পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

বেরেনস – ফিশার সমস্যায় নেওয়া বিভিন্ন পদ্ধতির গাণিতিক বিবরণ সহ একটি ভাল প্রকাশিত এক্সপোসিটরি অ্যাকাউন্ট আছে কি?

12 inference  references 

ধরুন আমার কাছে নেটফ্লিক্স-স্টাইলের সুপারিশ ম্যাট্রিক্স রয়েছে এবং আমি এমন একটি মডেল তৈরি করতে চাই যা কোনও প্রদত্ত ব্যবহারকারীর জন্য সম্ভাব্য ভবিষ্যতের চলচ্চিত্রের রেটিংয়ের পূর্বাভাস দেয়। সাইমন ফাঙ্কের পদ্ধতির ব্যবহার করে, কেউ এল 2 নিয়মিতকরণ শর্তের সাথে মিলিয়ে পূর্ণ ম্যাট্রিক্স এবং আইটেম-বাই-আইটেম * ব্যবহারকারী-দ্বারা-ব্যবহারকারী ম্যাট্রিক্সের মধ্যে ফ্রোবিনিয়াস আদর্শকে হ্রাস করতে …

12 svd  recommender-system 

সাম্প্রতিক কাগল প্রতিযোগিতার জন্য, আমি (ম্যানুয়ালি) আমার প্রশিক্ষণ সংস্থার জন্য 10 টি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য সংজ্ঞায়িত করেছি, যা পরে এলোমেলো বন শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হবে। তারা একে অপরের সাথে কীভাবে তুলনা করে তা দেখার জন্য আমি নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি সহ ডেটাসেটে পিসিএ চালানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি দেখেছি যে ~ 98% …

12 classification  pca  random-forest 

গবেষকরা প্রায়শই দুটি পদক্ষেপ ব্যবহার করেন যার মধ্যে খুব অনুরূপ আইটেম থাকে এবং যুক্তি দেয় যে তারা বিভিন্ন জিনিস পরিমাপ করে (উদাহরণস্বরূপ, "আমি যখন গাড়ীর আশেপাশে থাকি তখন আমি সবসময়ই চিন্তিত থাকি"; "আমি গাড়ী নিয়ে ভয় পাই")। অটোমোবাইলস স্কেল থেকে গাড়ী পরিমাপ এবং উদ্বেগের ভয় সম্পর্কিত অনুমানমূলক কলকে কল করতে …

12 factor-analysis  confirmatory-factor  eda 

বায়েশিয়ানরা কি কখনও যুক্তি দেয় যে তাদের পদ্ধতির ঘন ঘন ঘনত্বকে সাধারণীকরণ করা হয়েছে, কারণ কেউ অ-তথ্যমূলক প্রিয়ার ব্যবহার করতে পারে এবং তাই কোনও সাধারণ ঘন ঘন মডেল কাঠামো পুনরুদ্ধার করতে পারে? কেউ কি আমাকে এমন কোনও জায়গায় রেফার করতে পারেন যেখানে আমি এই যুক্তিটি সম্পর্কে পড়তে পারি, যদি এটি …

12 bayesian  references  frequentist 

আমি বুদ্ধিমানভাবে প্রশ্নাবলীর বিকাশ প্রক্রিয়াধীন এবং আমি উদাহরণ হিসাবে স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা ব্যবহার করা হবে। প্রসঙ্গে, আমি উদ্বেগজনিত ব্যাধিজনিত ব্যক্তিদের মধ্যে সাধারণত চিহ্নিত চিন্তার ধরণগুলি মূল্যায়নের লক্ষ্যে একটি মনস্তাত্ত্বিক প্রশ্নাবলীর বিকাশ করছি। একটি আইটেম দেখতে দেখতে " বারবার চুলা পরীক্ষা করা দরকার কারণ আমি নিশ্চিত হতে পারি না যে এটি বন্ধ …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি অনেক জায়গায় দেখেছি যেখানে তাদের ইনপুট / আউটপুট ডেটাসেট রয়েছে যেখানে …

12 bias  bias-correction 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 5 বছর আগে বন্ধ । পুরো চক্র সময়ের অংশগুলির মধ্যে তুলনা করার জন্য আমি কিছু প্রক্রিয়া চক্রের সময় …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ এবং বেয়েসের নিয়মের মধ্যে কী সম্পর্ক? আমি বুঝতে পারি যে গ্রুপ বৈকল্পিকের মধ্যে এবং গ্রুপ বৈচিত্রের মধ্যে অনুপাত হ্রাস করার চেষ্টা করে এলডিএ শ্রেণিবদ্ধকরণে ব্যবহৃত হয়, তবে বেয়েস এতে কীভাবে বিধি ব্যবহার করে তা আমি জানি না।

12 classification  discriminant-analysis  bayes 

আমার নিম্নলিখিত সম্ভাব্যতা কার্যকারিতা রয়েছে: প্রব = 11 + ই- জেডPROB=11+ +ই-z- র\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} কোথায় z- র= খ0+ বি1এক্স1+ ⋯ + বিএনএক্সএন।z- র=বি0+ +বি1এক্স1+ +⋯+ +বিএনএক্সএন।z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. আমার মডেল দেখে মনে হচ্ছে প্রি ( ওয়াই)= 1 ) = 11 + …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

MCMCglmmমিশ্রিত প্রভাবগুলির মডেলটি চালাতে প্যাকেজটি ব্যবহার করে আমার পারফরম্যান্সের সমস্যা হচ্ছে । কোডটি এর মতো দেখাচ্ছে: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) তথ্যগুলিতে প্রায় 20,000 পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং প্রায় 200 স্কুলে সেগুলি ক্লাস্টার করা হয়। আমি ডেটাফ্রেম থেকে সমস্ত অব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলি ফেলে রেখেছি এবং চালানোর আগে …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

এই প্রশ্নটি সাধারণ এবং দীর্ঘ-বায়ুযুক্ত, তবে দয়া করে আমাকে সহ্য করুন। আমার অ্যাপ্লিকেশনটিতে, আমার কাছে অনেকগুলি ডেটাসেট রয়েছে, প্রতিটিতে ~ 50,000 বৈশিষ্ট্য এবং একক নির্ভরশীল বাইনারি ভেরিয়েবল সহ 20,000 ডলার ডেটাপয়েন্ট রয়েছে। আমি নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশন (আর প্যাকেজ গ্ল্যামনেট ) ব্যবহার করে ডেটাসেটগুলি মডেল করার চেষ্টা করছি আমার বিশ্লেষণের অংশ …

12 logistic  residuals 

আমি বিভিন্ন কার্যকরী ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতির পরীক্ষা করার চেষ্টা করছি। আদর্শভাবে, আমি সিমুলেটেড ফাংশনাল ডেটাতে আমার যে পন্থাগুলি রয়েছে তার প্যানেলটি পরীক্ষা করতে চাই। আমি একটি সংশ্লেষ গাউসী নয়েস (নীচের কোড) এর উপর ভিত্তি করে একটি পদ্ধতির সাহায্যে সিমুলেটেড এফডি তৈরি করার চেষ্টা করেছি, তবে ফলস্বরূপ বক্ররেখাগুলি বাস্তব জিনিসের তুলনায় …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

আমি জেজিএস ভাষায় নির্দিষ্ট করে একটি মডেলটিতে এমসিএমসি চালাতে rjags ব্যবহার করেছি। সেই মডেলটি বের করার এবং এর সাথে পূর্বাভাসগুলি করার (আমার পরামিতিগুলির উত্তরীয় বিতরণগুলি ব্যবহার করার) জন্য কি কোনও ভাল উপায় আছে? আমি আর এ মডেলটি পুনরায় নির্দিষ্ট করতে পারি এবং আমার পরামিতি পোস্টারিয়রের মোডগুলিতে প্লাগ করতে পারি; আমি …

12 r  jags 

কেউ যদি বলেন "এই পদ্ধতিটি এমএলই প্যারামিটারের জন্য পয়েন্ট অনুমানটি ব্যবহার করে যা সর্বাধিক করে তোলে, সুতরাং এটি ঘন ঘনবাদী; এবং আরও এটি বায়েশিয়ান নয়।"P(x|θ)P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) তুমি কি রাজি? ব্যাকগ্রাউন্ডে আপডেট : আমি সম্প্রতি একটি কাগজ পড়েছি যা ঘনঘনবাদী বলে দাবি করে। আমি তাদের দাবির সাথে একমত নই, সর্বোপরি আমি এটিকে …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical