পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার কাছে যদি কেবলমাত্র আমি কীভাবে গণিত গণনা করতে পারি ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) বিতরণ সম্পর্কে আমার কাছে কোনও তথ্য নেই , তাই আমি রূপান্তর বা সম্ভাব্যতা বন্টন ব্যবহার করে এমন অন্য কোনও পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি না ।XXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

বলি যে আমি একটি চলচ্চিত্র এম এর জন্য লজিস্টিক শ্রেণিবদ্ধ তৈরি করতে চাই। আমার বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যক্তির বয়সের মতো, লিঙ্গ, পেশা, অবস্থানের মতো কিছু হবে। প্রশিক্ষণের সেটটি এমন কিছু হবে: বয়স লিঙ্গ পেশার অবস্থানের মতো (1) / অপছন্দ (0) 23 এম সফটওয়্যার মার্কিন 1 24 এফ ডাক্তার ইউ কে 0 এবং …

13 machine-learning  feature-construction 

bildপ্যাকেজ সিরিয়াল বাইনারি প্রতিক্রিয়া জন্য একটি চমৎকার প্যাকেজ উপস্থিত হতে পারে। তবে এটি বিচ্ছিন্ন সময়ের জন্য। আমি আগের সময়গুলিতে পরিমাপ করা বাইনারি প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে বর্তমান প্রতিক্রিয়া ওয়য়ের প্রতিকূল অনুপাতের সংযোগের জন্য সময়ের একটি মসৃণ ফাংশন বা কমপক্ষে এটির প্রথম অর্ডার মার্কভ সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে চাই। আমি বিশ্বাস করি এটিকে বিকল্প …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

কীভাবে নমুনার বন্টন আনুমানিক করবেন তা পড়ার অর্থ আমি ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি পেরিয়ে এসেছি। দৃশ্যত এক বিতরণের অনুমান করতে পারে বন্টনের দ্বারা ˉ এক্স * এন - ˉ এক্স এন , যেখানে ˉ এক্স * এন বুটস্ট্র্যাপ নমুনা নমুনা গড় উল্লেখ করে।এক্স¯এন- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muএক্স¯*এন- এক্স¯এনX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nএক্স¯*এনX¯n∗\bar{X}_n^* আমার প্রশ্নটি তখন: আমার কি কেন্দ্রীকরণ …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

আমি একটি সাধারণ, পরিষ্কার এবং দ্রুত (অর্থাত্ সি ++ রুটিন ব্যবহার করে) আর প্যাকেজটি খুঁজছি একটি অ-সমজাতীয় ননলাইনার প্রসারণ (1) যেমন এলিউর-মারুয়ামা স্কিম, মিলস্টেইন স্কিম (বা অন্য কোনও) ব্যবহার করে পাথ সিমুলেট করার জন্য package এটি বৃহত্তর অনুমানের কোডটিতে এম্বেড হওয়ার নিয়ত এবং তাই এটি অনুকূলিত হওয়ার যোগ্য। ঘএক্সটি= চ( …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

ইলাস্টিক নেট এর জন্য অন্যতম অনুপ্রেরণা ছিল লাসোর নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতা: ইন ক্ষেত্রে, সর্বাধিক Lasso নির্বাচন এন ভেরিয়েবল এটা আগে সুসিক্ত কনভেক্স অপটিমাইজেশন সমস্যা প্রকৃতির কারণে। এটি ভেরিয়েবল নির্বাচন পদ্ধতির সীমিত বৈশিষ্ট্য বলে মনে হয়। তদ্ব্যতীত, সহগের L1- আদর্শের উপর আবদ্ধ একটি নির্দিষ্ট মানের চেয়ে ছোট না হলে লাসোটি ভালভাবে সংজ্ঞায়িত …

13 regression  optimization  feature-selection  lasso 

আমার এক বন্ধু টkk মডেলের ব্লেন্ডার বিক্রি করে । কিছু মিশ্রণকারী খুব সহজ এবং সস্তা, অন্যগুলি খুব পরিশীলিত এবং আরও ব্যয়বহুল। তার ডেটা প্রতিটি ব্লেন্ডারের (যা তার দ্বারা নির্ধারিত) দামের প্রতিটি মাসের জন্য এবং প্রতিটি মডেলের বিক্রয়কৃত ইউনিটগুলির সংখ্যা নিয়ে থাকে। কিছু স্বীকৃতি প্রতিষ্ঠিত করতে, তিনি কয়েক মাস ধরে j …

13 optimization 

দূরবর্তী সেন্সিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত কিছু ভেরিয়েবল ব্যবহার করে আমি নির্দিষ্ট অঞ্চলে ট্রি হাইটের পূর্বাভাস দিতে চাই। আনুমানিক বায়োমাস ইত্যাদির মতো আমি প্রথমে লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে চাই (আমি জানি এটি সেরা ধারণা নয় তবে এটি আমার প্রকল্পের জন্য অবশ্যই একটি পদক্ষেপ)। আমি জানতে চেয়েছিলাম স্থিতিশীল স্ব-সংযোজন এটি কীভাবে খারাপভাবে প্রভাবিত …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

বুটস্ট্র্যাপিং গড় অনুমানের মধ্যে অনিশ্চয়তা অ্যাক্সেস করতে ভাল কাজ করে, তবে আমার মনে আছে কোথাও কোথাও অনুমানের (বিশেষত মধ্যমা) অনিশ্চয়তা মূল্যায়নের জন্য বুটস্ট্র্যাপ পড়া ভাল কাজ করে না। আমি এটি কোথায় পড়েছি তা মনে নেই এবং দ্রুত গুগল অনুসন্ধানের মাধ্যমে আমি খুব বেশি কিছু খুঁজে পাই না। এই এবং যে …

13 references  bootstrap  median 

র্যান্ডম ভেরিয়েবল জন্য , এবং একটি ইতিবাচক আধা নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স একটি আছে: প্রত্যাশিত মান জন্য একটি সরলীকৃত অভিব্যক্তি, ই [ টি R ( এক্স টি একটি এক্স ) ] এবং ভ্যারিয়েন্স, ভী একটি দ [ টি R ( এক্স টি এ এক্স ) ] ? দয়া করে মনে রাখবেন যে …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

আমার কাছে ক্রিয়াকলাপের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির অস্থায়ী ডেটা রয়েছে। আমি ডেটাতে ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করতে চাই যা অনুরূপ ক্রিয়াকলাপের স্তরের সাথে সময়ের স্বতন্ত্র সময়কে নির্দেশ করে। আদর্শভাবে আমি ক্লাস্টারগুলির সংখ্যা উল্লেখ না করেই ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করতে চাই । উপযুক্ত ক্লাস্টারিং কৌশলগুলি কী কী? যদি আমার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য না থাকে …

13 machine-learning  clustering 

সুতরাং, এই প্রশ্নটি কিছুটা জড়িত তবে আমি যথাসম্ভব এটিকে যথাসম্ভব সোজা-এগিয়ে করার চেষ্টা করেছি। লক্ষ্য: দীর্ঘ গল্পের সংক্ষিপ্ত বিবরণ, নেজেনট্রপির একটি উত্স রয়েছে যা উচ্চতর অর্ডার কুল্যান্টগুলিকে জড়িত করে না এবং আমি কীভাবে এটি প্রাপ্ত হয়েছিল তা বোঝার চেষ্টা করছি। পটভূমি: (আমি এই সমস্ত বুঝি) আমি এখানে পাওয়া 'ইন্ডিপেন্ডেন্ট কম্পোনেন্ট …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

ও'রিলির "মেশিন লার্নিং ফর হ্যাকারস" বলেছে যে প্রতিটি মূল উপাদান বৈচিত্রের শতাংশকে উপস্থাপন করে। আমি নীচের পৃষ্ঠার প্রাসঙ্গিক অংশটি উদ্ধৃত করেছি (অধ্যায় 8, পি .207)। অন্য বিশেষজ্ঞের সাথে কথা বললে, তারা সম্মত হয় যে এটি শতাংশ। তবে 24 টি উপাদান 133.2095% এর সমষ্টি। যথোপযুক্ত সৃষ্টিকর্তা? নিজেদের পিসিএ ব্যবহার করতে পারি …

13 r  pca 

আমার কাছে প্রচুর ডেটা রয়েছে এবং আমি এমন কিছু করতে চাই যা দেখতে খুব সহজ। এই বিশাল আকারের ডেটাতে, আমি নির্দিষ্ট উপাদানকে কতটা একসাথে নিয়ে যায় তাতে আগ্রহী। ধরা যাক যে আমার ডেটাগুলি এই জাতীয় অর্ডার করা সেট: {এ, সি, বি, ডি, এ, জেড, টি, সি ...}। আসুন আমি সেটটি …

13 descriptive-statistics 

আমার গবেষণায় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে 38 টি পরীক্ষায় আমার র‌্যাঙ্ক শতকরা হার রয়েছে। একটি র‌্যাঙ্ক শতাংশ শতাংশ দ্বারা গণনা করা হয় (একজন শিক্ষার্থীর র‌্যাঙ্ক / একটি পরীক্ষায় শিক্ষার্থীর সংখ্যা)। এই নির্ভরশীল চলকটির প্রায় সমান বিতরণ রয়েছে এবং আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর কিছু ভেরিয়েবলের প্রভাব অনুমান করতে চাই want আমি কোন …

13 regression  distributions