পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি প্রায়শই এই বাক্যাংশটি শুনেছি, তবে এর অর্থ কী তা পুরোপুরি বুঝতে পারি নি। "ভাল ফ্রিকোয়েন্সিস্ট প্রোপার্টি" শব্দটির গুগলে বর্তমানে 2750 ডলার, শিক্ষাগত .google.com- এ 536 এবং স্ট্যাটস.স্ট্যাকেক্সেঞ্জ.কম এ 4 টি হিট রয়েছে । সর্বনিকটবর্তী বস্তু আমি সুস্পষ্ট সংজ্ঞা পাওয়া থেকে আসে চূড়ান্ত স্লাইড মধ্যে এই স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় উপস্থাপনা , …

12 bayesian  terminology  frequentist 

আমার প্রায় দ্বি-মাত্রিক গ্রিডে প্রায় 3000 টির বেশি ভেক্টর রয়েছে, প্রায় একই ধরণের আলাদা আলাদা বিতরণ। কিছু জোড়া ভেক্টর একটি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করে। দ্রষ্টব্য: শর্ত কেবল প্রযোজ্য জোড়া পৃথক ভেক্টর না, ভেক্টর। আমার প্রায় 1500 টির মতো জোড়াগুলির একটি তালিকা রয়েছে, আসুন একে গ্রুপ 1 বলুন Group গ্রুপ 2 …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

মনে করুন যে আমার কাছে আইডি এবং আমি একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে চাই যে 0. 0 হয় মনে করুন আমার কাছে বড় এন আছে এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি ব্যবহার করতে পারি। আমি এমন একটি পরীক্ষাও করতে পারলাম যে 0 0 হয় যা পরীক্ষার সমান হতে হবে যে 0 0 আরও, …

12 hypothesis-testing  convergence  delta-method 

অবিচ্ছিন্ন পয়েন্টের অরথোগোনাল বহুবৈচিত্রগুলি হ'ল বহুবচন যা এই বিন্দুতে এমন মান তৈরি করে যে এর বিন্দু পণ্য এবং জোড়াওয়ালা পারস্পরিক সম্পর্কটি শূন্য। আর ফাংশন পলির সাথে অরথোগোনাল বহুপদী তৈরি করতে পারে । একই ফাংশনে একটি বৈকল্পিক পলিম রয়েছে যা মাল্টিভারিয়েট পয়েন্টস সেটগুলিতে অরথোগোনাল বহুবচন তৈরি করে। যাইহোক, ফলস্বরূপ বহুভুজগুলি যুগলভাবে …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

অন্য একটি প্রশ্নের মন্তব্যে , স্পষ্টতা জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে আলোচনার বিষয়টি "গণনা অনুপাত" বা "অবিচ্ছিন্ন অনুপাত", এবং একটি ফলোআপ ইঙ্গিত দেয় যে পার্থক্যটি সমালোচনামূলক তথ্য (লজিস্টিক / বাইনোমিয়াল বনাম বিটা রিগ্রেশন সম্পর্কিত বিষয়)। দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী এবং এই পার্থক্যটি কোথায়? "অবিচ্ছিন্ন অনুপাত" নিয়ে কাজ করার সময় "গণনা অনুপাত" …

12 terminology  proportion 

আমি বায়েশিয়ান অনুমান সম্পর্কে পড়ছি এবং আমি "প্রান্তিক সম্ভাবনার সংখ্যাগত সংহতকরণ খুব ব্যয়বহুল" এই বাক্যাংশটি পেয়েছি I গণিতে আমার কোনও পটভূমি নেই এবং আমি ভাবছিলাম যে ব্যয়বহুল বলতে এখানে কী বোঝায়? এটি কি কেবল গণনার ক্ষমতার দিক থেকে বা আরও কিছু আছে।

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাম্প্রতিক অগ্রগতি সংক্ষেপে উপন্যাসের আর্কিটেকচারের ক্রম দ্বারা প্রধানত এর ক্রমবর্ধমান নকশা জটিলতার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। লেনেট 5 (1994) থেকে অ্যালেক্সনেট (2012), ওভারফিট (2013) এবং গুগলনেট / ইনসেপশন (2014) এবং আরও ... উপাত্তের উপর নির্ভর করে কোন আর্কিটেকচারটি ব্যবহার করতে মেশিনকে সিদ্ধান্ত / ডিজাইন করার কোনও প্রচেষ্টা আছে?

12 neural-networks  deep-learning 

বুটস্ট্র্যাপ ফিল্টার কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমার সত্যিই বোঝার অভাব আছে। আমি ধারণাগুলি মোটামুটি জানি কিন্তু আমি নির্দিষ্ট বিশদটি গ্রাস করতে ব্যর্থ হই। এই প্রশ্নটি আমার কাছে বিশৃঙ্খলা পরিষ্কার করার জন্য। এখানে আমি ডুসেটের একটি রেফারেন্স থেকে এই জনপ্রিয় ফিল্টার অ্যালগরিদম ব্যবহার করব (এখন পর্যন্ত আমি মনে করি এটি …

12 particle-filter 

এই থ্রেডের কথা উল্লেখ করে: আপনি কীভাবে মারকভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) কে একটি লাইপারসনকে ব্যাখ্যা করবেন? । আমি দেখতে পাচ্ছি যে এটি মার্কোভ চেইনস এবং মন্টি কার্লো এর সংমিশ্রণ: একটি মার্কোভ শৃঙ্খলা উত্তরোত্তর সীমাবদ্ধ বন্টন হিসাবে উত্তরোত্তর দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল এবং তারপরে সীমাবদ্ধ বিতরণ (= আমাদের উত্তরোত্তর) থেকে …

12 mcmc 

অবিচ্ছিন্ন বিতরণ (বিপরীত রূপান্তর, গ্রহণ-প্রত্যাখ্যান, মহানগর-হেস্টিংস ইত্যাদি) থেকে এলোমেলো প্রজন্মের জন্য আমাদের প্রচুর বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে এবং মনে হয় যে আমরা আক্ষরিকভাবে কোনও বৈধ বিতরণ থেকে নমুনা নিতে পারি - এটি কি সত্য? আপনি কি অবিচ্ছিন্ন বিতরণের কোনও উদাহরণ প্রদান করতে পারেন যা এলোমেলোভাবে উত্পাদন করা অসম্ভব? আমি অনুমান করি …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

আমার কাছে সাপ্তাহিক seasonতুতে মোটামুটি অনুমানযোগ্য দৈনিক সময় সিরিজ রয়েছে। আমি যখন কোন ছুটি না থাকি তখন ভবিষ্যদ্বাণীগুলি নিয়ে আসতে সক্ষম হয়েছি যেগুলি বেশ নির্ভুল বলে মনে হয় (ক্রস-বৈধকরণের দ্বারা নিশ্চিত)। যাইহোক, যখন ছুটি থাকে, আমার নিম্নলিখিত বিষয়গুলি থাকে: আমি আমার পূর্বাভাসে ছুটির দিনে শূন্যের সংখ্যা পেয়েছি, যদিও সমস্ত holidaysতিহাসিক …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

একাডেমিক একনোমেট্রিকিয়ানরা প্রায়শই কার্যকারিতা নির্ধারণে আগ্রহী হন। দেখে মনে হচ্ছে যে বেসরকারী-ক্ষেত্রের সমস্ত পরিসংখ্যান / তথ্য বিজ্ঞানের কাজগুলি শুনেছি কেবল ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির সন্ধান করছে। বেসরকারী খাত (বা সরকারী চাকরী) তে এমন কোন কাজ রয়েছে যা গবেষণার কারণ?

12 econometrics  causality  careers 

আমি একটি অ-রৈখিক মিশ্র nlmeমডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর 95% আস্থা অন্তর পেতে চাই । এর মধ্যে এটি করার জন্য কোনও স্ট্যান্ডার্ড সরবরাহ করা হয়নি nlme, তাই আমি ভাবছিলাম যে "জনসংখ্যার পূর্বাভাস অন্তর" এর পদ্ধতিটি ব্যবহার করা সঠিক কিনা , ধারণাটির ভিত্তিতে সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে মডেলগুলির প্রসঙ্গে বেন বলকারের বইয়ের অধ্যায়ে বর্ণিত …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

আমি কিছুক্ষণের জন্য 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষা করতে লিনিয়ার মডেলগুলি ব্যবহার করে আসছি, তবে বুঝতে পেরেছি যে এটি সম্পূর্ণ সঠিক নয় be এটি প্রদর্শিত হয় যে বাইনোমিয়াল পরিবার + পরিচয় লিঙ্কের সাথে একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেল ব্যবহার করা ঠিক পাকা 2-নমুনা অনুপাত পরীক্ষার ফলাফল দেয়। তবে, লিনিয়ার মডেল (বা গাউস পরিবারের …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

মাঝারি রিগ্রেশন বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই দুই বা ততোধিক ভবিষ্যদ্বাণী / কোভারিয়েটগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া মূল্যায়ন করতে সামাজিক বিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয়। সাধারণত, দুটি পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল সহ, নিম্নলিখিত মডেলটি প্রয়োগ করা হয়: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e লক্ষ্য করুন যে পরিমিতির পরীক্ষাটি XM পণ্য শর্ত XMXMXM(স্বাধীন ভেরিয়েবল XXX …

12 regression  interaction