প্রশ্ন ট্যাগ «references»

ধরা যাক আমাদের একটি এলোমেলো ভেক্টর , সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন এফ → এক্স ( → x ) সহ একটি বিতরণ থেকে আঁকা । আমরা সুসংগত একটি পূর্ণ র্যাঙ্ক দ্বারা এটি রুপান্তর তাহলে এন × এন ম্যাট্রিক্স একটি পেতে → ওয়াই = একটি → এক্স , তারপর ঘনত্ব → ওয়াই দেওয়া …

12 references  random-variable  pdf  linear 

আমি শক্তিবৃদ্ধি শেখার জন্য একটি পাঠ্যপুস্তক / বক্তৃতা নোটগুলির সন্ধান করছি। আমি "পরিসংখ্যান শিক্ষার ভূমিকা" এর প্রতি অনুরাগী , তবে দুর্ভাগ্যক্রমে তারা এই বিষয়টি কভার করে না। আমি জানি যে সাটন এবং বার্তোর একটি বই একটি প্রমিত রেফারেন্স, এবং সম্ভবত এনডিপিও ভাল তবে তারা ১৯৯9 -৯৮ তারিখের, এবং আমি আরও …

12 machine-learning  references 

আমি ফ্র্যাক্টাল গণিতের ভিত্তিতে পরিসংখ্যানগুলির উপর বই / পাঠ্যপুস্তক সন্ধান করছি। আমি জানি এটি একটি খুব পরিচিত অঞ্চল নয় এবং ভাল সাহিত্য খুঁজে পাওয়া বরং কঠিন difficult কোনও পরামর্শ স্বাগত (বই, পাঠ্যপুস্তক, অনলাইন উপকরণ)।

12 references  fractal 

আমি পরিসংখ্যানগত শিক্ষার উপাদানগুলি পড়ছি এবং পৃষ্ঠা 12 (বিভাগ 2.3) এ একটি রৈখিক মডেল হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে: ওয়াইˆ= এক্সটিβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... যেখানে হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকারী / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল / ইনপুটগুলির কলাম ভেক্টর স্থানান্তর। (এটি আগে বলেছে "সমস্ত ভেক্টর কলাম ভেক্টর হিসাবে ধরে নেওয়া হয়" সুতরাং এটি কি একটি …

12 regression  references  statistical-learning 

যুগপত সমীকরণ মডেল এবং স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) এর মধ্যে পার্থক্যগুলি কী বুঝতে দয়া করে আমাকে কেউ সাহায্য করতে পারেন? এটির পক্ষে যদি কেউ আমাকে কিছু সাহিত্য সরবরাহ করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত হবে। এছাড়াও, এমন কোনও সাহিত্য আছে যেখানে SEM টাইমসারি প্রসঙ্গে ব্যবহৃত হয়েছে? আমি যে সাহিত্যগুলি পাচ্ছি তা …

12 time-series  references  sem 

আমি বায়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিক্সের (আরবি) জন্য বেসিক এমসিএমসি সম্পর্কে ব্যবহারিক এবং তাত্ত্বিক উদাহরণ সহ কিছু কাগজপত্র বা বইগুলি সন্ধান করছি । আমি সিমুলেশন সম্পর্কে কখনও পড়াশোনা করিনি এবং সে কারণেই আমি "বেসিক" তথ্য সন্ধান করছি। আপনি আমাকে কিছু সুপারিশ বা পরামর্শ দিতে পারেন?

11 bayesian  references  mcmc 

আমি আগে একটি এমএল কোর্স নিয়েছি, তবে এখন আমি আমার কাজের সাথে এমএল সম্পর্কিত প্রকল্পের সাথে কাজ করছি, আসলে এটি প্রয়োগ করার জন্য আমি বেশ কিছুটা লড়াই করছি। আমি নিশ্চিত যে আমি যে জিনিসগুলি করছি সেগুলি নিয়ে আগে গবেষণা করা / মোকাবেলা করা হয়েছে তবে আমি নির্দিষ্ট বিষয় খুঁজে পাচ্ছি …

11 machine-learning  references  train  application 

আমি এমন একটি বই খুঁজছি যা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের গভীর, কঠোর কভারেজ সরবরাহ করে তবে এমন একটি সামগ্রীর উপর জোর দেওয়া যা বেশিরভাগ গণিত বিভাগের বাইরে দরকারী useful আমি শুনেছি "সম্ভাব্যতার থিওরি: এক্সপ্লোরেশনস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি" বেশ ভাল, তবে আমি আরও কিছু পরামর্শ পেতে চেয়েছিলাম। উদাহরণস্বরূপ, আছিম ক্লেঙ্কের বইটি আমার পক্ষে অনেক …

11 probability  self-study  references 

আমি এমন কৌশলগুলির বিষয়ে সংস্থানসমূহ (বই, বক্তৃতা নোট ইত্যাদি) সন্ধান করছি যা একাধিক-লক্ষ্যবস্তুযুক্ত ডেটা পরিচালনা করতে পারে (উদা: তিনটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: 2 বিচ্ছিন্ন এবং 1 ধারাবাহিক)। কারও কি এর কোন সম্পদ / জ্ঞান আছে? আমি জানি যে এটির জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা সম্ভব।

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের বিপরীতে, গুণক বিশ্লেষণ মডেলগুলির সমাধানগুলি অগত্যা নেস্টেড হয় না। অর্থাৎ প্রথম ফ্যাক্টরের জন্য লোডিংগুলি (উদাহরণস্বরূপ) অগত্যা অভিন্ন হবে না যখন কেবল প্রথম দুটি ফ্যাক্টর যখন বনাম প্রথম দুটি বের করা হয়। এটি মাথায় রেখে, এমন একটি ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন যেখানে আপনার কাছে ম্যানিফেস্ট ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট রয়েছে …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

আমার ওএলএস রিগ্রেশন-এ কোলিনারিটি কোনও সমস্যা কিনা তা আমি সনাক্ত করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে বৈকল্পিক মূল্যস্ফীতি কারণ এবং শর্ত সূচক দুটি সাধারণত ব্যবহৃত ব্যবস্থাগুলি, তবে প্রতিটি পদ্ধতির যোগ্যতা বা স্কোরগুলি কী হওয়া উচিত তা সম্পর্কে নির্দিষ্ট কোনও সন্ধান করা আমার পক্ষে কঠিন। একটি বিশিষ্ট উত্স যা নির্দেশ করে …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

আমি এমন একটি কাগজ সন্ধান করছি যা আমি আশা করি যে এটি বিদ্যমান আছে, তবে জানি না এটি রয়েছে কিনা। এটি ক্ষেত্রে স্টাডিজের একটি সেট এবং / অথবা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের একটি যুক্তি হতে পারে কেন অনুদায়ী অনুচ্ছেদে অনুমিত / অনুদায়ী পরিবর্তনগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ক্রস-বিভাগীয় ডেটা ব্যবহার করা একটি খারাপ …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

এটি সর্বজনবিদিত যে অন্য একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা সমস্যাযুক্ত, কারণ পি-মানগুলি ব্যাখ্যা করা অসম্ভব (উদাহরণস্বরূপ অন্যের ফলাফলের ভিত্তিতে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা নির্বাচন করা (উদাহরণস্বরূপ স্বাভাবিকতা) ) । তবে এটি এখনও অনেক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন এবং সাধারণত প্রয়োগিত কাগজগুলিতে লক্ষ্য করা বা আলোচিত …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

এটি এই সাইটের জন্য উপযুক্ত কিনা তা নিশ্চিত না, তবে আমি কম্পিউটার বিজ্ঞানে এমএসই শুরু করছি (প্রয়োগিত গণিতে বিএস) এবং মেশিন লার্নিংয়ের একটি শক্তিশালী পটভূমি পেতে চাই (আমি সম্ভবত পিএইচডি করতে যাচ্ছি)। আমার উপ-স্বার্থের একটি হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্ক। এএনএনগুলির জন্য একটি ভাল গাণিতিক পটভূমি কী? মেশিন লার্নিংয়ের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির মতো, …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

আমি একটি বহু-সশস্ত্র ডাকাত সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যেখানে আমাদের পুরষ্কার বিতরণ সম্পর্কে কোনও তথ্য নেই। আমি অনেকগুলি কাগজপত্র পেয়েছি যা জ্ঞাত বাউন্ডের সাথে বিতরণ করার জন্য এবং [0,1] সমর্থন সহ সাধারণ বিতরণের জন্য আক্ষেপের গ্যারান্টির গ্যারান্টি দেয়। আমি সন্ধান করতে চাই যে এমন পরিবেশে ভাল পারফর্ম করার কোনও উপায় …

11 references  multiarmed-bandit