়ানো

আমার অ্যামাজন সাম্প্রতিক নিয়োগ কেলেঙ্কারী থেকে অনুপ্রাণিত প্রশ্ন রয়েছে, যেখানে তাদের নিয়োগ প্রক্রিয়ায় মহিলাদের বিরুদ্ধে বৈষম্যের অভিযোগ আনা হয়েছিল। এখানে আরও তথ্য : অ্যামাজন.কমের মেশিন-লার্নিং বিশেষজ্ঞরা একটি বড় সমস্যা উদ্ঘাটিত করেছেন: তাদের নতুন নিয়োগের ইঞ্জিন মহিলাদের পছন্দ করেনি। দলটি শীর্ষ প্রতিভা সন্ধানের যান্ত্রিকীকরণের লক্ষ্যে চাকরীর আবেদনকারীদের জীবনবৃত্তান্ত পর্যালোচনা করার জন্য …

10 predictive-models modeling model

1

নমোগ্রাম পড়ার বিষয়ে স্পষ্টতা

সূত্রের জন্য আরএমএস প্যাকেজ সহ এমটিকার্স ডেটাসেট থেকে তৈরি একটি নমোগ্রাম নিম্নলিখিত: mpg ~ wt + am + qsec মডেলটি নিজে 0.2 এর আর 2 এবং পি <0.00001 এর সাথে ভাল বলে মনে হচ্ছে > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = …

10 regression multiple-regression data-visualization predictive-models regression-strategies

3

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বা নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়া

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বা নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ব্যবহারের মধ্যে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত? আমার লক্ষ্য ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়া is সিম্পল এবং ডেটাসেটের ক্ষেত্রে আমি সহজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারি যে কোনও স্ক্রেটার প্লট প্লট করে কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার করা উচিত।yএক্সএক্সxYYy এবং মতো একাধিক রূপের ক্ষেত্রে । কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার …

10 regression hypothesis-testing predictive-models nonlinear-regression

1

স্থানিক ডেটা ফিটিং বিতরণ

কিছু পরিসংখ্যান সুনির্দিষ্ট সহায়তা সন্ধানের জন্য গণিত থেকে আমার প্রশ্ন পোস্ট করা ক্রস করুন । আমি একটি শারীরিক প্রক্রিয়া ডেটা তৈরির অধ্যয়ন করছি যা অ-নেতিবাচক মানগুলির সাথে দুটি মাত্রায় দুর্দান্তভাবে প্রজেক্ট করে। প্রতিটি প্রক্রিয়াতে - পয়েন্টগুলির একটি (প্রস্তাবিত) ট্র্যাক থাকে - নীচের চিত্রটি দেখুন।এক্সএক্সxYYy নমুনা ট্র্যাকগুলি নীল, একটি ঝামেলার ধরণের …

10 distributions modeling predictive-models fitting curve-fitting

1

কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion

2

বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়া একত্রিত করার সেরা উপায়

আমি সংগ্রহ সংস্থার জন্য অর্থের পরিমাণের পূর্বাভাস দেওয়ার সর্বোত্তম উপায় নিয়ে আসার চেষ্টা করছি। নির্ভরযোগ্য ভেরিয়েবলটি কেবলমাত্র শূন্য হয় যখন কোনও অর্থ প্রদান করা হয়। বোধগম্য, প্রচুর পরিমাণে শূন্য রয়েছে কারণ বেশিরভাগ লোকের কাছে পৌঁছানো যায় না বা backণ পরিশোধ করতে পারে না। Debtণের পরিমাণ এবং অর্থ প্রদানের সম্ভাবনার মধ্যে …

10 regression predictive-models logistic

3

অনলাইন ডেটিং সাইটের জন্য পরিসংখ্যান

আমি আগ্রহী যে কোনও অনলাইন ডেটিং সিস্টেমগুলি ম্যাচগুলি নির্ধারণ করতে জরিপের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করতে পারে। ধরুন তাদের কাছে অতীতের ম্যাচগুলির ফলাফল তথ্য রয়েছে (যেমন, 1 = সুখে বিবাহিত, 0 = 2 র্থ তারিখ নয়)। এর পরে, ধরুন তাদের 2 টি পছন্দসই প্রশ্ন রয়েছে, "আপনি বাইরের ক্রিয়াকলাপটি কতটা উপভোগ করেন? …

10 predictive-models

6

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে প্রবেশের জন্য কয়েকটি বই / নিবন্ধ / গাইডের পরামর্শ দিন?

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে প্রবেশের জন্য আপনি কোনও সিএস ব্যক্তি / নবাগত পরিসংখ্যানবিদ / নবাগত গণিতবিদদের জন্য কোন শিক্ষণ সামগ্রীর পরামর্শ দেবেন?

10 references predictive-models

2

একটি '' উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনশীল '' যা নমুনার পূর্বাভাসের উন্নতি করে না - কীভাবে ব্যাখ্যা করব?

আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যা আমি মনে করি প্রচুর ব্যবহারকারীর কাছে একেবারে বেসিক। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করছি (i) বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের সম্পর্ক তদন্ত করতে এবং (ii) ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করে আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস। একটি নির্দিষ্ট ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এক্স উল্লেখযোগ্যভাবে আমার প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলকে …

10 statistical-significance predictive-models p-value prediction out-of-sample

2

বয়েসিয়ান লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ মূল্যায়ন করুন

আমি কীভাবে বায়সীয় লিনিয়ার রিগ্রেশনের উত্তরোত্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণকে মূল্যায়ন করব, এখানে পৃষ্ঠা 3 তে বর্ণিত মৌলিক কেসটি পেরিয়ে কীভাবে নীচে অনুলিপি করব সে সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি । p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2) p(\beta, \sigma^2 \mid y) মূল কেসটি এই লিনিয়ার রিগ্রেশন …

10 regression bayesian predictive-models prediction posterior

4

পৃথক সময়ের ইভেন্ট ইতিহাস (বেঁচে থাকা) মডেল আর

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation

2

উচ্চ মাত্রিক ডেটা সেটগুলির জন্য গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন reg

উচ্চ পর্যায়ের ডেটা সেটগুলিতে কাউকে গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন (জিপিআর) প্রয়োগ করার কোনও অভিজ্ঞতা আছে কিনা তা দেখতে চেয়েছিলেন। আমি কয়েকটি বিচ্ছিন্ন জিপিআর পদ্ধতিতে (যেমন স্পার্স সিউডো-ইনপুটস জিপিআর) সন্ধান করছি যা উচ্চ মাত্রিক ডেটা সেটগুলির জন্য কী কাজ করতে পারে তা দেখতে আদর্শভাবে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন প্যারামিটার নির্বাচন প্রক্রিয়ার অংশ part কাগজপত্র …

10 machine-learning predictive-models large-data gaussian-process

1

আর লিনিয়ার রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল "লুকানো" মান

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-models»