গণনা বিজ্ঞান

কাঙ্ক্ষিত রাষ্ট্র প্রদত্ত এবং নিয়মিতকরণ প্যারামিটার , একটি রাষ্ট্র খুঁজে বের করার সমস্যা বিবেচনা এবং একটি নিয়ন্ত্রণ একটি কার্মিক কমান ra সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে \ আরম্ভ {সমীকরণ} আই = u u \ শেষ {সমীকরণ} যেখানে সরলীকরণের জন্য আমরা মনে করতে পারেন Y, y_0, U- \ এ \ mathbb আর ^ এন …

19 optimization  reference-request  time-integration 

একটি সাম্প্রতিক উত্তরে একটি মন্টি কার্লো সিমুলেশন বীজের জন্য ফরচুনা বা মার্সেন টুইস্টার র‌্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটর ( আরএনজি ) ব্যবহারের কথা উল্লেখ করা হয়েছে । ফরচুনার কথা আমি এর আগে শুনিনি তাই আমি এটি সন্ধান করেছি - দেখে মনে হচ্ছে এটি মূলত ক্রিপ্টোগ্রাফিক ব্যবহারের জন্য is আমি বর্তমানে কে-মিনস অ্যালগরিদমের …

19 algorithms  random-number-generation 

আমি প্রায়শই নিজেকে প্রদত্ত ক্রিয়াকলাপ / অ্যালগরিদমের এক, দুটি এবং ত্রিমাত্রিক সংস্করণের জন্য খুব অনুরূপ কোড লিখতে দেখি। এই সমস্ত সংস্করণ বজায় রাখা ক্লান্তিকর হয়ে উঠতে পারে। সাধারণ কোড জেনারেশন মোটামুটি ভালভাবে কাজ করে, তবে মনে হয় আরও ভাল উপায় থাকতে হবে। একবার কোনও অপারেশন লিখতে এবং উচ্চতর বা নিম্ন …

19 algorithms  software  fortran 

একজনএকজনA হ'ল একটি প্রতিসম ধনাত্মক সুনির্দিষ্ট (এসপিডি) স্পার্স ম্যাট্রিক্স। একটি বিচ্ছিন্ন তির্যক ম্যাট্রিক্স। বড় ( > 10000) এবং ননজারের সংখ্যা সাধারণত 100 ~ 1000 হয়।জি এন এন জিn × nএন×এনn \times nজিজিGএনএনnএনএনnজিজিG একজনএকজনA হিসাবে cholesky আকারে factorized হয়েছে ।এল ডি এলটিএলডিএলটিLDL^T কিভাবে আপডেট করতে এবং ডি দক্ষতার যখন একজন হয়ে …

19 linear-algebra 

বৃহত্তর রৈখিক সিস্টেমগুলির সমাধানের জন্য পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে পূর্বশর্ত চালু করা প্রায়শই আগ্রহী, উদাহরণস্বরূপ পরিবর্তে সমাধান করুন , যেখানে এখানে সিস্টেমের বাম-পূর্বশর্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয় । সাধারণত, আমাদের যে have থাকা উচিত এবং মূল সিস্টেমের সমাধানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে (আরও অনেক) দক্ষ সমাধান বা কমপিটেশনাল রিসোর্স হ্রাস (যেমন মেমরি স্টোরেজ) …

19 linear-algebra  iterative-method  preconditioning 

ফাস্ট মাল্টপোল মেথড (এফএমএম) এর বেশিরভাগ (সব?) বাস্তবায়নে, অক্ট্রিগুলি প্রাসঙ্গিক ডোমেনটি পচন করতে ব্যবহৃত হয়। তাত্ত্বিকভাবে, অক্ট্রিগুলি একটি সাধারণ ভলিউম্যাট্রিক বাউন্ড সরবরাহ করে, যা কোনও এফএমএমের ও (এন) রানটাইম প্রমাণ করার জন্য কার্যকর। এই তাত্ত্বিক যৌক্তিকতার বাইরে, অন্যান্য গাছের উপরে বা ট্রি ডাটা স্ট্রাকচারের উপর কোনও অক্ট্রি ব্যবহারের সুবিধা রয়েছে …

18 algorithms 

PDE solvers এ কিছু সাহিত্য পড়ার সময় আমি আজ সিডো সময়-পদক্ষেপটি শব্দটি পেলাম । এটি একটি সাধারণ শব্দ বলে মনে হচ্ছে, তবে আমি এটির জন্য একটি ভাল সংজ্ঞা বা একটি প্রাথমিক নিবন্ধ খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়েছি। সুতরাং: সিউডো সময়-পদক্ষেপ কী এবং সাধারণত এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয়?

18 pde  time-integration 

আমি জিপিইউতে (সিইউডিএ) কিছু নিয়ন্ত্রিত ননলাইনার অপ্টিমাইজেশন সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছি। উদ্দেশ্য ফাংশনটি একটি মসৃণ ননলাইনার ফাংশন, এবং এর গ্রেডিয়েন্ট বিশ্লেষণাত্মকভাবে গণনা করা তুলনামূলকভাবে সস্তা, সুতরাং আমার সংখ্যাসমূহের সান্নিধ্যে বিরক্ত করার দরকার নেই। আমি এই সমস্যাটি বেশিরভাগ fp22 গণিতের অপস (বিভিন্ন কারণে) দিয়ে সমাধান করতে চাই, সুতরাং কোন ননলাইনার …

18 optimization  cuda 

আমি পিডিইতে কীভাবে ওয়েভলেট পদ্ধতি প্রয়োগ করা যেতে পারে তা শিখতে চাই, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে আমি এই বিষয়টি সম্পর্কে জানতে কোনও ভাল উত্স জানি না। দেখে মনে হচ্ছে তরঙ্গলেটের অনেক ভূমিকা আন্তঃবিবাহ তত্ত্বকে কেন্দ্র করে, যেমন কয়েকটি সংখ্যক তরঙ্গপত্রের একটি সুপারপজিশন দ্বারা সংকেত একত্রিত করা। পিডিইগুলিতে আবেদনগুলি মাঝে মাঝে সেই বিষয়ে …

18 pde  wavelet 

আমি f2pyআধুনিক ফোর্টরানের সাথে ব্যবহার করতে চাই । বিশেষত আমি নিম্নলিখিত মৌলিক উদাহরণটি কাজ করার চেষ্টা করছি। এটি আমি তৈরি করতে সক্ষমতম ক্ষুদ্রতম দরকারী উদাহরণ। ! alloc_test.f90 subroutine f(x, z) implicit none ! Argument Declarations ! real*8, intent(in) :: x(:) real*8, intent(out) :: z(:) ! Variable Declarations ! real*8, allocatable …

18 python  fortran 

আমি নিম্ন আপেক্ষিক ত্রুটি সহ ডাবল-স্পষ্টতা ভাসমান পয়েন্টে নিম্নলিখিত ফাংশনটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি : logsum(x,y)=log(exp(x)+exp(y))logsum(x,y)=log⁡(exp⁡(x)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) লগ স্পেসে প্রতিনিধিত্ব করা সম্ভাবনা বা সম্ভাবনা ঘনত্ব যুক্ত করতে এটি পরিসংখ্যান প্রয়োগগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় ly অবশ্যই মেপুঃ( এক্স )exp⁡(এক্স)\exp(x) বা মেপুঃ( y))মেপুঃ⁡(Y)\exp(y) সহজেই উপচে পড়া বা আন্ডারফ্লো হতে পারে, …

18 floating-point  stability  numerics 

2D-তে অব্যাহতভাবে কোয়াড মেশেস উত্পন্ন করার জন্য সেরা (স্কেল্যাবিলিটি এবং দক্ষতা) অ্যালগরিদম কী? আমি কোথায় একটি ভাল কাঠামোহীন কোয়াড জাল-জেনারেটর পেতে পারি? (মুক্ত উত্স পছন্দসই)

18 mesh-generation  computational-geometry 

এই পোস্টে উন্নতি করতে চান? এই প্রশ্নের বিশদ উত্তর প্রদান করুন, সহ उद्धरण এবং আপনার উত্তর কেন সঠিক তা ব্যাখ্যা সহ। পর্যাপ্ত বিবরণ ছাড়া উত্তরগুলি সম্পাদনা বা মোছা হতে পারে। পিডিই এর সংখ্যাসম্য সমাধানে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত স্থানিক স্কেলের সমস্যা মোকাবেলার জন্য অভিযোজিত জাল পরিশোধন (এএমআর) একটি সাধারণ কৌশল। কাঠামোগত গ্রিডগুলিতে …

18 pde  libraries  parallel-computing  adaptive-mesh-refinement 

আমি স্ক্র্যাচ থেকে একটি সমান্তরাল বৈজ্ঞানিক গণনা সফ্টওয়্যার বিকাশ করতে চাই। কোন ভাষাটি শুরু করা উচিত সে সম্পর্কে আমি কিছু চিন্তা চাই। প্রোগ্রামটি অনেকগুলি এলইউ ফ্যাক্টরীকরণ এবং স্পারস লিনিয়ার সলভারগুলির ব্যবহার সহ টেক্সট ফাইলগুলিতে ডেটা পড়া / সমান্তরালে ভারী গণনা করা জড়িত। আমি যে প্রার্থীর সমাধানগুলির কথা ভাবছিলাম সেগুলি হ'ল …

18 python  hpc  c++  fortran  simulation 

চাপ, ঘনত্ব, শক্তি, তাপমাত্রা এবং ঘনত্বের মতো শারীরিক পরিমাণগুলি সর্বদা ইতিবাচক হওয়া উচিত তবে সংখ্যার পদ্ধতিগুলি সমাধান প্রক্রিয়া চলাকালীন কখনও কখনও নেতিবাচক মানগুলি গণনা করে। এটি ঠিক নয় কারণ সমীকরণগুলি জটিল বা অসীম মানগুলি গণনা করবে (সাধারণত কোড ক্রাশ করে)। এই পরিমাণগুলি ইতিবাচক থাকার নিশ্চয়তা দিতে কোন সংখ্যাসূচক পদ্ধতি ব্যবহার …

18 pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde