প্রশ্ন ট্যাগ «wavelet»

আমি ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম পদ্ধতিটি ব্যবহার করে চিত্রের সংক্ষেপণ সম্পর্কে নিজেকে আরও শেখানোর চেষ্টা করছি। আমার প্রশ্ন: চিত্রগুলির সংকোচনের সময় এমন কিছু তরঙ্গপত্রগুলি কী তাদেরকে পছন্দনীয় করে তোলে? তারা গণনা করা সহজ? তারা কি মসৃণ চিত্র উত্পাদন করে? ইত্যাদি ... উদাহরণ: কোন JPEG 2000 ব্যবহারসমূহ কোহেন-Daubechies-Feauveau 9/7 ক্ষুদ্র তরঙ্গ ... কেন …

39 image-processing  wavelet 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ এটি সিগন্যাল প্রসেসিং স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 8 বছর আগে স্থানান্তরিত । ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম লাগে O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N) যখন অপারেশন, ফাস্ট ক্ষুদ্র তরঙ্গ ট্রান্সফর্ম লাগে । তবে কী, বিশেষত, FWT গণনা করে?O(N)O(N)\mathcal O(N) যদিও তাদের প্রায়শই তুলনা করা …

26 frequency  fft  wavelet 

এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ এটি সিগন্যাল প্রসেসিং স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 7 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমি জানি এটি সিগন্যাল নির্ভর, তবে তীক্ষ্ণ ট্রানজিশনগুলি বজায় রাখার সময় সিগন্যালটিকে অস্বীকার করার চেষ্টা করার জন্য আপনার কোন নতুন কোলাহলপূর্ণ সিগন্যালের মুখোমুখি হওয়ার সময় (যেমন কোনও সরল …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

আমাদের যদি ইতিমধ্যে ডিস্ক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের চেয়ে সংকেত বিশ্লেষণের জন্য স্বল্প-সময়ের ফুরিয়ার রূপান্তর ঘটে থাকে তবে ওয়েভলেট ট্রান্সফর্মের বিকাশের দিকে পরিচালিত করার কী দরকার ছিল?

16 wavelet 

গ্যাবার তরঙ্গটি এক ধরণের গাউসীয় মডুলেটেড সাইনোসয়েডাল তরঙ্গ ( উত্স ) গ্যাবার ওয়েভলেট দুটি উপাদান, একটি জটিল সাইনোসয়েডাল ক্যারিয়ার এবং একটি গাউসিয়ান খাম থেকে গঠিত হয়। ( উত্স ) এবং প্রকৃতপক্ষে চিত্র 2 এ (মরলেট তরঙ্গকে বলা হয়) প্রদর্শিত তরঙ্গপত্রটি গাউসিয়ান খামের (লাল বক্ররেখা) দ্বারা গুণিত সাইন ওয়েভ (চিত্র 2 …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

ওয়েভলেট রূপান্তর দ্বারা প্লট করা প্লট কীভাবে পড়তে হয় তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে, এখানে আমার সহজ মাতলাব কোড, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); সুতরাং উজ্জ্বল অংশটির অর্থ হল স্কেলিং কোফফিয়েন্টিয়েন্ট আকারটি বড়, তবে …

15 wavelet 

আমি মরলেট অবিচ্ছিন্ন ওয়েভলেট রূপান্তর চালাচ্ছি। আমি wscalogramসিগন্যাল পেয়েছি এবং এখন আমি নীচের ছবির মতো ফ্রিক-ম্যাগনিটিউটি প্লট করতে চাই, তবে এটি কীভাবে করব তা আমি জানি না: scal2freqস্কেলগুলি সিউডো ফ্রিকোয়েন্সিতে রূপান্তর করতে আমি ম্যাটল্যাব ফাংশন ব্যবহার করেছি । এছাড়াও আমার সিগন্যালে আমার কিছু ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে যার একটি বড় স্যাঁতসেঁতে অনুপাত …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

আমরা জানি যে হাইজেনবার্গের অনিশ্চয়তার নীতিমালাটি জানিয়েছে যে Δ চΔ t ≥ 14 π।ΔচΔটি≥14π।\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. তবে (মরলেট তরঙ্গলেটের ক্ষেত্রে অনেক ক্ষেত্রে) আমি দেখেছি যে তারা অসমতাটিকে একটি সাম্যতায় পরিবর্তন করেছে। এখন আমার প্রশ্নটি হ'ল কখন আমাদের এই অসমতাটিকে সমতায় পরিবর্তন করার অনুমতি দেওয়া হয়: Δ …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

আমি ওয়েভলেটগুলির পিছনে বেশিরভাগ গাণিতিক পটভূমির সাথে পরিচিত। তবে ওয়েভলেট সহ কম্পিউটারে অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করার সময় আমি ক্রমাগত বা পৃথক তরঙ্গপত্র ব্যবহার করা উচিত কিনা সে সম্পর্কে আমি কমই নিশ্চিত। সমস্ত বাস্তবে কম্পিউটারে সমস্ত কিছু অবশ্যই স্বতন্ত্র, সুতরাং এটি স্পষ্টতই প্রতীয়মান হয় যে ডিজিটাল সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য পৃথক তরঙ্গকামাগুলি সঠিক …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

ফুরিয়ার রুপান্তর সাধারণভাবে শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়। যাইহোক, শব্দের মানুষের উপলব্ধি বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে এটির কিছু অসুবিধা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এর ফ্রিকোয়েন্সি বিনগুলি রৈখিক হয়, যেখানে মানব কান লাইনারি নয়, ফ্রিকোয়েন্সি লোগারিথে জবাব দেয় । ওয়েভলেট রূপান্তরগুলি বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জের রেজোলিউশনকে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের বিপরীতে পরিবর্তিত করতে পারে। রুপান্তর ক্ষুদ্র …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

কিছু ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেন পরিবর্তন (উদাহরণস্বরূপ: শব্দ অপসারণ) করার জন্য এসটিএফটি সাউন্ড ডেটাতে (উদাহরণস্বরূপ একটি .wav সাউন্ডফিল সহ) সফলভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। সঙ্গে N=441000(অর্থাত স্যাম্পলিং হারে 10 সেকেন্ড fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT approximatively একটি উত্পাদন করে 430x4096অ্যারে (প্রথম তুল্য: সময় ফ্রেম, দ্বিতীয় তুল্য: ফ্রিকোয়েন্সি বিন)। এই অ্যারেটিতে পরিবর্তনগুলি করা যেতে পারে …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

আমাদের বর্তমান প্রকল্পটি ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করে কিছু বিশ্লেষণ করা আমাদের প্রয়োজন। কেউ আমাকে ব্যবহারিক বইয়ের পরামর্শ দিতে পারেন , পছন্দমতো ম্যাটল্যাব বা সি উদাহরণ সহ। আমি বর্তমানে কয়েকটি টিউটোরিয়াল পড়ছি , তবে ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মের জন্য এটি আমার কোনও অনুভূতি দিচ্ছে না। আমার উত্স কোড সহ অনেক ব্যবহারিক উদাহরণ সহ …

12 wavelet  reference-request 

আপনি যখন হর ওয়েভলেট রূপান্তর সম্পাদন করেন, আপনি অঙ্কগুলি এবং গ্রহণ করেন, তারপরে প্রতিটি পর্যায়ে আপনি সম্পূর্ণ সংকেতটিকে ।2-√2\small\sqrt2 বিপরীতমুখী রূপান্তর নেওয়ার সময়, আপনি প্রতিটি পুনরাবৃত্তির জন্য সিগন্যালটিকে by দ্বারা গুণ করেন ।12√12\frac{1}{\sqrt2} এই "নরমালাইজেশন" আসলে কী উপস্থাপন করে?

12 wavelet  transform 

এক নজরে, ধ্রুবক-কিউ ফুরিয়ার রূপান্তর এবং জটিল গ্যাবার-মরলেট তরঙ্গলেখা রূপান্তরটি একই বলে মনে হয়। উভয়ই ধ্রুবক-কিউ ফিল্টার, উইন্ডোড সাইনোসয়েড ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে সময়-ফ্রিকোয়েন্সি উপস্থাপনা হয় তবে আমি কী অনুভব করছি তার মধ্যে কোনও পার্থক্য থাকতে পারে? সঙ্গীত প্রসেসিংয়ের জন্য ধ্রুবক-কি ট্রান্সফর্ম সরঞ্জামবাক্স বলে: সিকিউটিটি এমন সময়-ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিনিধিত্বকে বোঝায় যেখানে …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

ধীর গতিতে মিউজিক অডিওর টুকরো বাজানো এর পিচ (ফ্রিকোয়েন্সি) কমিয়ে দেবে। ফ্রিকোয়েন্সি একই রাখার সময় গানটি বাজানো ধীর করার জন্য কি কোনও সরঞ্জাম এবং তত্ত্ব আছে? আমি মনে করি যে কেউ উইন্ডোড ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম বা ওয়েভলেট ট্রান্সফর্ম করতে পারে। দেখে মনে হচ্ছে যে কোনও একটি উইন্ডো আকারের প্রাক-নির্বাচন করতে হবে …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition