প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

জেনারাইজড লিনিয়ার মডেলের উপাদান হিসাবে লিঙ্ক ফাংশনের উদ্দেশ্য কী? কেন এটা আমাদের দরকার? উইকিপিডিয়া বলেছেন: বিতরণ ফাংশনটির গড়ের পরিসীমাটির সাথে লিঙ্ক ফাংশনের ডোমেনটি মিলিয়ে ফেলা সুবিধাজনক হতে পারে এটি করার সুবিধা কী?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

অ্যাডজাস্টেড আর-স্কোয়ারের জন্য আরে ব্যবহৃত সঠিক সূত্রটি কী lm() ? আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারি? সমন্বিত আর-স্কোয়ার সূত্র অ্যাডজাস্টেড আর-স্কোয়ার গণনা করার জন্য বেশ কয়েকটি সূত্র বিদ্যমান বলে মনে হচ্ছে। ওয়ারির সূত্র:1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} ম্যাকনামারের সূত্র:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} প্রভুর সূত্র:1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} স্টেইনের সূত্র: 1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) পাঠ্যপুস্তকের বিবরণ ফিল্ডের পাঠ্যপুস্তক অনুসারে, আবিষ্কারের পরিসংখ্যানগুলি ব্যবহার করে আর …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

আক্ষরিকভাবে কোনও মডেল ( x1:x2বা x1*x2 ... xn-1 * xn) এ চলক (গুলি) এর প্রতিটি সম্ভাব্য সংমিশ্রণের পরীক্ষা করা ছাড়াও । আপনার স্বতন্ত্র (আশাবাদী) ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনও মিথস্ক্রিয়া বা কোল্ড বিদ্যমান থাকলে আপনি কীভাবে সনাক্ত করবেন? মিথস্ক্রিয়া শনাক্ত করার চেষ্টা করার সেরা অভ্যাসগুলি কী কী? এমন কোনও গ্রাফিক্যাল প্রযুক্তি রয়েছে …

35 regression  modeling  interaction 

আমি বর্তমানে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরির জন্য কাজ করছি। আমার মডেলটির সাথে ঘুরপাক খাওয়ার পরে, আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে পরিবর্তনশীল রাখতে হবে এবং কোনটি অপসারণ করতে হবে তা সেরাভাবে নির্ধারণ করব। আমার মডেলটি ডিভির জন্য 10 ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে শুরু হয়েছিল। সমস্ত 10 ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করার …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

আমার কাছে 8 টি ভেরিয়েবল সহ একটি লজিস্টিক জিএলএম মডেল রয়েছে। আমি আর-তে একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা চালিয়েছি anova(glm.model,test='Chisq')এবং পরীক্ষাগুলির শীর্ষে অর্ডার দেওয়ার পরে ভেরিয়েবলগুলির 2 টি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হয়ে উঠেছে এবং নীচে অর্ডার দেওয়ার সময় এতটা নয়। summary(glm.model)দাড়ায় যে তাদের কোফিসিয়েন্টস তুচ্ছ (উচ্চ P-মান) হয়। এক্ষেত্রে মনে হয় যে ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখযোগ্য …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

আমি 4 টি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (প্রতিটি 4 টি স্তর সহ) এবং একটি সংখ্যাসূচক আউটপুটের মধ্যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ফিট করছি। আমার ডেটাসেটে 43 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে। রিগ্রেশন আমাকে অনুসরণ দেয় ppp থেকে -values ttt : প্রতিবার ঢাল সহগ জন্য -test .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 । সুতরাং, 4 র্থ predictor …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

আরে একাধিক রিগ্রেশন মডেল চালানোর সময়, আউটপুটগুলির মধ্যে একটি হল স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রিতে 0.0589 এর একটি রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি। আমি জানি যে স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রি আমার নমুনায় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এবং আমার মডেলের ভেরিয়েবলের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য দ্বারা দেওয়া হয়। অবশিষ্ট অবধি ত্রুটি কী?

35 regression  standard-error  residuals 

ধরা যাক আমি পড়াশোনা করছি কীভাবে ড্যাফোডিলগুলি মাটির বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। আমি ড্যাফোডিলের পরিপক্ক উচ্চতা বনাম মাটির পিএইচ-তে ডেটা সংগ্রহ করেছি। আমি লিনিয়ার সম্পর্কের প্রত্যাশা করছি, তাই আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাচ্ছি। যাইহোক, আমি যখন আমার অধ্যয়ন শুরু করি তখন বুঝতে পারিনি যে জনসংখ্যায় আসলে দুটি জাতের ড্যাফোডিল রয়েছে, যার …

34 regression  linear-model  dataset 

রুট মানে স্কোয়ার ত্রুটি বর্গাকার অবশিষ্টাংশ অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি স্কোয়ার ত্রুটি মানে পরীক্ষার ত্রুটি আমি ভেবেছিলাম আমি এই পদগুলি বুঝতে পেরেছি তবে পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলি যত বেশি করি আমি নিজেকে আরও বিভ্রান্ত করেছি যেখানে আমি নিজেকে দ্বিতীয় অনুমান করি। আমি কিছু পুনঃ-নিশ্চয়তা এবং একটি দৃ example় উদাহরণ চাই আমি সহজেই অনলাইনে …

34 r  regression  residuals 

ক্লাসগুলি ভালভাবে বিচ্ছিন্ন হয়ে গেলে লজিস্টিক রিগ্রেশন কেন অস্থিতিশীল হয়? ভালভাবে বিচ্ছিন্ন শ্রেণীর অর্থ কী? কেউ যদি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করতে পারে তবে আমি সত্যিই প্রশংসা করব।

34 r  regression  logistic  separation 

আর (2005, পৃষ্ঠা 59) দিয়ে ফারাওয়ের লিনিয়ার মডেলগুলির নিম্নলিখিত চিত্রটি বিবেচনা করুন। প্রথম প্লটটি মনে হয় যে অবশিষ্টাংশ এবং লাগানো মানগুলি অসংলগ্ন, কারণ তারা সাধারণত বিতরণ করা ত্রুটিযুক্ত হোমোসিস্টেস্টিক লিনিয়ার মডেলে থাকতে হবে। সুতরাং, দ্বিতীয় এবং তৃতীয় প্লটগুলি, যা অবশিষ্টাংশ এবং লাগানো মানগুলির মধ্যে নির্ভরতা নির্দেশ করে বলে মনে হয়, …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

এক্স এবং ওয়াই পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নয় (-.01); যাইহোক, আমি যখন এক (এক, বি, সি) অন্যান্য (সম্পর্কিত) ভেরিয়েবলের পাশাপাশি Y, এবং অন্যান্য দুটি ভেরিয়েবল (এ, বি) এর পূর্বাভাস বহন করে এমন একাধিক রিগ্রেশনে যখন X রাখি তখন লক্ষ্য করুন যে দুটি অন্য ( এ, বি) ভেরিয়েবলগুলি রিগ্রেশনের বাইরে ওয়াইয়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

কেন একটি ক্রস-বৈধকরণ পদ্ধতি কোনও মডেলকে বাছাইয়ের সমস্যাটি কাটিয়ে উঠেছে?

34 regression  model-selection  cross-validation 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি বারবার পদ্ধতি ফাংশনের কার্মিক ফর্ম আবিষ্কার ব্যবহার করা যেতে পারে যে বিষয়ে কৌতুহলী y = f(A, B, C) + error_termযেখানে আমার একমাত্র ইনপুট পর্যবেক্ষণ একটি সেট আছে ( y, A, Bএবং C)। দয়া করে মনে রাখবেন এর কার্যকরী ফর্মটি fঅজানা। নিম্নলিখিত ডেটাসেট বিবেচনা করুন: এএ বিবি সিসি ডিডি ইই …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining