পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

যখন আমরা সমস্ত অ্যাক্টিভেশন স্তরগুলির জন্য রিলু ব্যবহার করি তখন গভীর কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য নেতিবাচক ওজন (পর্যাপ্ত যুগের পরে) থাকা কি সম্ভব?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

আমি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল এবং সম্পর্কিত ডামি ভেরিয়েবল কোডিংয়ের ধারণার সাথে পরিচিত যা আমাদের এক স্তরকে বেসলাইন হিসাবে ফিট করতে দেয় যাতে কোলাইনারিটি এড়াতে পারে। আমি এই জাতীয় মডেলগুলি থেকে প্যারামিটারের অনুমানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথেও আমি পরিচিত: বেসলাইন বিভাগের তুলনায় শ্রেণিবদ্ধ পূর্বাভাসীর প্রদত্ত কোনও নির্দিষ্ট স্তরের ফলাফলের পূর্বাভাসিত …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

আমি এলোমেলো বনগুলিতে নৈকট্য শব্দটি জুড়ে এসেছি। তবে আমি বুঝতে পারি না এলোমেলো বনগুলিতে এটি কী করে। শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এটি কীভাবে সহায়তা করে?

13 machine-learning  random-forest 

আমার ডেটাসেটে samples৩ টি নমুনা সহ আমার কাছে 17 টি সংখ্যা এবং 5 বাইনারি (0-1) ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার একটি ক্লাস্টার বিশ্লেষণ চালানো দরকার। আমি জানি যে মিশ্রিত ভেরিয়েবলগুলি সহ ডেটাসেটগুলির জন্য গওয়ার দূরত্ব একটি ভাল মেট্রিক। যাইহোক, আমি বুঝতে পারছিলাম না কীভাবে গওয়ার দূরত্ব বাইনারি ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

এটি একটি এলোমেলো বীজ সেট করার জন্য আদর্শ পরামর্শ যাতে ফল পুনরায় উত্পাদন করা যায়। তবে, যেহেতু সিউডো-এলোমেলো সংখ্যা আঁকা হিসাবে বীজটি উন্নত, তাই কোনও অংশের কোড অতিরিক্ত নম্বর আঁকলে ফলাফল পরিবর্তন হতে পারে । প্রথম নজরে, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এটির একটি সমাধান বলে মনে হচ্ছে, যখন আপনি আপনার নোট বা …

13 random-generation 

গাউসিয়া প্রক্রিয়াগুলির সুবিধার সাথে আমার এই বিভ্রান্তি আছে। আমি এর অর্থ তুলনা করা সহজ লিনিয়ার রিগ্রেশন, যেখানে আমরা সংজ্ঞায়িত করেছি যে লিনিয়ার ফাংশন ডেটা মডেল করে। যাইহোক, গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলিতে আমরা ফাংশনগুলির বিতরণকে সংজ্ঞায়িত করি এর অর্থ আমরা ফাংশনটি রৈখিক হওয়া উচিত তা নির্দিষ্টভাবে নির্দিষ্ট করি না। আমরা ফাংশনটির উপরে একটি …

13 gaussian-process 

আশা করি জিন এক্সপ্রেশন অধ্যয়নের ক্ষেত্রে এই ফোরামগুলির কেউ আমাকে এই প্রাথমিক সমস্যাটি সম্পর্কে সহায়তা করতে পারেন। আমি একটি পরীক্ষামূলক এবং একটি নিয়ন্ত্রণ টিস্যু গভীর সিকোয়েন্সিং করেছি। আমি তখন নিয়ন্ত্রণের উপর পরীক্ষামূলক নমুনায় জিনগুলির ভাঁজ সমৃদ্ধকরণের মানগুলি অর্জন করি। রেফারেন্স জিনোমে ~ 15,000 জিন রয়েছে। নিয়ন্ত্রণের তুলনায় আমার আগ্রহের নমুনায় …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, ব্যাচের আদর্শটি সমস্ত ইনপুট বৈশিষ্ট্যগুলিকে একটি এককের সাধারণ বিতরণে একটি স্তরকে স্বাভাবিক করে , । বর্তমান মিনি-ব্যাচের জন্য তাদের মানগুলি পরিমাপ করে গড় এবং প্রকরণটি অনুমান করা হয়।এন( μ = 0 , σ= 1 )এন(μ=0,σ=1)\mathcal{N}(\mu=0,\sigma=1)μ ,σ2μ,σ2\mu, \sigma^2 সাধারণীকরণের পরে ইনপুটগুলি স্কেলার মানগুলি দ্বারা স্কেল করে স্থানান্তরিত …

13 batch-normalization 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 10 মাস আগে বন্ধ ছিল । আমি জানি যে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য প্রচুর গ্রন্থাগার রয়েছে এবং ক্যাফে, থানো, টেনসরফ্লো, কেরাস, এর মতো গভীর …

13 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

রুবিনের কার্যকারিতা মডেলটি প্রয়োগ করার সময়, আমাদের যে একটি (অচেনাযোগ্য) অনুমিতি প্রয়োজন তা হ'ল অসমর্থন, যার অর্থ (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X যেখানে এলএইচএস প্রতিদ্বন্দ্বী হয়, টি হ'ল চিকিত্সা এবং এক্স সেই সমবায়ীয় যেগুলি আমরা নিয়ন্ত্রণ করি। আমি ভাবছি যে এমন কোনও ব্যক্তির কাছে কীভাবে এটি বর্ণনা করা যায় যিনি রুবিন কার্যকারণ মডেল …

13 causality  treatment-effect  confounding 

লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলি কোডিং করার সময়, একটি নিয়ম রয়েছে: ডামির সংখ্যা মোট স্তরের সংখ্যার চেয়ে কম হওয়া উচিত (কোলাইনারিটি এড়াতে)। সিদ্ধান্ত গাছের জন্য কি একই ধরণের নিয়ম রয়েছে (ব্যাগড, বুস্টেড)? আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি কারণ পাইথনে একটি স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলন মনে হয় nস্তরগুলি nডমিগুলিতে (স্কালার্নস ' OneHotEncoderবা পান্ডাস' pd.get_dummies) …

13 categorical-data  random-forest  cart  boosting 

আমি RandomForestআর প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং তাদের আংশিক নির্ভরতা প্লটে কীভাবে ওয়াই-অক্ষের মানগুলি ব্যাখ্যা করব তা নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি । সহায়তা দস্তাবেজগুলি জানিয়েছে যে প্লটটি একটি "শ্রেণীর সম্ভাবনার উপর চলকটির প্রান্তিক প্রভাবের গ্রাফিকাল চিত্রণ"। তবে, y-axis ঠিক কী উপস্থাপন করে তা নিয়ে আমি এখনও বিভ্রান্ত। বিশেষত, নেতিবাচক মানগুলির অর্থ …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

3 প্যারামিটার ফাংশনের অবিচ্ছেদ্য মূল্যায়ন করার জন্য আমার একটি সিমুলেশন করা দরকার, আমরা বলি , যার একটি খুব জটিল সূত্র রয়েছে। এমপিএমসি পদ্ধতিটি এটি গণনা করার জন্য এবং মেট্রোপলিস-হেস্টিংস অ্যালগরিদমকে হিসাবে বিতরণ করা মানগুলি তৈরি করতে প্রয়োগ করতে বলা হয় এবং প্রস্তাবিত বিতরণ হিসাবে 3 টি ভিন্ন ভিন্ন স্বাভাবিক ব্যবহার …

13 mcmc  metropolis-hastings 

আমি এনএলএস () এর আউটপুট ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি। আমি এই পোস্টটি পড়েছি তবে এখনও সেরা ফিট কীভাবে চয়ন করব তা আমি বুঝতে পারি না। আমার ফিট থেকে আমার দুটি আউটপুট রয়েছে: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

এলোমেলোভাবে প্রজন্মের অ্যালগরিদমগুলি পরীক্ষা করার জন্য কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation