প্রশ্ন ট্যাগ «r»

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমাকে কোনও অক্ষ ছাড়াই একটি বক্সপ্লট তৈরি করতে হবে এবং এটি বর্তমান প্লটে (আরওসি বক্ররেখা) যুক্ত করতে হবে তবে আমাকে বক্সপ্লটে আরও পাঠ্য তথ্য যুক্ত …

11 r  boxplot 

এখানে আমি যা করতে চাই তা কিন্তু এখানে predictম্লগিটের কোনও পদ্ধতি নেই বলে মনে হচ্ছে । কোন ধারনা? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

আমি বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল সহ একটি মডেল ফিট করেছি, যার মধ্যে একটি ডায়ানলম প্যাকেজ ব্যবহার করে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের ল্যাগ। আমার স্বাধীন ভেরিয়েবলের জন্য আমার 1-পদক্ষেপের পূর্বাভাস আছে বলে ধরে নিচ্ছি, আমি কীভাবে আমার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির জন্য 1-পদক্ষেপের পূর্বাভাস পেতে পারি? এখানে একটি উদাহরণ: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable …

11 r  dynamic-regression 

ধরা যাক আমার কাছে ডেটা রয়েছে: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) আমি ধারাবাহিক মিথস্ক্রিয়া দ্বারা ক্রমাগত প্লট করতে চাই যেমন এক্স 1 এক্স অক্ষের উপর থাকে এবং এক্স 2 টি 3 লাইন দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে, একটি যা 0 এর …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

বেসবল অনুসরণকারী যে কেউই সম্ভবত টরন্টোর জোসে বাউটিস্তার বাইরে থাকা এমভিপি ধরণের পারফরম্যান্সের কথা শুনেছেন। আগের চার বছরে, তিনি প্রায় প্রতি মরসুমে 15 হোম রান করেছিলেন। গত বছর তিনি 54 রান করেছিলেন, বেসবলের ইতিহাসে কেবল 12 জন খেলোয়াড়ই ছাড়িয়ে গিয়েছিল। ২০১০ সালে তাকে ২.৪ মিলিয়ন দেওয়া হয়েছিল এবং তিনি ২০১১ …

11 r  regression  modeling 

সুতরাং ধরে নিই যে আনোয়ার জন্য স্বাভাবিকতা অনুমানের পরীক্ষা করার কোনও বিন্দু রয়েছে (দেখুন 1 এবং 2 ) কীভাবে এটি আর-তে পরীক্ষা করা যায়? আমি এমন কিছু করার আশা করব: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) যা …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

আমি প্রথম বর্ষের শিক্ষার্থীদের মধ্যে কীভাবে (দৃষ্টিভঙ্গি) সাধারণ রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ককে ব্যাখ্যা করব তা অনুসন্ধান করছি। ভিজ্যুয়ালাইজ করার ধ্রুপদী উপায়টি হ'ল একটি সোজা রিগ্রেশন লাইনের সাথে একটি ওয়াই এক্স এক্স স্ক্যাটার প্লট দেওয়া। সম্প্রতি, আমি প্লটটিতে আরও 3 টি চিত্র যুক্ত করে এই ধরণের গ্রাফিক্স বাড়ানোর ধারণা নিয়ে এসেছি, আমাকে …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

আমি নিম্নলিখিত খুব সাধারণ ডায়নামিক লিনিয়ার মডেলটি বাস্তবায়িত করতে চাই যার জন্য আমার কাছে 2 টি অজানা সময় বিভিন্ন প্যারামিটার রয়েছে (পর্যবেক্ষণের ত্রুটির এবং রাষ্ট্রের ত্রুটির the )।ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} আমি প্রতিটি পয়েন্টে এই প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

আমি নিম্নলিখিতগুলির মতো একটি ডেটাফ্রেম পেয়েছি: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 আমি সিমুলেশন …

11 r 

আমার কাছে দুই বছরের ডেটা রয়েছে যা মূলত এ জাতীয় দেখাচ্ছে: তারিখ _ __ সহিংসতা ওয়াই / এন? _ রোগীর সংখ্যা 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

উদাহরণ কোড: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero আমি প্রত্যেকের থেকে আলাদা আউটপুট পাচ্ছি এবং আমি নিশ্চিত নই যে আমি পার্থক্যটি কী তা বুঝতে পেরেছি। এখানে ফলাফল: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Standard deviation 82.8908472 14.06956001 6.424204055 …

11 r  pca 

আমি একটি সমীক্ষায় বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তরগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের সন্ধান করছি ("উম্মু, দেখা যাক 11 প্রশ্নের উত্তরগুলির সাথে 78 এর প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত কিনা")। সমস্ত উত্তরগুলি শ্রেণিবদ্ধ (তাদের বেশিরভাগের মধ্যে "অত্যন্ত অসন্তুষ্ট" থেকে "খুব খুশী" পর্যন্ত থাকে) তবে কয়েকটিটির উত্তরগুলির আলাদা সেট রয়েছে। তাদের বেশিরভাগই অর্ডিনাল হিসাবে বিবেচিত হতে পারে …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি ডাটা.ফ্রেমে প্রতিটি অনন্য সংশ্লেষের জন্য একটি ডেটা.ফ্রেমে একটি ভেরিয়েবলের সারাংশ গণনা করতে চাই। এটি করার জন্য আমার …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

প্রশ্নটি সফ্টওয়্যার-নির্দিষ্ট করে তোলার ঝুঁকিতে এবং এর সর্বব্যাপীতা এবং আইডিসিএনক্র্যাসির অজুহাতে, আমি biplot()আর এর কার্যকারিতা সম্পর্কে এবং বিশেষত এর ডিফল্ট, সুপারিম্পোজড রেড তীর সম্পর্কিত গণনা এবং পরিকল্পনা সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করতে চাই want অন্তর্নিহিত চলকগুলিতে। [কয়েকটি মন্তব্যে বোঝার জন্য, প্রাথমিকভাবে পোস্ট করা প্লটগুলিতে খুব কম আগ্রহের সমস্যা ছিল এবং এখন তা …

11 r  pca  biplot 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa