পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি মডেল আছে y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e যেখানে yyy নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, xxx এবং zzz ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল, aaa এবং bbb হ'ল প্যারামিটার এবং eee একটি ত্রুটি শর্ত term আমি পরামিতি অনুমান আছে aaa এবং bbb এবং এই অনুমান একটি সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স। aaa এবং bbb উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হলে আমি কীভাবে …

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

অবজেক্টিভ এবং সাবজেক্টিভ বায়েশিয়ান দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে পার্থক্য কী? তারা কোন বস্তু বা পদ্ধতিগুলি আলাদাভাবে সংজ্ঞায়িত বা ব্যাখ্যা করে? তাদের পদ্ধতির পছন্দে কি কোনও পার্থক্য রয়েছে?

12 bayesian  methodology 

আমার এই প্রশ্নটি রয়েছে: আপনার কি মনে হয় ইউটিউবে প্রতিদিন ব্যয় করা সময়ের বিতরণটি দেখতে ভাল লাগে? আমার উত্তরটি হ'ল এটি সম্ভবত সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং উচ্চ বক্ররেখা। আমি আশা করি একটি মোড রয়েছে যেখানে বেশিরভাগ ব্যবহারকারীরা প্রায় গড় সময় ব্যয় করেন এবং তারপরে একটি দীর্ঘ ডান লেজ যেহেতু …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

জুডিয়া পার্লের "বুক অফ হু" -তে তিনি কী বলেছিলেন যাকে তিনি সিড়ির কারণ বলেছিলেন, যা মূলত কারণ-যুক্তির বিভিন্ন স্তরের সমন্বিত একটি শ্রেণিবিন্যাস। সর্বনিম্ন পর্যবেক্ষণ করা ডেটাতে (যেমন, পারস্পরিক সম্পর্ক, শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা ইত্যাদি) সম্পর্কে নিদর্শনগুলির সাথে সম্পর্কিত, পরবর্তীটি হস্তক্ষেপের উপর আলোকপাত করে (আমরা যদি ইচ্ছাকৃতভাবে কিছু পূর্বনির্ধারিত উপায়ে ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াটি …

12 causality 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 7 মাস আগে বন্ধ ছিল । এটি নিখুঁতভাবে একটি অনুমানমূলক প্রশ্ন। একটি খুব সাধারণ বিবৃতি হ'ল টি কখনও …

12 confidence-interval  p-value 

একটি সত্যিকারের মূল্যবান মাল্টিভারিয়েট ক্ষেত্রে, যেখানে মহলানোবিসের দূরত্বটি মাঝের দিক থেকে স্থির থাকে সেখানে পৃষ্ঠ থেকে সমান পয়েন্টগুলি নমুনার উপায় আছে কি? সম্পাদনা: এটি কেবল হাইপার-এলিপসয়েডের পৃষ্ঠ থেকে সমানভাবে নমুনা পয়েন্টগুলিতে ফোটায় যা সমীকরণকে সন্তুষ্ট করে, (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. , আরও ভালো "অবিশেষে" দ্বারা হওয়ার উদ্দেশ্যে আমি নমুনা যেমন …

12 random-generation  uniform 

সাম্প্রতিক একটি কাগজে নর্টন এট আল। (2018) [ 1 ] এটি উল্লেখ করুন[ 1 ][1]^{[1]} বৈষম্য অনুপাতের প্রাক্কলনের পরিসংখ্যানগুলির ফলাফল হিসাবে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলির পৃথক পৃথক ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল থাকে যখন একই স্টাডি থেকে ভিন্ন ভিন্ন অনুপাতের সাথে তুলনা করা যায় না কারণ প্রতিটি মডেলের একটি পৃথক নির্বিচারে স্কেলিং ফ্যাক্টর থাকে। তেমনি …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

একটি জিএলএম এর প্রতিক্রিয়া স্কেলে মডেল-গড় পূর্বাভাস গণনা করা, যা "সঠিক" এবং কেন? লিঙ্ক স্কেলটিতে মডেলটির গড় পূর্বাভাস গণনা করুন এবং তারপরে প্রতিক্রিয়া স্কেলে ফিরে আসুন, বা পূর্বাভাসকে প্রতিক্রিয়া স্কেলে পরিবর্তন করুন এবং তারপরে মডেলটির গড় গণনা করুন পূর্বাভাসগুলি নিকটবর্তী তবে সমান নয় যদি মডেলটি জিএলএম হয়। বিভিন্ন আর প্যাকেজ …

12 generalized-linear-model  model-averaging 

আমি বর্তমানে টি-এসএনই গণিতের চারপাশে মাথা জড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি । দুর্ভাগ্যক্রমে, এখনও একটি প্রশ্ন রয়েছে যা আমি সন্তোষজনকভাবে উত্তর দিতে পারছি না: টি-এসএনই গ্রাফের অক্ষগুলির প্রকৃত অর্থ কী? যদি আমি এই বিষয়ে একটি উপস্থাপনা দিতে বা এটি কোনও প্রকাশনায় অন্তর্ভুক্ত করি: আমি অক্ষগুলি কীভাবে যথাযথভাবে লেবেল করব? পিএস: আমি …

12 machine-learning  dimensionality-reduction  tsne 

আমি 1 রেসপন্স ভেরিয়েবল এবং 6 কোভারিয়েট সহ একটি পয়সন রিগ্রেশন মডেল সম্পাদন করছি। এআইসি ব্যবহার করে মডেল নির্বাচন সমস্ত কোভারিয়েটগুলির পাশাপাশি inte টি ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেলটিতে ফলাফল দেয়। বিআইসি এর ফলাফল কেবল মাত্র ২ টি কোভারিয়েট এবং কোনও ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদি সহ একটি মডেল হিসাবে আসে। দুটি মাপদণ্ড, …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

জেড, টি, এবং আরও অনেকের মতো পরীক্ষাগুলি ধরে নেওয়া হয় যে ডেটা একটি এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে। কেন? মনে করুন যে আমি পরীক্ষামূলক গবেষণা করছি, যেখানে আমি বাহ্যিকের চেয়ে অভ্যন্তরীণ বৈধতার জন্য অনেক বেশি যত্নশীল। সুতরাং, যদি আমার নমুনাটি কিছুটা পক্ষপাতদুষ্ট হতে পারে তবে ঠিক আছে, আমি পুরো জনগোষ্ঠীর …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

আমি বছর পূর্বে পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করেছি এবং এগুলি সব ভুলে গিয়েছি তাই এগুলি নির্দিষ্ট কোনও কিছুর চেয়ে সাধারণ ধারণাগত প্রশ্নের মতো মনে হতে পারে তবে এখানে আমার সমস্যা। আমি ইউএক্স ডিজাইনার হিসাবে একটি ই-বাণিজ্য ওয়েবসাইটের জন্য কাজ করি। আমাদের একটি A / B পরীক্ষার কাঠামো রয়েছে যা কয়েক বছর আগে …

12 hypothesis-testing  sample-size  sequential-analysis 

কল্পনা করুন আমাদের দুটি সময়-সিরিজ প্রক্রিয়া রয়েছে, যা স্থির, উত্পাদক: ।xt,ytxt,ytx_t,y_t কি , এছাড়াও নিশ্চল? ∀ α , β ∈ আরzt=αxt+βytzt=αxt+βytz_t=\alpha x_t +\beta y_t∀α,β∈R∀α,β∈R\forall \alpha, \beta \in \mathbb{R} কোন সাহায্য প্রশংসা করা হবে। আমি হ্যাঁ বলব, যেহেতু এটির এমএ প্রতিনিধিত্ব রয়েছে।

12 time-series  stochastic-processes  stationarity 

প্রসঙ্গ একদল সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদ ( বেঞ্জামিন এট আল।, 2017 ) সম্প্রতি পরামর্শ দিয়েছেন যে "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" নির্ধারণের জন্য একটি প্রান্তিক হিসাবে ব্যবহৃত আদর্শ ভ্রান্ত-পজিটিভ হার ( = .05) আরও রক্ষণশীল প্রান্তিকের সাথে সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন ( pha = .005)। সামাজিক বিজ্ঞানী এবং পরিসংখ্যানবিদদের একটি প্রতিদ্বন্দ্বী গোষ্ঠী ( লাকেন্স …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

নিম্নলিখিত সমস্যাটি মেনসা আন্তর্জাতিক ফেসবুক পৃষ্ঠায় পোস্ট করা হয়েছে: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad পোস্টটি নিজেই 1000+ টি মন্তব্য পেয়েছে তবে আমি সেখানে বিতর্ক সম্পর্কে বিশদে যাব না কারণ আমি জানি এটি বার্ট্র্যান্ডের বাক্স প্যারাডক্স এবং উত্তরটি হ'ল । আমাকে কী এখানে আগ্রহী করে তুলেছে তা হল একজন মন্টি কার্লো পদ্ধতির সাহায্যে এই সমস্যার …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox