প্রশ্ন ট্যাগ «psychometrics»

মনোবিজ্ঞান একটি অবলম্বনযোগ্য স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলির পরিমাপ বিজ্ঞানের হয়ে উঠেছে মনোবিজ্ঞানের একটি সাবফিল্ড হিসাবে।

2
একযোগে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা এবং আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব ব্যবহার করে আইটেমগুলির সংখ্যা কীভাবে হ্রাস করবেন?
আমি বুদ্ধিমানভাবে প্রশ্নাবলীর বিকাশ প্রক্রিয়াধীন এবং আমি উদাহরণ হিসাবে স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা ব্যবহার করা হবে। প্রসঙ্গে, আমি উদ্বেগজনিত ব্যাধিজনিত ব্যক্তিদের মধ্যে সাধারণত চিহ্নিত চিন্তার ধরণগুলি মূল্যায়নের লক্ষ্যে একটি মনস্তাত্ত্বিক প্রশ্নাবলীর বিকাশ করছি। একটি আইটেম দেখতে দেখতে " বারবার চুলা পরীক্ষা করা দরকার কারণ আমি নিশ্চিত হতে পারি না যে এটি বন্ধ …

3
প্রশ্নোত্তর বৈধকরণ
আমি আমার গবেষণামূলক প্রবন্ধের জন্য একটি প্রশ্নপত্র ডিজাইন করছি। আমি প্রশ্নাবলীর বৈধতা দেওয়ার প্রক্রিয়াধীন আমি প্রাথমিক নমুনা গোষ্ঠীতে ক্রোনবাচের আলফা পরীক্ষা প্রয়োগ করেছি। প্রশ্নাবলীর প্রতিক্রিয়াগুলি লিকার্ট স্কেলে রয়েছে; এর বৈধতা পরীক্ষা করতে সহায়তা করতে যে কেউ আবেদন করতে আরও কোনও পরীক্ষার পরামর্শ দিতে পারে আমি পরিসংখ্যানের বিশেষজ্ঞ নই তাই কোনও …

2
একটি আর নবজাতকের আইটেম বিশ্লেষণ
আমি একটি 20-আইটেমের মাল্টলিপল পছন্দ পরীক্ষাটি মূল্যায়ন করার চেষ্টা করছি। আমি একটি আইটেম বিশ্লেষণ করতে চাই যেমন এই উদাহরণটিতে পাওয়া যেতে পারে । সুতরাং প্রতিটি প্রশ্নের জন্য আমি পি-মান এবং মোটের সাথে পারস্পরিক সম্পর্ক চাই এবং নির্বাচিত বিকল্পগুলির বিতরণ চাই। আমি এখানে বিভিন্ন পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজ সম্পর্কে কিছু জানি …

3
যখন আরও বেশি উপাদান উপস্থিত থাকে তখন তাদের কী সরানো ভাল?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের বিপরীতে, গুণক বিশ্লেষণ মডেলগুলির সমাধানগুলি অগত্যা নেস্টেড হয় না। অর্থাৎ প্রথম ফ্যাক্টরের জন্য লোডিংগুলি (উদাহরণস্বরূপ) অগত্যা অভিন্ন হবে না যখন কেবল প্রথম দুটি ফ্যাক্টর যখন বনাম প্রথম দুটি বের করা হয়। এটি মাথায় রেখে, এমন একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন যেখানে আপনার কাছে ম্যানিফেস্ট ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট রয়েছে …

2
ওমেগা বনাম আলফা নির্ভরযোগ্যতা
আমি ভাবছি যদি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে ওমেগা এবং আলফা নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী? আমি বুঝতে পারি যে ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা নিম্নলিখিত চিত্রের মতো চিত্রক্রমিক ফ্যাক্টর মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং আলফা গড় আন্তঃ-আইটেম সম্পর্ককে ব্যবহার করে। আমি যা বুঝতে পারি না তা হল, কোন অবস্থায় ওমেগা নির্ভরযোগ্যতা সহগ …

4
কেউ কি প্রকাশিত লাইকার্ট-স্কেলে আইটেমের সংখ্যা বৈধভাবে হ্রাস করতে পারে?
[প্রতিক্রিয়ার প্রতিক্রিয়াতে সম্পাদনাগুলি - ধন্যবাদ :-)] ডোহ! আরও সম্পাদনা! দুঃখিত! হ্যালো- মনোবল এবং এই জাতীয় অন্যান্য বিষয়ে প্রকাশিত স্কেল ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের কাছে পাঠানো সমীক্ষার মাধ্যমে আমি কিছু বরং রুক্ষ এবং প্রস্তুত ডেটা সংগ্রহ করছি। একমাত্র জিনিসটি হল সমীক্ষার অন্যান্য সমস্ত জিনিসগুলির সাথে স্কেলটি বরং দীর্ঘতর এবং আমি প্রতিটি …

6
দ্বিপদী প্রক্রিয়া থেকে এন-পয়েন্ট লাইকার্ট স্কেল ডেটা এন ট্রায়াল হিসাবে গণ্য করা কি উপযুক্ত?
আমি কখনই পছন্দ করি না যে লোকেরা সাধারণত লিকার্ট স্কেলগুলি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে যেমন ত্রুটি অবিরত ছিল এবং গাউসিয়ান যখন যুক্তিযুক্ত প্রত্যাশা থাকে যে কমপক্ষে আঁশগুলির চূড়ান্তভাবে এই অনুমানগুলি লঙ্ঘিত হয়। আপনি নিম্নলিখিত বিকল্পটি সম্পর্কে কী ভাবেন: যদি রেসপন্সটি এন- পয়েন্ট স্কেলে মান নিয়ে যায় , তবে সেই ডেটা …

2
স্পিয়ারম্যান-ব্রাউন ভবিষ্যদ্বাণী সূত্রটি কীভাবে পৃথকীকরণের জটিলতার প্রশ্নে প্রভাবিত হয়?
স্পিয়ারম্যান-ব্রাউন ভবিষ্যদ্বাণী সূত্রের ফলাফলগুলি কীভাবে সহজ বা কঠোর গ্রেডার রয়েছে তার বিবিধ অসুবিধা বা রেটারগুলির পরীক্ষার প্রশ্ন থাকার ফলে প্রভাবিত হয়। একটি সম্মানিত পাঠ্য বলেছেন যে এসবি আক্রান্ত হয়েছে, তবে বিশদটি দেয় না। (নীচের উদ্ধৃতি দেখুন।) গিয়ন, আর। এম (২০১১) কর্মী সিদ্ধান্তের জন্য মূল্যায়ন, পরিমাপ এবং ভবিষ্যদ্বাণী, ২ য় সংস্করণ। …

2
আর এর সাথে দ্বিগুণ ডেটাতে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তাবিত পদ্ধতি
দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবলগুলি (0 = হ্যাঁ, 1 = না) দিয়ে তৈরি একটি ডেটাসেটের জন্য আমাকে একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ চালাতে হবে এবং আমি জানি না আমি সঠিক পথে আছি কিনা। ব্যবহার করে tetrachoric()আমি একটি পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করি, যার উপরে আমি চালিত করি fa(data,factors=1)। মিক্স ফ্যাক্টর ব্যবহার করার সময় ফলাফলটি আমি …

1
ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ বনাম এফ-পরীক্ষা (একমুখী আনোভা)?
আমি ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ এবং একমুখী আনোভা সম্পর্কে কিছুটা বিভ্রান্ত। যেহেতু আমি এটি বুঝতে পারি, উভয়ই আপনাকে বলে যে কোনও গোষ্ঠীর মধ্যে একই ধরণের পর্যবেক্ষণগুলি কীভাবে হয়, অন্য দলের পর্যবেক্ষণের তুলনায়। কেউ কি আরও কিছুটা আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন, এবং সম্ভবত সেই পরিস্থিতি (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারেন যেখানে …

4
আমার কীভাবে এই বাইনারি ভবিষ্যদ্বাণী সমস্যার কাছে যাওয়া উচিত?
আমি নিম্নলিখিত ফর্ম্যাট সহ একটি ডেটাसेट পেয়েছি। একটি বাইনারি ফলাফল ক্যান্সার / ক্যান্সার নেই। ডাটাসেটের প্রতিটি ডাক্তার প্রতিটি রোগীকে দেখেছেন এবং রোগীর ক্যান্সার রয়েছে কিনা সে বিষয়ে একটি স্বাধীন রায় দিয়েছেন। চিকিত্সকরা তাদের 5 টির মধ্যে তাদের আত্মবিশ্বাসের স্তরটি দেন যে তাদের নির্ণয়টি সঠিক, এবং আত্মবিশ্বাসের স্তরটি বন্ধনীগুলিতে প্রদর্শিত হয়। …

1
স্কেল নির্ভরযোগ্যতা ব্যবস্থা (ক্রোনবাচের আলফা ইত্যাদি) এবং উপাদান / ফ্যাক্টর লোডিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক কী?
ধরা যাক, আমার কাছে প্রশ্নপত্রক আইটেমগুলির একগুচ্ছ স্কোর সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যা তাত্ত্বিকভাবে মনোবিজ্ঞানের গবেষণার মতো সংখ্যার কম স্কেলের সমন্বিত। আমি জানি যে এখানে একটি সাধারণ পদ্ধতি ক্রোনবাচের আলফা বা এরকম কিছু ব্যবহার করে আঁশগুলির নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করা, তারপরের আইটেমগুলিকে স্কেল স্কোর তৈরি করতে এবং সেখান থেকে বিশ্লেষণ চালিয়ে …

1
ইএফএ স্পষ্টভাবে এক-ফ্যাক্টরকে সমর্থন করে, পরিমাপ অভ্যন্তরীণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তবে সিএফএ কি সঠিক ফিট নেই?
আমি একটি 10-আইটেমের স্ব-প্রতিবেদন পরিমাপের সাইকোমেট্রিক বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করছি। দুটি স্বতন্ত্র নমুনায় আমার প্রায় 400 টি মামলা রয়েছে। আইটেমগুলি 4-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলে সমাপ্ত হয়। একটি ইএফএ স্পষ্টভাবে একটি ফ্যাক্টর সমাধানকে সমর্থন করে (উদাহরণস্বরূপ, প্রথম ইজিনাল্যু 6 এর অধিক, অন্য 1 এর নীচে থাকা সমস্ত) এবং ক্রোনবাচের আলফা ভাল (যেমন, .90)। …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.