পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমাকে একজন সমালোচক জিজ্ঞাসা করেছেন যে কোনও টেবিলে উপস্থাপিত পিয়ারসন সম্পর্ক (আর-মানগুলি) একে অপরের সাথে তুলনা করা যায় যাতে কেউ দাবি করতে পারে যে একজন অন্যের চেয়ে "শক্তিশালী" (কেবলমাত্র আসল আর-মানগুলিকে চোখের সামনে রেখে) । আপনি কিভাবে এই সম্পর্কে যেতে হবে? আমি এই পদ্ধতিটি খুঁজে পেয়েছি http://vassarstats.net/rdiff.html তবে এটি প্রযোজ্য …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

আমার একটি সন্দেহ আছে: সম্ভাব্যতার জায়গাতে সংজ্ঞায়িত সত্যিকারের মূল্যবান র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলি এবং উভয় বিবেচনা করুন ।XXXZZZ(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) যাক , যেখানে একটি আসল-মূল্যবান ফাংশন। যেহেতু র্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি ক্রিয়াকলাপ এটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল।Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z)g(⋅)g(⋅)g(\cdot)YYY যাক অর্থাৎ উপলব্ধি ।x:=X(ω)x:=X(ω)x:=X(\omega)XXX Is থেকে সমান ?P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)\mathbb{P}(Y|X=x)=\mathbb{P}(g(X,Z)|X=x)P(g(x,Z))P(g(x,Z))\mathbb{P}(g(x,Z))

10 probability  random-variable 

আমি একটি অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ করছি যা কমপক্ষে 2 টি সেট ছেদ দ্বারা উত্পন্ন একটি সেট আকার গণনা করা প্রয়োজন। আরো নির্দিষ্টভাবে: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | ছেদ করা সেটগুলি এসকিউএল কোয়েরি দ্বারা উত্পাদিত হয় এবং জিনিসগুলি দ্রুত রাখার প্রয়াসে আমি প্রতিটি প্রশ্নের আগে …

10 error  sample 

আমার নাম হিউ, এবং আমি পিএইচডি শিক্ষার্থী কিছু অনুসন্ধানী বিশ্লেষণ করতে সাধারণীকরণমূলক মডেলগুলি ব্যবহার করছি। আমি এমজিসিভি প্যাকেজ থেকে আগত পি-মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করব এবং আমার বোধগম্যতা পরীক্ষা করতে চেয়েছি (আমি সংস্করণটি 1.7-29 ব্যবহার করছি, এবং সাইমন উডের কয়েকটি ডকুমেন্টেশন নিয়ে পরামর্শ করেছি) I'm আমি প্রথমে অন্যান্য সিভি প্রশ্নগুলির সন্ধান …

10 p-value  mgcv 

আমি পুনর্বহাল শেখার বিষয়ে অ্যান্ড্রু এনগের বক্তৃতা নোটগুলি পড়ছিলাম এবং আমি কেন নীতির পুনরাবৃত্তিকে সর্বোত্তম মান ফাংশনে রূপান্তরিত করে তা বোঝার চেষ্টা করছিলামভী*V∗V^* এবং সর্বোত্তম নীতি π*π∗\pi^*। পুনরুদ্ধার নীতি পুনরাবৃত্তি হ'ল: Initialize π randomlyRepeat{Let V:=Vπ \for the current policy, solve bellman's eqn's and set that to the current VLet π(s):=argmaxa∈A∑s′Psa(s′)V(s′)}Initialize …

10 reinforcement-learning  policy-iteration 

আমি ব্যবহার কিছু আচরণগত ডেটা বিশ্লেষণ করছি lme4মধ্যে Rবেশিরভাগই নিম্নলিখিত বোডো উইন্টার'স চমৎকার টিউটোরিয়াল , কিন্তু আমি বুঝতে পারছি না আমি যদি পারস্পরিক ক্রিয়ার হ্যান্ডলিং করছি সঠিকভাবে। সবচেয়ে খারাপ বিষয়, এই গবেষণার সাথে জড়িত অন্য কেউ মিশ্র মডেল ব্যবহার করেন না, তাই জিনিসগুলি সঠিক হওয়ার বিষয়টি নিশ্চিত হওয়ার সময় আমি …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

আমার কিছু তথ্য আছে এবং এটিতে একটি মসৃণ বক্ররেখার ফিট করার চেষ্টা করছিলাম। যাইহোক, আমি এটির উপর পূর্ববর্তী অনেকগুলি বিশ্বাস বা খুব দৃ strong় প্রাক ধারণাগুলি (আমার বাকী বাকী দ্বারা আবদ্ধ হওয়া ব্যতীত) বা কোনও নির্দিষ্ট বিতরণ প্রয়োগ করতে চাই না। আমি কেবল এটি কিছু মসৃণ বক্ররেখার সাথে ফিট করতে …

10 estimation  nonparametric  references 

আমার বয়স থেকেই মানেটিজের ওজন সম্পর্কে, দিনগুলিতে (ডায়াস, পর্তুগিজ ভাষায়) পূর্বাভাস দেওয়ার সমীকরণ রয়েছে: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) আমি এনএসএল () ব্যবহার করে এটি আর-তে মডেল করেছি এবং এই গ্রাফিকটি পেয়েছি: এখন আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে এবং গ্রাফিকটিতে এটি প্লট করতে …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

লজিস্টিক রিগ্রেশনে, 2 এর একটি বিভেদ অনুপাতের অর্থ হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকের এক-ইউনিট বৃদ্ধি পেয়ে ইভেন্টটি 2 বার বেশি সম্ভাব্য। কক্স রিগ্রেশনে, 2 এর একটি বিপদ অনুপাত মানে ভবিষ্যদ্বাণীকের এক-ইউনিট বৃদ্ধি পেয়ে ইভেন্টটি প্রতিটি সময়ে প্রায় দ্বিগুণ হয়ে থাকে। এগুলি কি বাস্তবে একই জিনিস নয়? তাহলে আমরা যদি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এর প্রতিকূল অনুপাত …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

ধরা যাক বিশেষজ্ঞদের প্রত্যেককে ক্রমানুসারে বা পছন্দ অনুসারে বস্তুর একটি সেটকে র‌্যাঙ্ক করতে বলা হয়েছে । র‌্যাঙ্কিংয়ে সম্পর্কের অনুমতি দিন।টটkএনএনn জন কেমেনি এবং লরি স্নেল তাদের 1962 বছরের বই "সামাজিক বিজ্ঞানে গণিতের মডেলগুলি" পরবর্তী সমস্যা সমাধানের প্রস্তাব দিয়েছেন: প্রকল্প । বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ক্যমত্য র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতার একটি পরিমাপ বিকাশ করুন । …

10 reliability  ranking  order-statistics 

র্যান্ডম-প্রতিক্রিয়া জন্য ডিফল্ট ভ্যারিয়েন্স-সহভেদাংক গঠন কি glmerবা lmerমধ্যে lme4প্যাকেজ? কোডটিতে এলোমেলো-প্রভাবের জন্য কীভাবে কোনও অন্যান্য বৈকল্পিক-সমবায় কাঠামো নির্দিষ্ট করে? lme4ডকুমেন্টেশনে এ সম্পর্কিত কোনও তথ্য আমি খুঁজে পাইনি ।

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

আমি আর ব্যবহার করে টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ করছি I আমাকে আমার ডেটা ট্রেন্ড, মরসুমী এবং এলোমেলো উপাদানগুলিতে দ্রবীভূত করতে হবে। আমার কাছে 3 বছর সাপ্তাহিক ডেটা রয়েছে। আমি আর দুই ফাংশন পাওয়া যায় - stl()এবং decompose()। আমি পড়েছি এটি stl()গুণক পচন জন্য ভাল নয়। এই ফাংশনগুলি কোন দৃশ্যে ব্যবহার করা …

10 r  time-series 

আমি একটি এন্ট্রি স্তরের পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকটি পড়ছিলাম। দ্বিপদী বিতরণের সাথে ডেটাতে সাফল্যের অনুপাতের সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের অধ্যায়ে, এটি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য একটি সূত্র দিয়েছে এবং তারপরে অচিরেই উল্লেখ করা হয়েছে এর প্রকৃত কভারেজ সম্ভাবনা বিবেচনা করুন, এটি হ'ল সম্ভাবনাটি যে পদ্ধতিটি একটি বিরতি তৈরি করে যা সত্য …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

রবার্ট কাবাাকফের কুইক-আর থেকে আমার কাছে এসেছে # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

এখানে একটি উদাহরণ কেস: আমার 10,000 জন আইটেম রয়েছে। প্রতিটি আইটেম একটি অনন্য আইডি আছে। আমি এলোমেলোভাবে 100 টি আইটেম বাছাই করে আইডিগুলি রেকর্ড করি আমি 100 টি আইটেম আবার জনসংখ্যার মধ্যে রেখেছি আমি এলোমেলোভাবে আবার 100 আইটেম বাছাই করি, আইডিগুলি রেকর্ড করে প্রতিস্থাপন করব। মোট, আমি 5 বার এই …

10 probability  hypergeometric