পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি সহজ লিখেছি MLP মধ্যে TensorFlow যা মডেলিং করা হয় XOR যাও-গেট । অনেক দূরে: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] এটি নিম্নলিখিত উত্পাদন করা উচিত: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] নেটওয়ার্কটিতে একটি ইনপুট স্তর, একটি লুকানো স্তর এবং প্রতিটি 2, 5 এবং 1 …

45 machine-learning  neural-networks  error  gradient-descent  supervised-learning 

আল রহিমি সম্প্রতি এনআইপিএস 2017-তে একটি অতি উত্তেজক বক্তৃতা দিয়েছেন বর্তমান মেশিন লার্নিংকে অ্যালকেমের সাথে তুলনা করে। তার দাবির মধ্যে একটি হ'ল আমাদের তাত্ত্বিক বিকাশগুলিতে ফিরে আসতে হবে, সাধারণ ফলাফলের প্রমাণ দেওয়ার জন্য মৌলিক ফলাফলগুলি পাওয়া উচিত। যখন তিনি এটি বলেছিলেন, আমি এমএলটির জন্য মূল উপপাদাগুলি সন্ধান করতে শুরু করেছি, …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

"ডেটা দিয়ে মিথ্যা কথা বলার" একটি সাধারণ উপায় হ'ল ওয়াই-অক্ষ স্কেল ব্যবহার করা যা দেখে মনে হয় যে পরিবর্তনগুলি সত্যিকারের চেয়ে বেশি তাৎপর্যপূর্ণ। যখন আমি বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা, বা শিক্ষার্থীদের ল্যাব রিপোর্টগুলি পর্যালোচনা করি, আমি প্রায়শই এই "ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পাপ" (যা আমি বিশ্বাস করি যে লেখকরা অনিচ্ছাকৃতভাবে প্রতিশ্রুতি দেন, তবে তারপরেও …

45 data-visualization 

আমি আমার লিনিয়ার মডেলগুলির ক্লাসে শিখেছি যে যদি দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হয় এবং উভয়কে একটি মডেলের অন্তর্ভুক্ত করা হয় তবে একটি তুচ্ছ হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বাড়ির আকার এবং শয়নকক্ষের সংখ্যাটি পরস্পর সম্পর্কিত বলে ধরে নিন। এই দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে ব্যবহার করে কোনও বাড়ির দামের পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, তাদের মধ্যে একটি …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন ব্যবহার করার সময়, আরবিএফ-এর মতো লিনিয়ার কার্নেল বনাম ননলাইনার কার্নেল বাছাই করার বিষয়ে কোনও গাইডলাইন রয়েছে? আমি একবার শুনেছি যে নন-লিনিয়ার কার্নেল বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা বড় হওয়ার পরে ভাল সম্পাদন করতে পারে না। এই ইস্যুতে কোন রেফারেন্স আছে?

45 machine-learning  classification  svm  references  kernel-trick 

আমি বিভিন্ন দেশে মৃত্যুর হারের প্রবণতাগুলি (প্রতি 1000 পিপিএল।) দেখানোর জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করছি এবং যে প্লটটিটি উত্থাপন করা উচিত তা হ'ল জার্মানি (হালকা নীল রেখা) একমাত্র যার প্রবণতা 1932 এর পরে বাড়ছে This আমার প্রথম (বেসিক) চেষ্টা আমার মতে, এই গ্রাফটি ইতিমধ্যে দেখিয়ে দিচ্ছে যে আমরা এটি কী …

45 data-visualization 

আমি জানি আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝার মধ্যে কিছু মিস করছি এবং সত্যিই কোনও সহায়তার প্রশংসা করব। যতদূর আমি এটি বুঝতে পারি, লজিস্টিক রিগ্রেশন ধরে নেয় যে ইনপুটগুলি প্রদত্ত '1' ফলাফলের সম্ভাবনাটি ইনপুটগুলির একটি লিনিয়ার সংমিশ্রণ, যা একটি বিপরীত-লজিস্টিক ফাংশনটির মধ্য দিয়ে যায়। এটি নিম্নলিখিত আর কোডে অনুকরণীয়: #create …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

এলোমেলো পরিবর্তনশীল দেওয়া Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) যেখানে XiXiX_i আইআইডি ইউনিফর্ম ভেরিয়েবল, আমি কীভাবে Y এর পিডিএফ গণনা করব YYY?

45 pdf  maximum 

অর্থনীতির ক্ষেত্রে (আমার মনে হয়) নিয়মিত ব্যবধানযুক্ত সময়ের সিরিজের জন্য আমাদের কাছে আরিমা এবং জিআরচ এবং মডেলিং পয়েন্ট প্রক্রিয়াগুলির জন্য পোইসন, হকস, সুতরাং অনিয়মিত (অসম) দুরবর্তী সময় সিরিজের মডেলিংয়ের প্রচেষ্টা সম্পর্কে কীভাবে আছে - সেখানে (অন্তত) কোনও সাধারণ অভ্যাস রয়েছে ? (এই বিষয়টিতে আপনার কিছু জ্ঞান থাকলে আপনি সংশ্লিষ্ট উইকি …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

কোনও ওয়েবিনটারফেসে আর ইনস্টল করার প্রয়োজন ছাড়াই আর ব্যবহার করার কোনও সম্ভাবনা আছে কি? আমার কাছে কেবল একটি ছোট স্ক্রিপ্ট রয়েছে যা আমি চালনা করতে চাই তবে আমি দীর্ঘ ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া ছাড়াই এটি একটি শট দিতে চাই। ধন্যবাদ.

45 r 

"ডিভায়েন্স," কীভাবে এটি গণনা করা হয়, এবং পরিসংখ্যানগুলিতে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর ব্যবহারগুলি কী? বিশেষত, আমি ব্যক্তিগতভাবে কার্টে এর ব্যবহারগুলিতে আগ্রহী (এবং এটি আরপিতে বাস্তবায়ন)। আমি এটি জিজ্ঞাসা করছি যেহেতু উইকি-নিবন্ধটিতে কিছুটা অভাব দেখা যাচ্ছে এবং আপনার অন্তর্দৃষ্টি সর্বাধিক স্বাগত জানানো হবে।

45 r  cart  rpart  deviance 

আমি সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার জন্য চাকরীর সাক্ষাত্কার প্রবণতা পরীক্ষার একটি প্রশ্ন জুড়ে এসেছি। এটি এরকম কিছু হয়: জোর্গানিয়ান প্রজাতন্ত্রের কিছু খুব অদ্ভুত রীতিনীতি রয়েছে। দম্পতিরা কেবলমাত্র স্ত্রী সন্তানদেরই আকাঙ্ক্ষা করতে পারে কারণ কেবল মহিলারাই পরিবারের সম্পত্তির উত্তরাধিকারী হতে পারে, সুতরাং তাদের যদি কোনও পুত্র সন্তান হয় তবে তারা একটি মেয়ে না …

45 probability  ratio 

নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য আমি বেসিক গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদমগুলির সাথে পরিচিত। আমি অ্যাডামের প্রস্তাব দেওয়ার কাগজটি পড়েছি: অ্যাডাম: স্টকস্টিক অপ্টিমাইজেশনের একটি পদ্ধতি । আমি অবশ্যই কিছু অন্তর্দৃষ্টি পেয়েছি (কমপক্ষে), কাগজটি সামগ্রিকভাবে আমার কাছে খুব উচ্চ স্তরের বলে মনে হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যয় ফাংশন প্রায়শই বিভিন্ন বিভিন্ন ফাংশনের সমষ্টি, অতএব এর …

45 neural-networks  optimization  gradient-descent  adam 

বিশেষত, আমি জানতে চাই যে lm(y ~ x1 + x2)এবং এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। আমি মনে করি গ্ল্যামের এই বিশেষ ক্ষেত্রেটি এলএম এর সমান। আমি কি ভূল?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

আমরা সকলে পর্যবেক্ষণমূলক স্টাডিজের সাথে পরিচিত যা একটি ননর্যান্ডমাইজড প্রেডিক্টর এক্স এর মধ্যে একটি কার্যকারণ যোগসূত্র স্থাপনের চেষ্টা করে এবং একাধিক রিগ্রেশন মডেলটিতে প্রতিটি কল্পনাশক্তি সম্পন্ন কনফন্ডারকে অন্তর্ভুক্ত করে একটি ফলাফলের চেষ্টা করে। সমস্ত বিভ্রান্তকারীকে এভাবে "নিয়ন্ত্রণ" করার মাধ্যমে যুক্তিটি চলে যায়, আমরা আগ্রহের পূর্বাভাসকারীটির প্রভাবকে আলাদা করি। আমি এই …

45 multiple-regression  ancova  observational-study