পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি মনে করি যে নিজেকে বিভ্রান্ত করেছিলাম বুঝতে চেষ্টা করার চেষ্টা করছে যদি একটি rrr স্কয়ার্ড মানটিরও ppp ভ্যালু থাকে। আমি এটা বুঝতে হিসাবে, ডাটা পয়েন্টের একটি সেট রৈখিক সংগতি rrr ছোটো থেকে একটি মান থাকতে পারে −1−1-1 থেকে 111 এবং এই মান, যাই হোক না কেন, একটি থাকতে পারে …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

আমি একবার শুনেছি লিনিয়ার রিগ্রেশন বা কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন-এ ডান স্কিউ বিতরণের জন্য লগ রূপান্তরটি সবচেয়ে জনপ্রিয় আমি জানতে চাই যে এই বিবৃতিটির অন্তর্নিহিত কোনও কারণ আছে কি? লগ রূপান্তরটি কেন ডান স্কিউ বিতরণের জন্য উপযুক্ত? বাম-স্কিউড বিতরণ সম্পর্কে কীভাবে?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness 

"র্যান্ডম নমুনা" এর পাশাপাশি "আইআইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল" এর অর্থ বোঝার জন্য আমি অনেকক্ষণ মুখোমুখি হয়েছি। আমি বেশ কয়েকটি উত্স থেকে অর্থটি সন্ধান করার চেষ্টা করেছি, তবে আরও এবং আরও বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি যা চেষ্টা করেছি এবং তা জানতে পেরেছি এখানে পোস্ট করছি: ডিগ্রটের সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান বলছে: এলোমেলো নমুনা …

18 sampling  terminology  iid 

আমার কাছে এন ~ 5000 দিয়ে একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং কমপক্ষে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবলের প্রায় 1/2 অনুপস্থিত। মূল বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি কক্স আনুপাতিক বিপদ হবে। আমি একাধিক অনুমান ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি plan আমি ট্রেন এবং পরীক্ষার সেটেও বিভক্ত হব। আমার কি ডেটা বিভক্ত করা উচিত এবং তারপরে পৃথকভাবে ইমপুট …

18 cross-validation  survival  multiple-imputation  train 

আমি cv.glmnetভবিষ্যদ্বাণীকারীদের খুঁজতে ব্যবহার করছি । আমি যে সেটআপটি ব্যবহার করি তা নিম্নরূপ: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] নিশ্চিত ফলাফল গঠনকর আমি হয় set.seed(1)। ফলাফল অত্যন্ত পরিবর্তনশীল। ফলাফলগুলি কতটা পরিবর্তনশীল তা দেখতে আমি একই কোডটি 100 চালিয়েছি। 98/100 রান একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী সর্বদা নির্বাচিত ছিল (কখনও কখনও কেবল এটি নিজস্ব); …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

প্রাথমিক , দ্বৈত এবং কার্নেল রিজ রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য কি ? লোকেরা তিনটিই ব্যবহার করছে, এবং বিভিন্ন সূত্রের প্রত্যেকে যেহেতু বিভিন্ন উত্সে ব্যবহার করে তা আমার অনুসরণ করা কঠিন। তাহলে কেউ আমাকে সহজ কথায় বলতে পারেন এই তিনটির মধ্যে পার্থক্য কী? এ ছাড়াও প্রত্যেকের কিছু সুবিধা বা অসুবিধা কী হতে …

18 regression  kernel-trick  ridge-regression 

আমি তিনটি পৃথক সংবাদ প্রকাশনা কীভাবে বিভিন্ন বিষয় coverেকে রাখে (একটি এলডিএ বিষয় মডেলের মাধ্যমে নির্ধারিত) তা দৃশ্যত তুলনা করার চেষ্টা করছি। এটি করার জন্য আমার দুটি সম্পর্কিত পদ্ধতি রয়েছে তবে সহকর্মীদের কাছ থেকে প্রচুর প্রতিক্রিয়া পেয়েছি যে এটি খুব স্বজ্ঞাত নয়। আমি আশা করছি কারও বাইরে এটির দৃশ্যধারণের জন্য …

18 data-visualization  communication 

একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে নিম্নলিখিত সূত্র সহ সহকারীটি খুঁজে পাওয়া সম্ভব। b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)ওয়াইb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta এই ক্ষেত্রে: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- c(100,50,100,100,50,80,75,65,90,90) > x2 <- …

18 logistic  regression-coefficients 

আমি কোনও সমস্যার জন্য এমসিসিএম প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি, তবে আমার প্রিজনরা (আমার ক্ষেত্রে তারা ) কোনও এলাকায় সীমাবদ্ধ? আমি কি সাধারণ এমসিএমসি ব্যবহার করতে পারি এবং বিধিনিষেধযুক্ত অঞ্চলের (যা আমার ক্ষেত্রে [0,1] outside 2) এর বাইরে পড়ে এমন নমুনাগুলি উপেক্ষা করতে পারি, অর্থাত্ নতুন ট্রানজিশনটি সীমাবদ্ধ (সীমাবদ্ধ) ক্ষেত্রের বাইরে …

18 sampling  mcmc  monte-carlo  random-walk 

আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যাতে এটি ইউনিফর্ম বিতরণ ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) স্বাভাবিক করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করতে জিজ্ঞাসা করে । একটির জন্য, কোনও বিতরণকে স্বাভাবিক করার অর্থ কী? এবং দুটি, আমরা কীভাবে যাচাই করব যে কোনও বিতরণ স্বাভাবিক হয়েছে কিনা? আমি এক্স - গড় গণনা করে বুঝতে পারি …

18 data-transformation  terminology  normalization  standardization 

আপনি যখন একটি পিসিএ বিশ্লেষণের জন্য বাইপ্লট নির্মাণ করেন, আপনার এক্স-অ্যাক্সেসের প্রধান উপাদান PC1 স্কোর এবং y- অক্ষের উপর PC2 স্কোর থাকে। তবে ডান এবং পর্দার শীর্ষে অন্য দুটি অক্ষ কী?

18 r  pca  biplot 

TL; ড discreteঅসাধারণ সনাক্তকরণ সম্পাদন করার সময় ডেটা মোকাবেলা করার প্রস্তাবিত উপায় কী ? categoricalঅসাধারণ সনাক্তকরণ সম্পাদন করার সময় ডেটা মোকাবেলা করার প্রস্তাবিত উপায় কী ? এই উত্তরটি কেবল ফলাফলগুলি ফিল্টার করার জন্য পৃথক ডেটা ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়। সম্ভবত পর্যবেক্ষণের পারক্টেজ সুযোগের সাথে বিভাগের মানটি প্রতিস্থাপন করবেন? ইন্ট্রো এখানে …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

আমি জানতে চাই কিভাবে ওজন চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্য svyglmএবংglm আমি twangআর-তে প্যাকেজটি প্রপেনসিটি স্কোর তৈরি করতে ব্যবহার করছি যা নীচে ওজন হিসাবে ব্যবহার করা হয় (এই কোডটি twangডকুমেন্টেশন থেকে আসে ): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married …

18 r  survey 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে একটি বিচ্ছিন্ন সময় বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ চালিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি নিশ্চিত না যে আমি প্রক্রিয়াটি পুরোপুরি বুঝতে পেরেছি। আমি কয়েকটি প্রাথমিক প্রশ্ন সহ সহায়তার প্রশংসা করব। এখানে সেট আপ করা হয়েছে: আমি পাঁচ বছরের সময় উইন্ডোর মধ্যে একটি গ্রুপে সদস্যতার দিকে …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

ক্রস-বৈধতা বিশ্লেষণের ফলস্বরূপ কি কেউ আমাকে বলতে পারে? এটি কি কেবলমাত্র গড় যথার্থতা বা এটি পরামিতিগুলির সাথে কোনও মডেল দেয়? কারণ, আমি কোথাও শুনেছি যে প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য ক্রস-বৈধতা ব্যবহৃত হয়।

18 cross-validation