পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরুন আমি একটি ডেটাসেটে (মডেল বিল্ডিং ডেটাসেট) কোনও নির্দিষ্ট রোগের সংঘটিত হওয়ার জন্য একটি পূর্বাভাস মডেল তৈরি করেছি এবং এখন একটি নতুন ডেটাসেটে (বৈধকরণ ডেটাসেট) মডেলটি কতটা ভাল কাজ করে তা পরীক্ষা করে দেখতে চাই want লজিস্টিক রিগ্রেশন দিয়ে নির্মিত একটি মডেলের জন্য, আমি মডেল বিল্ডিং ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত মডেল …

15 predictive-models  cross-validation  survival  roc 

আমি যখন পার্টিশন করে গাছ দেখলাম তখন অনেকক্ষণ হয়ে গেছে। গতবার আমি এই ধরণের কাজটি করেছিলাম, আমি আর তে পার্টি পছন্দ করি (হথর্নের তৈরি)। স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে শর্তসাপেক্ষ অনুমানের ধারণাটি আমার কাছে বোধগম্য। তবে আরপিআর্টেরও আবেদন ছিল। বর্তমান অ্যাপ্লিকেশনটিতে (আমি বিশদ দিতে পারি না, তবে গ্রেপ্তারের বড় নমুনার মধ্যে কে কারা …

15 r  cart  rpart  partitioning 

সূচনামূলক বই বা আর শেখার পদ্ধতির উপর যেমন এখানে এবং এখানে বেশ কয়েকটি ভাল প্রশ্ন এবং উত্তরগুলির সেট রয়েছে । তবে আমার কিছুটা আলাদা সমস্যা আছে - একটি কম্পিউটার ল্যাবে এক ঘন্টা দীর্ঘ সেশন (বা এরকম বেশ কয়েকটি সেশন) চালানোর সর্বোত্তম উপায় যা লোকেরা আর-তে শুরু করবে, এর প্রাথমিক পদ্ধতির …

15 r  teaching 

আমি আসলে র্যান্ডম অরণ্যের একটি বাস্তবায়ন লিখছি তবে আমি বিশ্বাস করি যে প্রশ্নটি সিদ্ধান্তের গাছের সাথে সুনির্দিষ্ট (আরএফ থেকে স্বতন্ত্র)। সুতরাং প্রসঙ্গটি হ'ল আমি একটি সিদ্ধান্তের গাছে একটি নোড তৈরি করছি এবং পূর্বাভাস এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবল উভয়ই অবিচ্ছিন্ন। নোডের দুটি সেটে বিভাজন ডেটার জন্য একটি বিভক্ত প্রান্তিকা রয়েছে এবং আমি …

15 algorithms  cart  random-forest 

সাধারণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (এনএন, এসভিএম, ইত্যাদির বিভিন্ন স্বাদ) জন্য রান-টাইম বিশ্লেষণের সংক্ষিপ্তসারটির কি কারও কাছে উল্লেখ রয়েছে?

15 machine-learning  references  algorithms 

আমি যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করতে চাই তা হ'ল: একটি সাধারণ বন্টন গড়ের 1 এসডির মধ্যে নমুনার অনুপাত পরিবর্তনের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে কীভাবে পরিবর্তিত হয়? (প্রায়) প্রত্যেকেই জানেন যে 1 টি মাত্রিক সাধারণ বিতরণে, 68% নমুনাগুলি গড়ের 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে পাওয়া যায়। 2, 3, 4, ... মাত্রা সম্পর্কে কী? আমি …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

ধরা যাক আমার কাছে মানগুলির একটি বড় সেট রয়েছে যা কখনও কখনও পুনরাবৃত্তি হয়। আমি বড় সেটে অনন্য মানের মোট সংখ্যা অনুমান করতে চাই ।SSS যদি আমি মানগুলির একটি এলোমেলো নমুনা গ্রহণ করি এবং এটিতে টি ইউ স্বতন্ত্র মান রয়েছে তা নির্ধারণ করি , তবে কি আমি বড় সংখ্যায় অনন্য …

15 estimation  sampling 

ইকোনোমেট্রিক্সকে অনন্য করে তোলে এমন একটি জিনিস হল মুহুর্তের কৌশলগুলির সাধারণীকরণের পদ্ধতিটি। অন্যান্য অনুমানের কৌশলগুলির তুলনায় কোন ধরণের সমস্যা জিএমএমকে আরও উপযুক্ত করে তোলে? দক্ষতা বা হ্রাস পক্ষপাত বা আরও নির্দিষ্ট পরামিতি অনুমানের ক্ষেত্রে জিএমএম ব্যবহার আপনাকে কী কিনে? বিপরীতে, এমএমই ইত্যাদির উপর জিএমএম ব্যবহার করে আপনি কী হারাবেন?

15 econometrics  generalized-moments 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন। এই মুহুর্তে আমি এনএলটিকে এবং পাইথন ব্যবহার করে একটি ধনাত্মক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ হিসাবে 3 শ্রেণিতে ছোট পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি নেভ বেইস (এনবি) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করছি। কিছু পরীক্ষা করার পরে, 300,000 দৃষ্টান্ত (16,924 ধনাত্মক 7,477 নেতিবাচক এবং 275,599 নিরপেক্ষ) সমন্বিত একটি ডেটাসেটের সাহায্যে আমি …

15 machine-learning  classification  naive-bayes  precision-recall 

আমি যেমন বুঝতে পারি, সমীকরণটি ব্যবহার করে সমবায়িকাকে সাধারণ করে আমরা পারস্পরিক সম্পর্ক পেতে পারি ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} যেখানে হ'লএক্সiএর প্রমিত বিচ্যুতি।σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i আমার উদ্বেগ যদি মান বিচ্যুতির শূন্যের সমান হয়? এমন কোনও শর্ত আছে যে গ্যারান্টি দেয় এটি শূন্য হতে পারে না? ধন্যবাদ।

15 correlation  standard-deviation  covariance 

আমি আশা করি এটি পোস্ট করার জন্য এটি সঠিক জায়গা, আমি এটি সংশয়ীদের উপর পোস্ট করার বিষয়টি বিবেচনা করেছি, তবে আমি অনুভব করেছি যে তারা কেবল স্টাডিস্টিক্যালি ভুল বলেছিলেন। আমি প্রশ্নটির ফ্লিপ দিকটি সম্পর্কে আগ্রহী, এটি কীভাবে এটি সঠিকভাবে করা যায়। কোয়ান্টিফায়েড সেল্ফ ওয়েবসাইটে লেখক সময়ের সাথে সাথে নিজের উপর …

15 time-series  change-point 

আমার কিছু ত্রিভুজযুক্ত 3 ডি মেস রয়েছে। ত্রিভুজ অঞ্চলের পরিসংখ্যানগুলি হ'ল: সর্বনিম্ন 0.000 সর্বোচ্চ 2341.141 গড় 56.317 স্ট্যান্ড ডেভ 98.720 সুতরাং, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সম্পর্কে বিশেষভাবে কার্যকর কিছু বোঝা যাচ্ছে বা চিত্রগুলি উপরের মত কাজ করার সময় এটির গণনা করার ক্ষেত্রে বাগ রয়েছে কিনা তা বোঝায়? অঞ্চলগুলি সাধারণত বিতরণ করা খুব …

15 distributions  mean  standard-deviation 

বাক্সের বাইরে 2-শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধের কী? হ্যাঁ, আমি অনুমান করি এটি মিলিয়ন ডলারের প্রশ্ন, এবং হ্যাঁ, আমি কোনও নিখরচায় মধ্যাহ্নভিত্তিক উপপাদ্য সম্পর্কে সচেতন এবং আমি পূর্ববর্তী প্রশ্নগুলিও পড়েছি: আপনার আবেদনের জন্য বাক্সের বাইরে 2-শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধ কোনটি? এবং সবচেয়ে খারাপ শ্রেণিবদ্ধ তবুও, আমি এই বিষয়ে আরও পড়তে আগ্রহী। বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধের বৈশিষ্ট্য, সুবিধা …

15 machine-learning  classification  references 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার এইরকম গ্রাফ রয়েছে: এটি তৈরির জন্য আর কোডটি হ'ল: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] …

15 r  data-visualization  ggplot2 

একটি সাধারণ সময় সিরিজ বিবেচনা করুন: > tp <- seq_len(10) > tp [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 আমরা এই সময় সিরিজের জন্য একটি নমুনার মধ্যে টেম্পোরাল লিঙ্ক উপস্থাপনের জন্য সংলগ্ন ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারি। এই ম্যাট্রিক্সের কম্পিউটিংয়ে আমরা 0 টি সময়ে একটি কল্পিত সাইট …

15 time-series  matrix-decomposition  svd