পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার একই সময়কালে দুটি এবং সিকিওরিটির দামের সিরিজ এবং একই ফ্রিকোয়েন্সিতে নমুনা রয়েছে। আমি দুটি পরীক্ষার মূল্যের মধ্যে সময়ের সাথে সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই (আমার নাল অনুমানটি পার্থক্যটি নাল হবে)। বিশেষত, আমি বাজারের দক্ষতার জন্য প্রক্সি হিসাবে দামের পার্থক্যগুলি ব্যবহার করছি। কল্পনা করুন যে …

15 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

আমি প্রস্তাবিত সমন্বিত আর-স্কোয়ার সূত্রগুলি মনে রাখি: এজেকিয়েল (1930), যা আমি বিশ্বাস করি যে বর্তমানে এসপিএস-এ ব্যবহৃত used R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) অলকিন এবং প্র্যাট (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} কোন পরিস্থিতিতে (যদি থাকে তবে) আমি 'নিরপেক্ষ' আর ^ 2 এর সাথে 'অ্যাডজাস্ট' …

15 regression  r-squared 

আর এর জন্য এবং / অথবা ফাংশন আউটপুটটিতে আর-স্কোয়ার্ড ( ) পরিসংখ্যান কীভাবে গণনা করবেন ? উদাহরণস্বরূপ এই ডেটা:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitমডেলের se.fitজন্য এবং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির জন্য দুটি অ্যারে রয়েছে ।

15 r  r-squared  loess 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আর এর সাথে কিছু বিশ্লেষণ করার সময় আমার নিম্নলিখিত সমস্যা হচ্ছে আমার এই জাতীয় ডেটাফ্রেম রয়েছে: Name | Group | Count Person 1 | A …

15 r 

১. পরিসংখ্যানগুলিতে টুপি এবং টিলড প্রতীক সম্পর্কিত কোনও নামকরণের সম্মেলন আছে কি? আমি দেখেছি β জন্য একটি মূল্নির্ধারক বর্ণনা করা হয় β ( উইকিপিডিয়া ) কিন্তু আমি আরও দেখা ~ β জন্য একটি মূল্নির্ধারক বর্ণনা করা হয় β ( উল্ফর্যাম )। অর্থের কোনও পার্থক্য আছে কি? ওয়েবে আমি এক ধরনের …

15 notation 

চূড়ান্ত কোনও মডেল বাছাইয়ের আগে বিভিন্ন মডেল তৈরি করতে ক্যারেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি পূর্বনির্ধারিত টিউনিং গ্রিড ব্যবহার করবে এবং তারপরে সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণের ডেটাতে চূড়ান্ত মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দেবে। আমি প্যারামিটারগুলির একটি মাত্র সংমিশ্রণ সহ আমার নিজস্ব টিউনিং গ্রিড সরবরাহ করতে পারি। তবে এই ক্ষেত্রেও, ক্যারেট টিউনিং পরামিতিগুলির মধ্যে সেরা মডেলটিকে "নির্বাচন করে" …

15 r  caret 

এখানে লিনিয়ার মডেল সহগগুলির সম্পর্কে স্পষ্টতা খোঁজার পরে আমার ফ্যাক্টর স্তরের সহগের জন্য নন-সাইনফিসেন্ট (উচ্চ পি মান) সম্পর্কিত একটি ফলোআপ প্রশ্ন আছে। উদাহরণ: যদি আমার লিনিয়ার মডেলটিতে 10 টি স্তরযুক্ত একটি ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং কেবলমাত্র 3 টি স্তরের সাথে তাদের সাথে উল্লেখযোগ্য পি মান রয়েছে, যখন ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

আমি ভারসাম্যহীন কল্পিত পরীক্ষা থেকে SASএবং উভয়ই ডেটা বিশ্লেষণ করছি R। উভয় SASএবং Rস্কোয়ারের সমান প্রকারের I সমষ্টি সরবরাহ করে তবে তাদের ধরণের তৃতীয় বর্গের যোগফল একে অপরের থেকে পৃথক। নীচে হয় SASএবং Rকোড এবং আউটপুট। DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

আমি 85 জন লোকের কাছ থেকে কিছু নির্দিষ্ট কাজ করার দক্ষতার বিষয়ে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করেছি। প্রতিক্রিয়াগুলি পাঁচ পয়েন্টের লাইকার্ট স্কেলে রয়েছে: 5 = খুব ভাল, 4 = ভাল, 3 = গড়, 2 = দরিদ্র, 1 = খুব দরিদ্র, গড় স্কোর 2.8 এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 0.54। আমি বুঝতে পারি এর অর্থ …

15 standard-deviation 

আমি প্রতিটি তথ্য বিশ্লেষণ প্রকল্পের জন্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটি বেশিরভাগ পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষককে জানতে বা তার সাথে উল্লেখ করতে চাই। ডেটা বিশ্লেষণ প্রকল্পটি সম্পূর্ণ করতে যদি আমি একটি "তালিকা" তৈরি করি, একজন বিশ্লেষককে এই করতে হবে: প্রথম প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা সংগ্রহ করুন, আগে সেই প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে তার ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনা …

15 project-management 

আমি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণায় দাশের ভূমিকা" ( পিডিএফ ) এবং আকর্ষণীয়ভাবে পড়ছি , এতে বলা হয়েছে: অভিজ্ঞতা [...] পরামর্শ দেয় যে দাবা বিশেষজ্ঞদের ইনপুটগুলি, সাধারণত কার্যকর হলেও পুরোপুরি বিশ্বাস করা যায় না। এর একটি ভাল উদাহরণ ডিপ থটসের মূল্যায়ন ফাংশন। সক্ষম মানব দাবা বিশেষজ্ঞদের বেশ কয়েকটি পরিবর্তন উল্লেখযোগ্য উন্নতি করতে …

15 games  artificial-intelligence 

একটি অ্যাসাইনমেন্টের অংশ হিসাবে আমাকে জেনেটিক প্রোগ্রামিং অ্যালগরিদম লিখতে হবে যা বায়ুমণ্ডলীয় দূষণকারী স্তরের পূর্বাভাস দেয়। যেহেতু আমার কোনও অভিজ্ঞতা নেই, কেউ কি আমাকে প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির প্রস্তাবের দিকে নির্দেশ করতে পারেন যেখানে বিবর্তিত প্রোগ্রামগুলি লেখা হবে । স্পেসিফিকেশন: আমি জেনেটিক অ্যালগরিদম নিজেই লিখব এমন ভাষাটি কী হবে তা আমি জিজ্ঞাসা …

15 genetic-algorithms 

আমি ভাবছিলাম, লাসো এবং লারস মডেল নির্বাচনের পদ্ধতিগুলি কেন এত জনপ্রিয় কেন যদিও তারা মূলত ধাপে অগ্রিম নির্বাচনের পরিবর্তনের (এবং এভাবে পথ নির্ভরতা থেকে ভুগছে)? একইভাবে, মডেল নির্বাচনের জন্য জেনারেল টু স্পেসিফিক (জিইটিএস) পদ্ধতিগুলিকে কেন বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উপেক্ষা করা হচ্ছে, যদিও তারা ধাপে ধাপে রিগ্রেশন সমস্যায় ভুগছেন না বলে তারা …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

কয়েক হাজার ডেটা পয়েন্ট এবং প্রায় দশ হাজার বৈশিষ্ট্য সহ আমার ল্যাপটপে লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধের প্রশিক্ষণ নেওয়া দরকার। আমার বিকল্পগুলি কি? এই ধরণের সমস্যার জন্য শিল্পের অবস্থা কী? দেখে মনে হচ্ছে স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত দিকনির্দেশক, এবং আমার বোধ হয় এটি এই শিল্পের অবস্থা: "পেগাসোস: এসভিএমের জন্য প্রাথমিক অনুমানযুক্ত সাব-গ্রাডিয়েন্ট সলভার" শাই …

15 classification 

আমি প্রায় 200,000 এন থাকা ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। প্রতিক্রিয়াগুলিতে, আমি খুব ছোট তাত্পর্যপূর্ণ মানগুলি দেখছি << 0.001 খুব ছোট প্রভাবের আকারের সাথে যুক্ত, যেমন r = 0.028। আমি যা জানতে চাই তা হ'ল, নমুনার আকারের সাথে সম্পর্কিত কোনও উপযুক্ত তাত্পর্য নির্ধারণের মূলত উপায় কি? এত বড় নমুনা সহ …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size