পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরুন আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছি যেখানে আমি একাধিক ইভেন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাইয়ের রোল এবং একটি মুদ্রার টস উভয়)। বেশিরভাগ অ্যালগরিদম যে আমি মাত্র একটি লক্ষ্য নিয়ে কাজের সাথে পরিচিত, তাই আমি ভাবছি যে এই ধরণের জিনিসটির কোনও মানক পদ্ধতির আছে কিনা। আমি দুটি সম্ভাব্য …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

ইন স্ট্যানফোর্ড এর মেশিন লার্নিং কোর্সের অ্যান্ড্রু এনজি আইটি মধ্যে এমএল প্রয়োগের উল্লেখ করেছে। কিছুক্ষণ পরে যখন আমি আমাদের সাইটে মাঝারি আকারের (প্রায় 20 কে বট) ডিডোস পেয়েছি তখন আমি সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্ক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে এর বিরুদ্ধে লড়াই করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। আমি প্রায় 30 মিনিটের মধ্যে এই অজগর স্ক্রিপ্টটি …

12 classification  neural-networks  unsupervised-learning 

জেরোথ-, প্রথম-, দ্বিতীয়-, তৃতীয়-, ইত্যাদি সম্পর্কিত সম্পর্কের ক্রম দ্বারা কী প্রকাশ করা হয়? ধন্যবাদ!

12 correlation 

আমি জানতে চাই যে পরিসংখ্যানগত সাহিত্যটি নিম্নলিখিত সমস্যার জন্য কী প্রাসঙ্গিক এবং এটি কীভাবে সমাধান করবেন সে সম্পর্কে একটি ধারণাও। নিম্নলিখিত সমস্যাটি কল্পনা করুন: কিছু রোগের জন্য আমাদের 4 সম্ভাব্য চিকিত্সা রয়েছে। কোন চিকিত্সা ভাল তা যাচাই করার জন্য, আমরা একটি বিশেষ পরীক্ষা নিই। পরীক্ষায়, আমরা কোনও বিষয় না নিয়েই …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

আমি এমন একটি প্রোগ্রাম খুঁজছি (আর বা এসএএস বা স্বতন্ত্র ক্ষেত্রে, নিখরচায় বা স্বল্প খরচে) যা অर्डিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ করবে।

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

আমার কাছে 2 টি সাধারণ / আরও তাত্ত্বিক প্রশ্ন আছে। 1) আমি কৌতূহলী যে কীভাবে এসভিএমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি তৈরি করার সময় পরিবর্তনশীল মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার দুটি বৈশিষ্ট্য f1 এবং f2 থাকে এবং লক্ষ্যটি f1, f2 এর উপর নির্ভর করে এবং f1 * f2 (বা কিছু ফাংশন এইচ …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

গতকালের প্রশ্নটি মডেলের যথার্থতা নির্ধারণ করে যা ঘটনার সম্ভাব্যতাটি অনুমান করে আমাকে সম্ভাব্যতা স্কোরিং সম্পর্কে উত্সাহী করেছিল। Brier স্কোর একটি গড় স্কোয়ারড ত্রুটি পরিমাপ। সাদৃশ্যটির অর্থ কি পরম ত্রুটি কার্যকারিতা পরিমাপ একটি নাম আছে?11N∑i=1N(predictioni−referencei)21N∑i=1N(predictioni−referencei)2\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}(prediction_i - reference_i)^2 1এনΣi = 1এন| পিআরইডিi c t i o nআমি- আর ই চই র …

12 classification  error  validation  scoring-rules  brier-score 

আমি দুটি ইভেন্টের সাথে একটি ইভেন্টের মডেলিং করছি, ক এবং খ। আমি এমন একটি মডেল তৈরি করেছি যা সম্ভাবনাটি অনুমান করে যে একটি বা বি ঘটবে (অর্থাত মডেল গণনা করবে যে 40% চান্সের সাথে ঘটবে এবং খ 60% চান্সের সাথে ঘটবে)। মডেল থেকে প্রাপ্ত অনুমানের সাথে আমার পরীক্ষার ফলাফলের একটি …

12 predictive-models  scoring-rules 

আমি সম্প্রতি মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের একটি প্রবর্তক কোর্স নিয়েছি। আমরা ব্যবহার করা বেশিরভাগ ডেটাসেট এবং উদাহরণগুলি সামাজিক বিজ্ঞানের ছিল। আমি মাত্র একটি বায়োস্টাটিস্টিকস বিভাগে 2 সপ্তাহের ইন্টার্নশিপ পেয়েছি, যেখানে তারা চাইছে যে আমি জরুরি অবস্থার জন্য রোগীর ফলাফলের হাসপাতালের পর্যায়ে পরিবর্তনের বিষয়ে একটি প্রকল্প শুরু করবো যা হাসপাতালের মধ্যে এবং 5 …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

আর কেউ কীভাবে আমাকে রিসেন্টি, ফ্রিকোয়েন্সি এবং মুদ্রা মান (আরএফএম) মডেলিং এবং গ্রাহক মানের মডেলিং করবেন তা বলতে পারেন? এছাড়াও, কেউ কি আমাকে এতে কিছু সাহিত্য উল্লেখ করতে পারেন?

12 r  references  marketing 

অবিচ্ছিন্ন বন্টন থেকে নমুনাযুক্ত ডেটার 'মোড' ফিট করার জন্য সেরা পদ্ধতিগুলি কী? যেহেতু অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য মোডটি প্রযুক্তিগতভাবে অপরিজ্ঞাত (ডান?) তাই আমি সত্যিই জিজ্ঞাসা করছি 'আপনি সর্বাধিক সাধারণ মানটি কীভাবে খুঁজে পান'? আপনি যদি ধরে থাকেন যে পিতামাত বিতরণটি গাউসিয়ান তবে আপনি ডেটাটি মুছে ফেলতে পারেন এবং মোডটি সর্বশ্রেষ্ঠ গণনা …

12 distributions  fitting  mode 

কোন এলোমেলো বন গাছের জন্য ভাল ব্যয়ের কাজ: গিনি সূচক বা এন্ট্রপি? আমি ক্লোজুরে এলোমেলো বন বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি।

12 classification  random-forest  cart 

আমরা যদি জোড় করা টি-টেস্ট পরিচালনা করতে চাই তবে প্রয়োজনীয়তাটি (যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি) তবে পরিমাপের মিলিত ইউনিটগুলির মধ্যে গড় পার্থক্যটি সাধারণত বিতরণ করা হবে। জোড়াযুক্ত টি-টেস্টে, পরিমাপের মিলিত ইউনিটগুলির মধ্যে পার্থক্যটি সাধারণত বিতরণ করা হবে (এই দুইটি তুলনামূলক দলের প্রত্যেকের বিতরণ স্বাভাবিক না হলেও) এই দাবিটি স্পষ্ট করে …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

যদি হোসমার-লেমশো ফিটের অভাব নির্দেশ করে তবে সব মডেলের মধ্যে এআইসি সবচেয়ে কম .... আপনি কি এখনও মডেলটি ব্যবহার করবেন? যদি আমি কোনও ভেরিয়েবল মুছতে পারি, তবে হোসমার-লেমেশো পরিসংখ্যানটি উল্লেখযোগ্য নয় (যার অর্থ ফিটের স্থূল অভাব নেই)। তবে এআইসি বাড়ে। সম্পাদনা : আমি সাধারণভাবে মনে করি, যদি বিভিন্ন মডেলের এআইসির …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

আমি বুঝতে চেষ্টা করছি যে কীভাবে লাসোর উত্পন্ন করতে লার্স অ্যালগরিদম পরিবর্তন করা যেতে পারে। আমি যখন লারসকে বুঝতে পারি, তিবশিরানী এট আল দ্বারা আমি পেপার থেকে লাসো পরিবর্তনটি দেখতে পাচ্ছি না। বিশেষত আমি দেখতে পাচ্ছি না যে শূন্য-স্থানাঙ্কের সাইনটিতে সাইন শর্তটি অবশ্যই বর্তমান পারস্পরিক সম্পর্কের চিহ্নের সাথে একমত হতে …

12 lasso