পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একটি অন্তর্বর্তীকালীন বিশ্লেষণ হ'ল এক বা একাধিক সময় পয়েন্টে ডেটা বিশ্লেষণ যা অধ্যয়নের সরকারী ঘনিষ্ঠতার আগে যেমন, সম্ভবত অধ্যয়নটি প্রাথমিকভাবে সমাপ্ত করে। Piantadosi এস (মতে ক্লিনিকাল ট্রায়াল - একটি methodologic দৃষ্টিকোণ ): " যখন একটি ট্রায়াল প্রাথমিক পর্যায়ে সমাপ্ত করা হয়ে থাকে একটি চিকিত্সা প্রভাব অনুমান পক্ষপাতমূলক হবে তার আগে …

24 clinical-trials  bias 

আমি কিছু তথ্যের পরিমাণ নির্ণয় করতে চাই। তথ্য এত বিশাল যে এগুলি স্মৃতিতে স্থান দেওয়া যায় না। এবং ডেটা স্থির হয় না, নতুন ডেটা আসতে থাকে। খুব সীমিত মেমরি এবং গণনার সাথে এখনও অবধি পর্যালোচনা করা তথ্যের কোয়ান্টাইলগুলি পর্যবেক্ষণ করতে কেউ কি কোনও অ্যালগরিদম জানেন? আমি পি 2 অ্যালগরিদমকে দরকারী …

24 algorithms  quantiles 

প্রথমে আমি ভেবেছিলাম অর্ডারটি কোনও ব্যাপার নয় তবে তারপরে আমি একাধিক রিগ্রেশন সহগের গণনা করার জন্য গ্রাম-স্কমিট অর্থোগোনালাইজেশন প্রক্রিয়াটি সম্পর্কে পড়েছিলাম এবং এখন আমি দ্বিতীয় চিন্তাভাবনা করছি। গ্রাম-স্কমিড প্রক্রিয়া অনুসারে, পরবর্তীকালে একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সূচী করা হয়, এর অবশিষ্ট অবশিষ্ট ভেক্টর যত ছোট হয় কারণ পূর্ববর্তী ভেরিয়েবলের …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

আপনি কোন ভাল একনোমেট্রিক্স পাঠ্যপুস্তক সুপারিশ করবেন? সম্পাদনা করুন: গাণিতিক পরিশীলনের বিভিন্ন স্তরের সাথে এখানে বেশ কয়েকটি বই রয়েছে। আপনার প্রস্তাবিত বইটি কতটা প্রযুক্তিগত সে সম্পর্কে কিছুটা ধারণা নেওয়া ভাল।

24 econometrics  references 

আমার অনেকগুলি পরীক্ষার থেকে পি মান রয়েছে এবং একাধিক পরীক্ষার জন্য সংশোধন করার পরে বাস্তবে উল্লেখযোগ্য কিছু আছে কিনা তা জানতে চাই। জটিলতা: আমার পরীক্ষাগুলি স্বাধীন নয়। আমি যে পদ্ধতিটি সম্পর্কে ভাবছি (ফিশারের পণ্য পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক, জায়কিন এট আল, জেনেট এপিডেমিওল , ২০০২) পি মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োজন। …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

"দিনের ঘন্টা" যেখানে মান 0, 1, 2, ..., 23 একটি শ্রেণিবদ্ধ পরিবর্তনশীল হতে পারে? আমি না বলতে প্রলুব্ধ হব, যেহেতু 5, উদাহরণস্বরূপ, 3 বা 7 এর চেয়ে 4 বা 6 এর নিকটবর্তী। অন্যদিকে, 23 এবং 0 এর মধ্যে বিচ্ছিন্নতা রয়েছে। সুতরাং এটি সাধারণত শ্রেণীবদ্ধ হিসাবে বিবেচনা করা হয় বা না? …

24 categorical-data  circular-statistics 

একাধিক প্রতিরোধের জন্য পূর্বাভাস ব্যবধান গণনা করার জন্য বীজগণিত স্বরলিপিটি কী? এটি নির্বোধ শোনায়, তবে আমি এর একটি পরিষ্কার বীজগণিত স্বীকৃতি খুঁজে পেতে সমস্যায় পড়ছি।

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

আমি আরও ভালভাবে বুঝতে চাই যে কীভাবে সাধারণ আনুমানিকের জন্য দ্বিপদী বিতরণে ধারাবাহিকতা সংশোধন করা হয়েছিল। আমাদের কী 1/2 যোগ করা উচিত (অন্য সংখ্যাটি কেন নয়?) সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করা হয়েছিল? কোন ব্যাখ্যা (অথবা প্রস্তাব পড়া লিঙ্কের ছাড়া অন্য এই , প্রশংসা হবে)।

24 binomial  asymptotics 

আমি লিনিয়ার মাত্রিকতা হ্রাস পদ্ধতির (যেমন, পিসিএ) এবং ননলাইনারের (যেমন, আইসোম্যাপ) মধ্যে পার্থক্যগুলি বোঝার চেষ্টা করছি। এই প্রসঙ্গে (অ) রৈখিকতা কী বোঝায় তা আমি বেশ বুঝতে পারি না। আমি উইকিপিডিয়া থেকে পড়েছি যে তুলনা করে, যদি পিসিএ (একটি রৈখিক মাত্রিকতা হ্রাস অ্যালগরিদম) একই ডেটাসেটটিকে দুটি মাত্রায় হ্রাস করতে ব্যবহার করা …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

ইন অ্যালেক্স Krizhevsky, এট অল। গভীর রূপান্তরমূলক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস তারা প্রতিটি স্তরের নিউরনের সংখ্যা গণনা করে (নীচের চিত্রটি দেখুন)। নেটওয়ার্কের ইনপুটটি 150,528-মাত্রিক, এবং নেটওয়ার্কের অবশিষ্ট স্তরগুলিতে নিউরনের সংখ্যা 253,440–186,624–64,896–64,896–43,264– 4096–4096-1000 দ্বারা দেওয়া হয়েছে। একটি 3 ডি ভিউ প্রথমটির পরে সমস্ত স্তরগুলির জন্য নিউরনের সংখ্যা পরিষ্কার। নিউরনগুলি গণনা …

24 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

আমি আমার শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্স পরীক্ষা করতে কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করছি । আমি সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করছি, আমি কিছুটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি কীভাবে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে পারি from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

আমি বৃত্তের মধ্যে এলোমেলো পয়েন্টগুলির ইঞ্জেকশন অনুকরণ করার চেষ্টা করছিলাম, যেমন বৃত্তের কোনও অংশে ত্রুটি থাকার সম্ভাবনা একই থাকে has আমি বৃত্তটিকে সমান আয়তক্ষেত্রগুলিতে বিভক্ত করে দিলে ফলাফল বিতরণের প্রতিটি ক্ষেত্রফল গণনা পোইসন বিতরণ অনুসরণ করবে। যেহেতু এটিতে একটি বৃত্তাকার ক্ষেত্রের মধ্যে কেবল পয়েন্টিং পয়েন্টগুলির প্রয়োজন হয়, তাই আমি পোলার …

24 random-generation  circular-statistics 

আমি একটি মডেল তৈরি করছি এবং আমি মনে করি যে আমার টার্গেট ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে ভৌগলিক অবস্থানটি খুব ভাল হবে। আমার প্রতিটি ব্যবহারকারীর জিপ কোড আমার কাছে রয়েছে। যদিও আমি আমার মডেলটিতে পূর্বাভাসকারী বৈশিষ্ট্য হিসাবে জিপ কোড অন্তর্ভুক্ত করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে পুরোপুরি নিশ্চিত নই। যদিও জিপ কোডটি একটি …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

আমি ক্লাসে কিছু বক্তৃতা আগে পিসিএ সম্পর্কে শিখেছি এবং এই আকর্ষণীয় ধারণাটি সম্পর্কে আরও খনন করে আমি স্পার্স পিসিএ সম্পর্কে জানতে পারি। আমি জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম, আমি যদি ভুল না হয়ে থাকি তবেই এটি বিরাট পিসিএ হ'ল: পিসিএতে, আপনার যদি ভেরিয়েবলের সাথে ডাটা পয়েন্ট থাকে , আপনি পিসিএ প্রয়োগ করার …

24 machine-learning  pca  sparse 

আমি আর এর মধ্যে গণনা ডেটা মডেল করার চেষ্টা করছি যা আপাতদৃষ্টিতে নিম্নচাপযুক্ত (বিচ্ছুরণ প্যারামিটার ~ .40)। এটি সম্ভবত কেন একটি হল glmসঙ্গে family = poissonবা নেতিবাচক দ্বিপদ ( glm.nb) মডেল উল্লেখযোগ্য নয়। আমি যখন আমার ডেটা বর্ণনার দিকে নজর দিই, তখন আমার কাছে গণনা তথ্যগুলির সাধারণ স্কিউ নেই এবং …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion