প্রশ্ন ট্যাগ «svm»

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

কেউ দয়া করে আমাকে এসভিএমের কার্নেলের মধ্যে পার্থক্য বলতে পারেন: রৈখিক বহুপদ গাউসিয়ান (আরবিএফ) সিগমা কারণ আমরা জানি যে কার্নেলটি আমাদের ইনপুট স্পেসটিকে উচ্চ মাত্রিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্থানে ম্যাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এবং সেই বৈশিষ্ট্য স্পেসে আমরা লিনিয়ারে পৃথক পৃথক সীমানা খুঁজে পাই .. এগুলি কখন ব্যবহৃত হয় (কোন অবস্থার অধীনে) …

27 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

ধরা যাক আমাদের একটি এসভিএম শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে, আমরা কীভাবে আরওসি বক্রতা তৈরি করব? (তাত্ত্বিকভাবে পছন্দ করুন) (কারণ আমরা প্রতিটি প্রান্তিকের সাথে টিপিআর এবং এফপিআর তৈরি করি)। এবং কীভাবে আমরা এই এসভিএম শ্রেণিবদ্ধের জন্য সর্বোত্তম প্রান্তিকতা নির্ধারণ করব?

27 machine-learning  svm 

এক-বনাম-সমস্ত এবং এক-বনাম-এক এসভিএম শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে পার্থক্য কী? নতুন চিত্রের সমস্ত প্রকার / বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধকরণ করার জন্য ওয়ান-বনাম-সবের অর্থ কি এক শ্রেণিবদ্ধকারী এবং এক-বনাম-একের অর্থ প্রতিটি ধরণের / বিভাগের বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধের সাথে শ্রেণিবদ্ধকরণ (প্রতিটি বিভাগ বিশেষ শ্রেণিবদ্ধ দ্বারা পরিচালিত হয়)? উদাহরণস্বরূপ, যদি নতুন চিত্রটি বৃত্ত, আয়তক্ষেত্র, ত্রিভুজ ইত্যাদিতে শ্রেণিবদ্ধ করা …

26 machine-learning  classification  svm 

সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি শ্রেণিবিন্যাসকে কীভাবে পরিচালনা করে সে সম্পর্কে ইতিমধ্যে একটি দুর্দান্ত আলোচনা হয়েছে , তবে সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি রিগ্রেশনকে কীভাবে সাধারণীকরণ করে তা সম্পর্কে আমি খুব বিভ্রান্ত। যত্ন যে কেউ আমাকে জ্বালান?

26 regression  machine-learning  svm 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । বন্ধ 2 বছর আগে । সাধারণভাবে গভীর শিক্ষণ এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে মৌলিক সমস্যা। প্রশিক্ষণ ডেটা ফিট …

25 machine-learning  neural-networks  svm  deep-learning 

এসভিএমগুলির সমস্ত উদাহরণ শ্রেণিবদ্ধের সাথে সম্পর্কিত। আমি বুঝতে পারি না যে কীভাবে রিগ্রেশনের জন্য একটি এসভিএম (সমর্থন ভেক্টর রেজিস্ট্রার) রিগ্রেশনে ব্যবহৃত হতে পারে। আমার উপলব্ধি থেকে, একটি এসভিএম সর্বোত্তম হাইপারপ্লেন খুঁজে পেতে দুটি শ্রেণীর মধ্যে মার্জিন সর্বাধিক করে তোলে। এটি কীভাবে সম্ভবত কোনও রিগ্রেশন সমস্যায় কাজ করবে?

25 regression  svm 

এসভিএম-এ, গাউসিয়ান কার্নেলটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: যেখানে X, Y \ এ \ mathbb {আর ^ এন} । আমি \ phi এর সুস্পষ্ট সমীকরণ জানি না । আমি এটি জানতে চাই।কে( x , y)) = Exp( - ∥ x - y)∥222 σ2) =ϕ ( এক্স )টিϕ ( y))K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x , y∈আরএনx,y∈Rnx, y\in …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

আমি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলি নিয়ে কিছু গবেষণা করছি, তবে আমি আরও অবাক হয়েছি যে অন্যান্য অপটিমাইজেশন সমস্যার ক্ষেত্রে সংখ্যায় অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম সংজ্ঞায়িত হয়েছে। আমি নীচে কিছু উদাহরণ চিত্রিত। উদাহরণস্বরূপ https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf সবকিছু দেখতে সুন্দর এবং ভাল দেখাচ্ছে তবে তারপরে z কে + 1 আপডেটে এই আছে .... তাহলে আরগোমিনের …

23 machine-learning  svm  optimization 

লোকে বলেছে নরম মার্জিন এসভিএম হিঞ্জ লস ফাংশনটি ব্যবহার করে: । যাইহোক, আসল উদ্দেশ্য ফাংশন যা নরম মার্জিন এসভিএম হ্রাস করার চেষ্টা করে তা হ'ল rac frac {1} {2} \ | w \ | ^ 2 + C \ Sum_i \ সর্বোচ্চ (0,1-y_i (ডাব্লু ^ x ইন্টারকেল এক্স_আই + বি) …

23 svm  loss-functions 

সমর্থন ভেক্টর রিগ্রেশন ব্যবহার করে কেউ কি সময় সিরিজের পূর্বাভাসের চেষ্টা করেছে? আমি সমর্থন ভেক্টর মেশিনগুলি বুঝতে পারি এবং সমর্থন ভেক্টর রিগ্রেশন আংশিকভাবে বুঝতে পারি, তবে কীভাবে তারা সময় সিরিজ, বিশেষত মাল্টিভারিয়েট টাইম সিরিজ মডেল করতে ব্যবহৃত হতে পারে তা আমি বুঝতে পারি না। আমি কয়েকটি কাগজপত্র পড়ার চেষ্টা করেছি, …

22 time-series  machine-learning  svm 

কেন কার্নেলাইজড এসভিএমগুলির সাথে কাজ করার সময় লোকেরা চতুষ্কোণ প্রোগ্রামিং কৌশল (যেমন এসএমও) ব্যবহার করে? গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত কি সমস্যা? কার্নেলগুলি ব্যবহার করা কি অসম্ভব বা এটি খুব ধীর (এবং কেন?)। এখানে আরও একটি প্রসঙ্গ এখানে দেওয়া হয়েছে: এসভিএমগুলি আরও ভালভাবে বোঝার চেষ্টা করে, আমি নিম্নলিখিত ব্যয়ের ফাংশনটি ব্যবহার করে লিনিয়ার …

21 svm  kernel-trick  gradient-descent 

ডেটাতে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ 100) এবং উদাহরণগুলির সংখ্যা 100,000 এর মতো। তথ্য বিরল। আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন বা এসএমএম ব্যবহার করে ডেটা ফিট করতে চাই। বৈশিষ্ট্যগুলি রৈখিক বা অ-রৈখিক কিনা তা আমি কীভাবে জানতে পারি যাতে আমি লিনিয়ার না থাকলে কার্নেল ট্রিকটি ব্যবহার করতে পারি?

21 machine-learning  logistic  svm  data-mining 

আমি সি-এসভিসি মোডে লিবসভিএম ব্যবহার করছি ডিগ্রি 2 এর বহুপদী কার্নেল সহ এবং আমার একাধিক এসভিএম প্রশিক্ষণ প্রয়োজন। প্রতিটি প্রশিক্ষণ সেটে 10 টি বৈশিষ্ট্য এবং 5000 ভেক্টর রয়েছে। প্রশিক্ষণের সময়, আমি প্রশিক্ষিত বেশিরভাগ এসভিএম-এর জন্য আমি এই সতর্কতাটি পাচ্ছি: WARNING: reaching max number of iterations optimization finished, #iter = 10000000 …

20 machine-learning  cross-validation  svm  regularization  libsvm 

আমি ঘুমের পর্যায়ে শ্রেণিবিন্যাসে কাজ করছি। আমি এই বিষয়টি নিয়ে কিছু গবেষণা নিবন্ধ পড়েছি তাদের মধ্যে অনেকে এসভিএম বা এনসেম্বল পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন। এক-মাত্রিক EEG সিগন্যালকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা কি ভাল ধারণা? আমি এই ধরণের কাজে নতুন। আমাকে কিছু ভুল জিজ্ঞাসা করলে ক্ষমা করবেন?

20 neural-networks  svm  conv-neural-network  signal-processing