প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আনোভা সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে , এটি বলেছে এর সরল আকারে, আনোভা বিভিন্ন গোষ্ঠীর মাধ্যম সমান কিনা বা না তার একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা সরবরাহ করে এবং তাই টি-টেস্টকে দুটিরও বেশি গ্রুপে জেনারেলাইজ করে। এটি সম্পর্কে আমার উপলব্ধি হ'ল যে যখন দুটি গ্রুপের তুলনা আসে তখন আনোভা টি-টেস্টের মতো। যাইহোক, নীচে আমার …

18 r  hypothesis-testing  anova  t-test 

আমি অনুভূতিগতভাবে পেয়েছি এমন কিছু বিতরণের দ্বি-দ্বিত্বের তীব্রতা পরিমাপ করার একটি উপায় খুঁজে পেতে চাই। আমি যা পড়েছি তা থেকে দ্বিপাক্ষিকতা মাপার উপায় নিয়ে এখনও কিছু বিতর্ক রয়েছে। আমি Hartigans 'চোবান পরীক্ষা যা শুধুমাত্র এক আর পাওয়া (: মূল কাগজ মনে করা হয় ব্যবহার করতে http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf )। হার্টিগানসের ডিপ টেস্টটি …

18 r  distributions 

আমি আমার ডেটা ক্লাস্টার করতে কে-মানে ব্যবহার করছি এবং একটি "অনুকূল" ক্লাস্টার নম্বর প্রস্তাব করার উপায় খুঁজছিলাম। গ্যাপের পরিসংখ্যান মনে হয় একটি ভাল ক্লাস্টার নম্বর খুঁজতে একটি সাধারণ উপায়। কোনও কারণে এটি সর্বোত্তম ক্লাস্টার নম্বর হিসাবে 1 প্রদান করে, তবে আমি যখন ডেটা দেখি তখন স্পষ্ট হয় যে 2 টি …

18 r  machine-learning  clustering  k-means 

আমি সময় সিরিজের ডেটাগুলিতে পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে চাই, যার সাধারণত একই আকার থাকে। এখন পর্যন্ত আমি changepointআর এর জন্য প্যাকেজ cpt.mean(), cpt.var()এবং cpt.meanvar()ফাংশনগুলির সাথে কাজ করেছি । cpt.mean()PELT পদ্ধতিটি যখন ডেটা সাধারণত একটি স্তরে থাকে তখন ভাল কাজ করে। তবে আমি আরোহণের সময় পরিবর্তনগুলিও সনাক্ত করতে চাই। পরিবর্তনের উদাহরণ, আমি …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

ধরুন আমার কাছে দুটি স্বাধীন গ্রুপ সহ একটি ডেটা রয়েছে: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

আপনারা কেউ কেউ হয়ত এই সুন্দর কাগজটি পড়েছেন: ও'হারা আরবি, কোটজে ডিজে (২০১০) গণনা ডেটা লগ-রূপান্তর করবেন না। বাস্তুশাস্ত্র এবং বিবর্তন পদ্ধতিসমূহ 1: 118–122। Klick । আমার গবেষণার ক্ষেত্রে (ইকোটক্সিকোলজি) আমরা খারাপ প্রতিলিপিযুক্ত পরীক্ষাগুলি নিয়ে কাজ করছি এবং জিএলএম ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না। সুতরাং আমি ও'হারা ও কোটজে (২০১০) এর …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 5 বছর আগে বন্ধ । আমি ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমগুলির একটি তালিকা সংকলন করার চেষ্টা করছি: আরে প্রয়োগ করা হয়েছে বিক্ষিপ্ত কাজ ডেটা ম্যাট্রিক্স যেমন …

18 r  clustering  sparse 

আমি একটি খুব সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করতে চাই R। সূত্রটি মতো সহজ । তবে আমি চাই theাল ( ) একটি বিরতিতে থাকা উচিত, যাক, যাক, 1.4 এবং 1.6 এর মধ্যে।Y= একটি এক্স + খY=একটিএক্স+ +খy = ax + bএকটিএকটিa কিভাবে এই কাজ করা যেতে পারে?

18 r  regression  constrained-regression 

আমি জানি যে মিশ্র মডেলগুলির একটি সুবিধা হ'ল তারা ডেটাগুলির জন্য ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয় (যৌগিক প্রতিসাম্য, অটোরিগ্রেসিভ, আনস্ট্রাকচার্ড ইত্যাদি) তবে lmerআর-তে ফাংশন এই ম্যাট্রিক্সের সহজ স্পেসিফিকেশনের অনুমতি দেয় না। lmerডিফল্টরূপে কাঠামো কী ব্যবহার করে এবং সহজেই এটি নির্দিষ্ট করার কোনও উপায় নেই তা কি কেউ জানেন ?

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

এই চার্টটি তৈরি করতে আমি গড় বন্টন থেকে গড় আকার = 0 এবং এসডি = 1 দিয়ে বিভিন্ন আকারের এলোমেলো নমুনা তৈরি করেছি। আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি তখন t.est () ফাংশন সহ .001 থেকে .999 (লাল রেখা) পর্যন্ত আলফা কাট অফ ব্যবহার করে গণনা করা হত, প্রোফাইলের সম্ভাবনাটি নীচের কোডটি ব্যবহার করে …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

ইআর কি আরও কার্যকর বাস্তবায়ন (কিছুটা Extreme Gradient Boostingগ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংয়ের মতো ) - ব্যবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ? আর প্যাকেজ রয়েছে যা তাদের প্রয়োগ করে। এটি কি নতুন অ্যালগরিদম যা "জেনেরিক" বাস্তবায়ন (আর থেকে র‌্যান্ডমফোরেস্ট প্যাকেজ) কেবল দক্ষতার ক্ষেত্রেই নয় বা অন্য কোনও ক্ষেত্রেও কাটিয়ে উঠেছে? চরম র্যান্ডম ফরেস্ট http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-006-6226-1

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

আমাকে কোভারিয়েটগুলির একটি between ম্যাট্রিক্সে প্রতিটি জোড় পর্যবেক্ষণের মধ্যে আর মধ্যে নমুনা মহালানোবিসের দূরত্ব গণনা করতে হবে । আমি একটি সমাধান কার্যকরী যে প্রয়োজন, অর্থাত্ শুধুমাত্র দূরত্বের গণনা করা হয়, এবং বিশেষ করে সি / RCpp বাস্তবায়িত / ফোরট্রান ইত্যাদি আমি অনুমান যে জনসংখ্যার সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স, অজানা এবং নমুনা ব্যবহার …

18 r  algorithms  distance 

আমি প্রায় 5 বছর ধরে পেশাগতভাবে এসএএস ব্যবহার করছি। আমি এটি আমার ল্যাপটপে ইনস্টল করেছি এবং প্রায়শই 1,000-2,000 ভেরিয়েবল এবং কয়েক লক্ষ লক্ষ পর্যবেক্ষণ সহ ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ করতে হয়। আমি এসএএস এর বিকল্পগুলি সন্ধান করছি যা আমাকে অনুরূপ আকারের ডেটা সেটগুলিতে বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে দেয়। অন্যান্য ব্যক্তিরা এ জাতীয় পরিস্থিতিতে …

18 r  sas  large-data 

-তে একটি কক্স্ফ মডেলের সংক্ষিপ্তসারে দেওয়া আর 2 মানটি কী ? উদাহরণ স্বরূপ,আর2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) আমি মূর্খতার সাথে এটিকে একটি মান হিসাবে একটি পাণ্ডুলিপি অন্তর্ভুক্ত করেছি এবং পর্যালোচক এটিতে লাফ দিয়েছিলেন যে তিনি কক্স মডেলের জন্য নির্মিত ক্লাসিক লিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে আর 2 পরিসংখ্যানের এনালগ সম্পর্কে …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

বিশেষত, রৈখিক মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে স্থির প্রভাবগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কীভাবে গণনা করা উচিত (ঘন ঘনবাদী অর্থে)? আমি বিশ্বাস করতে সক্ষম হয়েছি যে আদর্শ অনুমানগুলি ( ) যেমন লেয়ার্ড এবং ওয়ারে উপস্থাপন করা হয়েছে [এসই 1982] আকারে অবমূল্যায়ন করা হয় কারণ আনুমানিক বৈকল্পিক উপাদানগুলি প্রকৃত মান বলে মনে করা হয়।ভি এ …

18 r  mixed-model  random-effects-model