প্রশ্ন ট্যাগ «complexity-classes»

আমি অনলাইনে বেশ কয়েকটি জায়গার ভিত্তিতে এটি ভাবছি যা co- একটি বড় উন্মুক্ত সমস্যা বলে ... কিন্তু আমি এটি এর সমান কিনা তা সম্পর্কে কোনও ইঙ্গিত পাই না can't সমস্যা ...NP=NP=\sf NP=NPNP\sf NPP=NPP=NP\sf P=NP

12 complexity-theory  complexity-classes  p-vs-np 

এক্সপিটাইম কেন এনপি হয় তা দেখার কোনও সহজ উপায় আছে? এটি আমার কাছে প্রাথমিক ধারণা বলে মনে হয় যে এমন একটি সমস্যা হতে পারে যার সমাধানের জন্য অতি-তাত্পর্যপূর্ণ সময় প্রয়োজন, তবে যার সমাধান বহুবারের মধ্যে যাচাই করা যেতে পারে।

11 complexity-theory  complexity-classes 

আসুন কিছু গণনা সমস্যা হোন যা # কমপ্লিট হিসাবে পরিচিত ।ΠΠ\PiPPP এটা পরোক্ষভাবে করে যে হয় -hard (অর্থাত কোন পিটিএ র জন্য সমস্যা বিদ্যমান যদি না )?ΠΠ\PiAPXAPXAPXP=NPP=NPP=NP

11 complexity-theory  complexity-classes  approximation  counting 

সিদ্ধান্ত সমস্যা একটি বুলিয়ান সূত্র দেওয়া , ϕ ঠিক ঠিক একটি সন্তোষজনক দায়িত্ব রয়েছে?ϕϕ\phiϕϕ\phi হতে দেখা যায় , ইউ পি -hard এবং গ ণ এন পি -hard। এর জটিলতা সম্পর্কে আরও কি কিছু জানা যায়?Δ2Δ2\Delta_2UPUP\mathsf{UP}coNPcoNP\mathsf{coNP}

11 complexity-theory  complexity-classes  satisfiability 

"গ্যারি অ্যান্ড জনসন" প্রত্যেকেই জানেন, এটি যখনই আমার কোনও এনপি-কড়া প্রমাণের জন্য রূপান্তর করতে সমস্যা হয় তখনই তা আমার কাছে যাওয়া রেফারেন্স। তবে আমি সম্প্রতি নিজেকে একটি এপিএক্স-কঠোরতার প্রমাণের প্রয়োজন বলে মনে করি এবং আমি ভাবছি যে এপিএক্স-হার্ড হিসাবে দেখানো হয়েছে এমন সমস্যাগুলির সমান (এবং আরও আধুনিক ..?) সংগ্রহ আছে …

11 complexity-theory  reference-request  time-complexity  complexity-classes 

আমি যেমন বুঝতে পেরেছি, অ্যাসাইনমেন্টের সমস্যাটি পি তে রয়েছে কারণ হাঙ্গেরিয়ান অ্যালগরিদম বহু-কালীন সময়ে এটি সমাধান করতে পারে - O (n 3 )। আমি আরও বুঝতে পারি যে অ্যাসাইনমেন্ট সমস্যাটি একটি পূর্ণসংখ্যার লিনিয়ার প্রোগ্রামিং সমস্যা, তবে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি বলে যে এটি এনপি-হার্ড। আমার কাছে, এটি বোঝায় যে অ্যাসাইনমেন্ট সমস্যাটি এনপি-হার্ড। …

11 complexity-theory  complexity-classes  linear-programming  integer-programming 

আমি জানি যে সূত্রের জন্য কোয়ান্টিফায়েড বুলিয়ান সূত্র সমস্যা যেখানে কোনও কোয়ান্টিফায়ার নেই এবং কেবলমাত্র ভ্যারিয়েবল একটি একটি উদাহরণ । তবে, আমি আশ্চর্য হই যে হিসাবে পরিচিত কোনও প্রাকৃতিক সমস্যা আছে কি না , যেমন সার্কিট মিনিমাইজেশন একটি প্রাকৃতিক সমস্যা ( বিশদ জন্য শ্রেণিবিন্যাস দেখুন)?ϕ x 1 , … , …

10 complexity-classes 

যদি তবে শ্রেণিবিন্যাসটি তার দ্বিতীয় স্তরে (কার্প-লিপটন উপপাদ্য দ্বারা) পতিত হয়। তবে এন পি এবং সি ও এন পি সম্পর্কে কী হবে?RP=NPRP=NP\sf RP = NPNPNP\sf NPcoNPcoNP\sf coNP আমি প্রমাণ করতে হবে যে চেষ্টা মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয় এন পি (অন্যান্য দিক তুচ্ছ হলে আর পি = এন পি ) কিন্তু …

10 complexity-theory  complexity-classes  probabilistic-algorithms 

এনপি-সম্পূর্ণতার মতো বিষয়গুলির জন্য যুক্তির জন্য, আমরা সাধারণত বহু-এক হ্রাস (যেমন, কার্পের হ্রাস) ব্যবহার করি। এটি এর মতো ছবি বাড়ে: (মানক অনুমানের অধীনে)। আমি নিশ্চিত যে আমরা সকলেই এই ধরণের জিনিসটির সাথে পরিচিত। আমরা যদি টুরিং হ্রাস (যেমন কুক হ্রাস) নিয়ে কাজ করি তবে কী চিত্র পাব? কীভাবে ছবি বদলে …

10 complexity-theory  reductions  complexity-classes 

নিম্নলিখিতগুলি প্রমাণ করার জন্য আমি সত্যিই আপনার সহায়তা চাই। তাহলে তারপর ।পি = এন পিNTime(n100)⊆DTime(n1000)NTime(n100)⊆DTime(n1000)\mathrm{NTime}(n^{100}) \subseteq \mathrm{DTime}(n^{1000})P=NPP=NP\mathrm{P}=\mathrm{NP} এখানে, হ'ল সময়ে এবং মেশিন দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়া যায় এমন সমস্ত ভাষার শ্রেণি হ'ল সমস্ত ভাষার শ্রেণি যা এর বহুপদী সময়গুলিতে একটি ডিস্ট্রিমেন্টিক টিউরিং মেশিন দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়া যেতে পারে ।ও ( এন …

10 time-complexity  complexity-classes  p-vs-np 

আমি কম্পিউটারের জটিলতায় কোর্স করি। আমার সমস্যা হ'ল আমি রিলেটিভেশন পদ্ধতিটি বুঝতে পারি না । দুর্ভাগ্যক্রমে, এখনও পর্যন্ত কোনও সাফল্য না পেয়ে আমি অনেক পাঠ্যপুস্তকে কিছুটা স্বজ্ঞাততা খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করেছি। যদি কেউ এই বিষয়টিতে আলোকপাত করতে পারে তবে আমি প্রশংসা করব যাতে আমি নিজেই চালিয়ে যেতে সক্ষম হব। নিম্নলিখিত …

10 complexity-theory  np-complete  complexity-classes  relativization  np 

পিপি এবং বিপিপি কীভাবে সংজ্ঞায়িত হয় তা সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত am আমাদের ধরে নেওয়া যাকχχ\chi একটি ভাষার বৈশিষ্ট্যগত ফাংশন LL\mathcal{L}। এম প্রব্যাবিলিস্টিক ট্যুরিং মেশিন হবেন। নিম্নলিখিত সংজ্ঞাগুলি কি সঠিক: BPP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]≥12+ϵ∀x∈L, ϵ>0}BPP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]≥12+ϵ∀x∈L, ϵ>0}BPP =\{\mathcal{L} :Pr[\chi(x) \ne M(x)] \geq \frac{1}{2} + \epsilon \quad \forall x \in \mathcal{L},\ \epsilon > 0 \} PP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]>12}PP={L:Pr[χ(x)≠M(x)]>12}PP …

9 complexity-theory  terminology  randomized-algorithms  complexity-classes