প্রশ্ন ট্যাগ «rare-events»

10
তালেব এবং কালো রাজহাঁস
বেশ কয়েক বছর আগে প্রকাশিত হওয়ার পরে তালেবের বই "দ্য ব্ল্যাক সোয়ান" নিউ ইয়র্ক টাইমসের সেরা বিক্রেতা ছিল। বইটি এখন তার দ্বিতীয় সংস্করণে রয়েছে। জেএসএম (বার্ষিক পরিসংখ্যান সম্মেলন) এ পরিসংখ্যানবিদদের সাথে বৈঠকের পর, তালেব পরিসংখ্যান নিয়ে তার সমালোচনা কিছুটা হলেও কটূক্তি করেছিলেন। তবে বইটির জোর এটি হ'ল পরিসংখ্যান খুব কার্যকর …

5
বিরল ঘটনা লজিস্টিক রিগ্রেশন মোকাবেলা করার কৌশল
আমি একটি সীমাবদ্ধ জনসংখ্যার মধ্যে বিরল ঘটনা অধ্যয়ন করতে চাই। যেহেতু আমি কোন কৌশলটি সর্বোত্তমভাবে উপযুক্ত সে সম্পর্কে আমি অনিশ্চিত, তাই আমি এই বিষয়ে সম্পর্কিত টিপস এবং রেফারেন্সগুলির প্রশংসা করব, যদিও আমি এটি ভালভাবে জানি যে এটি মূলত কভার করা হয়েছে। আমি ঠিক জানি না কোথা থেকে শুরু করব। আমার …

3
বিরল ইভেন্ট লজিস্টিক রিগ্রেশন পক্ষপাত: কীভাবে একটি অপেক্ষাকৃত ছোট্ট উদাহরণটির সাথে অবমূল্যায়ন করা যায়?
রাজা এবং জেং (2001) এর বিরল ইভেন্ট বায়াস সংশোধন কখন এবং কীভাবে প্রয়োগ করবেন সে সম্পর্কে ক্রসভিলেটেডের বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে । আমি আলাদা কিছু সন্ধান করছি: একটি ন্যূনতম সিমুলেশন-ভিত্তিক প্রদর্শন যা পক্ষপাতিত্ব বিদ্যমান that বিশেষত, কিং এবং জেং রাজ্য "... বিরল ইভেন্টের ডেটাতে সম্ভাব্যতার বায়াসগুলি হাজারে নমুনা আকারের সাথে …

1
গ্রেডিয়েন্ট বুস্ট করা কি 1% এর মতো কম ইভেন্টের হারের ডেটার জন্য উপযুক্ত?
আমি এন্টারপ্রাইজ মাইনার ব্যবহার করে প্রায় 1% ইভেন্টের ডেটাসেটে গ্রেডিয়েন্ট বুস্ট করার চেষ্টা করছি, তবে এটি কোনও আউটপুট উত্পাদন করতে ব্যর্থ হচ্ছে। আমার প্রশ্নটি, যেহেতু এটি সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে ভিত্তিক একটি পদ্ধতির পদ্ধতির, এত কম ইভেন্টের সাথে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং ব্যবহার করা কি সঠিক?

2
আপেক্ষিক ঝুঁকি এবং পরম ঝুঁকির মধ্যে পার্থক্যটি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন?
অন্য দিন আমি এপিডেমিওলজিস্টের সাথে পরামর্শ করেছি। তিনি এপিডেমিওলজিতে জনস্বাস্থ্যের ডিগ্রি সহ এমডি এবং এতে প্রচুর পরিসংখ্যানের জ্ঞান রয়েছে। তিনি তার গবেষণা অনুগামী এবং বাসিন্দাদের পরামর্শদাতা এবং পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলির সাথে তাদের সহায়তা করেন। তিনি হাইপোথিসিস পরীক্ষার বিষয়টি বেশ ভালভাবে বোঝেন। কনজেসটিভ হার্ট ফেইলিওর (সিএইচএফ) হওয়ার ঝুঁকির মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে …

1
আরআর-তে স্বাধীনতা ডিগ্রিআরসিআরসি মিশ্রিত এবং lme / lmer এর মধ্যে পার্থক্য
দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
ক্রম ইভেন্ট পূর্বাভাসের মধ্যে এলএসটিএম এর সেরা ব্যবহার
নিম্নলিখিত 1 টি মাত্রিক ক্রম অনুমান করুন: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... বর্ণগুলি A, B, C, ..এখানে 'সাধারণ' ইভেন্টগুলি উপস্থাপন করে। প্রতীকগুলি #, $, %, ...এখানে 'বিশেষ' ইভেন্টগুলির প্রতিনিধিত্ব করে সমস্ত ইভেন্টের মধ্যে অস্থায়ী ব্যবধান অ-অভিন্ন (সেকেন্ড থেকে কয়েক …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.