পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এই প্রশ্নটি খুব নির্বোধ হতে পারে, তবে সময়-সিরিজ এবং প্যানেল ডেটা পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য থাকলে আমি একনোমেট্রিক্স যেভাবে শিখছি তা আমি খুব বিভ্রান্ত। সময় সিরিজের বিষয়ে, আমি প্যানেল সম্পর্কিত ডেটা সম্পর্কিত কোভারিয়েন্স স্টেশনারি, এআর, এমএ ইত্যাদির মতো বিষয়গুলি coveredেকে রেখেছি, আমি কেবল স্থির প্রতিক্রিয়া বনাম এলোমেলো প্রভাবের (বা আরও সাধারণভাবে, …

15 time-series  econometrics  panel-data 

এসপিএসএস টি-টেস্ট পদ্ধতিতে 2 টি স্বতন্ত্র উপায়ের সাথে তুলনা করার সময় 2 বিশ্লেষণের প্রতিবেদন করা হয়, সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি বিশ্লেষণ ধরে নেওয়া হয় এবং সমান বৈকল্পিকগুলির সাথে একটি অনুমান করা হয় না। সমান রূপগুলি ধরে নেওয়া হলে স্বাধীনতার ডিগ্রি সর্বদা পূর্ণসংখ্যার মান (এবং সমান এন -২) হয়। সমান বৈকল্পিকগুলি …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

আমি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশন মডেলগুলি বোঝার চেষ্টা করছি এবং আমি সবসময় 'সুপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলি' পড়ি, তবে এর অর্থ কী? আমি জানি একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের জন্য বৈশিষ্ট্যটি কী বোঝায় তবে আমি সুপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণাটি বুঝতে পারি না। আমি যে বিষয়ের সন্ধান করতে পারি তার প্রতিটি কাগজ ঠিক খুব অগভীর। সম্পাদনা: …

15 machine-learning  data-mining  recommender-system 

আমি 2 মধ্যে অনৈক্য একটি পরিমাপ হিসাবে কেএল ডাইভারজেন্স ব্যবহার করছি এবংপি প্রশ্নp.m.f.p.m.f.p.m.f. PPPQQQ । =-∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) যদি তবে আমরা সহজেই গণনা করতে পারি যে পি ( এক্স আই ) এল এন ( কিউ ( এক্স আই ) )P(Xi)=0P(Xi)=0P(X_i)=0পি …

15 distributions  distance  kullback-leibler 

দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে একটি বড় ইতালীয় ফার্মের কর্মচারীর কাছে আমার কাছে ডেটা রয়েছে এবং আমি দেখতে চাই যে সময়ের সাথে সাথে পুরুষ-মহিলা আয়ের ক্ষেত্রে লিঙ্গ ব্যবধান কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। এই উদ্দেশ্যে আমি পুল করা ওএলএস চালাই: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

সুতরাং আমি এসভিএমগুলির সাথে ঘুরে বেড়াচ্ছি এবং আমি ভাবছি এটি করা ভাল কি না: আমার কাছে অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট (0 থেকে 1) এবং ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট রয়েছে যা আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করেছি। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, আমি একটি ডামি ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিমাপের তারিখটি এনকোড করেছি: এখানে 3 টি …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

জৈবিক এবং পরিবেশগত পরিবর্তনশীল (প্লাস সম্ভবত কিছু বহির্মুখী ভেরিয়েবল) সহ ইন্টারঅ্যাক্টিং সহ আমার বহুবিধ সময় সিরিজ ডেটাসেট রয়েছে। মৌসুমীতার পাশাপাশি ডেটাগুলিতে সুস্পষ্ট দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নেই। আমার উদ্দেশ্য হ'ল কোন ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। পূর্বাভাস সত্যিই সন্ধান করা হয় না। সময়-সিরিজ বিশ্লেষণে নতুন হয়ে আমি বেশ কয়েকটি তথ্যসূত্র পড়েছি। আমি …

15 r  time-series  var  seasonality 

এই প্রশ্নটি সূত্রের বিচারে ক্রস এনট্রপির একটি পরিমাণগত সংজ্ঞা দেয়। আমি আরও কল্পিত সংজ্ঞা খুঁজছি, উইকিপিডিয়া বলেছেন: তথ্য তত্ত্বে, দুটি সম্ভাব্য বিতরণের মধ্যে ক্রস এনট্রপি সম্ভাবনার একটি সেট থেকে একটি ইভেন্ট সনাক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় বিটগুলির গড় সংখ্যার পরিমাপ করে, যদি কোনও কোডিং স্কিম একটি "সম্ভাব্য" বিতরণ পি-র পরিবর্তে প্রদত্ত …

15 entropy  information-theory 

আমি খেলনার দ্বিপদী উদাহরণের সাথে লেমার (সত্যিকারের গ্লোমার) এর ফলাফলগুলি মেলাতে চাই। আমি ভিগনেটস পড়েছি এবং বিশ্বাস করি আমি বুঝতে পারছি কি হচ্ছে। তবে দৃশ্যত আমি তা করি না। আটকে যাওয়ার পরে, আমি এলোমেলো প্রভাবগুলির ক্ষেত্রে "সত্য" স্থির করেছিলাম এবং একা স্থির প্রভাবগুলির অনুমানের পরে চলেছি। আমি নীচে এই কোডটি …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

CLT জন্য জন্য রাখা আমরা বন্টন আমরা মানে আছে আনুমানিক করতে ইচ্ছুক প্রয়োজন এবং সসীম ভ্যারিয়েন্স σ 2 । এটি কি সত্যই বলা যায় যে কচী বিতরণের ক্ষেত্রে, গড় এবং বিভিন্নতার অপরিচ্ছন্নতা রয়েছে, কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি অসমোহিতভাবে এমনকি একটি ভাল সান্নিধ্য দিতে ব্যর্থ হয়েছে?μμ\muσ2σ2\sigma^2

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

লিব্রে অফিস ক্যাল্কে rand() ফাংশনটি উপলভ্য, যা ইউনিফর্ম বিতরণ থেকে 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি এলোমেলো মান চয়ন করে। আমি আমার সম্ভাবনার উপর খানিকটা মরিচা, তাই যখন আমি নীচের আচরণটি দেখি, তখন আমি হতবাক হয়ে যাই: A = 200x1 এর কলাম rand()^2 B = 200x1 এর কলাম rand()*rand() mean(A) …

15 expected-value  random-generation  uniform 

আমার প্রায় pred০০ ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি লিনিয়ার মডেল রয়েছে এবং আমি অনুমানগুলি, এফ মানগুলি, পি মানগুলি ইত্যাদি উপস্থাপন করতে যাচ্ছি তবে আমি ভাবছিলাম যে কোনও একক ভবিষ্যদ্বাণীীর স্বতন্ত্র প্রভাবকে উপস্থাপন করার জন্য সেরা ভিজ্যুয়াল প্লট কী হবে? প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল? Scatterplot? শর্তাধীন প্লট? ইফেক্টের প্লট? ইত্যাদি? আমি কীভাবে এই প্লটটি ব্যাখ্যা …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

আমি উদ্দেশ্য ফাংশন, এর চট আহরণ করা অসুবিধা আছে , লজিস্টিক প্রত্যাবৃত্তি যেখানে হল: l ( θ ) l ( θ ) = m ∑ i = 1 [ y আমি লগ ( এইচ θ ( এক্স i ) ) + ( 1 - y i ) লগ ( 1 …

15 logistic 

গত কয়েক সপ্তাহ ধরে আমি এমসিসিএম এবং মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদম (গুলি) বোঝার চেষ্টা করছি। যতবারই আমি এটি বুঝতে পারি আমি বুঝতে পারি যে আমি ভুল। আমি বেশিরভাগ কোড উদাহরণগুলি অন-লাইনে এমন কিছু বাস্তবায়ন করি যা বর্ণনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। অর্থাত্: তারা বলে যে তারা মেট্রোপলিস-হেস্টিংস বাস্তবায়ন করে তবে তারা প্রকৃতপক্ষে এলোমেলো …

15 mcmc  metropolis-hastings 

আমার একটি সময় সিরিজ আমি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি, যার জন্য আমি মৌসুমী আরিমা (0,0,0) (0,1,0) [12] মডেল (= ফিট 2) ব্যবহার করেছি। আর অটো.রিমা (আর কে গণনা করা আরিমা (0,1,1) (0,1,0) [12] এর চেয়ে ভাল ফিট হতে পারে তার চেয়ে আলাদা), আমি এর নামটি ফিট 1 রেখেছি)। যাইহোক, আমার …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals