পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরা যাক আমার একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে। সাধারণ ব্যাচ শেখায়, আমার ওজন কম দেওয়া রোধ করতে এবং ওজন কম রাখার জন্য আমার নিয়ামক পদ থাকতে হবে। আমি আমার বৈশিষ্ট্যগুলিও স্বাভাবিক এবং স্কেল করব। একটি অনলাইন লার্নিং সেটিংয়ে, আমি একটানা তথ্যের স্ট্রিম পাচ্ছি। আমি প্রতিটি উদাহরণ সহ গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত আপডেট …

15 machine-learning  normalization  regularization  online 

আমি একটি স্ট্যান্ডার্ড জিআরচ মডেল ব্যবহার করি: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} আমার সহগের বিভিন্ন অনুমান রয়েছে এবং আমার সেগুলি ব্যাখ্যা করা দরকার। অতএব আমি একটি দুর্দান্ত ব্যাখ্যা নিয়ে ভাবছি, তাই , γ 1 এবং δ 1 কী উপস্থাপন করে?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 আমি দেখতে পাচ্ছি যে একটি …

15 interpretation  garch 

আমি সম্প্রতি ইমেলের মাধ্যমে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি পেয়েছি। আমি নীচে একটি উত্তর পোস্ট করব, তবে অন্যেরা কী ভেবেছিল তা শুনতে আগ্রহী। আপনি কি লজিস্টিক রিগ্রেশনকে একটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষা বলবেন? আমার বোধগম্যতা হল যে কেবলমাত্র পরীক্ষার অ-প্যারাম্যাট্রিকের লেবেল করা কারণ এটির ডেটা সাধারণত বিতরিত হয় না, অপর্যাপ্ত। অনুমানের অভাব নিয়ে এটি আরও …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

আমার কাছে থাকা ডেটা হ'ল y ~ সময়ের একটি রিগ্রেশন opeাল মান, দুটি পৃথক ক্ষেত্রের একটি নির্দিষ্ট প্রজাতির জন্য একটি মান ত্রুটি, একটি এন মান এবং এপি মান। আমি যাচাই করতে চাই যে কোনও অঞ্চলের রিগ্রেশন opeাল অন্য অঞ্চলের রেগ্রেশন opeাল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা - এই জাতীয় ডেটা দিয়ে …

15 r  regression  statistical-significance 

আমি বর্তমানে একটি রিগ্রেশন মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে আমার কাছে কেবল স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ / ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হ'ল একটি লজিট রুপান্তরিত অনুপাত। আর-তে একটি সাধারণ রিগ্রেশন চালানো মোটামুটি সহজ, কারণ আর ডামিগুলি "ফ্যাক্টর" টাইপ হওয়ার সাথে সাথেই কীভাবে কোডিং করবেন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে জানে। তবে এই …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ সুষম নির্ভুলতার মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করতে পারে কিনা b_acc = (sensitivity + specificity)/2 এবং এফ 1 স্কোর যা: f1 = 2*precision*recall/(precision + recall)

15 unbalanced-classes 

আমি পরিসংখ্যানের দিক থেকে খুব বড় নই, তাই ক্ষমা চাইছি যদি এটি সরল প্রশ্ন থাকে। আমি কিছু তথ্য আকারে একটি নেতিবাচক সূচকীয় একটি বক্ররেখা ঝুলানো করছি, এবং কখনও কখনও আমার ডেটা সেরা তড়কা , এবং কখনও কখনও হইয়া কাছাকাছি একটি * ই ( - খ * এক্স 2 ) + …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

আমি কেগল প্রতিযোগিতায় ব্যবহৃত বিভিন্ন ত্রুটি মেট্রিকগুলি দেখেছি: আরএমএস, গড়-বর্গক্ষেত্র, এউসি, অন্যদের মধ্যে। একটি ত্রুটি মেট্রিক বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে সাধারণ নিয়ম কী, অর্থাত আপনি প্রদত্ত সমস্যার জন্য কোন ত্রুটি মেট্রিকটি ব্যবহার করবেন তা আপনি কীভাবে জানবেন? কোন নির্দেশিকা আছে?

15 machine-learning  classification  error 

স্টার্ট আপগুলিতে পিটার থিয়েলের বক্তৃতায় ব্লেক মাস্টারের নোটগুলি পড়ার সময়, আমি প্রযুক্তি সীমাটির এই রূপকটি পেয়েছিলাম : বিশ্বটিকে পুকুর, হ্রদ এবং মহাসাগর দ্বারা আচ্ছাদিত হিসাবে চিত্রিত করুন। আপনি একটি নৌকায়, একটি জলের জলে। তবে এটি অত্যন্ত কুয়াশাচ্ছন্ন, তাই আপনি জানেন না যে এটি অন্যদিকে কতটা দূরে। আপনি জানেন না আপনি …

15 distributions  queueing  interarrival-time 

আমি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনের জন্য স্থানীয় ম্যাক্সিমাকে সন্ধান করার চেষ্টা করছি (আর এর densityপদ্ধতি ব্যবহার করে পাওয়া গেছে )। আমি একটি সরল "প্রতিবেশীদের আশেপাশের চেহারা" পদ্ধতিটি করতে পারি না (যেখানে এটি প্রতিবেশীর সাথে সম্মানের সাথে এটি স্থানীয় সর্বাধিক কিনা তা দেখতে পয়েন্টের আশেপাশে তাকানো হয়) কারণ এখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা …

15 r  pdf  splines  maximum 

স্টিভেন পিঙ্কারের বই বেটার অ্যাঞ্জেলস অফ আওয়ার নেচারে তিনি তা নোট করেছেন সম্ভাবনা দৃষ্টিভঙ্গির বিষয়। পর্যাপ্ত কাছের পরিসরে দেখা হয়েছে, পৃথক ইভেন্টগুলির কারণ নির্ধারণ করে। এমনকি শৃঙ্খলা সংক্রান্ত প্রাথমিক শর্ত এবং পদার্থবিজ্ঞানের আইন থেকে একটি মুদ্রা উল্টানো সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে এবং একজন দক্ষ যাদুকর প্রতিবার মাথা নিক্ষেপের জন্য …

15 probability  central-limit-theorem  intuition 

আরওসি বক্ররেখাগুলির সুবিধা কী? উদাহরণস্বরূপ আমি কয়েকটি চিত্রকে শ্রেণিবদ্ধ করছি যা বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা। আমি প্রায় 500 টি বৈশিষ্ট্য আহরণ করেছি এবং বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট নির্বাচন করতে একটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করেছি তারপর আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এসভিএম প্রয়োগ করেছি। এই ক্ষেত্রে আমি কীভাবে একটি আরওসি বক্ররেখা পেতে পারি? আমার …

15 machine-learning  roc 

আমি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের মডেল তৈরি করতে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করে পরিচিত। তবে, আমি কৌতূহল ছিলাম যদি রিগ্রেশন টেস্টগুলি কোনও ধরণের বেসিক হাইপোথিসিস পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়। যদি তা হয় তবে সেই পরিস্থিতি / অনুমানগুলি দেখতে কেমন হবে?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

আমি জানি যে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য-শ্রেণীর জুটির জন্য চি-বর্গ পরিসংখ্যানের মান গণনা করা হয় এবং একটি প্রান্তিকের তুলনায় তুলনা করা হয়। যদিও আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। তাহলে আছে বৈশিষ্ট্য এবং টমিমিmটটk ক্লাস থাকে, তবে কেউ কীভাবে आकस्मिक সারণী তৈরি করতে পারে? কোনটি কী বৈশিষ্ট্যগুলি রাখা উচিত এবং কোনটি মুছে ফেলা হবে তা …

15 chi-squared  feature-selection 

আমার কাছে একগুচ্ছ (প্রায় 1000) অনুমান রয়েছে এবং সেগুলি দীর্ঘমেয়াদে স্থিতিস্থাপকতার অনুমান হিসাবে অনুমিত হয়। এর অর্ধেকেরও বেশি অনুমান করা হয় পদ্ধতি এ ব্যবহার করে এবং বাকিটি একটি পদ্ধতি বি ব্যবহার করে Some কোথাও আমি এমন কিছু পড়েছি "আমার মনে হয় পদ্ধতি বি পদ্ধতিটি এ এর ​​থেকে খুব আলাদা কিছু …

15 mean  outliers  robust  references