প্রশ্ন ট্যাগ «continuous-signals»

আমি আন্তঃসম্পর্কতার সাথে সমাবর্তনের মধ্যে পার্থক্যটি বোঝার চেষ্টা করছি। আমি একটি বোধগম্য এই উত্তরটি পড়েছি । আমি নীচের ছবিটিও বুঝতে পারি। তবে, সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের ক্ষেত্রে, (এমন একটি ক্ষেত্র যা সম্পর্কে আমি খুব কমই জানি ..), দুটি সিগন্যাল দেওয়া (বা সম্ভবত একটি সংকেত এবং একটি ফিল্টার?) দেওয়া হবে, আমরা কখন সংকল্পটি …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

অ্যানালগ ফিল্টারের উপর ভিত্তি করে ডিজিটাল ফিল্টার ডিজাইন করার সময় আমরা সাধারণত বিলিনিয়ার ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করি । একটি বিযুক্ত স্থানান্তর ফাংশন আনুমানিক করার এনালগ থেকে (ক্রমাগত) স্থানান্তর ফাংশন আমরা বিকল্পDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} যেখানে নমুনার সময়কাল। বিকল্পভাবে, পৃথক স্থানান্তর ফাংশন আমরা স্থানান্তর ক্রিয়াকলাপ পারিTTTAa(s)Aa(s)A_a(s)D(z)D(z)D(z) s=2Tz−1z+1s=2Tz−1z+1s = \frac{2}{T} \frac{z-1}{z+1} এই জাতীয় …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

আমি একটি 8 তম অর্ডার আইআইআর ফিল্টার বাস্তবায়ন করার চেষ্টা করছি এবং আমি যে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন নোট এবং পাঠ্যপুস্তক পড়েছি তা বলছে যে কোনও অর্ডার ফিল্টারকে দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগ হিসাবে 2 এরও বেশি কার্যকর করা ভাল। আমি ব্যবহৃত tf2sosম্যাটল্যাব দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগে যা আমাকে, 4 দ্বিতীয় ক্রম বিভাগে একটি 6x4 …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

আমি সম্প্রতি আছে ভ্রান্ত ধারণা মধ্যে নিপতিত , মেরু গুলি = 1 সেখানে ফ্রিকোয়েন্সি 1. এ অসীম প্রতিক্রিয়া এখনো বিবেচনা করা, প্রতিক্রিয়া শুধুমাত্র 1. এখন ছিল, আপনি ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া আহরণ করতে পারেন খুঁটি দেওয়া? দ্বিতীয়ত, তত্ত্বটি বলে যে একটি সিস্টেম স্থিতিশীল থাকে যখন খুঁটিগুলি বাম-এর-প্লেনে থাকে এবং এইভাবে সময়ে ক্ষয় …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

নন সিগন্যাল প্রসেসিং বিজ্ঞানের শিক্ষার্থী হওয়ায় ধারণাগুলি সম্পর্কে আমার সীমিত ধারণা রয়েছে। আমার একটি অবিচ্ছিন্ন পর্যায়ক্রমিক ভারবহন ত্রুটিযুক্ত সংকেত রয়েছে (টাইম সহ) যা এবং ফ্রিকোয়েন্সিতে । আমি ত্রুটিযুক্ত সংকেতকে ত্রুটিযুক্ত সংকেতগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে কিছু মেশিন লার্নিং কৌশল (কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক) ব্যবহার করেছি। 48 kHz H12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 kHz48\textrm{ …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution 

আমি ওয়েভলেটগুলির পিছনে বেশিরভাগ গাণিতিক পটভূমির সাথে পরিচিত। তবে ওয়েভলেট সহ কম্পিউটারে অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করার সময় আমি ক্রমাগত বা পৃথক তরঙ্গপত্র ব্যবহার করা উচিত কিনা সে সম্পর্কে আমি কমই নিশ্চিত। সমস্ত বাস্তবে কম্পিউটারে সমস্ত কিছু অবশ্যই স্বতন্ত্র, সুতরাং এটি স্পষ্টতই প্রতীয়মান হয় যে ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য পৃথক তরঙ্গকামাগুলি সঠিক …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

আমি এ এ গাউসির সাথে একটি এলোমেলো সংকেতকে সমাধান করেছি এবং শোরগোলের সংকেত উত্পন্ন করতে শব্দ (এই ক্ষেত্রে পয়েসন শোর) যোগ করেছি। এখন আমি একই গাউসিয়ান ব্যবহার করে মূল সংকেত বের করতে এই গোলমাল সংকেতটি ডিকনভল করতে চাই। সমস্যাটি হ'ল আমার একটি কোড দরকার যা 1D তে ডিকনভলুশনের কাজ করে। …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

আমি ইদানীং সংকেত এবং সিস্টেমগুলি অধ্যয়ন করেছি এবং আমি নিম্নলিখিত দাবিটি পেয়েছি: পর্যায়ক্রমিক অবিচ্ছিন্ন সময় সংকেতের ইউনিফর্ম নমুনা পর্যায়ক্রমে নাও হতে পারে! কেউ দয়া করে ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন এই বিবৃতিটি সত্য?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

আমরা নীচে জানি, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{x(−t)}=X(−f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{x∗(t)}=X∗(−f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} এখন, যদি কিছু সংকেত জন্য x(−t)=x∗(t)(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} তাহলে, নিম্নলিখিতটি ধরে নেওয়া কি নিরাপদ? X(−f)=X∗(−f)(5)(5)X(−f)=X∗(−f) X(-f)=X^*(-f) \tag{5} বা এটি সংকেতের ধরণের উপর নির্ভর করে?

9 fourier-transform  continuous-signals 

আমি সাইনোসয়েডাল বিশ্বস্ততার প্রমাণ চাইছি। ডিএসপিতে আমরা লিনিয়ার সিস্টেম সম্পর্কে প্রচুর অধ্যয়ন করি। লিনিয়ার সিস্টেমগুলি একজাত এবং সংযোজক। আরও একটি শর্ত এটি পূরণ করে তা হ'ল যদি কোনও সিগন্যাল সাইন বা কোস ওয়েভ হয় তবে আউটপুট কেবলমাত্র পর্ব বা প্রশস্ততা পরিবর্তন করে। কেন? যখন একটি ইনপুট হিসাবে সাইন ওয়েভ দেওয়া …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

আমি আমার এমএসসি কম্পিউটার সায়েন্সে একটি মাল্টিমিডিয়া সিস্টেমের ক্লাস নিচ্ছি, এবং আমার ওরফে ফ্রিকোয়েন্সি সূত্রটি বুঝতে কিছুটা সমস্যা হচ্ছে - এটি আমার ওরফে সংকেত সম্পর্কে ভুল ধারণা থেকে উদ্ভূত হতে পারে। একটি উপনাম সংকেত সম্পর্কে আমার বোঝা হ'ল যদি আপনি আপনার ইনপুট সিগন্যালটিকে নিম্নরূপ করেন (যেমন একটি হারে নমুনা যা …

9 audio  sampling  continuous-signals  aliasing