প্রশ্ন ট্যাগ «zero-inflation»

স্কেলড ডিভ্যান্স, ডি = 2 * হিসাবে সংজ্ঞায়িত (লাগানো স্যাচুরেটেড মডেল মাইনাস লগ-সম্ভাবনা লাগানো), প্রায়শই জিএলএম মডেলগুলিতে সদর্থকতা হিসাবে পরিমাপ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। শতকরা ডিভ্যান্স ব্যাখ্যা করেছে, [ডি (নাল মডেল) - ডি (লাগানো মডেল)] / ডি (নাল মডেল) হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কখনও কখনও লিনিয়ার রিগ্রেশন এর আর-স্কোয়ারের জিএলএম এনালগ হিসাবে …

11 goodness-of-fit  zero-inflation  deviance 

টিবি, এইডস ইত্যাদির মতো বিপর্যয়কর অসুস্থতাগুলি হাসপাতালে ভর্তির ব্যয়কে কতটা প্রভাবিত করে তা অনুমান করার জন্য আমি একটি মডেল চালানোর চেষ্টা করছি। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে "প্রতি হাসপাতালে ভর্তি ব্যয়" এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল হিসাবে বিভিন্ন পৃথক চিহ্নিতকারী রয়েছে যার প্রায় সবগুলিই জেন্ডারের মতো ডামি, পরিবারের অবস্থানের প্রধান, দারিদ্র্যের স্থিতি এবং …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

শূন্য-স্ফীত পাখির সংখ্যা বিশ্লেষণের জন্য আমি আর প্যাকেজ পিএসসিএল ব্যবহার করে শূন্য-স্ফীত গণনা মডেলগুলি প্রয়োগ করতে চাই । যাইহোক, মূল ফাংশনগুলির একটি ( ? Zeroinfl ) এর জন্য ডকুমেন্টেশনে প্রদত্ত উদাহরণটি একবার দেখে , আমি এই মডেলগুলির আসল সুবিধা কী তা নিয়ে সন্দেহ শুরু করি। সেখানে দেওয়া নমুনা কোড অনুসারে …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

আমি কী ডেগ্রেশন আমার ডেটা সেরা ফিট করে তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি গণনা এবং এতে প্রচুর শূন্য রয়েছে। এবং কী মডেল এবং পরিবার ব্যবহার করবেন (পোয়েসন বা কাসিপোইসন, বা শূন্য-স্ফীত পোয়েসন রিগ্রেশন) এবং অনুমানগুলি কীভাবে পরীক্ষা করবেন তা নির্ধারণ করতে আমার কিছুটা সহায়তা প্রয়োজন। পয়সন রিগ্রেশন: …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

যে কেউ সম্ভাব্য ভর ফাংশন সহ কীভাবে শূন্য স্ফীত পোইসনের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য দেখাতে পারে চ( y)) = { π+ ( 1 - π)) ই- λ,( 1 - π)) λYই- λY!,যদি y= 0যদি y= 1 , 2 ....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

পটভূমি: আমি বর্তমানে বায়োস্ট্যাটিস্টিশিয়ান যিনি সেলুলার এক্সপ্রেশন হারের একটি ডেটাসেট নিয়ে কুস্তি করছি। গবেষণাটি বিভিন্ন দাতাদের কাছ থেকে কয়েকটি পেপটাইডে গোষ্ঠীতে সংগ্রহ করা প্রচুর কোষকে উদ্ভাসিত করেছিল । ঘরগুলি হয় প্রতিক্রিয়ার সাথে নির্দিষ্ট কিছু বায়োমার্কার প্রকাশ করে, বা তারা তা করে না। প্রতিক্রিয়া হারগুলি তখন প্রতিটি দাতা-গোষ্ঠীর জন্য রেকর্ড করা …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

আর-তে শূন্য-স্ফীতিত ডেটার জন্য কোনও জিএএমএম (জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মিক্সড মডেল) ফিট করা কি সম্ভব? যদি তা না হয়, তবে আর-তে নেতিবাচক দ্বিপদী বা অর্ধেক পয়েসন বিতরণের সাথে শূন্য-স্ফীতিত ডেটার জন্য কোনও জিএএম (জেনারেলাইজড অ্যাডিটিভ মডেল) ফিট করা সম্ভব? (আমি কোজিগাম :: জিগাম এবং এমজিসিভি: পইসন বিতরণের জন্য জিআইপি ফাংশন পেয়েছি …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

আমি প্রচুর দেখেছি যা আলোচনা করে যে একটি বেসিক পয়েসন রিগ্রেশন শূন্য-স্ফীত পোইসন রিগ্রেশনটির নেস্টেড সংস্করণ। উদাহরণস্বরূপ এই সাইটটি যুক্তি দেয় যে এটি পরবর্তী জিরোগুলির মডেল করার জন্য অতিরিক্ত পরামিতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, তবে অন্যথায় পূর্বের মতো একই পোইসন রিগ্রেশন প্যারামিটারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যদিও পৃষ্ঠাটিতে একটি মতামত অন্তর্ভুক্ত নেই যা এতে …

9 poisson-regression  zero-inflation 

আমার একটি সমস্যা হয়েছে যা আমি মনে করি সহজ হওয়া উচিত তবে এটি সঠিকভাবে বের করতে পারি না। আমি বীজ পরাগায়নের দিকে তাকিয়ে আছি, আমার কাছে গাছগুলি (n = 36) ক্লাস্টারে ফুল রয়েছে, আমি প্রতিটি উদ্ভিদ থেকে 3 টি ফুলের ক্লাস্টার এবং প্রতিটি ক্লাস্টার থেকে 6 টি বীজ শুকানো (প্রতিটি …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । নিম্নলিখিত কোড PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation