পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমাকে কিছু নথি সংগ্রহের জন্য অনুভূতি বিশ্লেষণ পরিচালনার একটি প্রকল্প অর্পণ করা হয়েছিল। গুগলিংয়ের মাধ্যমে, সংবেদন-সম্পর্কিত অনেক গবেষণা পপ আপ হয়েছে। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: মেশিন লার্নিং এবং স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানালাইসিসের ক্ষেত্রে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের প্রধান পদ্ধতি / অ্যালগরিদম কী কী? কোনও সুপ্রতিষ্ঠিত ফলাফল আছে কি? অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারে এমন কোন …

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis 

"সম্পূর্ণ র্যান্ডমনেস" ধরে নেওয়া এবং 20 টি অক্ষরের দৈর্ঘ্যের স্ট্রিং দেওয়া যেখানে প্রতিটি অক্ষর সম্ভাব্য 62 টির মধ্যে একটি হতে পারে: সংমিশ্রণের মোট সংখ্যা কত? (62 এর পাওয়ারের অনুমান 20) এছাড়াও, যদি নতুন স্ট্রিংগুলি একের পর এক এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয় এবং এখনও অবধি নির্বাচিত স্ট্রিংগুলির তালিকায় যুক্ত হয়, ইতিমধ্যে নির্বাচিত …

9 probability  combinatorics 

রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস বাই উদাহরণ অনুসারে , অবশিষ্টাংশটি প্রতিক্রিয়া এবং পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে পার্থক্য, তারপরে বলা হয় যে প্রতিটি অবশিষ্টাংশের ভিন্নতা রয়েছে, সুতরাং আমাদের মানকৃত অবশিষ্টাংশগুলি বিবেচনা করা উচিত। তবে ভেরিয়েন্সটি একটি মানের একটি গ্রুপের জন্য, একক মানের বৈকল্পিকতা কীভাবে থাকতে পারে?

9 regression  residuals 

আমার cor()ও cor.test()ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে সমস্যা হয় । আমার কাছে দুটি ম্যাট্রিক (কেবলমাত্র সংখ্যাগত মান এবং একই সংখ্যক সারি এবং কলাম) আছে এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্ক নম্বর এবং সংশ্লিষ্ট পি-মান পেতে চাই। আমি যখন ব্যবহার cor(matrix1, matrix2)করি তখন সমস্ত কক্ষের জন্য পরস্পর সম্পর্কিত সহগগুলি পাই। আমি করের ফলাফল হিসাবে কেবল …

9 r  correlation 

আমার একটি বড় সমীক্ষা রয়েছে যাতে অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যেও তাদের মায়ের শিক্ষার স্তরটি সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। কিছু এটি এড়িয়ে গেছে, এবং কেউ ভুল উত্তর দিয়েছে। আমি এটি জানি, কারণ সেখানে প্রাথমিক উত্তরদাতাদের মায়ের একটি উপ-নমুনা পরে সাক্ষাত্কার নেওয়া হয়েছিল এবং একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল। (আমি নিশ্চিত মায়েদের প্রতিক্রিয়াগুলির …

9 data-imputation 

আমার কাছে সার্ভারের প্রতিক্রিয়া বিলম্বের বেশ কয়েকটি পরীক্ষার ফলাফল রয়েছে। আমাদের তত্ত্ব বিশ্লেষণ অনুযায়ী, বিলম্ব বিতরণ (প্রতিক্রিয়া বিলম্বের সম্ভাব্যতা বিতরণ কার্য) ভারী-লেজের আচরণ থাকা উচিত have তবে আমি কীভাবে প্রমাণ করতে পারি যে পরীক্ষার ফলাফল ভারী-লেজ বিতরণ অনুসরণ করে?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

কিছু পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি - আমি মনে করি না এটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ বা এর মতো কিছু কিনা - কখনও কখনও তাকে "ফরাসি ডেটা বিশ্লেষণ" বলা হয়। এটা ঠিক কি? এবং কিছু লোক বলে যে এই নামটি ব্যঙ্গাত্মক, এটি কি সত্য এবং কেন?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis 

আর ব্যবহার করে, আমি একটানা এবং বিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণীকের মিশ্রণ থেকে একক প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল জন্য রৈখিক মডেল লাগিয়েছি। এটি উবার-বেসিক, তবে একটি পৃথক ফ্যাক্টরের জন্য সহগ কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। ধারণা: স্পষ্টতই, ক্রমাগত পরিবর্তনশীল 'x' এর সহগটি ফর্মটিতে প্রয়োগ করা হয় y = coefx(varx) + interceptতবে যদি …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

পারস্পরিক সম্পর্ক এবং পারস্পরিক তথ্যের মধ্যে পার্থক্য কী। এই ব্যবস্থাগুলি ব্যবহার করে কোন ধরণের সমস্যাগুলি সমাধান করা যায় এবং যখন একে অপরের উপরে ব্যবহার করা উপযুক্ত। মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ। স্পষ্ট করার জন্য, প্রশ্নটি সময় ধারাবাহিক বিশ্লেষণের চেয়ে আইমোজ বিশ্লেষণে আগ্রহের দ্বারা উত্সাহিত করা হয়েছে যদিও সেই অঞ্চলে কোনও আলোকপাতও প্রশংসা …

9 cross-correlation  mutual-information 

একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মানটি কীভাবে তার গাণিতিক গড়, মধ্যমা ইত্যাদির সাথে অস্বাভাবিক বিতরণে (যেমন: স্কিউ-নরমাল) সম্পর্কিত? আমি যে কোনও সাধারণ / আকর্ষণীয় বিতরণে আগ্রহী (উদাঃ লগ-সাধারণ, সাধারণ দ্বি / মাল্টিমোডাল বিতরণ, অদ্ভুত এবং দুর্দান্ত কিছু)। আমি বেশিরভাগ গুণগত জবাব খুঁজছি, তবে যে কোনও পরিমাণগত বা সূত্রীয় উত্তরগুলিও স্বাগত। …

9 mean  expected-value  median 

আমি কিছু ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি এসভিএম তৈরি করতে আর এর কার্নলব প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । এসভিএম ভালভাবে কাজ করছে যে এটি একটি শালীন নির্ভুলতার 'পূর্বাভাস' সরবরাহ করে, তবে আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলির তালিকা আমার চেয়ে বড় এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবলের আপেক্ষিক গুরুত্ব সম্পর্কে আমি অনিশ্চিত। আমি ইনপুট ভেরিয়েবলের উপ-সেট নির্বাচন …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

সাইড শখ হিসাবে, আমি পূর্বাভাস সময় সিরিজ অন্বেষণ করা হয়েছে (বিশেষত, আর ব্যবহার করে)। আমার ডেটাগুলির জন্য, আমার কাছে প্রতিদিন পরিদর্শনের সংখ্যা রয়েছে, প্রতি দিন প্রায় 4 বছর পিছনে যাওয়ার জন্য। এই তথ্যটিতে কিছু স্বতন্ত্র নিদর্শন রয়েছে: সোমবার-শুক্রবার প্রচুর পরিদর্শন (সর্বোচ্চ সোম / মঙ্গল), তবে শনি-সূর্যের তুলনায় মারাত্মকভাবে কম। বছরের …

9 r  time-series  seasonality  forecasting 

শ্রেণিবদ্ধ লিনিয়ার রিগ্রেশন করার জন্য কি স্ট্যান্ডার্ড অ্যালগোরিদম (প্রোগ্রামগুলির বিপরীতে) রয়েছে? লোকেরা সাধারণত কেবল এমসিএমসি করেন বা আরও বিশেষায়িত, সম্ভবত আংশিকভাবে বন্ধ ফর্ম, অ্যালগরিদম?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

বলুন আপনার কাছে এইরকম বেঁচে থাকার ডেটা রয়েছে: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) স্ট্যান্ডার্ড লগ র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা করার জন্য, কেউ ব্যবহার করতে পারেন survdiff(Surv(time, status) ~ group, data = obs, rho = …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank 

আমাদের বলি যে একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য আমার কাছে একগুচ্ছ সারি রয়েছে: এক্স1, । । ।এক্সএন, Yএক্স1,।।।এক্সএন,ওয়াইX_1, ... X_N, Y কোথায় এক্স1, । । । ,এক্সএনএক্স1,।।।,এক্সএনX_1, ..., X_N বৈশিষ্ট্য / ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং ওয়াইওয়াইY সারিটির বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণটি শ্রেণীর সাথে সম্পর্কিত। অনেক বৈশিষ্ট্য সমন্বয় এবং তাদের ক্লাসগুলি ডেটাসেটে পুনরাবৃত্তি হয়, যা আমি …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification