প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

কেউ দয়া করে আমাকে এসভিএম বা এলআর কে বেছে নেবেন সে সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারেন? আমি দু'জনের হাইপারপ্লেন শিখার অপ্টিমাইজেশনের মানদণ্ডের মধ্যে পার্থক্য কী, তার পিছনে অন্তর্দৃষ্টি বুঝতে চাই, যেখানে সম্পর্কিত লক্ষ্যগুলি নীচে রয়েছে: এসভিএম: নিকটতম সমর্থন ভেক্টরগুলির মধ্যে মার্জিন সর্বাধিক করার চেষ্টা করুন এলআর: উত্তরোত্তর শ্রেণীর সম্ভাবনা সর্বাধিক …

37 regression  logistic  svm  optimization 

আমি ধরে নিতে চাই বাল্টিক সাগরের সমুদ্র পৃষ্ঠের তাপমাত্রা বছরের পর বছর একই বছর, এবং তারপরে একটি ফাংশন / লিনিয়ার মডেল সহ এটি বর্ণনা করি। আমার ধারণাটি ছিল কেবলমাত্র দশমিক সংখ্যা (বা num_months / 12) হিসাবে বছর ইনপুট করা এবং সেই সময়ের তাপমাত্রাটি কেমন হওয়া উচিত out আর-তে এটি lm …

37 r  regression  time-series  lm 

লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার কাছে দুটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে: ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি মানক করার পরামর্শ কখন দেওয়া হয়? মান নির্ধারিত মানগুলির সাথে একবার অনুমান করা হয়ে গেলে, কীভাবে নতুন মানগুলির সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় (কীভাবে নতুন মানগুলিকে মানিক করা উচিত)? কিছু তথ্যসূত্র সহায়ক হবে।

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

আমি ভাবছিলাম যে পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য এবং সম্পর্ক কী? বিশেষত সময়ের ধারাবাহিকতা এবং প্রতিরোধের ক্ষেত্রে? উদাহরণস্বরূপ, আমি কি এটি সংশোধন করছি: সময়ের সিরিজে, পূর্বাভাসের অর্থ একটি সময়ের সিরিজের অতীত মানগুলি দেওয়া ভবিষ্যতের মানগুলি অনুমান করা বলে মনে হয়। প্রতিরোধের মধ্যে, ভবিষ্যদ্বাণীটির অর্থ একটি ভবিষ্যদ্বাণী, বর্তমান বা অতীত প্রদত্ত …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

আমি বর্তমানে আর প্যাকেজ lme4 ব্যবহার করছি । আমি এলোমেলো প্রভাব সহ লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলি ব্যবহার করছি: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

আমি লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে পরিসংখ্যানগত পার্থক্য প্রায় আমার মাথা মোড়ানো চেষ্টা করছি । আমার বোধগম্যটি কি ঠিক যে, দুটি শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যার জন্য, এলডিএ দুটি সাধারণ ঘনত্বের ফাংশন (প্রতিটি শ্রেণীর জন্য একটি) পূর্বাভাস দেয় যা একটি লিনিয়ার সীমানা তৈরি করে যেখানে তারা ছেদ করে, যেখানে লজিস্টিক …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

আমি আমার ক্রুশের বৈধতা যাচাইয়ের পদ্ধতিটি আমার পরিস্থিতির পক্ষে সেরা তা বের করার চেষ্টা করছি। নিম্নলিখিত তথ্যগুলি ইস্যুটি (আরে) এর মাধ্যমে কাজ করার জন্য কেবল উদাহরণ, তবে আমার আসল Xতথ্য ( xmat) একে অপরের সাথে সম্পর্কিত এবং yভেরিয়েবল ( ymat) এর সাথে বিভিন্ন ডিগ্রি সম্পর্কিত । আমি আর কোড সরবরাহ …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

আমি আমার কাছে থাকা কিছু ডেটাতে দ্বিতীয় ক্রমের বহুবর্ষীয় ফিট তৈরি করার চেষ্টা করছি। আসুন আমি বলি যে আমি এইগুলির সাথে এটি ফিট করে ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) আমি পাই: সুতরাং, একটি দ্বিতীয় ক্রম ফিট বেশ ভাল কাজ করে। আমি আর দিয়ে এটি গণনা …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত একটি বই পড়ছি এবং of এর ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স বুঝতে কিছু সমস্যা হচ্ছে :bb\mathbf{b} তির্যক আইটেমগুলি যথেষ্ট সহজ, তবে বন্ধ কিছুটা বেশি কঠিন, আমার কী ধাঁধাটি সে σ(b0,b1)=E(b0b1)−E(b0)E(b1)=E(b0b1)−β0β1σ(b0,b1)=E(b0b1)−E(b0)E(b1)=E(b0b1)−β0β1 \sigma(b_0, b_1) = E(b_0 b_1) - E(b_0)E(b_1) = E(b_0 b_1) - \beta_0 \beta_1 তবে এখানে এবং এর কোনও চিহ্ন …

36 regression 

আমি এখানে একই রকম সীমাবদ্ধ প্রতিরোধ দেখতে পাচ্ছি: একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের মাধ্যমে সীমিত রৈখিক প্রতিরোধকে সীমাবদ্ধ করে তবে আমার প্রয়োজনীয়তা কিছুটা আলাদা। আমার যোগফলের সংখ্যা ১ টির যোগ করতে হবে। বিশেষত আমি অন্য তিনটি বৈদেশিক এক্সচেঞ্জ সিরিজের বিপরীতে ১ টি বৈদেশিক এক্সচেঞ্জ সিরিজের রিটার্নটি আবার জমা করছি, যাতে বিনিয়োগকারীরা তাদের …

36 r  regression 

আমি প্রায় 60 পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল এবং 30 টি পর্যবেক্ষণের সাথে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার চেষ্টা করছি, তাই নিয়মিত রেজিস্ট্রেশনের জন্য আমি গ্ল্যামনেট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি কারণ পি> এন। আমি ডকুমেন্টেশন এবং অন্যান্য প্রশ্নের মধ্য দিয়ে যাচ্ছি তবে আমি এখনও ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি না, এখানে একটি নমুনা কোড …

36 r  regression  regularization  glmnet 

প্রয়োগকৃত অর্থনীতি এবং পরিসংখ্যানগুলিতে ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলগুলি ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠছে। নিরবিচ্ছিন্ন হওয়ার জন্য, আমাদের নীচের প্রশ্নের কয়েকটি অ-প্রযুক্তিগত উত্তর থাকতে পারে: একটি উপকরণ পরিবর্তনশীল কি? কেউ কখন একটি উপকরণের ভেরিয়েবল নিয়োগ করতে চায়? কীভাবে কেউ একটি যন্ত্রের পরিবর্তনশীলকে খুঁজে পেতে বা চয়ন করতে পারে?

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

আমি কেবল ভাবছিলাম যে কেন রিগ্রেশন সমস্যাগুলিকে "রিগ্রেশন" সমস্যা বলা হয়। নামের পেছনের গল্পটি কী? নিগ্রহের জন্য একটি সংজ্ঞা: "কম নিখুঁত বা উন্নত অবস্থায় ফিরে যেতে হবে।"

36 regression  terminology  history  etymology 

গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং সম্পর্কে শিখার সময়, আমি কোনও "দুর্বল শ্রেণিবদ্ধ" এর বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত কোনও প্রতিবন্ধকতা সম্পর্কে শুনিনি যা পদ্ধতিটি মডেল তৈরি ও ensemble করতে ব্যবহার করে। যাইহোক, আমি এমন একটি জিবি অ্যাপ্লিকেশনটি কল্পনা করতে পারি না যা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে, এবং বাস্তবে যখন আমি কিছু পরীক্ষা করেছি - এটি কার্যকর …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

ইলাস্টিক নেট নিয়মিতকরণ কি সবসময়ই লাসো এবং রিজকে প্রাধান্য দেয় যেহেতু এই পদ্ধতির ত্রুটিগুলি সমাধান করার জন্য মনে হয়? অন্তর্দৃষ্টি কী এবং ইলাস্টিক জালের পিছনে গণিতটি কী?

35 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net