পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি রিগ্রেশনের জন্য আর (আর সংস্করণ ২.১13.১, র্যান্ডমফোরস্ট সংস্করণ ৪.6-২) এ র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং আমার ফলাফলগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য পক্ষপাতিত্ব লক্ষ্য করেছি: ভবিষ্যদ্বাণী ত্রুটি প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের মানের উপর নির্ভরশীল। উচ্চ মানগুলি পূর্বাভাসিত এবং নিম্ন মানগুলি পূর্বাভাসিত হয়। প্রথমে আমি সন্দেহ করি এটি আমার ডেটা এর পরিণতি ছিল তবে নিম্নলিখিত …

9 r  regression  random-forest 

বলুন আমার একটি শ্রেণিবিন্যাসের মতো একটি সাধারণ মেশিন লার্নিং সমস্যা আছে। দৃষ্টি বা অডিও স্বীকৃতিতে কিছু মানদণ্ড সহ আমি একজন মানুষ হিসাবে খুব ভাল শ্রেণিবদ্ধ। ক্লাসিফায়ার কতটা ভাল পেতে পারে সে সম্পর্কে আমার অন্তর্দৃষ্টি আছে। তবে প্রচুর ডেটা সহ একটি পয়েন্ট হ'ল আমি জানি না যে আমি প্রশিক্ষিত ক্লাসিফায়ারটি কীভাবে …

9 machine-learning 

আমি সময়ের সাথে সাথে অন্যান্য ট্রেন্ডগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করার সময় গণনাগুলি কীভাবে প্রাপ্ত হয়েছিল (একটি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষা থেকে অন্যটিতে স্যুইচ করা) কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তার প্রভাবের অনুমানের চেষ্টা করার জন্য আমি পয়েসন টাইম সিরিজের মডেলগুলির একটি সিরিজে বর্তমানে কাজ করছি (একটি সাধারণ বৃদ্ধি বলুন রোগের ঘটনা)। আমি বিভিন্ন সাইটের একাধিক ডেটা …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

বিশ্লেষণের জন্য আমার কাছে বেশ জটিল একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং আমি এর পক্ষে একটি ভাল সমাধান খুঁজে পাচ্ছি না। জিনিসটি এখানে: 1. কাঁচা তথ্য মূলত পোকামাকড় গানের রেকর্ডিং। প্রতিটি গান বেশ কয়েকটি বিস্ফোরিত এবং প্রতিটি ফর্ম সাব-ইউনিট দিয়ে তৈরি। সমস্ত ব্যক্তি 5 মিনিটের জন্য রেকর্ড করা হয়েছে। বিস্ফোরণের সংখ্যা …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

আমি এসএএস এর সাহায্যে একটি পয়েসন জেনারেল অ্যাডিটিভ মডেল ব্যবহার করে কিছু সময়ের সিরিজ ডেটা ফিট করছি PROC GAM। সাধারণভাবে বলতে গেলে, আমি এটির অন্তর্নির্মিত সাধারণ ক্রস-বৈধকরণ পদ্ধতিটি আমার একক স্প্লাইনের জন্য কমপক্ষে একটি শালীন "প্রারম্ভিক বিন্দু" উত্পন্ন করছি যা একক প্যারাম্যাট্রিক শব্দটির সাথে সময়ের একটি অ-লিনিয়ার ফাংশন (আমি প্রথমটি) …

9 time-series  sas  splines  gam 

আমি Root Mean Squared Errorএকটি মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করা মানগুলির যথার্থতা পরিমাপ করতে (আরএমএসই) ব্যবহার করছি। আমি বুঝতে পারি যে প্রত্যাবর্তিত মানটি আমার পরিমাপের একক (এক শতাংশের পরিবর্তে) ব্যবহার করছে। তবে আমি আমার মানগুলি শতাংশ হিসাবে উদ্ধৃত করতে চাই। আমি যে পদ্ধতি গ্রহণ করেছি তা হ'ল RMSEআমার পর্যবেক্ষণগুলির গড় …

9 error  terminology 

আমি এগ্রেস্তি (2007) পড়ছি, শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণের পরিচিতি , ২ য়। সংস্করণ, এবং নিশ্চিত না যে আমি এই অনুচ্ছেদটি (p.106, 4.2.1) সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি (যদিও এটি সহজ হওয়া উচিত): পূর্ববর্তী অধ্যায়ে স্নোরিং ও হৃদরোগ সম্পর্কিত সারণী 3.1-এ 254 টি বিষয় প্রতি রাতে শামুক খাওয়ার রিপোর্ট করেছে, যার মধ্যে 30 জনকে …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

আমার ডেটা হ'ল নিয়োগকৃত জনসংখ্যার একটি সময় ধারা, এল এবং সময়কাল, বছর। n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 estimated as 1.503e-06: log likelihood=107.55 AIC=-201.1 AICc=-192.49 BIC=-193.79 In-sample …

9 r  regression  arima 

পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমি আমার পরীক্ষার ব্যবস্থা থেকে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল গণনা করেছি। আমি পড়েছি যে উপলভ্য ডেটা থেকে খুব দূরে চলে যায় এমন পয়েন্টগুলির জন্য আপনার পূর্বাভাসগুলি গণনা করা উচিত নয়। তবে আমি কতদূর পরিবহন করতে পারি তা জানতে সাহায্যের জন্য আমি কোনও গাইডেন্স পাইনি। উদাহরণস্বরূপ, আমি …

9 regression  prediction 

ব্র্যাডলি-টেরি-লুস (BTL) মডেল যে , যেখানে সম্ভাব্যতা যে অবজেক্ট "better" বা হতে বিচার হবে, , ও এবং এর চেয়ে ভারী ইত্যাদিপিj i= l ও জিআমিটি- 1(δঞ-δআমি)পিঞআমি=ঠণছআমিটি-1(δঞ-δআমি)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)পিআমি জেপিআমিঞp_{ij}ঞঞjআমিআমিiδআমিδআমি\delta_iδঞδঞ\delta_j এটি পরিবার = দ্বিপদী সহ গ্ল্যাম ফাংশনের প্রার্থী বলে মনে হচ্ছে। তবে সূত্রটি "সাফল্য ~ এস 1 + এস …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

আমি জানি এটি সম্ভবত একটি প্রাথমিক প্রশ্ন ... তবে আমি উত্তর খুঁজে পেয়েছি বলে মনে হয় না। আমি একটি পয়সন পরিবারের সাথে একটি জিএলএম ফিট করছি, এবং তারপরে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি একবার দেখার চেষ্টা করেছি, তবে অফসেটটি বিবেচনায় নেওয়া হবে বলে মনে হচ্ছে: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") আমি …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

@ শুভর এক সময়ের জন্য কীভাবে বহুবিধ ফলাফলগুলি ( , y_2 , এবং y_3 ) অনুকরণ করতে হবে তা প্রদর্শন করেছে ।Y1y1y_1Y2y2y_2Y3y3y_3 যেমনটি আমরা জানি, অনুদৈর্ঘ্য তথ্য প্রায়শই চিকিত্সা স্টাডিতে ঘটে। আমার প্রশ্নটি কীভাবে আর-এ পুনরাবৃত্তিমূলক ফলাফলগুলি বহুবিধ ফলাফলের অনুকরণ করা যায়? উদাহরণস্বরূপ, আমরা দুটি পৃথক চিকিত্সার গোষ্ঠীর জন্য 5 …

9 r  repeated-measures  simulation 

আমি পরিসংখ্যানের বিশেষজ্ঞ নই, তবে আমি একত্রিত করি যে "ঘন ঘনবাদী" বা "বায়সিয়ান" সম্ভাবনার ব্যাখ্যা "সঠিক" কিনা তা নিয়ে মতভেদ রয়েছে is Wagenmakers এবং থেকে । আল পি। 183: গড় এবং প্রস্থ সাথে অভিন্ন বিতরণ বিবেচনা করুন । এই ডিস্ট্রিবিউশন থেকে এলোমেলোভাবে দুটি মানের আঁকুন লেবেল ক্ষুদ্রতম এক, ও বৃহত্তম …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

আমি এমন একটি প্যাকেজের প্রয়োজন যা আমাকে লিনিয়ার এসভিএম মডেলের সমীকরণ দিতে পারে। বর্তমানে আমি e1071 এর মতো ব্যবহার করছি : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset তবে, আমি নিশ্চিত না কীভাবে e1071::svm()ইতিবাচক এবং নেতিবাচক …

9 r  svm  e1071 

আমার 100 টি বাস্তব-মূল্যবান ভবিষ্যদ্বাণীকের ক্রম সহ একটি ( ক্লাস) শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে যার মধ্যে একটিতে অন্যের তুলনায় অনেক বেশি ব্যাখ্যামূলক শক্তি রয়েছে বলে মনে হয়। আমি অন্যান্য ভেরিয়েবলের প্রভাব আরও গভীর করতে চাই। যাইহোক, স্ট্যান্ডার্ড মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি (এলোমেলো বন, এসভিএম, ইত্যাদি) এক শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণী দ্বারা জলাবদ্ধ হয়ে গেছে …

9 machine-learning  classification