প্রশ্ন ট্যাগ «visualization»

স্নায়ুবিক নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত একটি বিষয় সম্পর্কে একটি কাগজ লেখার / উপস্থাপনা করার সময়, কেউ সাধারণত নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারটি ভিজ্যুয়ালাইজ করে। সাধারণ স্থাপত্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখার জন্য ভাল / সহজ উপায়গুলি কী কী?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

আমার বেশ কয়েকটি এন্ট্রি সহ একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি কিছু ধরণের স্টোরের আয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই। আয়ের তথ্য, ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ (থিয়েটার, কাপড়ের দোকান, খাবার ...) এবং অন্যান্য ডেটা সহ প্রচুর স্টোর রয়েছে। আমি একটি নতুন ডেটা ফ্রেম তৈরি করার চেষ্টা করেছি এবং একই …

35 python  statistics  visualization  pandas 

আমি 100 সংখ্যার বৈশিষ্ট্য সহ 50 কে উদাহরণের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মডেলটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি। XGBClassifierআমার মেশিনে 43 সেকেন্ডের মধ্যে 500 গাছ হ্যান্ডল করে, যখন GradientBoostingClassifier1 মিনিট 2 সেকেন্ডের মধ্যে কেবল 10 টি গাছ (!) পরিচালনা করে :( আমি কয়েক ঘন্টা লাগবে বলে 500 গাছ বাড়ানোর চেষ্টা করতে বিরক্ত করিনি। …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

টি-এসএনই, আইসোম্যাপ, পিসিএ, তদারকি করা পিসিএ ইত্যাদির মতো হাই ডাইমেনশন ডেটাসেটগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য অনেক কৌশল রয়েছে এবং আমরা ডেটা 2 ডি বা 3 ডি স্পেসে প্রজেক্ট করার গতিতে চলে যাই, সুতরাং আমাদের কাছে "সুন্দর ছবিগুলি" রয়েছে "। এই এম্বেডিং (নানাবিধ লার্নিং) পদ্ধতির কিছু বর্ণনা করা হয় এখানে । কিন্তু …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

সুতরাং, আমি প্লেয়ার প্রোফাইল রাডার চার্টটি এরকম কিছু তৈরি করতে চাই: প্রতিটি ভেরিয়েবলের স্কেল কেবল আলাদা নয়, তবে আমি 'ডিসপোজসেসড' স্ট্যাটাসের মতো কিছু পরিসংখ্যানের জন্য একটি বিপরীত স্কেলও চাই, যেখানে কম আসলেই ভাল। প্রতিটি পরিসংখ্যানের জন্য ভেরিয়েবল স্কেলের জন্য একটি সমাধান সম্ভবত একটি মানদণ্ড নির্ধারণ করে এবং তারপরে 100 এর …

19 visualization 

আমার পর্যায়ক্রমিক (দৈনিক, মাসিক) ওয়েব অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড রিপোর্ট তৈরি করা দরকার। এগুলি স্থির হবে এবং মিথস্ক্রিয়ের প্রয়োজন হবে না, সুতরাং লক্ষ্য আউটপুট হিসাবে একটি পিডিএফ ফাইল কল্পনা করুন। প্রতিবেদনে সারণী এবং চার্টগুলি মিশ্রিত করা হবে (প্রধানত স্পার্কলাইন এবং বুলেট গ্রাফগুলি ggplot2 দিয়ে তৈরি করা হয়েছে)। স্টিফেন ফাই / পারস্পেচুয়াল এজ …

17 r  visualization 

1000000 শীর্ষে একটি গ্রাফটি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে (শীর্ষে এবং প্রান্তগুলি আঁকুন) ব্যবহার করার জন্য সেরা সরঞ্জামটি কী? গ্রাফটিতে প্রায় 50000 প্রান্ত রয়েছে। এবং আমি পৃথক শীর্ষ এবং প্রান্তগুলির অবস্থান গণনা করতে পারি। আমি একটি এসভিজি উত্পন্ন করার জন্য একটি প্রোগ্রাম লেখার বিষয়ে ভাবছি। অন্য কোন পরামর্শ?

17 visualization  graphs 

আমি corr()একটি আসল df এর বাইরে একটি df তৈরি করি । corr()Df প্রয়োগ আউট 70 এক্স 70 এসে তা হিটম্যাপ ঠাহর করা অসম্ভব ... sns.heatmap(df)। যদি আমি এটি প্রদর্শনের চেষ্টা করি corr = df.corr(), টেবিলটি স্ক্রিনের সাথে খাপ খায় না এবং আমি সমস্ত সম্পর্কিততা দেখতে পাচ্ছি। dfএটির আকার নির্বিশেষে পুরো …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

আমি হিন্টনের কাগজ থেকে বুঝতে পারি যে টি-এসএনই স্থানীয় সাদৃশ্য রাখতে এবং বিশ্বব্যাপী কাঠামো (গুচ্ছবদ্ধকরণ) সংরক্ষণে একটি শালীন কাজ করে। তবে আমি স্পষ্ট নই যে 2D টি-স্নি ভিজুয়ালাইজেশনে পয়েন্টগুলি আরও নিকটে উপস্থিত হবে যদি "আরও অনুরূপ" ডেটা-পয়েন্ট হিসাবে ধরে নেওয়া যায়। আমি 25 টি বৈশিষ্ট্য সহ ডেটা ব্যবহার করছি। উদাহরণ …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

মোড অ্যানালিটিকাদের একটি দুর্দান্ত হিটম্যাপ বৈশিষ্ট্য রয়েছে ( https://commune.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ )। তবে এটি মানচিত্রের তুলনায় উপযুক্ত নয় (প্রতি রিপোর্টে কেবল একটি)। তারা যা অনুমতি দেয় তা হ'ল ডেটা একটি মোড়ানো পাইথন নোটবুকের কাছে সহজেই টানানো। এবং তারপরে পাইথনের যে কোনও চিত্র সহজেই একটি প্রতিবেদনে যুক্ত করা যায়। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হল: …

14 python  visualization  geospatial 

আমি প্রশিক্ষণের সময় ওজন প্লট করার জন্য মাল্টিলেয়ার নেটওয়ার্কগুলির জন্য হিন্টন ডায়াগ্রামগুলির সমতুল্য সন্ধান করার চেষ্টা করছি। প্রশিক্ষিত নেটওয়ার্কটি কিছুটা ডিপ এসআরএন এর অনুরূপ, যেমন এটিতে বহু সংখ্যক ওজন ম্যাট্রিক রয়েছে যা বেশ কয়েকটি হিন্টন ডায়াগ্রামের যুগপত প্লটকে দৃশ্যত বিভ্রান্ত করে তুলবে। একাধিক স্তর সহ পুনরাবৃত্ত নেটওয়ার্কগুলির জন্য ওজন আপডেট …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

আমি এয়ারলাইন্সের দাম নির্ধারণের আচরণটি তদন্ত করতে চাই - বিশেষত বিমান সংস্থা প্রতিযোগীদের মূল্য নির্ধারণে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়। যেহেতু আমি বলতে চাই আরও জটিল বিশ্লেষণ সম্পর্কে আমার জ্ঞানটি যথেষ্ট সীমাবদ্ধ আমি তথ্যের সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি সংগ্রহ করার জন্য বেশিরভাগ মৌলিক পদ্ধতিই করেছি। এর মধ্যে সাধারণ গ্রাফ রয়েছে যা ইতিমধ্যে অনুরূপ নিদর্শনগুলি …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

যখন নতুন নোড / প্রান্ত এতে যুক্ত করা হয় তখন কীভাবে সামাজিক নেটওয়ার্ক পরিবর্তিত হয় তা ভিজ্যুয়ালিয়াল করার জন্য আমি একটি লাইব্রেরি / সরঞ্জামের সন্ধান করছি। বিদ্যমান সমাধানগুলির মধ্যে একটি হ'ল সোনিয়া: সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ইমেজ অ্যানিমেটার । এটি আপনাকে এই মত সিনেমা বানাতে দিন । সোনিয়ার ডকুমেন্টেশন বলছে যে এটি …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization 

আমার ব্যবহার করা উচিত ন্যূনতম, সর্বাধিক এবং "যুক্তিসঙ্গত" পরিমাণগুলির সাথে সম্পর্কিত কোনও নিয়ামক (বা প্রকৃত নিয়ম) কি আছে? বিশেষত আমি টেনসরফ্লো এবং num_unitsসম্পত্তি থেকে বেসিকএলএসটিএমসেল সম্পর্কিত করছি । অনুগ্রহ করে ধরে নিই যে আমার দ্বারা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা রয়েছে: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Matplotlib গ্রন্থাগার বিশেষত Jupyter নোটবুক ভিতরে খুব সক্ষম কিন্তু interactiveness অভাব আছে। আমি প্লট.লির মতো একটি ভাল অফলাইন প্লটিং সরঞ্জাম চাই ।

11 python  visualization  pca  jupyter