প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

আমি দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের কোভারিয়েন্সকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং বোঝার চেষ্টা করছিলাম যে প্রথম ব্যক্তি যিনি এটি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করেছিলেন, সেই সংজ্ঞাটিতে পৌঁছেছিলেন যা নিয়মিতভাবে পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত হয়। আমি আরও ভাল করে বুঝতে উইকিপিডিয়ায় গিয়েছিলাম । নিবন্ধটি থেকে মনে হচ্ছে ভাল প্রার্থীর পরিমাপ বা পরিমাণের নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য থাকতে হবে:সিও ভি …

11 correlation  covariance 

দাবি অস্বীকার: আপনি যদি এই প্রশ্নটিকে অন্য একটির সাথে মিলে যায় বলে মনে করেন তবে এটি একীভূত হওয়ার জন্য আমি খুশি। তবে আমি অন্য কোথাও সন্তোষজনক উত্তর খুঁজে পাইনি (এবং মন্তব্য করার জন্য বা উত্সাহ দেওয়ার জন্য "খ্যাতি" এখনও পাইনি), তাই আমি নিজেই একটি নতুন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা ভাল বলে …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

আমার কাছে দুটি সেট ডেটা আছে যেখানে আমি 78 250.000 এর মান এবং 78 এবং 35 টি নমুনার জন্য। কিছু নমুনা একটি পরিবারের সদস্য এবং এটিতে ডেটার প্রভাব থাকতে পারে। আমি জোড়াযুক্ত পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করেছি এবং এটি 0.7 এবং 0.95 এর মধ্যে পরিবর্তিত হয় তবে আমি জানতে চাই যে …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

একটি সাধারণ রিগ্রেশন বিবেচনা করুন (স্বাভাবিকতা ধরে নেওয়া হয় না): যেখানে গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি । এবং এর ন্যূনতম স্কোয়ার অনুমানগুলি কি সম্পর্কহীন?Yi=a+bXi+ei,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,eieie_i000σσ\sigmaaaabbb

11 regression  correlation  estimation 

আমি একটি ওভারহ্যান্ড কার্ডের সাফল্যের অনুকরণ করার জন্য একটি প্রোগ্রাম লিখেছি । প্রতিটি কার্ডের নাম্বার দেওয়া হয়, স্যুট থেকে আসা হয় CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESএবং টু থেকে দশ পর্যন্ত র‌্যাঙ্ক হয় জ্যাক, কুইন, কিং এবং এস। সুতরাং ক্লাব দুটি ক্লাবের একটি সংখ্যা আছে 1, থ্রি ক্লাব দুটি একটি 2 .... …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

বলুন যে আমার কাছে "A", "B" কলামযুক্ত একটি টেবিল রয়েছে "এ" "বি" সংঘটিত হয় কিনা তা নির্ধারণের জন্য কোনও পরিসংখ্যান পদ্ধতি আছে? কেউ পিয়ারসনের আর ব্যবহার করতে পারে না কারণ: এটি কেবল মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করে পারস্পরিক সম্পর্ক কারণ নয় পিয়ারসনের আর কেবল রৈখিক সম্পর্কের সাথে সম্পর্কিত হতে …

11 correlation  causality 

আমার দুটি ডেটা সিরিজ রয়েছে যা সময়ের সাথে সাথে মধ্যযুগীয় বয়সের পরিকল্পনা করে। উভয় সিরিজ সময়ের সাথে সাথে মৃত্যুর বর্ধিত বয়সের চিত্র প্রদর্শন করে তবে একের তুলনায় অন্যটি অনেক কম। আমি নির্ধারণ করতে চাই যে নিম্নের নমুনার মৃত্যুবরণে বয়সের বৃদ্ধিটি ওপরের নমুনার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা। এখানে বছরের পরে অর্ডার …

11 time-series  correlation  stata 

প্রচুর পরিসংখ্যানের পাঠ্যপুস্তক একটি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইজিভেনেক্টরগুলি কী তার একটি স্বজ্ঞাত চিত্র দেয়: ভেক্টরগুলি ইউ এবং জেড ইগেনভেেক্টরগুলি তৈরি করে (ভাল, আইজেনেক্সেস)। এইবার বুঝতে পারছি. তবে একটি জিনিস যা আমাকে বিভ্রান্ত করে তা হ'ল আমরা কাঁচা তথ্য নয়, পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স থেকে ইগেনভেেক্টরগুলি বের করি । তদতিরিক্ত, কাঁচা ডেটাসেটগুলি যা …

10 correlation  pca  covariance-matrix  eigenvalues 

আমি সংযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির জোড়াগুলির কয়েকটি চমৎকার উদাহরণ সম্পর্কে অবগত যা সামান্য স্বাভাবিক তবে যৌথভাবে স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা দিলীপ Sarwate , এবং এই এক দ্বারা অঙ্কবাচক । আমি দুটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের উদাহরণ সম্পর্কেও সচেতন, যার যোগফল স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা ম্যাক্রো । তবে এই …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

আমি ডায়নামিক টাইম ওয়ার্পিং (ডিটিডাব্লু) সম্পর্কে ইদানীং প্রচুর পড়ছি। আমি খুব অবাক হই যে, ডিটিডাব্লুয়ের অনিয়মিত সময় সিরিজের প্রয়োগের জন্য সাহিত্যের মোটেও নেই, বা কমপক্ষে আমি এটি খুঁজে পাইনি। কেউ কি আমাকে এই সমস্যার সাথে সম্পর্কিত কিছু সম্পর্কে একটি রেফারেন্স দিতে পারেন, বা এমনকি এটির বাস্তবায়নও করতে পারেন?

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

এটা প্রায়ই বর্ণিত আছে যে নমুনা পারস্পরিক সম্পর্কের বর্গ r2R2r^2 সমতূল্য R2আর2R^2 সহজ রৈখিক রিগ্রেশনের জন্য সংকল্প সহগ। আমি নিজেই এটি প্রদর্শন করতে অক্ষম হয়েছি এবং এই সত্যতার একটি সম্পূর্ণ প্রমাণের প্রশংসা করব।

10 regression  correlation 

আমি যে অনলাইন মডিউলটি অধ্যয়ন করছি তার মধ্যে বলা হয়েছে যে অনুপাতের ডেটা সহ পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক কখনও ব্যবহার করা উচিত নয় । কেন না? বা, যদি এটি কখনও কখনও ঠিক থাকে বা সর্বদা ঠিক থাকে তবে কেন?

10 correlation  proportion  compositional-data 

অ-পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা আমি একটি দম্পতি আলোচনা দেখেছি যেখানে তারা মনে হয় রিগ্রেশন (বা সমতুল্য / ঘনিষ্ঠ-সম্পর্কিত পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা) এর পরিবর্তে পারস্পরিক তথ্য ব্যবহার করে পারস্পরিক সম্পর্ককে পুনরায় উদ্ভাবন করে। আমি এটি গ্রহণ করার একটা উপযুক্ত কারণ আছে যে পরিসংখ্যানবিদরা এই পদ্ধতিটি গ্রহণ করবেন না। আমার সাধারণ লোকের বোঝা হ'ল এন্ট্রপি …

10 correlation  mutual-information 

আমি অনেক প্যারামিটার সহ একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করছি (বলুন, 50-200) এবং আমি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের দিকে আগ্রহী (যেমন 2-ভেরিয়েবল স্ক্রেটার প্লট বা 2 ডি হিস্টোগ্রামের ক্ষেত্রে)। তবে এই সংখ্যার পরামিতিগুলির জন্য 200x200 অ্যারের প্লট আঁকাই অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে (যদি না আমি এটি মুদ্রণ করি এবং কোনও দেয়ালে স্তব্ধ না …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

একজন ভবিষ্যদ্বাণীকারীর সাথে কমপক্ষে স্কোয়ারের জন্য: Y= βএক্স + + εY=βএক্স+ +εy = \beta x + \epsilon যদি এবং ফিটিংয়ের আগে মানক করা হয় (যেমন ), তবে:এক্সএক্সxYYy। এন( 0 , 1 )~এন(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হিসাবে একই, ।RRr ββ\beta প্রতিফলিত রিগ্রেশন একই হল:x = βY+ + εএক্স=βY+ …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares