প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি কিছু ডেটাতে একটি লাইন + সূচকীয় বক্ররেখা ফিট করার চেষ্টা করছি। শুরু হিসাবে, আমি কিছু কৃত্রিম ডেটাতে এটি করার চেষ্টা করেছি। ফাংশনটি হ'ল: এটি কার্যকরভাবে একটি রৈখিক বিভাগ সহ একটি ক্ষতিকারক বাঁক, পাশাপাশি একটি অতিরিক্ত অনুভূমিক শিফট প্যারামিটার ( এম )। যাইহোক, আমি যখন আর এর ফাংশনটি ব্যবহার করি …

19 r  nonlinear-regression  nls 

কোনও সময় সিরিজে কীভাবে ডিএলএম কালমন ফিল্টারিংকে আর এ ব্যবহার করতে হয় তার উদাহরণের মধ্য দিয়ে কেউ আমাকে যেতে পারে। বলুন আমার কাছে এই মানগুলি রয়েছে (বার্ষিক alityতুসীমার সাথে ত্রৈমাসিক মান); আপনি কীভাবে পরবর্তী মানগুলির পূর্বাভাস দিতে ডিএলএম ব্যবহার করবেন? এবং বিটিডাব্লু, আমার কি যথেষ্ট historicalতিহাসিক ডেটা রয়েছে (সর্বনিম্ন কী)? …

19 r  time-series  forecasting 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 8 মাস আগে বন্ধ ছিল । আর-তে স্বতঃসংশ্লিষ্ট ত্রুটিগুলি সহ আমি একটি রৈখিক মডেল কীভাবে ফিট করব? স্ট্যাটায় আমি praisকমান্ডটি ব্যবহার করতাম , …

19 r  time-series  autocorrelation 

আমি কোনও সম্পদের দাম সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ভিআর মডেল তৈরি করছি এবং আমার পদ্ধতিটি পরিসংখ্যানগত দিক থেকে সঠিক কিনা, আমার অন্তর্ভুক্ত পরীক্ষাগুলি প্রাসঙ্গিক কিনা এবং আমার ইনপুট ভেরিয়েবলের ভিত্তিতে নির্ভরযোগ্য একটি পূর্বাভাস নিশ্চিত করার জন্য যদি আরও বেশি প্রয়োজন হয় তা জানতে চাই। নীচে গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে …

19 r  forecasting  modeling  var 

আমার কাছে লাগানো মানগুলির কার্যকারিতাতে লিনিয়ার মডেলের অবশিষ্টাংশের একটি প্লট রয়েছে যেখানে হিটারোসিসেস্টাস্টিটি খুব স্পষ্ট। তবে আমি কীভাবে এখন এগিয়ে যাব তা নিশ্চিত নই কারণ যতদূর আমি বুঝতে পেরেছি এটি আমার লিনিয়ার মডেলটিকে অবৈধ করে তুলেছে। (এটা কি সঠিক?) প্যাকেজটির rlm()ক্রিয়াকলাপটি ব্যবহার করে MASSদৃ line়তরৈখ্য রৈখিক ফিটিং ব্যবহার করুন কারণ …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm 

আমার একটি নিয়মিত নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, স্বাচ্ছন্দতা রয়েছে যা 1 (সহজ নয়) থেকে 5 (খুব সহজ) এর মধ্যে রয়েছে। স্বতন্ত্র কারণগুলির মানগুলিতে বৃদ্ধি বর্ধিত স্বাচ্ছন্দ্যের রেটিংয়ের সাথে সম্পর্কিত। আমার দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ( condAএবং condB) শ্রেণিবদ্ধ, প্রতিটি 2 স্তরের এবং 2 ( abilityA, abilityB) অবিচ্ছিন্ন। আমি আরে অর্ডিনাল প্যাকেজটি ব্যবহার করছি …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

গুগলের পক্ষে এটি অন্যান্য কিছু জিনিসের মতো সহজ নয়, পরিষ্কার হিসাবে, আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য রিগ্রেশন ব্যবহারের অর্থে লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে কথা বলছি না। আমি প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টগুলিতে একটি লজিস্টিক গ্রোথ বক্ররেখা ফিট করার কথা বলছি। নির্দিষ্ট হবে, 1958 থেকে 2012 একটি প্রদত্ত বছর এবং বিশ্বব্যাপী থেকে CO2 …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

এই ডেটা বিবেচনা করুন: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

ধরা যাক আমার একটি "কিডনি ক্যাথেটার" ডেটা সেট রয়েছে। আমি একটি কক্স মডেল ব্যবহার করে বেঁচে থাকার কার্ভকে মডেল করার চেষ্টা করছি। যদি আমি একটি কক্স মডেল বিবেচনা করি: h(t,Z)=h0exp(b′Z),h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z), আমার বেসলাইন বিপদের প্রাক্কলন প্রয়োজন। অন্তর্নির্মিত survivalপ্যাকেজ আর ফাংশনটি ব্যবহার করে basehaz(), আমি এটি সহজেই এটি করতে …

19 r  cox-model  hazard 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । Ggplot2s দিকগুলিতে ব্যবহৃত হয় না এমন স্তরগুলি ফেলে দেওয়া কি সম্ভব? এটি আমার কোড: tab = as.data.frame(cbind(groups = …

19 r  data-visualization  ggplot2 

আমার 2 টি গ্রুপে 82 জন উত্তরদাতী রয়েছে (গ্রুপ এ 43) এবং বি গ্রুপে 39) যারা 1 - 5 (দৃ strongly়ভাবে একমত - দৃ strongly়ভাবে একমত নয়) এর মধ্যে 65 টি লিকার্ট প্রশ্নের একটি সমীক্ষা সম্পন্ন করে। অতএব আমার কাছে 66 কলাম (প্রতিটি প্রশ্নাবলীর জন্য 1 + 1 গ্রুপ বরাদ্দকে …

19 r  data-visualization  spss  likert 

আমার কাছে মানগুলির একটি ভেক্টর রয়েছে যা আমি একটি ছোট স্লাইড বরাবর উইন্ডোতে গড় প্রতিবেদন করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত মানগুলির একটি ভেক্টরের জন্য: 4, 5, 7, 3, 9, 8 3 এর একটি উইন্ডো আকার এবং 2 এর স্লাইড নিম্নলিখিতটি করবে: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 এবং …

19 r 

প্রসঙ্গ : কিছু অনুপস্থিত ডেটা সহ শ্রেণিবিন্যাসের রিগ্রেশন। প্রশ্ন : আর-এ হারিয়ে যাওয়া ডেটা সম্বোধনের জন্য আমি কীভাবে পূর্ণ তথ্য সর্বাধিক সম্ভাবনা (এফআইএমএল) অনুমান ব্যবহার করব? এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করবেন এবং সাধারণ পদক্ষেপগুলি কী কী? অনলাইন সংস্থান এবং উদাহরণগুলিও খুব সহায়ক হবে। পিএস : আমি একজন …

19 r  maximum-likelihood  missing-data 

আমার কাছে বাইনারি ফলাফলের পরিবর্তনশীল {0,1} এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল {0,1} রয়েছে} আমার চিন্তাভাবনাগুলি হ'ল আমি যদি অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত না করি এবং বিজোড় অনুপাত গণনা না করি তবে লজিস্টিক করার জন্য এটি বোধগম্য নয়। একটি বাইনারি পূর্বাভাসকর্তার সাথে, সম্ভাব্যতার তুলনা কি প্রতিকূলতার তুলনায় যথেষ্ট হবে না?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

আমার কাছে এখান থেকে ওয়াইন ডেটা রয়েছে যার মধ্যে 0 টি 10 ​​এবং 10 এর মধ্যে মানগুলির সাথে প্রতিটি এন্ট্রির সাথে সম্পর্কিত একটি নির্ভরযোগ্য রেটিং সহ 11 সংখ্যাগত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি থাকে এটি ভেরিয়েবল এবং এর সাথে সম্পর্কিত তদন্ত করার জন্য একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে একটি দুর্দান্ত ডেটাসেট তৈরি করে …

18 r  regression  logistic  ordered-logit