পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

মনে করুন আমার কাছে জ্ঞাত ওজন, উপায় এবং মানক বিচ্যুতি নিয়ে চূড়ান্তভাবে অনেক গৌসিয়ানদের মিশ্রণ রয়েছে। উপায় সমান নয়। মিশ্রণের গড় এবং মানক বিচ্যুতি অবশ্যই গণনা করা যায়, যেহেতু মুহুর্তগুলি উপাদানগুলির মুহুর্তগুলির গড় গড়। মিশ্রণটি কোনও সাধারণ বিতরণ নয়, তবে এটি স্বাভাবিক থেকে কতটা দূরে? উপরের চিত্রটি গৌসিয়ান মিশ্রণের জন্য …

12 normal-distribution  mixture  distance 

প্রদত্ত ডেটার সংকলনের জন্য, স্প্রেডকে প্রায়শই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে বা আইকিউআর (আন্তঃ কোয়ার্টাইল রেঞ্জ) হিসাবে গণনা করা হয়। যেহেতু standard deviationএটিকে সাধারণীকরণ করা হয় (জেড-স্কোর ইত্যাদি) এবং তাই দুটি পৃথক জনসংখ্যার থেকে ছড়িয়ে পড়া তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এটি আইকিউআর ক্ষেত্রে নয় কারণ দুটি ভিন্ন জনগোষ্ঠীর নমুনাগুলির দুটি …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

আমি ছয় জোড়া প্লটের গাছের আকার বিতরণের সাথে তুলনা করছি যেখানে একটি প্লট একটি চিকিত্সা পেয়েছে এবং অন্যটি নিয়ন্ত্রণ পেয়েছিল। প্লট প্রতিটি জোড়া একটি Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষা ব্যবহার আমি যে এটি থেকে রেঞ্জ 0.0003707 করার 0.75 । প্রতিলিপিগুলির সাথে একসাথে ডিলের জন্য কি কোনও উপযুক্ত পদ্ধতি রয়েছে যেমন কেএস পরীক্ষার বহু-নমুনা …

12 nonparametric  kolmogorov-smirnov 

আমরা কি কোনও শ্রেণিবদ্ধের কাছ থেকে প্রাপ্ত উত্তরোত্তর সম্ভাবনাটি ব্যাখ্যা করতে পারি যা পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণীর মান এবং সম্ভাব্যতা (উদাহরণস্বরূপ, লজিস্টিক রিগ্রেশন বা নায়েভ বেইস) কে এমন এক ধরনের আত্মবিশ্বাস স্কোর হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যা সেই পূর্বাভাসীকৃত শ্রেণীর মানকে বরাদ্দ করা হয়?

12 probability  logistic  naive-bayes 

আমি কিছু অনুপস্থিত পর্যবেক্ষণের সাথে জলবায়ু ডেটা একটি সিরিজ সময় ব্যতীত মান সনাক্ত করার চেষ্টা করছি। ওয়েবে অনুসন্ধান করে আমি অনেকগুলি উপলব্ধ পন্থা পেয়েছি। এর মধ্যে, স্ট্রল পচনটি প্রবণতা এবং seasonতু উপাদানগুলি অপসারণ এবং বাকী অংশটি অধ্যয়ন করার অর্থে মনে হয়। এসটিএল পড়া : essতুর ভিত্তিতে একটি asonতু-ট্রেন্ড পচন প্রক্রিয়া …

12 r  time-series  outliers  missing-data 

আমি বারবার পরিমাপের ডিজাইনের জন্য কীভাবে আর এর মধ্যে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করব তা বুঝতে ব্যর্থ হয়েছি। পূর্ববর্তী একটি প্রশ্নে (এখনও অনুत्तरযুক্ত) এটি আমাকে ব্যবহার না করে lmমিশ্র মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । আমি lmনিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহার করেছি : lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (ডেটাসেট সম্পর্কিত আরও বিবরণ উপরের …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

তৃতীয় কোয়ার্টিটাল নির্ধারণের জন্য কি কোনও প্রযুক্তিগত কৌশল আছে যদি এটি একটি উন্মুক্ত ব্যবধানের সাথে সম্পর্কিত যা জনসংখ্যার এক চতুর্থাংশের বেশি থাকে (সুতরাং আমি অন্তরটি বন্ধ করতে পারি না এবং আদর্শ সূত্রটি ব্যবহার করতে পারি না)? সম্পাদন করা আমি যদি কিছু ভুল বুঝে থাকি তবে আমি কমবেশি সম্পূর্ণ প্রসঙ্গটি সরবরাহ …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

আমি পিসিএতে নিষ্কাশনের জন্য উপযুক্ত সংখ্যক উপাদান নির্বাচন করতে আকাইকে তথ্য মানদণ্ড (এআইসি) ব্যবহার করতে চাই। একমাত্র ইস্যুটি হ'ল প্যারামিটারগুলির সংখ্যা নির্ধারণ করার জন্য আমি নিশ্চিত নই। একটি ম্যাট্রিক্স বিবেচনা করুন , যেখানে ভেরিয়েবলের সংখ্যা এবং পর্যবেক্ষণের সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে , যেমন । যেহেতু সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স প্রতিসম হয়, তাহলে সর্বোচ্চ …

12 pca  model-selection 

আপনি কি আমাকে ডেটা মাইনিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা দিতে পারেন? তারা কোন গণিত ভিত্তির জন্য ব্যবহার করেছেন? এই ধরণের অ্যালগোরিদম বোঝার জন্য আপনি কি আমাকে গণিতের সূচনা পয়েন্ট দিতে পারবেন?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

আপনি কি এইচবিএম বনাম ইবিকে দুটি বিকল্প হিসাবে বিবেচনা করবেন যেখানে হাইপারপ্যারামিটারগুলি "গেমের" নমুনা / আনুমানিক / ইত্যাদি হচ্ছে? " এই দুজনের মধ্যে স্পষ্টভাবে একটি সংযোগ রয়েছে। আপনি কি এইচবিএমকে EB এর চেয়ে আরও "সম্পূর্ণ বায়েশিয়ান" বিবেচনা করবেন? এমন কোনও জায়গা আছে যেখানে আমি দেখতে পাচ্ছি "সম্পূর্ণ বায়েশিয়ান" এবং অন্যান্য …

12 bayesian  empirical-bayes 

আমি আর এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং আইরিস ডেটা ব্যবহার করছি , উত্পন্ন এলোমেলো বন একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ তবে যখন আমি প্রায় 700 টি বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডেটাসেট ব্যবহার করি (বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিটি 28x28 পিক্সেলের চিত্রের প্রতিটি পিক্সেলের হয়) এবং লেবেল কলামটির নাম দেওয়া হয় label, randomForestউত্পন্ন হয় প্রতিরোধ। আমি নিম্নলিখিত লাইনটি ব্যবহার …

12 r  random-forest 

আমি একটি স্পারস / গ্যাপি ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে পচানোর চেষ্টা করছি। আমি লক্ষ করছি যে ল্যাম্বডা যোগফল (ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিক) হিসাবে গণনা করা হয়েছে svd, ক্রমবর্ধমান gappy ডেটা দিয়ে প্রশস্ত করা হচ্ছে। ফাঁক ছাড়াই svdএবং eigenএকই ফলাফলের ছাঁটাই। এটি eigenপচন ধরে বলে মনে হচ্ছে না । …

12 r  svd  eigenvalues 

একটি রেজিস্ট্রার এবং একটি প্রতিক্রিয়া ( +0,43) এর মধ্যে ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক পাওয়া সম্ভব এবং এর পরে, এই রেজিস্ট্রারের জন্য লাগানো রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি নেতিবাচক সহগ পাওয়া সম্ভব? আমি কিছু মডেলের মধ্যে রেজিস্ট্রারের সাইন পরিবর্তনগুলির কথা বলছি না। সহগ চিহ্ন সর্বদা থেকে যায়। লাগানো মডেলের অবশিষ্ট ভেরিয়েবলগুলি কী সাইন পরিবর্তনে …

12 correlation  multiple-regression  regression-coefficients 

আমি একটি প্রদত্ত ডেটা সেটের বিপরীতে একটি এসভিএম চালিয়েছি এবং নিম্নলিখিত পর্যবেক্ষণ করেছি: যদি আমি শ্রেণিবদ্ধকারী তৈরির জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা পরিবর্তন করি তবে ফলাফল হিসাবে সমর্থিত ভেক্টরের সংখ্যাও পরিবর্তন করা হবে। আমি এই জাতীয় দৃশ্যের ব্যাখ্যা কীভাবে জানতে চাই।

12 machine-learning  classification  svm  kernel-trick 

সম্ভবত, এটি একটি খুব প্রাথমিক প্রশ্ন তবে আমি এর পক্ষে একটি দৃ answer় উত্তর খুঁজে পেতে সক্ষম হবে বলে মনে হয় না। আমি এখানে আশা করি, আমি পারি। আমি বর্তমানে আমার নিজের মাস্টারের থিসিসের প্রস্তুতি হিসাবে কাগজপত্র পড়ছি। বর্তমানে, আমি একটি কাগজ পড়ছি যা টুইট এবং শেয়ার বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে …

12 correlation  data-transformation  logarithm