সংকেত প্রক্রিয়াজাতকরণ

সিগন্যাল, চিত্র এবং ভিডিও প্রক্রিয়াকরণের শিল্প ও বিজ্ঞানের অনুশীলনকারীদের জন্য প্রশ্নোত্তর

3
লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার ফিল্টারগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?
কোনও গড় ফিল্টারকে লিনিয়ার ফিল্টার এবং মিডিয়ান ফিল্টারকে নন লিনিয়ার ফিল্টার হিসাবে ডাকা হয়? আমি বুঝতে পারি কীভাবে কোনও গড় এবং মিডিয়ান ফিল্টার পরিচালনা করে তবে আমি লিনিয়ার এবং অ-রৈখিক শব্দটির সাথে সম্পর্ক রাখতে পারিনি। একটি উদাহরণ দিয়ে আমাকে ব্যাখ্যা করুন।

3
সিগন্যাল ফিল্টার ডিজাইনের জন্য একটি ভাল পাঠ্যপুস্তক
কয়েক মাস আগে থেকেই আমি গতিশীল সিস্টেমগুলির নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে সক্রিয়ভাবে জড়িত হতে শুরু করেছি। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, প্রদত্ত গতিশীল সিস্টেমের জন্য একটি নিয়ামক ডিজাইন করার জন্য ডিজিটাল সংকেত প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলির বিশেষত সংকেত ফিল্টারগুলির ক্ষেত্রে কর্মসংস্থান প্রয়োজন। যেহেতু কন্ট্রোল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের আমার পটভূমি নেই, তাই আমি অবাক হয়ে দেখি যে আপনারা যদি কেউ …

2
আমরা কী কীপয়েন্ট বর্ণনাকারী ব্যবহার করব?
আমি কেবল এসআরএফ সম্পর্কে অধ্যয়ন করেছি এবং আমি এর বাস্তবায়নের জন্য যাচ্ছি, তবে আমরা এখনও কেন বুঝতে পারি না কেন আমরা বর্ণনাকারী ব্যবহার করি। আমি কী কী পয়েন্টগুলি এবং সেগুলির উদ্দেশ্য তা বুঝতে পারি, তবে যখন আমরা কী-পয়েন্টগুলি বের করি তখন কেন আমাদের বর্ণনাকারী ব্যবহারের প্রয়োজন হয়? স্বীকৃতিতে তাদের গুরুত্ব …

3
সংশ্লেষণ (আইডিএফটি) চলাকালীন কেন প্রশস্ততা স্বাভাবিক করা হয়, বিশ্লেষণ (ডিএফটি) নয়?
বেশিরভাগ উদাহরণ এবং এফএফটি কোড যা আমি দেখেছি, ফরোয়ার্ড ডিএফটি অপারেশনের আউটপুট (ফ্রিকোয়েন্সি ম্যাগনিটিউডস) এন দ্বারা মাপা হয় - অর্থাত্ আপনাকে প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি বিনের প্রস্থতা দেওয়ার পরিবর্তে, এটি আপনাকে এন গুনের চেয়ে দ্বিগুণ দেয়। ক্রিয়াকলাপ হিসাবে, এটি কেবলমাত্র কারণ প্রতিটি ডিভাইস সাইন (অর্থাত্ আন-নর্মালাইজড পারস্পরিক সম্পর্ক) এর সাথে সিগন্যালের অভ্যন্তরীণ …

1
একটি আধা জ্ঞাত সিগন্যাল ফিল্টার করার জন্য একটি ত্রুটি পূর্বাভাস ফিল্টার ব্যবহার
আমি ফিল্টারিং ডেটার জন্য কোনও উইনার বা ত্রুটি-ভবিষ্যদ্বাণী ফিল্টারের যথাযথ ব্যবহারের চারপাশে আমার মাথা মোড়ানোর চেষ্টা করছি। আমার কাছে মনে হচ্ছে এটি কেবল একটি সাদা রঙের ফিল্টার, সুতরাং আপনি যখন ডেটা পুনরুদ্ধার করতে চান এটি কোনও ডাব্লুজিএন সিগন্যাল না হয় তবে কীভাবে এটি ব্যবহার করা হবে? উদাহরণস্বরূপ, আমার একটি সিগন্যাল …

3
চিত্রগুলিতে গ্রেডিয়েন্টস এবং এজগুলি কীভাবে সনাক্ত করবেন?
আমি নীচের বাম ছবিতে দেখানো চিত্রের মতো একটি রেডিয়াল গ্রেডিয়েন্টের কেন্দ্রস্থলে চিত্রগুলিতে পয়েন্টগুলি সন্ধান করতে সক্ষম হতে চাই। আমি কীভাবে হফ ট্রান্সফর্ম বা অন্য কোনও কম্পিউটার ভিশন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি সে সম্পর্কে কোনও ধারণা? ধন্যবাদ উদাহরণ অনুসন্ধানের চিত্র:

4
কলম্যান ফিল্টারগুলির সাথে ট্র্যাকিংয়ের স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা
আমি কলম্যান ফিল্টারগুলির সাথে (ভিজ্যুয়াল) ট্র্যাকিংয়ের জন্য একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যাটির প্রশংসা করব। আমি কি জানি: পূর্বাভাসের পদক্ষেপ: ডায়নামিক সিস্টেমের স্টেট : সময়ে টার্গেটের অবস্থান টিএক্সটিএক্সটি\mathbf x_tটিটিt মেজারমেন্ট : সময় সূচিতে ইমেজ টি (??)z- রটিz- রটি\mathbf z_tটিটিt চিত্র / পরিমাপের উপর ভিত্তি করে আমি কি রাজ্য এক্স টি পূর্বাভাস করতে চাই …

2
ক্যালম্যান ফিল্টার কি ক্যাপচারিং ডিভাইসের এলিউর অ্যাঙ্গেল দেওয়া প্রজেক্ট পয়েন্ট পজিশন ফিল্টার করার জন্য উপযুক্ত?
আমার সিস্টেমটি নিম্নলিখিত। আমি কোনও অবজেক্ট ট্র্যাক করতে মোবাইল ডিভাইসের ক্যামেরা ব্যবহার করি। এই ট্র্যাকিং থেকে আমি চারটি 2 ডি পয়েন্ট পেতে স্ক্রিনে প্রজেক্টে চারটি থ্রিডি পয়েন্ট পাই। সনাক্তকরণের কারণে এই 8 টি মান ধরণের শোরগোলের, তাই আমি আন্দোলনকে মসৃণ এবং আরও বাস্তবসম্মত করতে তাদের ফিল্টার করতে চাই। দ্বিতীয় পরিমাপ …

4
আপনি কীভাবে এফএফটি থেকে বর্ণালী ফ্ল্যাটনেস গণনা করবেন?
ঠিক আছে, বর্ণালী ফ্ল্যাটনেস (যাকে ভিয়েনার এন্ট্রপিও বলা হয়) এর বর্ণালী গড়ের জ্যামিতিক গড়ের অনুপাত হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। উইকিপিডিয়া এবং অন্যান্য উল্লেখগুলি পাওয়ার স্পেকট্রাম বলে। ফুরিয়ার স্কোয়ারটি কি রূপান্তর নয়? এফএফটি একটি "প্রশস্ততা বর্ণালী" উত্পাদন করে এবং তারপরে আপনি "পাওয়ার স্পেকট্রাম" পেতে বর্গাকার করেন? মূলত আমি যা জানতে চাই …

1
স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণ সম্পাদন করার জন্য প্রাক প্রাক-প্রক্রিয়াজাত পদক্ষেপগুলি কী কী?
পরবর্তী সময়ে একটি স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণ (আইসিএ) সম্পাদন করার জন্য আমার তরঙ্গকার্যগুলির প্রসেসোসিংয়ের সঠিক পদক্ষেপগুলি কী কী ? আমি কীভাবে বুঝতে পারি, যদিও এর আরও ব্যাখ্যা আঘাত না করে তবে আমি কেন এটিতে আগ্রহী।

1
স্কোয়ার সুপার-রুট ফাংশনটির জন্য কোন আনুমানিক কৌশলগুলি বিদ্যমান?
আমাকে এর বিপরীত , অর্থাৎ বর্গাকার সুপার-রুট (এসএসআরটি) ফাংশনটির একটি অনুমানের বাস্তবায়ন করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, গুলি গুলি R টি ( 2 ) ≈ 1.56 মানে যে 1.56 1.56 ≈ 2 । আমি পাওয়ার সিরিজটি ব্যবহার করে আরও সোজা পদ্ধতির বিপরীতে আমার বিকল্পগুলি কী তা বোঝার পক্ষে আমি কোনও নির্দিষ্ট নির্ভুলতা …

2
পার্কস-ম্যাকক্লেলান অ্যালগরিদমের সাথে কীভাবে আমি নাইকুইস্ট ইন্টারপোলেশন ফিল্টার ডিজাইন করতে পারি?
পার্কস-ম্যাকক্লেলান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেন সীমাবদ্ধতাগুলি মেনে চলার জন্য আমরা সহজেই ইন্টারপোলেশন ফিল্টারগুলি ডিজাইন করতে পারি । তবে কীভাবে সময়-ডোমেন সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করা যায় তা অবিলম্বে পরিষ্কার নয়; বিশেষত, আমি Nyquist ফিল্টার উত্পাদন করতে আগ্রহী। সুতরাং আমি যদি কোনও ফ্যাক্টর দ্বারা ওভারস্যাম্পিং করছি তবে আমি Nফিল্টারটিতে শূন্য-অখণ্ড kNপূর্ণসংখ্যার জন্য …

3
এসএনআর এবং পিএসএনআরের মধ্যে পার্থক্য
আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এসএনআর হ'ল শব্দ শক্তির সংকেত শক্তির অনুপাত। চিত্রগুলির ক্ষেত্রে, কীভাবে মূল চিত্রটি যুক্ত শব্দের দ্বারা প্রভাবিত হয়। পিএসএনআর-তে আমরা চিত্রটিতে পিক মানটির বর্গক্ষেত্রটি নিয়ে যাই (কোনও 8 বিট চিত্রের ক্ষেত্রে, শীর্ষের মান 255 হয়) এবং গড় বর্গাকার ত্রুটির দ্বারা এটি বিভক্ত করি। এসএনআর এবং পিএসএনআর পুনর্নির্মাণের …

1
এমএফসিসি গণনা / বুঝতে সহায়তা করুন: মেল-ফ্রিকোয়েন্সি সিপস্ট্রাম কোফিয়েনটিস
আমি অনলাইনে বিট এবং টুকরো পড়ছি কিন্তু আমি সবগুলি একসাথে টুকরা করতে পারি না। সিগন্যাল / ডিএসপি স্টাফ সম্পর্কে আমার কিছু পটভূমি জ্ঞান রয়েছে যা এর জন্য পর্যাপ্ত পূর্বশর্ত হওয়া উচিত। আমি শেষ পর্যন্ত জাভাতে এই অ্যালগরিদম কোডিং করতে আগ্রহী কিন্তু এখনও আমি এটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না যে কেন …

6
প্যারামেট্রিক বক্ররেখাগুলিতে খুঁটি এবং শূন্য বিতরণ করে ফিল্টার ডিজাইন
একটি NNN ম অর্ডার বাটারওর্থ কম পাস ফিল্টার এর কর্তক ফ্রিকোয়েন্সি ωcωc\omega_c বিতরণ করার মাধ্যমে ডিজাইন করা যায় NNN সম্মান করতে পরামিতি সঙ্গে অবিশেষে খুঁটি 0&lt;α&lt;10&lt;α&lt;10 < \alpha <1 একটি গুলি-সমতল স্থিতিমাপ বক্ররেখা উপর f(α)=ωcei(π/2+πα)f(α)=ωcei(π/2+πα)f(\alpha) = \omega_c e^{i(\pi/2+\pi\alpha)} , যা একটি অর্ধবৃত্ত: চিত্র 1. 6th ষ্ঠ অর্ডার বাটারওয়ার্থ ফিল্টারের পোলস …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.