প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আর-তে, আমি যদি lm()নিম্নলিখিত উপায়ে ফাংশনটি কল করি : lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) এটি আমার সঙ্গে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল একটি রৈখিক মডেল দেয় var1, var2এবং তাদের মধ্যে পারস্পরিক কথোপকথন। তবে, আমরা সংখ্যাসূচকভাবে মিথস্ক্রিয়া শব্দটি কীভাবে ব্যাখ্যা করি? ডকুমেন্টেশনটি বলে যে এটি "ক্রস" এর …

9 r  regression 

সুতরাং আমি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি statistics যদিও আমি এখনও পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন I তবে মনে হচ্ছে আমি এখন পর্যন্ত রিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য কিছুটা বোঝাপড়া পেয়েছি, তবে এখনও কিছু আছে যা আমাকে বিরক্ত করছে: লিঙ্কযুক্ত ছবিটি দেখে আপনি আমার তৈরি মডেলটির জন্য সারাংশ আর্ট প্রিন্ট দেখতে পাবেন। মডেলটি …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

আমি যেমন আরিমা মডেলগুলির পূর্বাভাসে পা রাখছি, আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে আমি আরিমা ফিটনেস এবং মৌসুমের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস উন্নত করতে পারি। আমার ডেটা নীচের সময় সিরিজ (3 বছরেরও বেশি সময় ধরে, উপরে স্পষ্ট প্রবণতা এবং দৃশ্যমান alityতুসত্তা রয়েছে যা 12, 24, 36 ?? এ স্বতঃসংশ্লিষ্টতার …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

কেমেস ব্যবহার করে গুচ্ছবদ্ধ হওয়া কি যথাযথ কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কি কেউ একটি ভাল পদ্ধতি জানেন? অর্থাত্ যদি আপনার নমুনাটি বাস্তবে সমজাতীয় হয় তবে কী হবে? আমি জানি মিশ্রণ মডেলের মতো কিছু (আরআর এমক্লাস্টের মাধ্যমে) 1: কে ক্লাস্টারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত পরিসংখ্যান সরবরাহ করবে, তবে মনে হয় কমিয়ানদের মূল্যায়নের …

9 r  clustering  k-means 

আমার কাছে একটি রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যা দেখতে দেখতে:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... বা আর সংকেত: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 ধরা যাক এবং শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সংখ্যাসূচক। হ'ল এর তিনটি স্তর রয়েছে এবং মান বিপরীতে পরিবর্তনের পরিবর্তে, …

9 r  contrasts 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনটির জন্য কিছু পরীক্ষার ডেটা তৈরি করার চেষ্টা করছিলাম এবং আমি এই পোস্টটি খুঁজে পেলাম যে কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য কৃত্রিম ডেটা সিমুলেট করা যায় ? এটি একটি দুর্দান্ত উত্তর তবে এটি কেবল ক্রমাগত পরিবর্তনশীল তৈরি করে। লিঙ্কের মতো একই উদাহরণের জন্য y এর সাথে 5 স্তরের (ABCDE) …

9 r  logistic  simulation 

আমি জানতে চাই যে ম্যাট্রিক্স গুণনের সাহায্যে জ্যাকার্ড সহগের গণনা করার কোনও সম্ভাব্য উপায় আছে কিনা। আমি এই কোডটি ব্যবহার করেছি jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

আমি সম্প্রতি একটি আর স্ক্রিপ্ট ডিবাগ করছি এবং আমি খুব অদ্ভুত কিছু পেয়েছি, লেখক তাদের নিজস্ব পি-মান ফাংশনটি সংজ্ঞায়িত করেছেন pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { …

9 r  hypothesis-testing  p-value 

ব্যবধান সেন্সর করা বেঁচে থাকার সময় দেওয়া হয়েছে, আমি কীভাবে একটি অন্তর সেন্সরড কক্স পিএইচ মডেলটি সম্পাদন করব R? একটি রিসার্ক অনুসন্ধান প্যাকেজটি সক্রিয় করে intcox, যা আর Rসংগ্রহস্থলটিতে নেই। আমি প্রায় ইতিবাচক প্যাকেজ coxphমধ্যে ফাংশন survivalবিরতি সেন্সর বেঁচে থাকার তথ্য হ্যান্ডেল করতে পারবেন না। এছাড়াও, আমি ডেটা গুনতে এবং …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

আমি আর এর প্রথমদিকে আছি, আপনি কি অনুগ্রহ করে আর পূর্বাভাসের পূর্বাভাস প্যাকেজে এসি ব্যবহার করবেন তা ব্যাখ্যা করতে পারেন ? আমি প্রাথমিক পিরিয়ড এবং স্মুথ ধ্রুবকের সংখ্যা চয়ন করতে চাই। d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) আমার 70 টি পিরিয়ড রয়েছে, আমি 40 টি পিরিয়ড প্রাথমিক এবং 30 টি নমুনার বাইরে ব্যবহার …

9 r  time-series  forecasting 

আমি মাত্র একটি ভবিষ্যদ্বাণী (বলুন (x, y)) সহ কিছু ডেটারে রৈখিক মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি। ডেটা এমন যে এক্স এর ছোট মানগুলির জন্য, y মানগুলি একটি সরলরেখাকে একটি শক্ত আঁট দেয়, তবে এক্স মানগুলি বাড়ার সাথে সাথে y মানগুলি আরও উদ্বায়ী হয়। এই জাতীয় ডেটার উদাহরণ (আর কোড) y …

9 r  regression  variance  data-transformation 

আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাসেট রয়েছে: https://dl.rodbox.com/u/22681355/ORACLE.csv এবং 'ওপেন'-এ প্রতিদিনের পরিবর্তনগুলি' তারিখ 'দ্বারা প্লট করতে চাই, তাই আমি নিম্নলিখিতগুলি করেছি: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") এবং আমি নিম্নলিখিত পেতে: এখন এটি অবশ্যই সর্বোত্তম প্লট নয়, তাই আমি ভাবছি যে এই জাতীয় ডেটা প্লট করার সময় সঠিক পদ্ধতিটি কী ব্যবহার …

9 r  data-visualization 

ঠিক আছে, তাই আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন বোঝার চেষ্টা করছি। আমি একটি ডেটা সেট পেয়েছি এবং এটি দেখতে বেশ ঠিক আছে, তবে আমি বিভ্রান্ত। এটি আমার লিনিয়ার মডেল-সারসংক্ষেপ: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074 0.0004779 6.502 4.79e-07 *** --- Signif. codes: 0 …

9 r  regression 

আমি দুটি গ্রুপের মধ্যে ঘটনা হারের সাথে তুলনা করতে চাই (একটি রোগ ছাড়াই এবং একটির সাথে)। আমি ইনসিডেন্স রেট রেশিও (আইআরআর) গণনা করার পরিকল্পনা করছিলাম, যেমন ইনসিডেন্স রেট গ্রুপ বি / ইনসিডেন্স রেট গ্রুপ এ, এবং তারপরে এই হারটি 1 এর সমান হয় কিনা তা পরীক্ষা করে অবশেষে আইআরআর জন্য …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব বেশি জানি না তাই আমাকে সহ্য করুন। ধরা যাক আমার কাছে এক হাজার কর্মী রয়েছে। আমি সবচেয়ে কঠোর কর্মী কে তা নির্ধারণ করতে চাই তবে আমি কেবল এক ঘন্টার কাজের সময় 1-100 এর দলে কাজ করার পরিমাণটি পরিমাপ করতে পারি। প্রতিটি শ্রমিক সর্বদা একই পরিমাণে কাজ …

9 r  regression  data-mining