প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমরা যখন বলি, প্রত্যাবর্তন করতে বিরুদ্ধে এক্স , আমরা মানে যে এক্স স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের এবং Y নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হয়? যেমন Y = a X + b ।ওয়াইওয়াইYএক্সএক্সXএক্সএক্সXওয়াই= একটি এক্স+ খওয়াই=একটিএক্স+ +খY =aX + b

14 regression  terminology 

আমি সেন্সর করা ডেটার বিভিন্ন বিবরণ পড়েছি: ক) এই থ্রেডে বর্ণিত হিসাবে, নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের নীচে বা তার উপরে অপ্রমাণিত ডেটা সেন্সর করা হয়েছে। অপ্রমাণিত মানে ডেটা নির্দিষ্ট স্রোতের চেয়ে উপরে বা নীচে তবে আমরা সঠিক মানটি জানি না। এরপরে রিগ্রেশন মডেলটিতে ডেটা কম বা উচ্চ প্রান্তিক মান হিসাবে চিহ্নিত করা …

14 regression  terminology  censoring 

আমি একটি কাগজ পড়ছি এবং লেখক লিখেছেন: Y, A, B, C এর প্রভাব একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মাধ্যমে অধ্যয়ন করা হয়েছিল। A, B, C নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে Y এর সাথে রিগ্রেশন সমীকরণে প্রবেশ করেছিল। বৈকল্পিক বিশ্লেষণটি সারণি 3 এ উপস্থাপন করা হয়েছে, বি এর সাথে Y এর প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ ছিল, বি …

14 regression  correlation  terminology 

আমি পড়েছি আবদি (2003) মধ্যে যে যখন স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি যুগলভাবে অর্থোগোনাল হয়, তখন এই স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে রিগ্রেশনের ofাল গণনা করে রিগ্রেশনটিতে তাদের প্রতিটিটির প্রভাব নির্ণয় করা হয়। এই ক্ষেত্রে, (অর্থাত্ IV এর অর্থগোনালিটি), আংশিক রিগ্রেশন সহগগুলি রিগ্রেশন সহগের সমান। অন্যান্য সমস্ত ক্ষেত্রে, আধিপত্য সহগ আংশিক রিগ্রেশন …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

র্যান্ডম অরণ্যগুলি সিদ্ধান্ত গাছের একটি সংযুক্তি তৈরির মাধ্যমে কাজ করে যেখানে প্রতিটি গাছ মূল প্রশিক্ষণের ডেটার বুটস্ট্র্যাপ নমুনা (ইনপুট ভেরিয়েবল এবং পর্যবেক্ষণ উভয়ের নমুনা) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য কি একই জাতীয় প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা যেতে পারে? প্রতিটি কে-রিগ্রেশনগুলির জন্য এলোমেলো বুটস্ট্র্যাপ নমুনা ব্যবহার করে কে …

14 regression  predictive-models  ensemble 

আমি নীচে আমার গ্রাফে যে ফলাফলটি দেখছি তা বোঝার চেষ্টা করছি। সাধারণত, আমি এক্সেল ব্যবহার করে একটি লিনিয়ার-রিগ্রেশন লাইন পাওয়ার প্রবণতা পাই তবে নীচের ক্ষেত্রে আমি আর ব্যবহার করি এবং কমান্ডটি দিয়ে আমি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন পাই: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() সুতরাং আমার প্রশ্নগুলি এই পর্যন্ত সিদ্ধ: নীল রিগ্রেশন …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমি এমন একটি আর প্যাকেজ সন্ধান করছি যা সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে পারে যেখানে সিদ্ধান্ত গাছের প্রতিটি পাতা একটি সম্পূর্ণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল। আফাইক, গ্রন্থাগার rpartসিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করে যেখানে প্রতিটি পাতায় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল স্থির থাকে। এমন কি অন্য কোনও গ্রন্থাগার আছে (বা একটি rpartসেটিং যা আমি অবগত …

14 r  regression  rpart  cart 

মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে কমিয়ে আনার ক্ষেত্রে নিযুক্ত থাকে: বাকী ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের দিকে তাকান (প্রথমে কোনও মডেলটিতে নেই) এবং ভবিষ্যদ্বাণীকে সনাক্ত করুন যা সবচেয়ে বড় আর-বর্গ …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 7 মাস আগে বন্ধ ছিল । অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান পরীক্ষা করার সময় আমি দেখতে পাই যে বেশ কয়েকটি পদ্ধতির রয়েছে। …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

আমার কাছে একটি তাত্ত্বিক অর্থনৈতিক মডেল রয়েছে যা নীচে রয়েছে, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u সুতরাং তত্ত্বটি বলে যে y অনুমান করার জন্য x1x1x_1 , x2x2x_2 এবং x3x3x_3 কারণ রয়েছে ।yyy এখন আমার কাছে আসল ডেটা রয়েছে এবং আমার b1b1b_1 , b2b2b_2 , …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

আমি লিনিয়ার মডেলটিতে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে কিছু করতে ব্যয় করা সময়কে (উদাহরণস্বরূপ সপ্তাহের দুধ খাওয়ানো) অন্তর্ভুক্ত করতে চাই। তবে কিছু পর্যবেক্ষণ আচরণে মোটেই জড়িত নয়। তাদের 0 হিসাবে কোডিং করা সত্যই সঠিক নয়, কারণ 0 কোনও মান থেকে গুণগতভাবে আলাদা> 0 (যেমন যে মহিলারা বুকের দুধ খাওয়ান না এমন …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

আমি কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন (উদাহরণস্বরূপ gbmবা quantregআর এর মাধ্যমে ) ব্যবহার করছি - মিডিয়ানের দিকে মনোনিবেশ না করে পরিবর্তে একটি উচ্চতর কোয়ান্টাইল (উদাঃ 75 তম)। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ের ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসে আমি মডেলটি কতটা পরীক্ষার সেটটিতে ফিট করে তা কোনও ব্যবসায়ী ব্যবহারকারীকে বর্ণনা করতে সক্ষম হতে চাই measure আমার প্রশ্নটা কেমন? অবিচ্ছিন্ন …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

আমাকে ডেটা দেওয়া হয়েছে x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) আমি কীভাবে অবশিষ্টাংশগুলি পেতে পারি এবং বনাম তাদের প্লট করতে পারি ? এবং যদি অবশিষ্টাংশগুলি প্রায় স্বাভাবিক হিসাবে উপস্থিত হয় তবে আমি কীভাবে পরীক্ষা করব?xxx আমি নিশ্চিত না যে আমি সমীকরণটি পেয়েছি কারণ আমি মূল লিনিয়ারটি সঠিকভাবে ফিট করি …

14 r  regression 

আমি ভেবেছিলাম যে কোনও ভাল ব্লগ পোস্ট এবং এর লিঙ্কযুক্ত কাগজপত্রগুলি অনুসরণ করে আমি কিছু বায়েশিয়ান পরিবর্তনশীল নির্বাচনের সাথে খেলনা খেলতে পারি । আমি লিখেছেন প্রোগ্রাম মধ্যে rjags (যেখানে আমি বেশ একটি সৈন্য am) এবং সংগৃহীত মূল্য ডেটা জেয়ন মোবাইল জন্য, কিছু জিনিস যে তার আয় (যেমন রক্ষার উপায় দাম) …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমার কাছে একটি মোটামুটি সহজ ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল, একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একটি শ্রেণিবদ্ধ …

14 r  regression  bayesian  anova  inference