প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটির পূর্বাভাস অন্তরগুলি গণনা করতে কীভাবে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করবেন তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে । কেউ কি ধাপে ধাপে পদ্ধতির রূপরেখা তৈরি করতে পারে? আমি গুগলের মাধ্যমে অনুসন্ধান করেছি কিন্তু কিছুই আমার কাছে সত্যিকার অর্থে আসে না। আমি বুঝতে পারি কীভাবে মডেল পরামিতিগুলির জন্য আস্থা অন্তর গণনা করার …

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

আমার কাছে yyy এবং এর ডেটা রয়েছে xxx। আমি নিম্নলিখিত অনুমান পরীক্ষা করতে চাই: মধ্যে একটি শিখর আছে yyy; এটি যেমন xxx বৃদ্ধি পায়, yyy প্রথমে বৃদ্ধি পায় এবং তারপরে হ্রাস পায়। আমার প্রথম ধারণাটি এসএলআরতে এবং এক্স 2 ফিটিং ছিল । এটি, যদি আমি দেখতে পাই যে x এর …

14 regression  statistical-significance  curves 

ধরুন আমি প্রত্যাবর্তন করতে ইচ্ছুক একটি সাধারণ বিরুদ্ধে , কিন্তু আমি একটি বিক্ষিপ্ত সমাধান চাই। রিগ্রেশন হওয়ার পরে, কেন ক্ষুদ্রতম মাত্রার সহগকে বাতিল করা হচ্ছে না?YYYXXX রেকর্ডের জন্য, আমি LARS এবং লাসো পদ্ধতিগুলি শুনেছি এবং প্রায়শই ব্যবহার করি। আমি কেবল কৌতূহল বোধ করি কেন উপরের পদ্ধতিটি প্রযোজ্য নয়।

14 regression  regression-coefficients 

একটি শাস্ত্রীয় তথ্য বিশ্লেষণ সমস্যা বিবেচনা করুন যেখানে আপনি একটি ফলাফল আছে YiYiY_{i} এবং কিভাবে এটা ভবিষ্যতবক্তা একটি নম্বর সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} । এখানে মূল ধরণের প্রয়োগের বিষয়টি মনে রাখবেন YiYiY_{i} কিছু গ্রুপ পর্যায়ের ফলাফল যেমন শহরে অপরাধের হারiii । ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা গ্রুপের স্তরের বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন শহর এর ডেমোগ্রাফিক …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

সম্ভবত এটি কেবল ক্লান্ত হয়ে পড়েছি তবে ফরোয়ার্ড স্টেজওয়াইজ রিগ্রেশন অ্যালগরিদম বোঝার চেষ্টা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। থেকে "পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ" পৃষ্ঠা 60: ফরোয়ার্ড-স্টেজওয়্যার রিগ্রেশন (এফএস) ফরোয়ার্ড-স্টেপওয়াইজ রিগ্রেশন-এর চেয়েও বেশি বাধা। এটি শুরু হয় ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে …

14 regression  algorithms  feature-selection 

দেখে মনে হচ্ছে আমার কাছে যদি রিগ্রেশন মডেল থাকে যেমন yi∼β0+β1xi+β2x2i+β3x3iyi∼β0+β1xi+β2xi2+β3xi3y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3আমি হয় একটি কাঁচা বহুপুত্র ফিট করতে পারি এবং অবিশ্বাস্য ফলাফল পেতে পারি বা একটি অর্থোগোনাল বহুবর্ষের সাথে ফিট করতে পারি এবং সহগগুলি পাই যাগুলির সরাসরি শারীরিক ব্যাখ্যা নেই (যেমন আমি এগুলিকে …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

আপনি যদি লিনিয়ার মডেল বা একটি মিশ্র মডেল ফিট করেন তবে বিভিন্ন শ্রেণীর বা নামমাত্র ভারিবেলে রূপান্তর করতে বিভিন্ন ধরণের কোডিং পাওয়া যায় যার জন্য পরামিতিগুলি অনুমান করা হয়, যেমন ডামি কন্ডিং (আর ডিফল্ট) এবং এফেক্টস কোডিং। আমি শুনেছি ইফেক্টস কোডিং (কখনও কখনও বিচ্যুতি বা বিপরীতে কোডিং বলা হয়) পছন্দ …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

আমি প্রতি বছর 107 টি পর্যবেক্ষণ করে 10 বছরের সময়কালে (1997-2006) স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সেট থেকে দ্বন্দ্বের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) মডেল করতে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন চালাতে চাই। আমার স্বতন্ত্ররা হলেন: ভূমির অবক্ষয় (2 ধরণের অবক্ষয়ের জন্য শ্রেণিবদ্ধ); জনসংখ্যা বৃদ্ধি (0- না; 1-হ্যাঁ); জীবিকার তাগিদে (0 - টাইপ ওয়ান; 1 …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

আমি এই দুটি পদ জুড়ে এসেছি যা বিভিন্ন প্রসঙ্গে পরিবর্তে পরিবর্তিতভাবে ব্যবহৃত হয়। মূলত, মডারেটর (এম) এমন একটি উপাদান যা এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সম্পর্কের উপর প্রভাব ফেলে Mode সংযম বিশ্লেষণ সাধারণত একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ (এম) "পণ্য গবেষণা" (এক্স) এবং "পণ্য ক্রয়" (ওয়াই) এর …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

যখন ভেরিয়েবলগুলি ডিচোটোমাইজিং করা হয়, তখন প্রক্রিয়াটিতে কোন তথ্যটি হারিয়ে যায়? বিশ্লেষণে ডিকোটোমাইজেশন কীভাবে সহায়তা করে?

14 regression  data-transformation  binary-data 

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে বক্স-জেনকিন্স মডেল নির্বাচন পদ্ধতিটি সিরিজের স্বতঃসংশ্লিষ্টতা এবং আংশিক স্বতঃসংশোধনের কাজগুলি দেখে শুরু হয়। এই প্লটগুলি একটি এআরএমএ ( পি , কিউ ) মডেলের উপযুক্ত এবং কিউ প্রস্তাব করতে পারে । পদ্ধতিটি শ্বেত শব্দের ত্রুটি শর্তযুক্ত একটি মডেল উত্পাদনকারীদের মধ্যে সবচেয়ে পার্সামোনিয়াস মডেল বাছাই করতে এআইসি / বিআইসির …

14 regression  time-series  arima  model-selection  box-jenkins 

সুতরাং যখন আমি অনুমান যে ত্রুটি পদ সাধারণত একটি রৈখিক রিগ্রেশনে বিতরণ করা হয়, এটা কি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল জন্য মানে yyy ?

14 regression  distributions 

এখানে কিছু প্রসঙ্গ আছে। আমি 11 বছরের সময়কালে দুটি পরিবেশগত পরিবর্তনশীল (তাপমাত্রা, পুষ্টির স্তর) কীভাবে প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের গড় মানকে প্রভাবিত করে তা নির্ধারণ করতে আমি আগ্রহী। প্রতি বছরের মধ্যে, 100k এরও বেশি লোকেশন থেকে ডেটা থাকে। 11 বছরের সময়কালে, প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলগুলির গড় মান পরিবেশগত পরিবর্তনশীলগুলির পরিবর্তনের ক্ষেত্রে প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছে কিনা …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

এটি বেশ কয়েকদিন আগে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নটির একটি ফলোআপ প্রশ্ন । আমি মনে করি এটি ইস্যুতে একটি ভিন্ন তামাশা রাখে, তাই একটি নতুন প্রশ্ন তালিকাভুক্ত। প্রশ্নটি হল: আমি বিভিন্ন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির সাথে মডেলগুলিতে সহগের পরিমাণের তুলনা করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, একটি একক নমুনায় বলুন যে আমি বলতে চাই অর্থনীতিটি হাউস অফ …

14 regression  logistic 

মনে করুন আমি একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই। আমার কয়েক হাজার বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং মাত্র কয়েক দশক নমুনা। ডোমেইন জ্ঞান থেকে, আমি বিশ্বাস করি যে বর্গ ট্যাগ সঠিকভাবে মাত্র কয়েক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার পূর্বাভাস করা যায় একটি ভাল কারণ আছে, কিন্তু আমি কোন ধারণা আছে যা বেশী। আমি আরও চাই যে …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression