পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি পরিসংখ্যান / মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলিতে লক্ষ্য করেছি, প্রায়শই কোনও গাউসিয়ান একটি বিতরণ প্রায় অনুমান করে এবং তারপরে গাউসিয়ান নমুনা ব্যবহারের জন্য ব্যবহৃত হয়। তারা বিতরণের প্রথম দুটি মুহুর্ত গণনা করে শুরু করে এবং এগুলি μμ\mu এবং σ2σ2\sigma^2 অনুমান করার জন্য ব্যবহার করে । তারপরে তারা সেই গাউসিয়ান থেকে নমুনা …

14 probability  sampling  moments 

কচী বিতরণ কি কোনওভাবে "অনাকাঙ্ক্ষিত" বিতরণ? আমি চেষ্টা করেছিলাম cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } একটি এন সংখ্যাগরিষ্ঠ জন্য আর মধ্যে এবং লক্ষ্য যে তারা মাঝেমধ্যে বেশ অনাকাঙ্ক্ষিত মান উত্পন্ন। যেমন তুলনা করুন as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } যা সর্বদা পয়েন্টগুলির একটি "কমপ্যাক্ট" মেঘ দেয় বলে মনে হয়। এই …

14 distributions  intuition  cauchy 

আমার কাছে কিছু তথ্য রয়েছে যা মোটামুটি রৈখিক লাইনের সাথে মানানসই: আমি যখন এই মানগুলির একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন করি, আমি একটি রৈখিক সমীকরণ পাই: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 একটি আদর্শ বিশ্বে সমীকরণ উচিত হবে ।y=xy=এক্সy = x স্পষ্টত, আমার রৈখিক মান ঘনিষ্ঠ যে আদর্শ, কিন্তু ঠিক নয়। আমার প্রশ্ন, এই ফলাফলটি …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । এটি হলুদ এবং এতটা হলুদ প্রেসে ব্যাপকভাবে মন্তব্য করা হয়েছে যে সিম্পসনস (টিভি সিরিজ) বারবার ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিয়েছে। …

14 statistics-in-media 

প্রশ্ন যদি X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1) আইআইডি হয় তবে E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) গণনা করুন যেখানে T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i । চেষ্টা : দয়া করে নীচেরটি সঠিক কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন। ধরা যাক, আমরা সেইসব শর্তসাপেক্ষ প্রত্যাশা যেমন যে, এর সমষ্টি নিতে ∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i \mathbb{E}\left( X_i \mid T …

14 probability  self-study  mathematical-statistics  conditional-probability  conditional-expectation 

যেহেতু সিদ্ধান্ত বৃক্ষের অ্যালগোরিদম প্রতিটি পদক্ষেপে একটি গুণে বিভক্ত হয়, তাই সিদ্ধান্তের গাছের সর্বাধিক গভীরতা ডেটার বৈশিষ্ট্যের সংখ্যার সমান। এটা কি সঠিক?

14 classification  cart 

টাইটানিকের নীচের বিবৃতিগুলি বিবেচনা করুন: অনুমান 1: জাহাজে কেবল পুরুষ এবং মহিলা ছিলেন অনুমান 2: পুরুষদের পাশাপাশি মহিলাদেরও প্রচুর সংখ্যা ছিল বিবৃতি 1: সমস্ত মহিলার 90% বেঁচে গেছে বিবৃতি 2: যারা বেঁচে গেছেন তাদের 90% শতাংশই ছিলেন মহিলা প্রথমটি ইঙ্গিত দেয় যে মহিলাদের বাঁচানো সম্ভবত উচ্চ অগ্রাধিকারের ছিল (পুরুষদের বাঁচানো …

14 conditional-probability  descriptive-statistics  reporting 

অ্যালগরিদম বাড়ানোর জন্য, আমি বলব যে তারা বেশ ভালভাবে বিকশিত হয়েছিল। ১৯৯৫ এর প্রথম দিকে অ্যাডাবোস্ট চালু হয়েছিল, তার কিছু পরে এটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন (জিবিএম) ছিল। সম্প্রতি, ২০১৫-এর কাছাকাছি এক্সজিবিস্ট চালু হয়েছিল, যা সঠিক, ওভারফিটিং পরিচালনা করে এবং একাধিক কাগল প্রতিযোগিতার বিজয়ী হয়েছে। 2017 সালে মাইক্রোসফ্ট দ্বারা লাইটজিবিএম চালু …

14 random-forest  boosting  bagging 

আমি পরিসংখ্যান এবং এই হিসাবে প্রয়োগ বিজ্ঞানী (অর্থনীতিবিদ, বনজ,…) এর সাথে বেশ কয়েকটি সহযোগিতার সাথে জড়িত একজন স্নাতক ছাত্র am এই সহযোগিতাগুলি মজাদার (বেশিরভাগ সময়) এবং আমি অনেক কিছু শিখি, তবে কিছু জটিলতাও রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ: কখনও কখনও একটি ভাল পরিসংখ্যানের মডেল কী তা সম্পর্কে আমার দৃষ্টিভঙ্গি আমার সহযোগীদের পটভূমি এবং …

14 references 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি বর্তমানে পরিসংখ্যান / একোমেট্রিক্সের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

আমি এখানে স্ট্যাট এক্সচেঞ্জ বা ভাষাবিজ্ঞান / ইংরেজি একটিতে এটি জিজ্ঞাসা করতে দ্বিধা বোধ করছি, তবে আমি মনে করি অন্য ফোরামে স্ট্যাটস-বুদ্ধিমান ব্যবহারকারীদের চেয়ে এখানে ভাষা-নিটপিকিং ব্যবহারকারীরা বেশি থাকতে পারেন;) আমি প্রায়শই এমন প্রতিবেদনগুলি পড়ি যা সক্রিয় কণ্ঠে ক্রিয়া হিসাবে ক্রিয়ার সম্পর্ক উল্লেখ করে, যেমন "আমরা তখন বি এর সাথে …

14 correlation  terminology 

হ্যামিলটনিয়ান মন্টি কার্লো কীভাবে কাজ করে তার ডমি ব্যাখ্যা সম্পর্কে আপনি কী ধাপে ধাপে ধাপে সরবরাহ করতে পারেন? দ্রষ্টব্য: আমি ইতিমধ্যে এখানে, উত্তর পড়েছি হ্যামিল্টনিয়ান মন্টে কার্লো , এবং এখানে, হ্যামিল্টনিয়ান মন্টে কার্লো বনাম অনুক্রমিক মন্টে কার্লো , এবং এখানে, কিভাবে মহানগরী-Hasting প্রস্তাবের জানার জন্য: হ্যামিল্টনিয়ান মন্টে কার্লো? এবং তারা …

14 bayesian  hmc 

গভীর শেখার সাহিত্য গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত অ-ধ্রুবক শিক্ষার হার ব্যবহার করে চতুর কৌশল দ্বারা পূর্ণ। ক্ষতিকারক ক্ষয়, আরএমএসপ্রপ, অ্যাডাগ্রাড ইত্যাদির মতো বিষয়গুলি কার্যকর করা সহজ এবং প্রতিটি গভীর শেখার প্যাকেজে পাওয়া যায়, তবুও এগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বাইরে অস্তিত্বহীন বলে মনে হয়। এটির জন্যে কোন কারণ আছে কি? যদি এটি হয় যে …

14 machine-learning  deep-learning  optimization  gradient-descent 

ধরুন আমরা p (x, y), p (x, z) এবং p (y, z) জানি, এটা কি সত্য যে যৌথ বিতরণ পি (x, y, z) সনাক্তযোগ্য? অর্থাৎ, কেবলমাত্র একটি সম্ভাব্য পি (এক্স, ওয়াই, জেড) আছে যা প্রান্তিকের উপরে?

14 distributions  mathematical-statistics 

আমরা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের আবির্ভাবের সাথে সাথে কোয়ান্টাম ভাষাগুলি প্রত্যাশা করে হার্ডওয়্যার কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এখন সিমুলেটেড কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য উচ্চ এবং নিম্ন স্তরে পাওয়া যায় । কোয়ান্টাম কম্পিউটিং মত নতুন প্রাথমিক ফাংশন এনেছে জড়াইয়া পড়া এবং টেলিপোর্টেশন qubits এর পরিমাপ qubits, এবং আধান এর উপরিপাত qubits উপর। কোয়ান্টাম গণনা থেকে কোন …

14 quantum-computing