পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রসঙ্গে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য ক্রমায়ন বিশ্লেষণ সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আপনি কি এলোমেলোভাবে পারমিটেশন পরীক্ষার একটি পরিষ্কার ব্যাখ্যা সরবরাহ করতে পারেন এবং এটি কীভাবে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য? সম্ভবত সঠিক অ্যালগরিদম এবং উদাহরণ সহ। অবশেষে, এটি অন্যান্য সংকোচন পদ্ধতির সাথে লাসো বা এলএআর এর সাথে কীভাবে …

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি থেকে আমার কাছে দুটি ডেটাসেট রয়েছে। কেবলমাত্র উপলভ্য তথ্যগুলি হ'ল বিজোড় অনুপাত এবং প্রথম ডেটা সেটের জন্য পি-মান। দ্বিতীয় ডেটা সেটের জন্য আমার কাছে অডস অনুপাত, পি-মান এবং অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে (এএফডি = রোগ, এএফসি = নিয়ন্ত্রণ) (যেমন: 0.321)। আমি এই ডেটাগুলির একটি মেটা-বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি …

9 meta-analysis  genetics 

ধরুন আমি জন্য । আসুন এবং বোঝাতে দ্বারা এর ম বৃহত্তম পর্যবেক্ষিত মান । of এর (শর্তাধীন) বিতরণ কী ? (বা সমতুল্য, of এর )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),i=1,2,…,ni=1,2,…,ni=1,2,\ldots,nZi=Xi+Yi,Zi=Xi+Yi,Z_i = X_i + Y_i,ZijZijZ_{i_j}jjjZZZXijXijX_{i_j}YijYijY_{i_j} অর্থাৎ কি বিতরণের হয় উপর শর্তাধীন হচ্ছে তম বৃহত্তম পর্যবেক্ষিত মান ?XiXiX_iZiZiZ_ijjjnnnZZZ আমি অনুমান করছি যে …

9 distributions  order-statistics  shrinkage 

এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন (যেমন পরিসংখ্যানগুলির জন্য অগত্যা নির্দিষ্ট নয়) তবে আমি মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানের সাহিত্যে এমন একটি প্রবণতা লক্ষ্য করেছি যেখানে লেখকরা নিম্নলিখিত পদ্ধতি অনুসরণ করতে পছন্দ করেন: পন্থা 1 : একটি বিশ্বকাপের সর্বোত্তম সমাধান (উদাহরণস্বরূপ উত্তল ব্যয়ের ক্রিয়াকলাপটি প্রণয়ন করে) কোনও ব্যয় নির্ধারণের মাধ্যমে (যেমন একটি গণনামূলক …

9 optimization  function 

আমি ডেটার কাঠামোর আরও ভাল ধারণা পেতে, একটি এসভিডি পচন এবং একটি 6-মাত্রিক ডেটা ম্যাট্রিক্সের একটি বহুমাত্রিক স্কেলিং উভয়ই সম্পাদন করেছি। দুর্ভাগ্যক্রমে, সমস্ত একক মানগুলি একই ক্রমের, বোঝাচ্ছে যে ডেটাটির মাত্রাটি সত্যই 6 is তবে, আমি একবাক্য ভেক্টরের মানগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, প্রথমটি প্রতিটি মাত্রায় (অর্থাত্ (1,1,1,1,1,1)) …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

আমি সময়ের ব্যয়বহুল স্কোরগুলির সাথে কাজ করছি (পটভূমিটি কম্পিউটার নেটওয়ার্কগুলিতে বিচ্ছিন্নভাবে সনাক্তকরণ)। প্রতি মিনিটে, আমি স্কোর যা আমাকে বলে যে নেটওয়ার্কের বর্তমান অবস্থা কতটা "অপ্রত্যাশিত" বা অস্বাভাবিক। যত বেশি স্কোর, ততটাই অস্বাভাবিক বর্তমান অবস্থা। 5 এর কাছাকাছি স্কোরগুলি তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব তবে প্রায় কখনও হয় না।এক্সটি∈ [ 0 , 5 ]xt∈[0,5]x_t …

9 time-series  outliers  threshold 

উইকির মতে সর্বাধিক ব্যবহৃত কনভার্জেন্সের মানদণ্ড হ'ল "দায়বদ্ধতা পরিবর্তিত হয়নি"। আমি ভাবছিলাম যে সাইক্লিং ঘটতে পারে যদি আমরা এই জাতীয় রূপান্তর মানদণ্ড ব্যবহার করি? আমি যদি সন্তানের সাইক্লিংয়ের উদাহরণ দেয় বা প্রমাণ করে যে এটি অসম্ভব বলে প্রমাণিত হয় তবে আমি সন্তুষ্ট হব।

9 clustering  algorithms  k-means 

বেশিরভাগ ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলি আমি সমস্ত পয়েন্টের মধ্যে প্রতিটি থেকে প্রতিটি দূরত্ব তৈরি শুরু করে দেখেছি যা বড় ডেটাসেটগুলিতে সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে। এমন কি আছে যে এটি করে না? বা এটি কোনও ধরণের আংশিক / আনুমানিক / স্তিমিত পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে? কোন ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম / প্রয়োগটি O (n ^ 2) স্পেসের …

9 clustering  algorithms  large-data 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে ডায়াবেটিস প্রেডিকশন মডেলিং করছি। ব্যবহৃত ডেটাসেটটি হ'ল সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল (সিডিসি) এর আচরণগত ঝুঁকি ফ্যাক্টর নজরদারি সিস্টেম (বিআরএফএসএস )। স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি হ'ল ব্লাড প্রেসার। এটি নিম্ন স্তরের 'হ্যাঁ', 'না', 'জানেন না / অস্বীকার করেছেন' এর সাথে শ্রেণিবদ্ধ। মডেলটি তৈরি করার সময় আমি …

9 logistic  missing-data 

আমার ডেটাতে আমি দুটি সাধারণীকরণ অনুমানের সমীকরণ (জিইই) মডেল ফিট করেছি: 1) মডেল 1: ফলাফলটি অনুদৈর্ঘ্য হ্যাঁ / কোনও পরিবর্তনশীল (এ) (বছর 1,2,3,4,5) সহ দ্রাঘিমাংশ অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী (বি) বছর 1,2,3,4,5 বছর ধরে। 2) মডেল 2: ফলাফলটি একই অনুদৈর্ঘ্য হ্যাঁ / কোনও পরিবর্তনশীল (এ) নয়, তবে এখন আমার ভবিষ্যদ্বাণীটির সাথে তার …

9 logistic  gee 

আমি ম্যাট্রিক্স স্বরলিপিটি বোঝার চেষ্টা করছি এবং ভেক্টর এবং ম্যাট্রিক্সের সাথে কাজ করছি। এই মুহুর্তে আমি বুঝতে চাইছি কীভাবে একাধিক রিগ্রেশনের সহগের অনুমান the এর ভেক্টর গণনা করা হয়।β^β^\hat{\beta} প্রাথমিক সমীকরণটি মনে হয় ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0.ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0. \frac{d}{d\boldsymbol{\beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 \>. এখন আমি কীভাবে এখানে কোনও ভেক্টর- বিটা সমাধান করব ββ\beta? সম্পাদনা …

9 regression 

প্রসঙ্গ: আমার কাছে একই প্রশ্নাবলীর দুটি ডেটা সেট রয়েছে যা দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে চলে। প্রতিটি প্রশ্ন 5-লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়। প্রশ্ন 1: কোডিং স্কিম এই মুহুর্তে, আমি আমার প্রতিক্রিয়াগুলিকে [0, 1] বিরতিতে কোড করেছি, যার অর্থ 0 "সবচেয়ে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া", 1 এর অর্থ "সর্বাধিক ইতিবাচক …

9 statistical-significance  likert 

জিনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি থেকে আমার কাছে দুটি ডেটাসেট রয়েছে। কেবলমাত্র উপলব্ধ তথ্য হ'ল প্রতিটি জিনোটাইপড এসএনপি-র জন্য বিজোড় অনুপাত এবং তাদের আত্মবিশ্বাসের অন্তর (95%)। আমার এই দুটি মতবিরোধের অনুপাতের সাথে তুলনা করে একটি বন প্লট উত্পন্ন করতে চাই, তবে সংক্ষিপ্ত প্রভাবগুলি দেখার জন্য সম্মিলিত আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করার উপায় আমি …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

আমি অত্যন্ত নন রৈখিক ডেটা খুঁজছি যার জন্য এআরএমএ / এআরআইএমএ মডেলগুলি ভাল কাজ করে না। যদিও, আমি কিছু স্বতঃসংশোধন দেখছি এবং লিনিয়ার অটোক্রিসিলেশনের জন্য আরও ভাল ফলাফলের জন্য আমার সন্দেহ আছে। 1 / র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য প্যাকের সমতুল্য কি আছে? (আর?) 2 / লিনিয়ার / র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্কের …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma