পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সাধারণত, যখন কেউ একটি দ্রাঘিমাংশীয় নকশায় অবিচ্ছিন্ন তবে ত্রুটিযুক্ত ফলাফলের ব্যবস্থাগুলির মুখোমুখি হয় (তবে বিষয়গুলির মধ্যে একটির সাথে বলুন) সাধারণ পদ্ধতির ফলাফলটিকে স্বাভাবিকতায় রূপান্তরিত করা হয়। যদি পরিস্থিতি চরম আকার ধারণ করে যেমন কাটা কাটা পর্যবেক্ষণের সাথে, কেউ অভিনব হয়ে উঠতে পারে এবং টবিট গ্রোথ কার্ভ মডেল বা অন্য কিছু …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

একতরফা ক্ষেত্রে চেবিশেভের অসমতার উচ্চতর মুহুর্তের কোনও উপমা কি আছে? চেবিশেভ-ক্যান্তেলি অসমতা কেবলমাত্র বৈচিত্রের জন্য কাজ করে বলে মনে হয়, অন্যদিকে চেবিশেভদের অসমতা সহজেই সমস্ত উদ্বেগকারীদের জন্য উত্পন্ন হতে পারে। উচ্চতর মুহূর্তগুলি ব্যবহার করে কেউ কি একতরফা বৈষম্য সম্পর্কে জানেন?

12 approximation  moments  probability-inequalities 

আমি একটা সিদ্ধান্ত গাছ একটি বাইনারি বিভক্ত ব্যবহারিক বাস্তবায়ন সম্পর্কে জানতে আগ্রহী am - যেমন একটি শ্রেণীগত predictor মাত্রা সম্পর্কিত ।এক্সঞXjX{j} বিশেষত, আমি প্রায়শই সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করার সময় কিছু ধরণের স্যাম্পলিং স্কিম (যেমন ব্যাগিং, ওভারসাম্পলিং ইত্যাদি) ব্যবহার করব - এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা এবং স্থায়িত্বের উন্নতির …

12 cart  rpart  partitioning 

যেমন। যেমন এই পৃষ্ঠায় http://store.steampowered.com/hwsurvey তে রয়েছে এমন কোনও প্রস্তুত তৈরি সফ্টওয়্যার কি এটি করতে পারে? বিকল্পভাবে, অন্যান্য সফ্টওয়্যারগুলির জন্য কোনও প্রস্তাবনা যা একই রকম কিছু করে? আমি জানি এটি সত্যই কোনও পরিসংখ্যানের প্রশ্ন নয়, তবে আমি দৃ strongly়তার সাথে অনুভব করি যে কার্যকর হওয়ার জন্য ডেটা একটি ঝরঝরে ও …

12 data-visualization  interactive-visualization 

আমি প্রশিক্ষণের ডেটা থেকে একটি এসভিএম তৈরির চেষ্টা করছি যেখানে একটি গ্রুপ অন্য দলের চেয়ে বেশি প্রতিনিধিত্ব করে। তবে চূড়ান্ত পরীক্ষার ডেটাগুলিতে গ্রুপগুলি সমানভাবে উপস্থাপিত হবে। অতএব, প্রশিক্ষণের ডেটাতে দুটি গোষ্ঠীর প্রভাব ভারসাম্য বজায় রাখতে আমি আর প্যাকেজ ইন্টারফেসের class.weightsপ্যারামিটারটি ব্যবহার করতে চাই ।e1071libsvm যেহেতু এই ওজনগুলি কীভাবে নির্দিষ্ট করা …

12 r  machine-learning  svm 

সুতরাং আপনি পুনঃ প্রজননযোগ্য গবেষণার ধারণাকে সমর্থন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন এবং লোকেরা দেখতে এবং ব্যবহারের জন্য আপনার ডেটা অনলাইনে উপলব্ধ করতে চান। প্রশ্নটি হ'ল আপনি কোথায় এটি হোস্ট করবেন? আমার প্রথম প্রবণতা অবশ্যই একটি ইউনিভার্সিটির সার্ভারে আমার ব্যক্তিগত ওয়েবস্পেসে রয়েছে তবে এই জিনিসগুলি আসলে এতটা অবিচল নয় - যদি আমি …

12 reproducible-research 

এমসি সিমুলেশন ব্যবহার করে আমি কীভাবে নীচের অবিচ্ছেদ্য আনুমানিক করব? ∫1−1∫1−1|x−y|dxdy∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y ধন্যবাদ! সম্পাদনা (কিছু প্রসঙ্গ): আনুমানিক সংহতগুলিতে সিমুলেশন কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখতে চেষ্টা করছি এবং যখন কিছুটা অসুবিধা হয়েছিল তখন আমি কিছু অনুশীলন করছি। 2 + 3 সম্পাদনা করুন : একরকম আমি বিভ্রান্ত …

12 r  self-study  monte-carlo 

এই প্রশ্নটি উইকিপিডিয়ার মতো দুর্বল বিকাশিত সংস্থার মুখে একজন ব্যক্তির নিজস্ব পরিসংখ্যান এবং সম্ভাব্যতার দক্ষতা বোঝায়। আমার কাছে এটি ঘটেছে যে পরিসংখ্যানবিদদের সাথে পরামর্শ এবং এখানে কয়েকটি রয়েছে, কোনও ক্লায়েন্টকে নিয়মিতভাবে কিছু ধারণা এবং পদ্ধতি ব্যাখ্যা করার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে। এটি প্যাডাগোগিকাল মুদ্রার ফ্লিপ দিক। যখন কেউ ধারণাটিতে দক্ষতা …

12 teaching  references 

আমি কিছু ডেটা মডেল করতে চাইছি তবে আমি কী ধরণের মডেল ব্যবহার করতে পারি তা নিশ্চিত নই। আমার কাছে ডেটা গণনা রয়েছে এবং আমি এমন একটি মডেল চাই যা ডেটা এবং তারতম্য উভয়ের প্যারামেট্রিক অনুমান দেয়। এটি হ'ল, আমার কাছে বিভিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ কারণ রয়েছে এবং আমি নির্ধারণ করতে চাই যে …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার কাছে একটি এসকিআই ডেটাসেট রয়েছে যার মধ্যে তিনটি কলাম রয়েছে, তবে কেবলমাত্র দুটি শেষ তথ্য actual এখন আমি ডেটা ব্যবহার করে ডটচার্ট তৈরি করতে …

12 r 

আমি সন্দেহ করি যে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সরঞ্জামগুলির বেশিরভাগ ব্যবহারকারী হ'ল আনুষঙ্গিক ব্যবহারকারী (ভক্তরা যাদের পরিসংখ্যান সম্পর্কে কোনও আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ ছিল না)। গবেষকরা এবং অন্যান্য পেশাদারদের তাদের উপাত্তগুলিতে পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি প্রয়োগ করার জন্য এটি খুব লোভনীয় কারণ তারা পিয়ার-পর্যালোচিত কাগজপত্র, ধূসর সাহিত্যে, ওয়েব বা কোনও সম্মেলনে "এর আগে" দেখেছেন। তবে প্রয়োজনীয় …

12 dataset  methodology 

গুচ্ছ বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে আমাকে ভেরিয়েবলের সংখ্যা হ্রাস করতে হবে। আমার ভেরিয়েবলগুলি দৃ corre়ভাবে সম্পর্কিত, তাই আমি একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ পিসিএ (মূল উপাদান বিশ্লেষণ) করার চিন্তা করলাম । তবে, আমি যদি ফলাফল প্রাপ্ত স্কোরগুলি ব্যবহার করি তবে আমার ক্লাস্টারগুলি বেশ সঠিক নয় (সাহিত্যের পূর্ববর্তী শ্রেণিবিন্যাসের তুলনায়)। প্রশ্ন: প্রতিটি উপাদান / …

12 clustering  pca  feature-selection  factor-analysis 

আমি ভাবছি লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ টি-টেস্ট এবং আনোভা-র মধ্যে কী পার্থক্য রয়েছে? Theালু এবং ইন্টারসেপ্টের যে কোনও একটির শূন্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কি একটি টি-টেস্ট আছে, যখন আনোভা সমস্ত opালুটির অর্থ শূন্য আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য? তাদের মধ্যে কি এই একমাত্র পার্থক্য? সরল রৈখিক রিগ্রেশন অর্থাৎ …

12 regression  anova  t-test 

গাড়িটি যখন চলাচল করছে না তখন আমার সাথে বাইনারি টাইম সিরিজ রয়েছে, এবং গাড়িটি যখন চলমান 0 আমি এক সময়ের দিগন্তের জন্য 36 ঘন্টা এগিয়ে এবং প্রতিটি ঘন্টাের জন্য একটি পূর্বাভাস করতে চাই। আমার প্রথম পদ্ধতিটি ছিল নীচের ইনপুটগুলি ব্যবহার করে একটি নেভ বেইস ব্যবহার করা: টি -24 (প্রতিদিনের মৌসুমী), …

12 r  time-series  forecasting  binary-data 

দ্বিপদী বিতরণ থেকে আসা ডেটার জন্য আমরা কীভাবে একটি অনুমানকারীকে সংজ্ঞায়িত করব? বার্নৌল্লির জন্য আমি একটি প্যারামিটার পি অনুমানকারী একটি অনুমানকারী সম্পর্কে ভাবতে পারি, তবে দ্বিপদী জন্য আমি দেখতে পারি না যখন আমরা বিতরণকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করব তখন কোন পরামিতিটি অনুমান করতে হবে? হালনাগাদ: একটি অনুমানকারী দ্বারা আমি পর্যবেক্ষণ করা ডেটার …

12 estimation  binomial