প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

আমি বর্ণালী ব্যবহার করে শব্দ (উদাহরণস্বরূপ প্রাণীর শব্দ) শ্রেণিবদ্ধ করার সম্ভাবনাটি সন্ধান করছিলাম। ধারণাটি হল স্পেকট্রামে বিভাগগুলি এবং একটি (বা অনেকগুলি) শ্রেণীর লেবেলগুলি আউটপুট সনাক্ত করতে একটি গভীর সমঝোতা সংক্রান্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করা। এটি কোনও নতুন ধারণা নয় (উদাহরণস্বরূপ তিমি সাউন্ড শ্রেণিবিন্যাস বা সঙ্গীত শৈলীর স্বীকৃতি দেখুন )। আমি …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

কম্পিউটার দৃষ্টি বা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে গভীর শিক্ষার জন্য এখনও পর্যন্ত অনেক আকর্ষণীয় অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। অন্যান্য অন্যান্য traditionalতিহ্যবাহী ক্ষেত্রে এটি কেমন? উদাহরণস্বরূপ, আমার traditionalতিহ্যবাহী আর্থ-ডেমোগ্রাফিক ভেরিয়েবলগুলি প্লাস হতে পারে প্রচুর ল্যাব পরিমাপ এবং একটি নির্দিষ্ট রোগের পূর্বাভাস দিতে চাই। আমার যদি প্রচুর পর্যবেক্ষণ থাকে তবে এটি কী গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশন …

12 deep-learning 

আমি বর্তমানে টেনসরফ্লোতে একটি কোর্স করছি যা তারা tf.one_hot ব্যবহার করে (সূচকগুলি, গভীরতা)। এখন আমি বুঝতে পারছি না যে এই সূচকগুলি কীভাবে বাইনারি ক্রমে পরিবর্তিত হয়। কেউ দয়া করে আমাকে সঠিক প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করতে পারেন ???

11 machine-learning  python  neural-network  deep-learning  tensorflow 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আপনি কিভাবে হবে নিখুত একটি প্রাক প্রশিক্ষিত neural network একটি পৃথক সমস্যা এটি প্রয়োগ কিভাবে? আপনি কি প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলটিতে আরও স্তর যুক্ত করতে এবং এটি আপনার ডেটা সেটে পরীক্ষা করতে চান? উদাহরণস্বরূপ, যদি কাজটি ওয়ালপেপারের গোষ্ঠীগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য কোনও সিএনএন ব্যবহার করা হত তবে আমি নিশ্চিত যে এটি …

11 neural-network  deep-learning  classification  convnet 

আমি অনেকবার এমন একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করেছি যার উপরে আমি সত্যিই কোনও শ্রেণিবদ্ধকরণ করতে পারি নি। আমি শ্রেণিবদ্ধ পেতে পারি কিনা তা দেখার জন্য আমি সাধারণত নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি ব্যবহার করেছি: সংখ্যাগত মানের বিপরীতে লেবেলের বাক্স প্লট তৈরি করুন। ক্লাস পৃথকযোগ্য কিনা তা দেখতে মাত্রিকতা 2 বা 3 এ হ্রাস করুন, …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

এই দুটি সমাবর্তন ক্রিয়াকলাপ এখনই গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে খুব সাধারণ। আমি এই গবেষণাপত্রে প্রসারণযুক্ত সমঝোতা স্তর সম্পর্কে পড়লাম: ওয়েভেনেট: র অডিওর জন্য একটি জেনারেটাল মডেল এবং ডি-কনভ্যুলশনটি এই কাগজে রয়েছে: সিমান্টিক সেগমেন্টেশনের জন্য সম্পূর্ণ কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক উভয়ই চিত্রটিকে আপ-নমুনা বলে মনে হচ্ছে তবে পার্থক্য কী?

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

আমি ওয়ার্ড টুভেক জেনসিম মডেলটিতে কাজ করছিলাম এবং এটি সত্যিই আকর্ষণীয় মনে হয়েছিল। মডেলটির সাথে চেক করার সময় কোনও অজানা / অদেখা শব্দটি প্রশিক্ষিত মডেল থেকে কীভাবে অনুরূপ পদ পেতে সক্ষম হবে তা সন্ধান করতে আমি ছেদ করছি am এটা কি সম্ভব? এর জন্য কি ওয়ার্ড টুভেক করা যায়? বা …

11 nlp  deep-learning  word-embeddings  unsupervised-learning 

আমি একটি অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি যেখানে একটি বিমানের টেবিলের উপর বেশ কয়েকটি বস্তু সহ একটি চিত্র দেওয়া হয়েছে, প্রতিটি বস্তুর জন্য বিভাগীয়করণের মুখোশগুলির আউটপুটটি পছন্দসই। সিএনএন-এর মতো নয়, এখানে উদ্দেশ্য হ'ল অপরিচিত পরিবেশে জিনিসগুলি সনাক্ত করা। এই সমস্যার সর্বোত্তম পন্থা কোনটি? এছাড়াও, কোনও বাস্তবায়ন উদাহরণ কি অনলাইনে পাওয়া যায়? …

11 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

আমি সিএনএন এর জন্য কতগুলি ওজন এবং বায়াসের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। বলুন আমার কাছে একটি (3, 32, 32) চিত্র রয়েছে এবং একটি (32, 5, 5) - ফিল্টার প্রয়োগ করতে চাই। প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের মানচিত্রের জন্য আমার 5x5 ওজন রয়েছে, সুতরাং আমার 3 x (5x5) x 32 পরামিতি থাকা …

11 deep-learning  convnet  backpropagation 

আমি ডিপ লার্নিংয়ে খুব নতুন এবং আমি বিশেষত এলএসটিএম এবং বিএলএসটিএম কী কী এবং সেগুলি কখন ব্যবহার করতে হবে তা জানতে আগ্রহী। আরএনএন এর চেয়ে এলএসটিএম এবং বিলসটিএম কেন বেশি জনপ্রিয়? আমরা কি এই গভীর শিক্ষার আর্কিটেকচারকে অচলিত সমস্যাগুলিতে ব্যবহার করতে পারি?

11 machine-learning  deep-learning  rnn  lstm 

"মেশিন লার্নিং" এবং "ডিপ লার্নিং" পদগুলির মধ্যে পার্থক্য দেখে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি এটি গুগল করেছি এবং অনেক নিবন্ধ পড়েছি, তবে এটি এখনও আমার কাছে খুব পরিষ্কার নয়। টম মিচেলের মেশিন লার্নিংয়ের একটি পরিচিত সংজ্ঞা হ'ল: একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামকে E এর কিছু অংশের কাজ টি এবং পারফরম্যান্স পরিমাপের …

11 machine-learning  deep-learning 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 5 বছর আগে বন্ধ । দেখে মনে হয় বেশিরভাগ ভাষায় বেশ কয়েকটি বৈজ্ঞানিক …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

আমি বর্তমানে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি এবং আমার প্রারম্ভিক বন্ধের মানদণ্ডটি কার্যকর করতে কোনটি ব্যবহার করতে হবে তা আমি ঠিক করতে পারছি না: বৈধতা হ্রাস বা যথার্থতা / f1score / auc / যাচাইকরণ সেটটিতে গণনা করা যাই হোক না কেন যেমন একটি মেট্রিক। আমার গবেষণায়, আমি উভয় অবস্থান রক্ষার …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification