প্রশ্ন ট্যাগ «approximation»

আমি অনেক জায়গায় পড়ি যে কিছু সমস্যা আনুমানিক করা কঠিন (এটা হল দ্বারা NP-হার্ড সূক্ষ পরিমাপক তাদের)। তবে আনুমানিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমস্যা নয়: উত্তরটি একটি আসল সংখ্যা এবং হ্যাঁ বা না নয় এছাড়াও প্রতিটি পছন্দসই অনুমানের ফ্যাক্টরের জন্য, অনেক উত্তর রয়েছে যা সঠিক এবং অনেকগুলি ভুল, এবং এটি পছন্দসই আনুমানিক …

36 complexity-theory  time-complexity  np-hard  approximation 

আমি তালিকা থেকে মানগুলি বিতরণ করার জন্য একটি অ্যালগরিদম সন্ধান করছি যাতে ফলস্বরূপ তালিকাটি যথাসম্ভব "সুষম" বা "সমানভাবে বিতরণ" হিসাবে হয় (উক্তিগুলিতে কারণ আমি নিশ্চিত নই যে এগুলি বর্ণনা করার সর্বোত্তম উপায় ... পরে আমি ফলাফলগুলি অন্যের চেয়ে ভাল হয় কিনা তা পরিমাপের একটি উপায় সরবরাহ করব)। সুতরাং, তালিকার জন্য: …

25 algorithms  optimization  sorting  approximation 

আমি একজন প্রোগ্রামার বলে এসে প্রশ্নটি শুরু করতে চাই এবং জটিলতা তত্ত্বের আমার অনেক পটভূমি নেই। একটি জিনিস আমি লক্ষ্য করেছি যে অনেকগুলি সমস্যাগুলি এনপি-সম্পূর্ণ হওয়ার পরেও যখন অপ্টিমাইজেশনের সমস্যাগুলিতে প্রসারিত হয় তখন কিছু অন্যের তুলনায় আনুমানিকর তুলনায় অনেক বেশি কঠিন। এর একটি ভাল উদাহরণ টিএসপি। যদিও সমস্ত ধরণের টিএসপি …

22 complexity-theory  optimization  np  approximation 

আমি কোলমোগোরভ জটিলতা সম্পর্কে কিছু অধ্যয়ন করেছি , ভিটানাই এবং লি থেকে কিছু নিবন্ধ এবং বই পড়েছি এবং লেখকদের স্টাইলমিট্রি যাচাই করার জন্য নরমালাইজড কমপ্রেশন ডিস্টেন্সের ধারণাটি ব্যবহার করেছি (প্রতিটি লেখক কীভাবে কিছুটা পাঠ্য এবং গ্রুপের দলিলগুলি তাদের মিলের দ্বারা লেখেন তা চিহ্নিত করুন)। সেক্ষেত্রে ডাটা কমপ্রেসারগুলি কলমোগোরভ জটিলতার অনুমান …

22 computability  approximation  data-compression  kolmogorov-complexity 

আমার একটি এনপি-সম্পূর্ণ সিদ্ধান্তের সমস্যা আছে। সমস্যার উদাহরণ দিয়েছি, আমি একটি অ্যালগরিদম ডিজাইন করতে চাই যা হ্যাঁ, যদি সমস্যাটি সম্ভব হয়, এবং অন্যথায়, কোনও ফলাফল হয় না। (অবশ্যই, যদি অ্যালগরিদম অনুকূল না হয় তবে এটি ত্রুটি করে দেবে)) এই জাতীয় সমস্যার জন্য আমি কোনও আনুমানিক অ্যালগরিদম খুঁজে পাই না। আমি …

18 algorithms  satisfiability  approximation  decision-problem 

আমি এই সাইটটি দেখছিলাম এবং এটি বলেছে যে লোকেরা টিএসপি ট্যুরের সমাধানগুলি খুঁজে পেয়েছিল যা সর্বোত্তম ভ্রমণের চেয়ে 0.01% বেশি। অনুকূল সফর না পেয়ে তারা কীভাবে জানবে যে এটির দৈর্ঘ্য হওয়ার কথা?

14 complexity-theory  approximation 

সর্বনিম্ন ব্যান্ডউইথ সমস্যাটি হ'ল গ্রাফিক নোডের ক্রম সংখ্যার ক্রম খুঁজে পাওয়া যা কোনও দুটি সংলগ্ন নোডের মধ্যে বৃহত্তম দূরত্বকে হ্রাস করে। সিদ্ধান্তের সমস্যাটি বাইনারি গাছের জন্য এমনকি এনপি-সম্পূর্ণ। ব্যান্ডউইথ মিনিমাইজেশনের জন্য জটিলতার ফলাফল। গ্যারি, গ্রাহাম, জনসন এবং নুথ, সিয়াম জে অ্যাপল। গণিত।, খণ্ড। 34, নং 3, 1978 । বাইনারি গাছগুলিতে …

14 complexity-theory  np-complete  reference-request  approximation 

আমি যা পড়েছি তা থেকে preliminary version of a chapter of the book “Lectures on Scheduling” edited by R.H. M¨ohring, C.N. Potts, A.S. Schulz, G.J. Woeginger, L.A. Wolsey, to appear around 2011 A.D. এটি পিটিএএস সংজ্ঞা: সমস্যা জন্য একটি বহুপদী সময় আনুমানিক পরিকল্পনা ( পিটিএএস ) হল একটি আনুমানিক স্কিম, …

13 algorithms  complexity-theory  terminology  complexity-classes  approximation 

আসুন কিছু গণনা সমস্যা হোন যা # কমপ্লিট হিসাবে পরিচিত ।ΠΠ\PiPPP এটা পরোক্ষভাবে করে যে হয় -hard (অর্থাত কোন পিটিএ র জন্য সমস্যা বিদ্যমান যদি না )?ΠΠ\PiAPXAPXAPXP=NPP=NPP=NP

11 complexity-theory  complexity-classes  approximation  counting 

বাইক্রিটরিয়া আনুমানিক অ্যালগরিদম কী? এটি ডেটা স্ট্রিম ক্লাস্টারিংয়ের ক্ষেত্রে সামনে আসে। এটি কি বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশনের সাথে সম্পর্কিত? আমি এখানে এসে পৌঁছেছি: cis.upenn.edu/~sudipto/mypapers/datastream.pdf। কাগজটি কে-মানে অ্যালগরিদমের স্ট্রিমিং সংস্করণ সম্পর্কে। কাগজে রেফারেন্স রয়েছে তবে তাদের কেউই বাইক্রিটরিয়া আনুমানিক অ্যালগরিদম কী তা সম্পর্কে কোনও ব্যাখ্যা দেয় না। আমি গুগলে এমন কিছু খুঁজে পাচ্ছি …

11 optimization  approximation 

বহু-সময় আনুমানিক প্রকল্পগুলির উইকিপিডিয়া নিবন্ধ অনুসারে : এফপিটিএএস-এ সমস্ত সমস্যা স্থির-পরামিতি ট্র্যাকটেবল। এই ফলাফলটি আমাকে অবাক করে - এই ক্লাসগুলি একে অপরের থেকে সম্পূর্ণ পৃথক বলে মনে হয়। এফপিটিএএস সমস্যাগুলি প্রায় অনুধাবন করার জন্য কতটা সহজ তার দ্বারা চিহ্নিত করে, যখন এফপিটি কিছু প্যারামিটারের তুলনায় তাদের সমস্যা দ্বারা সমস্যাগুলি চিহ্নিত …

11 complexity-theory  reference-request  approximation  parameterized-complexity 

সত্য যে প্রদত্ত - পথ শুমার একটি # পি-সম্পূর্ণ সমস্যা হচ্ছে, সেখানে দক্ষ পদ্ধতি হতে পারে যে কম্পিউট (বা অন্তত আনুমানিক) গড় দৈর্ঘ্য - তাদের enumerating ছাড়া পথেই হাঁটছে? পাথগুলিকে যদি শীর্ষে ঘুরে দেখার অনুমতি দেওয়া হয় তবে কী হবে?গুলিগুলিsটিটিtগুলিগুলিsটিটিt বিশেষ গ্রাফের উপর প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলিও সহায়ক হতে পারে।

11 algorithms  complexity-theory  graphs  approximation  enumeration 

নিম্নরূপ সমস্যা হয়: আমাদের সংখ্যার দ্বিমাত্রিক অ্যারে / গ্রিড রয়েছে, প্রত্যেকে কিছুটা "উপকার" বা "লাভ" উপস্থাপন করে। আমাদের দুটি স্থির পূর্ণসংখ্যা এবং এইচ ("প্রস্থ" এবং "উচ্চতা" এর জন্য) রয়েছে এবং একটি নির্দিষ্ট পূর্ণসংখ্যা এন ।wwwhhhnnn আমরা এখন গ্রিডে ডাব্লু × এইচ এর মাত্রাগুলির আয়তক্ষেত্রগুলিকে ওভারলে করতে চাই যাতে এই আয়তক্ষেত্রগুলির …

10 algorithms  optimization  combinatorics  approximation 

আসুন a এমন একটি ফাংশন যা মোটামুটি সুন্দর (যেমন, ধারাবাহিক, পার্থক্যযোগ্য, খুব বেশি স্থানীয় ম্যাক্সিমার নয়, সম্ভবত অবতল ইত্যাদি)। আমি একটি ম্যাক্সিমা সন্ধান করতে চাই : একটি মান যা কে যতটা সম্ভব বড় করে তোলে । f x ∈ R d f ( x )চ: আরঘ। আরf:Rd→Rf:\mathbb{R}^d \to \mathbb{R}চffএক্স ∈ …

10 optimization  approximation 

ফর্মটির একটি (বাইনারি) সংখ্যার প্রোগ্রাম দেওয়া হয়েছে:0,10,10,1 mins.t.f(x)Ax=bxi≥0xi∈{0,1}∀i∀iminf(x)s.t.Ax=bxi≥0∀ixi∈{0,1}∀i \begin{array}{lll} \text{min} & f(x) & \\ \text{s.t.} & A x = b \\ & x_i \ge 0 & \quad \forall i\\ & x_i \in \{0,1\} & \quad \forall i \end{array} নোট করুন যে A এর আকার AAAউভয় মাত্রায় স্থির নয়। আমি বিশ্বাস …

9 complexity-theory  np-complete  approximation  integer-programming