পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে খুব নতুন, এবং এটি একটি মূর্খ প্রশ্ন হতে পারে। তা সত্ত্বেও: পূর্ববর্তী একটি বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান বিবেচনা করুন যা অভিন্ন বিতরণ নির্দিষ্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, 0 থেকে 1 পর্যন্ত যেখানে 0 থেকে 1 কোনও প্রভাবের সম্ভাব্য মানের পূর্ণ পরিসীমা উপস্থাপন করে। এই ক্ষেত্রে, একটি 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান একটি 95% …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

এমআরআই ডেটা ব্যবহার করে ক্যান্সারের প্রতিক্রিয়া অনুমান করার জন্য আমার কাছে একটি ফোর লেয়ার সিএনএন রয়েছে। আমি অন-লাইন প্রবর্তনের জন্য রিলু সক্রিয়করণগুলি ব্যবহার করি। ট্রেনের নির্ভুলতা এবং ক্ষতি যথাক্রমে একঘেয়েভাবে বৃদ্ধি এবং হ্রাস। তবে, আমার পরীক্ষার যথার্থতা বন্যভাবে ওঠানামা শুরু করে। আমি শেখার হার পরিবর্তন করার চেষ্টা করেছি, স্তরগুলির সংখ্যা …

31 machine-learning  python  deep-learning 

আমি কোর্সেরা উপাদান ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং শেখার চেষ্টা করছিলাম । এই বক্তৃতায় অ্যান্ড্রু এনজি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের সহগগুলি খুঁজে পেতে গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা ত্রুটি ফাংশন (ব্যয় ফাংশন) হ্রাস করবে। লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য, আমাদের কি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত দরকার? দেখে মনে হচ্ছে যে আমি ত্রুটিযুক্তভাবে ত্রুটি ফাংশনটিকে আলাদা …

31 regression  machine-learning  linear-model  gradient-descent 

আমি এখানে অন্য থ্রেড দেখেছি তবে আমি মনে করি না উত্তরটি প্রকৃত প্রশ্নের সন্তুষ্ট। আমি যা নিয়মিত পড়েছি তা হ'ল নাইভ বেয়েস লিনিয়ার প্রতিক্রিয়া প্রদর্শনের সাহায্যে লিনিয়ার শ্রেণিবদ্ধ (যেমন: এখানে ) (যেমন এটি লিনিয়ার সিদ্ধান্তের সীমানা আঁকায়)। যাইহোক, আমি দুটি গাউসিয়ান মেঘ সিমুলেটেড করে একটি সিদ্ধান্তের সীমানা লাগিয়েছি এবং ফল …

31 classification  naive-bayes 

এমআইটি ওপেনকোর্স ওয়্যার নোটগুলিতে 18.05 এর জন্য সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের পরিচিতি, স্প্রিং 2014 (বর্তমানে এখানে উপলভ্য ) রয়েছে: বুটস্ট্র্যাপ পারসেন্টাইল পদ্ধতিটি তার সরলতার কারণে আবেদন করছে। তবে এটি এর বুটস্ট্র্যাপ বন্টন উপর নির্ভর করে একটি উপর ভিত্তি করে বিশেষ নমুনা সত্য বন্টন করার জন্য একটি ভাল পড়তা হচ্ছে । ভাত …

31 confidence-interval  bootstrap 

লজিস্টিক রিগ্রেশন (এবং এটি অনুমান করা বিতরণ) এ ত্রুটির শব্দ বিদ্যমান কিনা তা নিয়ে আমি বিভিন্ন জায়গায় পড়েছি যে: কোনও ত্রুটি শর্ত বিদ্যমান নেই ত্রুটির শব্দটির দ্বি-দ্বি বিতরণ (প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের বিতরণ অনুসারে) রয়েছে ত্রুটি শব্দটির একটি লজিস্টিক বিতরণ রয়েছে কেউ দয়া করে স্পষ্ট করতে পারেন?

31 logistic  binomial  bernoulli-distribution  logistic-distribution 

এটি প্রায়শই দাবি করা হয় যে বুটস্ট্র্যাপিং কোনও অনুমানকারীটিতে পক্ষপাতের একটি অনুমান সরবরাহ করতে পারে। যদি কিছু পরিসংখ্যানের জন্য অনুমান করা হয়, এবং হ'ল বুটস্ট্র্যাপ প্রতিলিপি ( with ), তবে পক্ষপাতের বুটস্ট্র্যাপ অনুমান যা অত্যন্ত হওয়ার মতো অবস্থা।টি^t^\hat tটি~আমিt~i\tilde t_iআমি ∈ { 1 , ⋯ , এন}i∈{1,⋯,N}i\in\{1,\cdots,N\}b i a sটি। …

31 bootstrap  bias 

আমি একটি দিকে ভেরিয়েবল সেট আপেক্ষিক গুরুত্ব নির্ধারণ করতে চাই randomForestআর এ শ্রেণীবিন্যাস মডেল importanceফাংশন প্রদান করে MeanDecreaseGiniপ্রতিটি predictor জন্য মেট্রিক - এটা একটি সেট প্রতিটি predictor জুড়ে এই summing হিসাবে সহজ হিসাবে? উদাহরণ স্বরূপ: # Assumes df has variables a1, a2, b1, b2, and outcome rf <- randomForest(outcome ~ …

31 r  machine-learning  classification  random-forest 

উইকিপিডিয়া সংজ্ঞা তাকান: গড় স্কোয়ার ত্রুটি (এমএসই) স্কয়ারের অবশিষ্টাংশের যোগফল (আরএসএস) এটা আমার মনে হচ্ছে এমএসই = 1এনআরএসএস = 1এন∑ ( চআমি- yআমি)2MSE=1এনআরএসএস=1এনΣ(চআমি-Yআমি)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 যেখানে তিনি নমুনার সংখ্যা এবং আমাদের অনুমান ।এনএনNচআমিচআমিf_iYআমিYআমিy_i তবে উইকিপিডিয়ায় নিবন্ধগুলির কোনওটিতেই এই সম্পর্কের কথা বলা হয়নি। কেন? আমি …

31 residuals  mse 

সমর্থন ভেক্টর শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আমি libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) সরঞ্জামটি ব্যবহার করছি । যাইহোক, আমি ইনপুট ডেটা ফর্ম্যাট সম্পর্কে বিভ্রান্ত করছি। পুনরায় পড়া থেকে: প্রশিক্ষণ এবং ডেটা ফাইল পরীক্ষার বিন্যাসটি হ'ল: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . প্রতিটি লাইনে একটি উদাহরণ থাকে এবং এটি একটি '\ n' অক্ষর দ্বারা …

31 machine-learning  svm  python  libsvm  c++ 

লাসো রিগ্রেশন মডেল এবং অন্যান্য নিয়মিত মডেল যেখানে প্যারামিটারগুলি কেবল আংশিকভাবে সমীকরণে প্রবেশ করছে সেখানে এআইসি বা বিআইসির মান গণনা করা সম্ভব? একজন কীভাবে স্বাধীনতার ডিগ্রি নির্ধারণ করে? আমি প্যাকেজ glmnet()থেকে ফাংশনটির সাথে লাসো রিগ্রেশন মডেলগুলি ফিট করার জন্য আর ব্যবহার করছি glmnetএবং আমি কীভাবে কোনও মডেলের জন্য এআইসি এবং …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

এটি দেখতে অনুরূপ প্রশ্নের মতো এবং অনেক প্রতিক্রিয়া পাইনি। কুকের ডি এর মতো পরীক্ষাগুলি বাদ দেওয়া এবং একটি গোষ্ঠী হিসাবে অবশিষ্টাংশের দিকে তাকানো, আমি মঙ্গলভাবের সাথে মূল্যায়ন করার সময় অন্যরা কীভাবে অবশিষ্টাংশ ব্যবহার করে সে সম্পর্কে আগ্রহী। আমি কাঁচা অবশিষ্টাংশ ব্যবহার: একটি কিউকিউ প্লটে, স্বাভাবিকতা নির্ধারণের জন্য ( বনাম) hetereoscedasticity …

31 goodness-of-fit  residuals 

আসুন আমরা বলি যে আমার 1000 টি উপাদান রয়েছে এবং আমি কতবার এই ব্যর্থতা লগ করেছি এবং প্রতিবার তারা কোনও ব্যর্থতা লগ করেছে তার তথ্য সংগ্রহ করেছি, সমস্যাটি সমাধান করতে আমার দলকে কতটা সময় লেগেছে তাও আমি পর্যবেক্ষণ করছি। সংক্ষেপে, আমি এই 1000 টি উপাদানগুলির প্রতিটি মেরামত করার জন্য (সেকেন্ডে) …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

"ক্ষতি" শব্দটি কি "ত্রুটির" প্রতিশব্দ? সংজ্ঞা আছে কি পার্থক্য? এছাড়াও, "ক্ষতি" শব্দের উত্স কী? নোট: এখানে উল্লিখিত ত্রুটি ফাংশনটি সাধারণ ত্রুটির সাথে বিভ্রান্ত হওয়ার দরকার নেই।

31 loss-functions 

আমরা কেন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সংশোধিত লিনিয়ার ইউনিট (রিলিজ) ব্যবহার করব? কীভাবে এটি নিউরাল নেটওয়ার্কের উন্নতি করে? আমরা কেন বলি যে রেএলইউ একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন? স্নায়ুম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলির জন্য নয়? আমি অনুমান করছি যে আমরা এই জাতীয়, আরএলইউ এবং সফটম্যাক্স উভয়ই ব্যবহার করি: সফটম্যাক্স আউটপুট সহ নিউরন 1 ----> …

31 neural-networks