পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

কাগল প্রতিযোগিতা একটি আউট-আউট টেস্ট সেটের ভিত্তিতে চূড়ান্ত র‌্যাঙ্কিং নির্ধারণ করে। একটি আউট-আউট পরীক্ষা সেট একটি নমুনা; এটি জনগণের মডেল হওয়ার প্রতিনিধি নাও হতে পারে। যেহেতু প্রতিটি জমা দেওয়া অনুমানের মতো, সুতরাং যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা জিতেছে সেই অ্যালগরিদম কেবলমাত্র, মোট সুযোগের সাথে, অন্যদের চেয়ে পরীক্ষার সেটটির সাথে মিলিয়ে শেষ হতে পারে। …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

আমার কাছে একটি 2 ডি স্পেসে (একটি পৃষ্ঠ) একটি বস্তুর ট্রাজেক্টোরি রয়েছে। ট্র্যাজেক্টরিটি (x,y)স্থানাঙ্কের ক্রম হিসাবে দেওয়া হয় । আমি জানি যে আমার পরিমাপটি গোলমাল এবং কখনও কখনও আমার কাছে স্পষ্টভাবে বিদেশীও থাকে। সুতরাং, আমি আমার পর্যবেক্ষণগুলি ফিল্টার করতে চাই। আমি যতদূর কলম্যান ফিল্টার বুঝতে পেরেছি, এটি আমার যা প্রয়োজন …

12 python  kalman-filter  smoothing 

বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে নির্বাচন করবেন সে সম্পর্কে বেশ কয়েকটি পোস্ট রয়েছে। পদ্ধতির একটি টি-পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে বৈশিষ্ট্যটির গুরুত্ব বর্ণনা করে। আর মধ্যে স্ট্যান্ডার্ডযুক্ত বৈশিষ্ট্য varImp(model)সহ রৈখিক মডেলটিতে প্রয়োগ করা প্রতিটি মডেলের প্যারামিটারের জন্য টি-স্ট্যাটিস্টিকের নিখুঁত মান ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, মূলত আমরা এর টি-পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে একটি বৈশিষ্ট্য চয়ন করি, যার অর্থ …

12 regression  p-value  feature-selection 

ব্যাখ্যা করতে কেন সবচেয়ে ভালো উপায় কি Precision+RecallPrecision+Recall\text{Precision} + \text{Recall} হয় না এফ 1 তুলনায়, একটি ভাল পরিমাপ বলে?

12 precision-recall 

আর-তে আমার 348 টি পরিমাপের একটি নমুনা রয়েছে এবং আমি ভবিষ্যতে পরীক্ষার জন্য এটি সাধারণত বিতরণ করা হয়েছে তা ধরে নিতে পারি কিনা তা জানতে চাই। মূলত অন্য স্ট্যাকের উত্তর অনুসরণ করে , আমি ঘনত্ব প্লট এবং কিউকিউ প্লটটির সাথে দেখছি: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) আমার কাছে পরিসংখ্যানগুলিতে শক্তিশালী …

12 r  normal-distribution 

একটি মেশিন লার্নিং কোর্সে, আমি শিখেছি যে পিসিএ ( অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ ) এর একটি সাধারণ ব্যবহার হ'ল অন্যান্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে গতিময় করা speed উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন আপনি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন। আপনার যদি 1 থেকে n এর জন্য একটি প্রশিক্ষণ সেট এবং এটি আপনার ভেক্টরের …

12 machine-learning  pca 

পেপারে ডিকিউএন " ডিপ রেইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের সাথে আতারি বাজানো " প্রবর্তন করে , এতে উল্লেখ করা হয়েছে: মনে রাখবেন যে অভিজ্ঞতা রিপ্লে দ্বারা শিখার সময়, অফ-পলিসি শিখতে হবে (কারণ আমাদের বর্তমান প্যারামিটারগুলি নমুনা উত্পন্ন করতে আলাদা হয়), যা কিউ-শেখার পছন্দকে অনুপ্রাণিত করে। আমি এর মানে কি বেশ বুঝতে পারিনি। যদি …

12 reinforcement-learning 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন অধ্যয়ন করছি এবং নীচে সেট on (x, y) tried এ চেষ্টা করে দেখছি, যেখানে x বর্গফুটে বাড়ির ক্ষেত্রফল নির্দিষ্ট করেছে এবং y ডলারে মূল্য নির্দিষ্ট করেছে। এটি অ্যান্ড্রু এনজি নোটসের প্রথম উদাহরণ । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 আমি একটি নমুনা কোড বিকাশ করেছি কিন্তু আমি যখন …

12 regression  least-squares  gradient-descent  supervised-learning 

আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করার সাথে সাথে এই শব্দগুলি আরও বেশি শুনছি। আসলে, কিছু লোক সমীকরণের নিয়মিততায় কাজ করে ফিল্ডস পদক জিতেছে। সুতরাং, আমি অনুমান করি যে এটি এমন একটি পদ যা পরিসংখ্যান পদার্থবিজ্ঞান / গণিত থেকে শুরু করে মেশিন লার্নিংয়ের দিকে নিয়ে যায়। স্বাভাবিকভাবেই, বেশিরভাগ লোককে আমি জিজ্ঞাসা করেছি …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

এখানে সংশ্লিষ্ট অধীনে কমপক্ষে পরম বিচ্যুতি সমস্যা। আমি জানি যে এটি নিম্নলিখিত উপায়ে এলপি সমস্যা হিসাবে পুনরায় সাজানো যেতে পারে:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n তবে ধাপে ধাপে সমাধান করার আমার কোনও ধারণা নেই, কারণ আমি …

12 regression  optimization  quantile-regression  linear-programming  least-absolute-deviations 

এমন একটি পরীক্ষা বিবেচনা করুন যা 0 এবং 1 এর মধ্যে একটি অনুপাতকে আউটপুট করে this এই অনুপাতটি কীভাবে প্রাপ্ত হয় তা এই প্রসঙ্গে প্রাসঙ্গিক হওয়া উচিত নয়। এটি এই প্রশ্নের পূর্ববর্তী সংস্করণে ব্যাখ্যা করা হয়েছিল , তবে মেটা নিয়ে আলোচনার পরে স্পষ্টতার জন্য সরানো হয়েছে ।এক্সআমিXiX_i এই পরীক্ষাটি বার …

12 confidence-interval 

দোয়িং বেয়েসিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিস বইয়ে জন ক্রাশেকে বলেছে যে আরএর থেকে জেএজেএস ব্যবহার করার সময় ... এমসিসিএম নমুনা থেকে মোডটির প্রাক্কলনটি বরং অস্থির হতে পারে কারণ অনুমানটি একটি স্মুথিং অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যা এমসিসিএম নমুনায় এলোমেলো বাধা এবং রিপলগুলির সংবেদনশীল হতে পারে। ( বায়েশিয়ান ডেটা বিশ্লেষণ …

12 bayesian  mcmc  mode 

আমি কমলা ক্যানভাস ব্যবহার করছি এবং আমি একটি বিচ্ছুরিত প্লট তৈরি করেছি। আমার কাছে ক্রমাগত ভেরিয়েবলের ঝাঁকুনির সম্ভাবনা রয়েছে তবে আমি কেন জানি তা সত্যই জানি না। বিড়বিড় করার পেছনে ধারণা কী?

12 data-visualization  scatterplot 

আমি বিটিওয়াইডি প্যাকেজটি ব্যবহার করতে শিখছি যা কোনও গ্রাহক কখন ফিরে আসবে বলে প্রত্যাশার জন্য পেরেটো / এনবিডি মডেল ব্যবহার করে। যাইহোক, এই মডেলের সমস্ত সাহিত্যে গণিত পূর্ণ এবং এই মডেলটির কার্যকারিতা সম্পর্কে একটি সহজ / ধারণাগত ব্যাখ্যা বলে মনে হয় না। অ গণিতবিদদের জন্য পেরেটো / এনবিডি মডেলটি বোঝা …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

প্রতিটি নন-স্টেশন টাইম সিরিজকে আলাদা করে প্রয়োগ করে স্থির সময় সিরিজে রূপান্তর করা যায়? এছাড়াও, আপনি কীভাবে পৃথকীকরণের আদেশ প্রয়োগ করবেন? আপনি কি কেবল অন্তর 1,2 ... এন এর সাথে পার্থক্য করেছেন এবং ফলাফলের সিরিজটি স্থির কিনা তা প্রতিবার স্থিরের ইউনিট রুট পরীক্ষা করে থাকেন?

12 time-series  stationarity