পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার হেয়ারড্রেসার স্ট্যাসি সর্বদা একটি সুখী মুখ রাখে, তবে প্রায়ই তার সময় পরিচালনার বিষয়ে জোর থাকে। আজ স্ট্যাসি আমার অ্যাপয়েন্টমেন্টের জন্য বহিষ্কার ছিল এবং খুব ক্ষমা প্রার্থনা করেছিল। আমার চুল কাটার সময় আমি ভাবছিলাম: তার স্ট্যান্ডার্ড অ্যাপয়েন্টমেন্টগুলি কত দিন করা উচিত? (যদি ক্লিন রাউন্ড নম্বরগুলির জন্য গ্রাহকের পছন্দকে এক মুহুর্তের …

11 normal-distribution  optimization  queueing  decision-theory 

বিবেচনা করুন যেখানে আইআইডি এবং সিএলটি হোল্ড করে। মোট বড় অঙ্কের অর্ধেক যোগ করে সবচেয়ে বড় পদগুলি কতটি? উদাহরণস্বরূপ, 10 + 9 + 8 (10 + 9 + 8 + 1) / 2: পদগুলির 30% মোটের প্রায় অর্ধেক পৌঁছে যায়।এক্স 1 , … , এক্স এন ≈ …∑Ni=1|Xi|∑i=1N|Xi|\sum_{i=1}^N |X_i|X1,…,XNX1,…,XNX_1, \ldots, …

11 central-limit-theorem  asymptotics 

আমি প্লট.এলএম ফাংশনে কিছুটা খনন শুরু করেছি , এই ফাংশনটি এলএমের জন্য ছয়টি প্লট দেয়, তারা হ'ল : লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি প্লট লাগানো মানগুলির বিরুদ্ধে স্কয়ার্ট (| অবশিষ্টগুলি |) এর একটি স্কেল-অবস্থানের প্লট একটি সাধারণ কিউকিউ প্লট, কুকের দূরত্ব বনাম সারি লেবেলের প্লট উপার্জনের বিরুদ্ধে অবশিষ্টাংশের একটি চক্রান্ত …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কিত ল্যারি ওয়াসারম্যানের বক্তৃতা নোটগুলি অধ্যয়ন করছি যা কেসেলা এবং বার্জারটিকে এর প্রাথমিক পাঠ হিসাবে ব্যবহার করে। আমি তার বক্তৃতা নোট 2 সেট নোটের মাধ্যমে কাজ করছি এবং হয়েফডিংয়ের বৈষম্য (পিপি ২-৩) এ ব্যবহৃত লেমা ব্যবহারে আটকে গিয়েছি। আমি নীচের নোটগুলিতে প্রমাণগুলি পুনরায় উত্পাদন করছি এবং প্রমাণের পরে …

11 probability  probability-inequalities 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)কোনও ডেটাসেটে ফর্মটির রিগ্রেশন চালানোর পরে , আমি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করা মানগুলি পেতে পারি predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) আমি ভাবছি যখন আসল ডেটাসেটের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি যখন রিগ্রেশন ব্যবহার করছি তখন পূর্বাভাসিত মানগুলি কী বোঝায়। আমার কি মূল মূল্যগুলি পাওয়া উচিত …

11 r  regression 

একটি পাঠ্য খনির অ্যাপ্লিকেশনটিতে, একটি সহজ পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে ডকুমেন্টগুলির কমপ্যাক্ট স্পার্স উপস্থাপনা হিসাবে ভেক্টর তৈরি করতে heuristic ব্যবহার করা । ব্যাচ সেটিংয়ের ক্ষেত্রে এটি ঠিক আছে, যেখানে পুরো কর্পাসটি পূর্ব-পূর্ব হিসাবে পরিচিত, কারণ জন্য পুরো কর্পাসের প্রয়োজন হয়i d ft f- i dচtf−idftf-idfi dচidfidf i d f( টি ) …

11 time-series  text-mining 

একটি সময় সিরিজ দেওয়া, কেউ স্ব-সংশ্লেষ-ফাংশনটি অনুমান করতে পারে এবং এটি প্লট করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ নীচে দেখানো হয়েছে: এই স্বতঃসংশোধন-ফাংশন থেকে সময় সিরিজ সম্পর্কে কী পড়া সম্ভব? উদাহরণস্বরূপ কী সময় সিরিজের স্থিতিস্থাপকতা সম্পর্কে যুক্তি করা সম্ভব? সম্পাদিত : এখানে আমি আরও ল্যাগ সহ পার্থক্যযুক্ত সিরিজের এসিএফ অন্তর্ভুক্ত করেছি

11 time-series  autocorrelation 

আমি ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রে কিছুটা নতুন এবং আমি মুভি রেটিংয়ের পূর্বাভাসের জন্য একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলটিতে কাজ করছি। আমি আইএমডিবি থেকে ডেটা সেট সংগ্রহ করেছি এবং আমি আমার মডেলটির জন্য সিদ্ধান্ত গাছ এবং নিকটতম প্রতিবেশী পদ্ধতির ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। আমি জানতে চাই যে কোন অবাধে উপলব্ধ ডেটা মাইনিং সরঞ্জাম আমার …

11 classification  cart 

যে কেউ সম্ভাব্য ভর ফাংশন সহ কীভাবে শূন্য স্ফীত পোইসনের প্রত্যাশিত মান এবং তারতম্য দেখাতে পারে চ( y)) = { π+ ( 1 - π)) ই- λ,( 1 - π)) λYই- λY!,যদি y= 0যদি y= 1 , 2 ....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, …

11 variance  poisson-distribution  expected-value  zero-inflation 

আমার কাছে স্টোকাস্টিক মডেল রয়েছে যা কিছু প্রক্রিয়ার সময় সিরিজ অনুকরণ করতে ব্যবহৃত হয়। আমি একটি প্যারামিটারকে একটি নির্দিষ্ট মানের পরিবর্তনের প্রভাবের প্রতি আগ্রহী এবং সময় সিরিজের (মডেল এ এবং মডেল বি বলুন) এবং কিছু সিমুলেশন ভিত্তিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য দেখাতে চাই। আমি কেবল মডেল এ থেকে একগুচ্ছ অনুকরণ …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের প্রতি সম্মান সহ অনেক কথা আছে তবে আমি শ্রেণিবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীদের কাছে এতটা খুঁজে পেতে পারি না। আমি নীচে চিত্রিত এই ধরনের তথ্য আছে। প্রথম ফ্যাক্টরটি একটি জেনেটিক ভেরিয়েবল (অ্যালিল কাউন্ট), দ্বিতীয় ফ্যাক্টর একটি রোগ বিভাগ। স্পষ্টতই জিনগুলি রোগের আগে রয়েছে এবং লক্ষণগুলি দেখানোর একটি কারণ যা রোগ নির্ণয়ের …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

পটভূমি: আমি বর্তমানে বায়োস্ট্যাটিস্টিশিয়ান যিনি সেলুলার এক্সপ্রেশন হারের একটি ডেটাসেট নিয়ে কুস্তি করছি। গবেষণাটি বিভিন্ন দাতাদের কাছ থেকে কয়েকটি পেপটাইডে গোষ্ঠীতে সংগ্রহ করা প্রচুর কোষকে উদ্ভাসিত করেছিল । ঘরগুলি হয় প্রতিক্রিয়ার সাথে নির্দিষ্ট কিছু বায়োমার্কার প্রকাশ করে, বা তারা তা করে না। প্রতিক্রিয়া হারগুলি তখন প্রতিটি দাতা-গোষ্ঠীর জন্য রেকর্ড করা …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি কীভাবে আরে পাইচার্ট ব্যবহারের বিকল্প হিসাবে একটি ওয়াফল চার্ট প্লট করতে পারি? help.search("waffle") No help files found with alias or concept or title matching …

11 r  data-visualization 

আমি জানতে চাই যে আমি যখন অবিচ্ছিন্ন রিগ্রেশন পেয়েছি তখন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের প্রতি শ্রদ্ধা রেখে অবশিষ্টাংশের প্লটগুলি অধ্যয়ন করা কি বুদ্ধিমান? যদি তা বোঝা যায়, তবে অবশিষ্টাংশগুলির (y- অক্ষের উপর) এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আনুমানিক মানগুলির (এক্স-অক্ষের উপরে) একটি শক্তিশালী, রৈখিক, ক্রমবর্ধমান পারস্পরিক সম্পর্ক কী বোঝায়?

11 regression  residuals 

ব্যবসায়ের মালিক হিসাবে বলা যাক (বা বিপণনকারী বা যে কেউ একটি স্ক্যাটার প্লট বোঝে) কে দুটি ভেরিয়েবলের একটি বিক্ষিপ্ত প্লট দেখানো হয়েছে: বিগত 5 বছর ধরে প্রতিমাসে পণ্য বিক্রির সংখ্যা বনাম বিজ্ঞাপনের সংখ্যা (বা অন্য সময়-স্কেল যাতে আপনি আরও নমুনা আছে। আমি সবেমাত্র এটি তৈরি করেছি)। এখন সে স্ক্রেটার প্লটটি …

11 correlation  mathematical-statistics