পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এটি কি সম্ভব যে দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের একই বন্টন রয়েছে এবং তবুও তারা প্রায় অবশ্যই আলাদা?

21 distributions  probability 

স্ট্যান্ডার্ড নিউরাল নেট অ্যালগরিদমগুলির একটি সীমাবদ্ধতা (ব্যাকপ্রপের মতো) হ'ল আপনি কতগুলি লুকানো স্তর এবং প্রতি-স্তরের নিউরন চান তা একটি নকশা সিদ্ধান্ত নিতে হবে। সাধারণত, শেখার হার এবং সাধারণীকরণ এই পছন্দগুলির জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল। এটি কারণ, কেন ক্যাসকেড পারস্পরিক সম্পর্কের মতো নিউরাল নেট অ্যালগরিদমগুলি আগ্রহ তৈরি করে চলেছে। এটি একটি সর্বনিম্ন …

21 neural-networks 

আমি সবেমাত্র (অস্পষ্টভাবে) ব্রাউনিয়ান / দূরত্বের সমবায় / পারস্পরিক সম্পর্কের সাথে পরিচয় করিয়েছি । নির্ভরশীলতার জন্য পরীক্ষা করার সময় এটি অনেকগুলি অ-রৈখিক পরিস্থিতিতে বিশেষত কার্যকর বলে মনে হয়। তবে এটি প্রায়শই ব্যবহার করা হয় বলে মনে হয় না, যদিও প্রায়শই অ-লিনিয়ার / বিশৃঙ্খলাযুক্ত ডেটার জন্য কোভারিয়েন্স / পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহৃত …

21 correlation  covariance  distance-covariance 

আমি ভাবছিলাম যে ক্লাস্টারিংয়ের তুলনা করার জন্য তথ্যের ভেরিয়েশন এবং র‌্যান্ড সূচকগুলির মধ্যে পার্থক্যের পিছনে কারও কোনও অন্তর্দৃষ্টি বা অন্তর্দৃষ্টি আছে কিনা । আমি ম্যারিনা মেলিয়া (তুলনামূলক ক্লাস্টারিংস - একটি তথ্য ভিত্তিক দূরত্ব) পত্রিকাটি পড়েছি (মাল্টিভায়েট অ্যানালাইসিসের জার্নাল, 2007), তবে, সংজ্ঞাগুলির মধ্যে পার্থক্যটি লক্ষ্য করা ছাড়া, আমি বুঝতে পারি না …

21 machine-learning  clustering  metric 

এমন অনেকগুলি পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে আপনি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে পারেন বা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন। সাহিত্যে লেখকরা প্রায়শই ডেটাগুলির এলোমেলো বিভাজনগুলির (যেমন দ্বিগুণ নেস্ট করা ক্রস-বৈধকরণের পরে) সেটগুলির ওপরে গড় শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি দেন এবং কখনও কখনও বিভাজনে ত্রুটির ক্ষেত্রেও বৈকল্পিকতা দেন। তবে এটি নিজের …

21 classification  statistical-significance 

আমি লুকানো মার্কভ মডেলগুলির বেশ কিছুটা পড়েছি এবং এটির একটি সুন্দর মৌলিক সংস্করণটি নিজেই কোড করতে পেরেছি। তবে দুটি প্রধান উপায় আছে যা আমি শিখেছি বলে মনে হচ্ছে। একটি হ'ল এটিকে কোডে (যা সম্পন্ন করা হয়েছে) পড়া এবং বাস্তবায়ন করা এবং দ্বিতীয়টি হ'ল এটি বোঝা যায় যে এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে …

21 algorithms  markov-process 

আমি সর্বদা এই ধারণাটিতে ছিলাম যে রিগ্রেশন আনোভার একটি আরও সাধারণ ফর্ম এবং ফলাফলগুলি অভিন্ন হবে। তবে সম্প্রতি, আমি একই ডেটাতে একটি রিগ্রেশন এবং একটি আনোভা উভয়ই চালিত করেছি এবং ফলাফলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক। এটি হ'ল, রিগ্রেশন মডেলটিতে উভয় প্রধান প্রভাব এবং মিথস্ক্রিয়া উল্লেখযোগ্য, তবে আনোভাতে একটি প্রধান প্রভাব তাৎপর্যপূর্ণ নয়। …

21 r  regression  anova 

এনপিএস গণনা করা হয় কীভাবে উইকিপিডিয়াকে ব্যাখ্যা করব : নেট প্রমোটার স্কোর 0 থেকে 10 রেটিং স্কেলগুলিতে গ্রাহকদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে প্রাপ্ত হয়, যেখানে 10 "অত্যন্ত সম্ভাবনা" এবং 0 হয় "সম্ভবত একেবারেই নয়": "আপনি আমাদের সংস্থার কাছে কোনও প্রস্তাব দেওয়ার সম্ভাবনা কতটা সম্ভব? বন্ধু না সহকর্মী? " তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

মার্কোভ চেইন মন্টি কার্লো দিয়ে অনুমান আঁকতে কাজ করার সময় আমাদের একটি শৃঙ্খলা প্রয়োজন যা দ্রুত মিশে যায়, অর্থাত্ উত্তরোত্তর বিতরণের সমর্থনটি দ্রুত সঞ্চালিত হয়। তবে কেন আমাদের এই সম্পত্তিটির প্রয়োজন তা আমি বুঝতে পারি না, কারণ যা আমি বুঝতে পেরেছি তা গ্রহণযোগ্য ক্যান্ডিয়েট আঁকতে হবে এবং উত্তরোত্তর বিতরণের উচ্চ …

21 mcmc 

বিশেষত, আমি রেফারেন্সগুলি (কাগজপত্র, বই) খুঁজছি যা কঠোরভাবে মাত্রিকতার অভিশাপটি প্রদর্শন করবে এবং ব্যাখ্যা করবে। আমি এই সাদা কাগজটি লাফার্টি এবং ওয়াসারম্যান দ্বারা পড়া শুরু করার পরে এই প্রশ্নটি উত্থাপিত হয়েছিল । তৃতীয় অনুচ্ছেদে তারা একটি "সুপরিচিত" সমীকরণের উল্লেখ করেছেন যা বোঝায় যে রূপান্তরটির সেরা হারটি ; যদি কেউ এটিকে …

21 theory 

আমার ম্যাট্রিক্স বিপরীত গণনা করতে হবে এবং solveফাংশনটি ব্যবহার করে যাচ্ছি । যদিও এটি ছোট ম্যাট্রিকগুলিতে ভাল কাজ solveকরে, বড় ম্যাট্রিকগুলিতে খুব ধীর হয়ে থাকে। আমি ভাবছিলাম যে অন্য কোনও ক্রিয়াকলাপ বা ফাংশনের সংমিশ্রণ রয়েছে (এসভিডি, কিউআর, এলইউ, বা অন্যান্য পচন ফাংশনের মাধ্যমে) যা আমাকে দ্রুত ফলাফল দিতে পারে।

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

"ভিন্নতাটি একটি পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী" বলার অর্থ কী? একটি সাধারণ সূত্রের মাধ্যমে পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানটিকে নিরপেক্ষ অনুমানে রূপান্তর করার অর্থ কী। এই রূপান্তরটি ঠিক কী করে? এছাড়াও, এই রূপান্তরটির ব্যবহারিক ব্যবহার কী? নির্দিষ্ট ধরণের পরিসংখ্যান ব্যবহার করার সময় আপনি কি এই স্কোরগুলি রূপান্তর করেন?

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর একটি রৈখিক মডেল তৈরি করেছি: mod = lm(train_y ~ train_x)। আমি এটিকে X এর একটি তালিকা পাস করতে এবং এর পূর্বাভাস / অনুমান …

21 r  forecasting  linear-model 

প্রসঙ্গ আমি আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব সম্পর্কে পড়া হয়েছে, এবং আমি এটি আকর্ষণীয় মনে। আমি বিশ্বাস করি যে আমি বেসিকগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে কীভাবে এই ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত পরিসংখ্যান কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে হবে তা নিয়ে আমি অবাক হয়েছি। নীচে দুটি নিবন্ধ রয়েছে যা আমি আইটিআর প্রয়োগ করতে চাইলে সেই অঞ্চলের অনুরূপ: …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

আমি ভাবছিলাম, একটি উচ্চ পি মান (বলুন .25 বা উচ্চতর) দিয়ে খুব শক্তিশালী পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ (বলুন .9 বা উচ্চতর) পাওয়া কি সম্ভব? এখানে একটি উচ্চ পি মান সহ একটি স্বল্প সম্পর্কের সহগের উদাহরণ: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) কর = 0.03908927, পি = 0.6994 উচ্চ সম্পর্কের …

21 r  hypothesis-testing  correlation