প্রশ্ন ট্যাগ «causality»

এই নিবন্ধটি যা এই প্রশ্নকে অনুপ্রাণিত করেছে: অধৈর্যতা কী আমাদের চর্বিযুক্ত করে? আমি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেছি এবং এটি কেবল 2 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে সত্যিকারের সম্পর্ককে সর্বোত্তমভাবে বিচ্ছিন্ন করার জন্য "অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির জন্য নিয়ন্ত্রণ" (আইকিউ, ক্যারিয়ার, আয়, বয়স ইত্যাদি) ধারণাটি সুন্দরভাবে প্রদর্শন করে। আপনি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে …

140 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

সম্পর্ক সম্পর্কিত কারণকে বোঝায় না, কারণ পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনেকগুলি ব্যাখ্যা থাকতে পারে। কিন্তু কার্যকারণ কি পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝায়? স্বজ্ঞাতভাবে, আমি মনে করি যে কার্যকারণের উপস্থিতি মানে অগত্যা কিছুটা পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। তবে আমার স্বজ্ঞাততা সবসময় পরিসংখ্যানগুলিতে আমাকে ভালভাবে পরিবেশন করে নি। কার্যকারণ কি পারস্পরিক সম্পর্ক বোঝায়?

118 correlation  causality 

আমরা সবাই জানি মন্ত্রটি "পারস্পরিক সম্পর্ককে কারণ হিসাবে বোঝায় না" যা প্রথম বছরের সমস্ত পরিসংখ্যান শিক্ষার্থীদের মধ্যে intoোল। ধারণাটি চিত্রিত করার জন্য এখানে কিছু সুন্দর উদাহরণ রয়েছে । কিন্তু কখনো কখনো পারস্পরিক সম্পর্ক আছে করণ পরোক্ষভাবে। নিম্নলিখিত উদাহরণটি এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে নিচ্ছে উদাহরণস্বরূপ, কেউ অভিন্ন যমজদের উপর একটি পরীক্ষা …

85 correlation  causality 

আমি পড়া করছি কেন বই যিহূদিয়া পার্ল দ্বারা, এবং এটা আমার চামড়ার নিচে হচ্ছে 1 । বিশেষত, আমার কাছে এটি প্রতীয়মান হয় যে তিনি শর্তহীনভাবে "ধ্রুপদী" পরিসংখ্যানগুলিকে মারাত্মকভাবে স্ট্র ম্যান যুক্তি দিয়ে বলছেন যে পরিসংখ্যান কখনই কার্যকারণীয় সম্পর্কের বিষয়ে তদন্ত করতে সক্ষম হয় না, কারণ এটি কখনও কার্যকারণীয় সম্পর্কের ক্ষেত্রে …

79 causality 

আমি জানি যে পারস্পরিক সম্পর্ক কার্যকারিতা বোঝায় না তবে পারস্পরিক সম্পর্কের অভাবে কার্যকারণের অনুপস্থিতিকে বোঝায়?

73 correlation  causality 

2000 সালে, জুডিয়া পার্ল কার্যকারিতা প্রকাশ করেছিল । এই কাজটি নিয়ে কি বিতর্ক রয়েছে? এর বড় সমালোচনা কি?

55 causality 

পল হল্যান্ড তার ১৯৮৪ সালের গবেষণাপত্রে "পরিসংখ্যান এবং কার্যকারণ সূচনা" তে পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি অন্যতম মৌলিক প্রশ্ন উত্থাপন করেছিলেন: কোনও পরিসংখ্যান মডেল কার্যকারণ সম্পর্কে কী বলতে পারে? এটি তার নীতিবাক্য বাড়ে: ম্যানিপুলেশন ব্যতীত কোন কারণ নেই যা কার্যকারিতা বিবেচনা করে এমন পরীক্ষাগুলির চারদিকে বিধিনিষেধের গুরুত্বকে জোর দিয়েছিল। অ্যান্ড্রু গেলম্যানও একই …

51 causality 

আমি বুঝতে পারি যে এন্ডোজেনটির প্রাথমিক সংজ্ঞাটি সন্তুষ্ট নয়, তবে এটি সত্যিকারের বিশ্ব অর্থে কী বোঝায়? আমি সরবরাহ এবং চাহিদার উদাহরণ সহ উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পড়লাম, এটি অনুধাবন করার চেষ্টা করেছিলাম, তবে এটি সত্যিকার অর্থে সাহায্য করেনি। আমি সিস্টেমের মধ্যে থাকা এবং সিস্টেমের বাইরে থাকা হিসাবে অন্তঃসত্ত্বা এবং বহিরাগতের অন্যান্য বর্ণনা …

43 regression  causality  instrumental-variables 

আমি জানি এই প্রশ্নটি এক বিলিয়ন বার জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, সুতরাং, অনলাইনে দেখার পরে, আমি পুরোপুরি নিশ্চিত যে 2 ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে বোঝায় না। আমার আজকের পরিসংখ্যানের একটি বক্তৃতায় পদার্থবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতির গুরুত্ব সম্পর্কে আমাদের পদার্থবিজ্ঞানের অতিথির বক্তৃতা ছিল। তিনি একটি অবাক করা বক্তব্য বলেছেন: পারস্পরিক সম্পর্কটি কার্যকারণকে …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

আমি স্বীকার করি আমি প্রবণতা স্কোর এবং কার্য বিশ্লেষণে তুলনামূলকভাবে নতুন। একটি নতুন বিষয় যা আমার কাছে স্পষ্ট নয় তা হ'ল প্রপেনসিটি স্কোর ব্যবহার করে "ভারসাম্য" কীভাবে গাণিতিকভাবে আলাদা হয় যখন আমরা কোনও রিগ্রেশনে কোভেরিয়ট যুক্ত করি তখন কী ঘটে? অপারেশন সম্পর্কে আলাদা কী, এবং কেন এটি (বা এটি) কোনও …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল এ এবং বি পরিসংখ্যানগতভাবে স্বতন্ত্র। এর অর্থ প্রক্রিয়াটির ডাগে : এবং অবশ্যই পি ( এ | বি ) = পি ( এ ) । তবে এর অর্থ কি এই যে বি বি থেকে শুরু করে সামনে কোনও দরজা নেই?( একটি ⊥⊥ খ)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)পি( এ | বি …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

সমস্ত প্রসঙ্গে আমি ক্রস-বৈধকরণের সাথে পরিচিত, এটি সম্পূর্ণরূপে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা বাড়ানোর লক্ষ্যে ব্যবহৃত হয়। চলকগুলির মধ্যে নিরপেক্ষ সম্পর্কের অনুমানে ক্রস বৈধতার যুক্তি বাড়ানো যেতে পারে? যদিও রিচার্ড বার্কের এই কাগজটি "চূড়ান্ত" রিগ্রেশন মডেলটিতে পরামিতি নির্বাচনের জন্য হোল্ড আউট নমুনার ব্যবহার প্রদর্শন করে (এবং কেন ধাপে ধাপে পরামিতি নির্বাচন একটি ভাল …

37 cross-validation  causality 

আমি " পরিসংখ্যান শিক্ষার একটি ভূমিকা " এর মাধ্যমে পড়ছি । অধ্যায় 2, তারা একটি ফাংশন আনুমানিক হিসাব জন্য কারণ নিয়ে আলোচনা ।চচf ২.১.১ এস্টিমেট কেন ?চচf দুটি মূল কারণ রয়েছে যা আমরা চ নির্ধারণ করতে পারি : পূর্বাভাস এবং অনুমান । আমরা প্রতিটি ঘুরে ফিরে আলোচনা। আমি এটি কয়েকবার …

37 prediction  terminology  causality 

এক্স এবং ওয়াই পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত নয় (-.01); যাইহোক, আমি যখন এক (এক, বি, সি) অন্যান্য (সম্পর্কিত) ভেরিয়েবলের পাশাপাশি Y, এবং অন্যান্য দুটি ভেরিয়েবল (এ, বি) এর পূর্বাভাস বহন করে এমন একাধিক রিগ্রেশনে যখন X রাখি তখন লক্ষ্য করুন যে দুটি অন্য ( এ, বি) ভেরিয়েবলগুলি রিগ্রেশনের বাইরে ওয়াইয়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

এগুলি সমস্তগুলি নোডগুলি দ্বারা এবং সম্ভবত (সম্ভবত নির্দেশিত) প্রান্তের মাধ্যমে (ইন) নির্ভরতার সাথে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রতিনিধিত্ব করে। আমি একজন বায়সিয়ানের দৃষ্টিভঙ্গিতে আগ্রহী।

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model